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会议委员会的SCI 2020：启动脊髓损伤研究十年的干扰
过去十年来，脊髓损伤（SCI）研究界在发现研究，技术开发和有希望的临床干预方面取得了重大进展。以这些进步为基础，并最大程度地利用SCI的人的好处，美国国立卫生研究院（NIH）于2019年2月12日至13日举行了一次会议，标题为“ SCI 2020：在脊髓损伤研究中发起十年的破坏。”该会议的目的是汇集各种利益相关者，包括研究人员，临床医生和医疗保健专业人员，具有SCI，行业合作伙伴，监管机构和资助机构代表的人，以打破现有的通信筒仓。被邀请的演讲者总结了科学状态，评估技术和社区准备的领域，并建立合作，以改变SCI患者的研究和临床选择的轨迹。在本报告中，我们总结了每个五个关键领域中的科学状态，并确定科学文献中需要解决的差距以推动领域的前进。
2024年7月/8月的资源杂志可持续世界的工程和技术
术语“筒仓”（组织类型，而不是青贮饲料的饲料和饲料存储类型）用于将隔离描述为合作的障碍。尽管可以在这种孤岛中开发重要的知识和技术，但是当使用应用工程来解决问题时，可以实现更大的价值。应用研究和应用工程通常涉及各种专业知识和技术的整合，以及对问题，工具，约束和能力（系统方法）的理解。应用工程为技术和解决方案带来了价值。正如本期资源所讨论的那样，人工智力（AI）有望使我们的技术更聪明。传感器和通信技术，数据处理和分析以及整合数据，知识，模型和机器学习的智能系统。这些智能系统可能很复杂，但是它们通常来自多个来源的数据和知识的集成，处理和包装信息到可耐用的格式中，以改善决策和自动化。这些新工具可以为现有的硬件，基础架构和设备系统带来更大的价值和功能性；因此，它们建立在并依赖于旧系统，设备和基础设施。由于我们需要传统和新兴技术，因此我们需要专业知识来支持和整合它们。在
先进混凝土技术 – SCIA7001
湿法细磨工艺是一种较古老的工艺，在美国水泥生产之前，欧洲就已开始使用这种工艺。当水泥成分中含有非常潮湿的粘土和泥灰岩时，这种工艺更常使用。在湿法工艺中，混合的原材料被移入球磨机或管磨机，这些球磨机或管磨机是圆柱形旋转滚筒，内有钢球。这些钢球将原材料研磨成小碎片，碎片大小可达 200 英寸。研磨过程中，加入水，直到形成泥浆（稀泥浆），然后将泥浆储存在开放式罐中，在那里进行额外的混合。在燃烧之前，可以从泥浆中除去部分水，或者可以将泥浆原样送入窑中，在燃烧过程中蒸发水分。干法细磨工艺使用类似的一组球磨机或管磨机完成；但是，研磨过程中不加水。干材料储存在筒仓中，可以在那里进行额外的混合和搅拌。
文章了解水文，人类和气候系统反馈循环：参与式建模研讨会的结果
摘要：地下水耗尽威胁着全球淡水资源，需要紧急水管理和政策以满足当前和未来的需求。然而，现有的数据密集型评估并不能完全解释跨界地下水系统中复杂的人，气候和水相互作用。在这里，我们介绍了试点参与式建模研讨会的设计和发现，旨在提高对基于地下水系统的水文和气候反馈回路的了解。使用来自系统动态传统的参与性建模工具和方法，我们从水，社会，数据和系统科学中捕获了研究人员的心理模型。总共确定了54个反馈回路，证明了这种方法可以充分捕获地面水系统的复杂性。作为一个说明性的例子，基于研讨会的结果，我们讨论了参与系统建模作为概念化工具的价值，跨越学科筒仓的观点。我们进一步讨论结果如何为未来关于地下水问题现有知识差距的研究提供信息，并在此过程中促进跨学科，使用的使用启发性的研究，以更广泛地进行水决策。
电气化正在席卷港口行业 - TOC 欧洲
谚语“爱情和战争中一切都是公平的”为当今世界所处的境况提供了一个相当不幸的洞察。任何文明世界都不应该让全球粮食供应受到自负暴君的威胁。但随着俄乌战争的持续，世界上最重要的粮食出口国之一基本上被封锁了。战前，乌克兰出口的粮食足以养活 4 亿人，主要通过该国的七个黑海港口。事实上，在冲突开始前的八个月里，有近 5100 万吨粮食通过港口运输。现在，由于战争导致港口被封锁，数百万吨粮食堆积在敖德萨和黑海其他乌克兰港口的筒仓中。由于冲突，更多的粮食滞留在无法移动的船只上。除非港口重新开放，否则乌克兰农民将无处储存 7 月和 8 月的下一季收成。最近几周，世界粮食计划署执行主任戴维·比斯利一直呼吁全球领导人紧急寻找解决方案，使出口得以恢复。他表示：“目前，乌克兰的粮仓已满。与此同时，全球有 4400 万人正在走向饥饿。我们必须
水果和蔬菜的先进包装材料...
