抽象音乐流媒体服务Spotify最近宣布,流派在流行音乐文化中变得越来越重要,将这一想法与后身份主张联系起来。相比之下,本文的中心论点是流派在音乐流中继续重要,其中算法推荐系统可以补充流派及其与身份和差异的结构的关联。我们通过对网站上在网站上进行的多模式元素分析进行多模式的话语分析,一次每一次噪音,播放列表策划和媒体话语都进行了多模式论述分析。分析流派泡泡果和说唱Français(法国说唱),我们表明Spotify及其用户的算法和人类专业及其用户重新构成类型,构成推荐,策划和消费的模式。这些过程补充了较早的身份,时间和地位的构造。同时,它们加强了分化和个性化,并与掩盖力量失衡的新自由主义中多样性和多样性的假设联系在一起。
内容(包括虚拟活动场地内部)由活动参与者自行制作(主办方仅制作外部)。对于内容制作,主办方将提供两种工具:基于 Unity 的制作工具和基于 Web 的简易制作工具。详情请参阅“虚拟活动策划与制作流程”。
论文:Viracuda-数据集的病毒自动策划。等级:1(a)。顾问:Thomas Rattei教授详细:开发用于基因组数据库过滤和自动分组的软件。关键主题:进化论,发育生物学,系统生物学和生物学,定量生物学,神经生物学,细胞培养,神经元文化。
*: Correspondence: Dr. Ganesh B Chand (Email: gchand@wustl.edu ) and Dr. Hui-Yuan Miao (Email: miaoh@wustl.edu ) Credit authorship contribution statement YN: Conceptualization, Methodology, Software, Formal analysis, Visualization, Data curation, Writing – original draft, Writing - review & editing; TM:方法,软件,正式分析,写作 - 审核和编辑; HYM:方法,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑; PB:方法,软件,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑; DST:概念化,数据策划,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑; GBC:概念化,方法,软件,正式分析,可视化,数据策划,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑;监督,资金收购资金GBC得到了圣路易斯华盛顿大学的Mallinckrodt放射学研究所以及美国国立卫生研究院K01AG083230的支持。利益冲突作者没有利益冲突来宣布
1。环境工程:环境影响,生命周期评估2。计算机和信息科学:数据策划,数据挖掘和数据库处理的理论方面3.经济学和商业:可持续性4。电气工程,电子工程,信息工程:开发科学计算,数据处理,模拟和建模工具5。社会学:社会结构,不平等,社会流动性,社会排斥,收入分配,贫困
人类认知神经科学中的一个有前途的想法是,默认模式网络(DMN)负责协调网络的募集和调度,以计算和解决特定任务的认知问题。这是通过证据表明DMN区域的物理和功能距离的支持,最大程度地删除了与感知和作用直接相关的环境驱动的神经活动的感觉运动区域,这将使DMN可以从层次的顶部策划复杂的认知。但是,发现大脑动力学的功能层次结构需要找到测量大脑区域之间相互作用的最佳方法。与以前的方法相比,使用例如转移熵测量信息的层次流动,我们在这里使用了受热力学启发的,基于深度学习的时间进化网络(TENET)框架来评估事件流动中的不对称性,“箭头”,人类脑信号。这提供了量化层次结构的另一种方法,因为时间的箭头测量了导致基础层次结构平衡的信息流的方向性。反过来,时间的箭头是衡量不可逆性的量度,因此在脑动力学中无序。当应用于接近一千名参与者的大规模人类连接项目(HCP)神经成像数据时,宗旨框架表明,DMN在策划层次结构的层次水平,即在静止状态和执行七个不同的认知任务时会改变的层次级别,即不可逆性的水平。此外,与神经精神疾病相比,对静息状态层次结构的这种量化在健康状态有显着差异。总体而言,目前的基于热力学的机器学习框架为在复杂环境中策划认知与大脑之间的相互作用的大脑动力学基本宗旨提供了重要的新见解。
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