ASP PAK dooel 于 2000 年在奥赫里德成立。经过 19 年的成功运营，该公司已发展成为水果蔬菜塑料包装材料和防护网的主要生产商和供应商之一。公司近 95% 的销售额来自出口，服务于 12 个欧盟国家、地区邻国以及以色列。生产过程包括从采购基本原材料（HDPE 颗粒）到半成品和成品的完整周期。为了提高产品质量、环保的原材料管理、减少浪费和能源消耗，该公司投资了一套新的系统和设备，用于在生产过程中管理原材料。具体来说，目标是运输过程，例如仓储、HDPE（高密度聚乙烯）配料和 HDPE 混合。投资包括原材料储存筒仓和内部运输设备、配料机、控制和监控软件以及一台新的网制造机。 ASP Pak dooel 获得了欧盟资助的免费技术援助，以优化其投资项目，并在项目成功验证后获得 15% 的现金返还补助。凭借这项投资，该公司现在满足了多种欧洲标准，包括：
6/25/20/105 注册日期：2020 年 5 月 20 日确定...
相关历史 6/25/20/102 – 拟建 6 x 6 米直升机停机坪（回顾）– 于 2020 年 4 月 22 日撤回 场地描述和提案 寻求规划许可以保留已在 Lillycombe 庄园上建造的直升机停机坪。庄园的中心由一栋二级保护房屋、两栋二级保护小屋和一系列附近的建筑组成。庄园的这一部分可以通过 A39 高速公路的两条通道进入。直升机停机坪建在西边的车道旁边。Lillycombe 庄园还包括 Culbone Inn 和 Yarnor Moor Lodge，这是一处位于 Culbone 对面的住宅物业。申请人还在庄园主建筑群东北部的 Quarter Barrow 拥有一组现代农业建筑，并且还在那里建造了四个饲料筒仓。直升机停机坪由一个 6 米 x 6 米的混凝土垫组成，建在靠近通道的一块田地的东侧。它建在距离公共人行道约 15 米的地方（参考 WL 17/8）。西边约 550 米处是一条公共马道（参考 WL 17/11）。它也位于 A39 以南约 40 米处。
高级AI模型的整体安全和责任评估
先进的AI模型的安全和责任评估是一个关键但正在发展的研究领域。在Google DeepMind的高级AI模型的开发中，我们创新并应用了广泛的方法来进行安全评估。在本报告中，我们总结并分享了我们不断发展的方法的要素，并为广泛的受众群体学到了教训。所学的关键课程包括：首先，理论基础和框架对于组织风险域，模式，形式，指标和目标的广度非常宝贵。第二，安全评估发展的理论和实践从协作中受益于澄清目标，方法和挑战，并促进不同利益相关者和学科之间的见解。第三，类似的关键方法，课程和机构在责任和安全方面的各种范围内（包括已建立和新兴危害）。因此，重要的是，从事安全评估和安全研究社区的广泛参与者共同开发，完善和实施新颖的评估方法和最佳实践，而不是在筒仓中运作。该报告的结论是概述了迅速发展评估科学，将新的评估纳入AI的发展和治理，建立科学界面的规范和标准，并促进强大的评估生态系统。
通过政策合并的机器人舰队学习
机器人舰队通过与环境互动而产生的大量异质流数据筒仓，远远超过可以轻松存储或传播的东西。同时，机器人团队应通过各种环境中的异质体验共同获得多样化的技能。我们如何在不传输或集中舰队规模数据的情况下启用此类车队级学习？在本文中，我们调查了从这种分布式异质数据集中的策略合并（POME）作为潜在解决方案。为了在车队环境中有效合并政策，我们提出了fleet -m erge，这是一个分离的学习的实例化，该实例化说明了用复发神经网络参数控制控制策略时会产生的置换不变性。我们表明，f leet -m erge巩固了在元世界环境中对50个任务进行培训的政策的行为，并且在测试时几乎所有培训任务的表现都很好。此外，我们引入了一种新型的机器人工具使用基准，即f leet -t ools，用于构图和接触良好的机器人操纵任务中的车队政策学习，以验证基准中的f leet -m erge的效率。1
自我建立的人工智能和机器学习赋予智能城市中的大数据分析能力
摘要新兴信息革命使得有必要快速管理大量的非结构化数据。随着世界越来越多地由物联网设备和传感器构成，它们可以感知周围环境并彼此沟通，因此数字环境的创建是大量易变和多样的数据。为确定性情况设计的传统AI和机器学习技术不适合此类环境。在此数字环境中，每个设备都需要大量参数，因此AI可以自适应和自我构建（即自我结构，自我配置，自学习），而不是在结构和参数上预先定义。本研究通过无监督的学习来探讨自我建立AI和机器学习的好处，以赋予智能城市环境的大数据分析能力。通过使用不断增长的自组织图，提出了一套新的自我构建AI套件。自我构建AI克服了传统AI的局限性，并在动态的智能城市环境中启用了数据处理。使用云计算平台，自我构建AI可以集成当前在筒仓中工作的数据分析应用程序。使用物联网，视频监视和动作识别应用程序证明了自我构建AI及其价值的新范式。