摘要 - 在不久的将来,移动网络有望扩大其服务和覆盖范围,以满足更大的用户群和多样化的用户需求。因此,他们将越来越依靠人工智能(AI)来管理网络运营和控制成本,从而扮演复杂的决策角色。这种转变将需要应用涵盖批判性思维能力的技术,包括推理和计划。符号AI技术已经促进了基于现有知识的批判性思维。然而,由于这些知识的高度策划和推理任务的高度计算复杂性的高昂策划,它们在电信中的使用受到了阻碍。同时,由于生成的AI(Genai)技术而导致的电信,诸如电信(genai)技术,独立于人类策划的知识运行。但是,他们的批判性思维能力仍然不确定。本文旨在通过批判性思维能力检查Genai算法的当前状态,并研究其在电信网络中的潜在应用,以解决这一差距。具体来说,这项研究的目的是介绍Genai在移动网络中的批判性思维技术的潜在利用,同时还为未来的研究奠定了基础。索引条款 - 生成AI,6G,推理,计划,调查
加入我们,共同策划 2025 年社区街区派对!我们很高兴开始策划 2025 年社区街区派对,我们也希望您能参与其中,使它成为一次难忘的活动!无论您有创意的想法,喜欢组织,还是只想参与其中,我们都邀请您加入我们的策划事工。我们将共同带领社区参加一个充满美食、音乐、游戏和联系的庆祝活动。感兴趣吗?联系 Jodell 参与并分享您的想法。让我们一起让今年的街区派对取得巨大成功!联系福音外联协调员 Jodell 电话:920 - 739 - 7758 | 短信/电话:920 - 358 - 0213 电子邮件:jodell@stmcath.org 我们迫不及待地想收到您的来信!所有“引座员和执事”,...请加入我们,感谢您多年来为 STM 所做的服务,我们将于 1 月 25 日星期六上午 9:00 在 Fellowship Hall 为您举办早餐。请在 1 月 22 日之前致电/发短信 920-850-0217 回复 Betty Conrad。请在当天早上佩戴您的引座员徽章。这次早餐是天主教金融生活赞助的“影响团队”活动。
活动策划人员和管理人员可以在与州和地方官员合作的同时审查并完成一般准备情况评估,作为活动前进行初步准备的一部分,以促进健康的行为、环境和运营,从而减少 COVID-19 的传播。每日/每周准备情况评估可用于监测和维护建议的做法。还包括规划工具,以帮助活动策划人员和管理人员为有人生病做好准备,规划活动后行动,并解决当地社区的具体需求和情况。实施应以可行性、实用性、可接受性为指导,并根据每个社区的需求和情况量身定制。要牢记的指导原则
• 媒体和新闻: • 广告投放(谷歌) • 新闻策划 • 医疗保健: • 医学图像分析 • 治疗方案推荐 • 金融服务: • 信用风险评分 • 贷款审批 • 欺诈检测
Isabel Spier 1 , 2 , 3 , Xiaoyu Yin 1 , 4 , 5 , * , Marcy Richardson 6 , Marta Pineda 3 , 7 , 8 , Andreas Laner 9 , Deborah Ritter 10 , 11 , Julie Boyle 12 , Pilar Mur 7 , 8 , Thomas v O. Hansen 13 , 14 , Xuemei Shi 15 , Khalid Mahmood 16 , 17 , John-Paul Plazzer 4 , ELISABET OGNEDAL 18,玛格丽塔·诺德林(Margareta Nordling)19,20,苏珊·费灵顿(Susan M. ,7,8,Sean V. Tavtigian 12,29,Andrew Latchford 30,31,Ian M. Frayling 30,32,Sharon E. Plon 10,11,Marc Greenblatt 33,Finlay A. Macrae 4,5,Stefan Aretz 1,2,2,2;代表洞察力 - 克林根遗传性结肠癌/多兴趣变体专家小组
• 联合军事欺骗(MILDEC)涉及由作战指挥官和特遣部队指挥官为支持军事战役和重大军事行动而策划和执行的国防部欺骗活动,旨在使敌方决策者或指挥官采取有利于指挥官目标的行动或不作为,并支持军事战役和重大行动。• 战术欺骗(TAC-D)涉及国防部为支持战术行动而策划和执行的欺骗活动,旨在使敌方决策者采取有利于指挥官直接战术目标的行动或不作为。• 支持作战安全欺骗(DISO)是一种欺骗活动,旨在保护友军行动、人员、计划、设备和其他资产的安全和保密性,不被外国情报实体(FIE)收集。有关更多信息,请参阅国防部指令(DoDI)S-3604.1,(U)国防部军事欺骗。
算法推荐是机器学习(ML)系统最受欢迎的应用之一。在诸如金融和医疗保健等高风险领域的背景下研究了算法推荐的含义,但很少关注其对艺术领域的影响。鉴于ML越来越多地在艺术领域(例如生成艺术和内容分析)中找到地位,因此我们在视觉艺术的背景下研究了算法策划的紧张局势。通过案例研究,我们描述了策划更广泛的社会文化背景的策展可能会导致道德问题,例如过分代表和错误贡献,仅举几例。为了解决其中一些问题,本文提供了设计指南。具体而言,本文概述了建议方法1)与文化利益相关者互动以构建视觉艺术策展算法,2)2)嵌入数字艺术品及其元数据中的偏见,以及3)强调建立ML在视觉艺术中使用特定法规规范的需求。从艺术品策展人采用的过程中获取提示,该论文还描述了如何通过重新校准视觉艺术策展算法来优先考虑Authenticity。本文还提出了可以重新想象的最先进的ML策展算法来赋予观众能力的方法。我们希望纸上提出的视觉引发了跨学科讨论,并铺平了促进视觉艺术算法策划改革的方式。
1.每季度核查; 2.组织检查; 3.第二季度活动策划; 4. 组织年底聚会及其他活动。在 DS 缺席的情况下,学校的协调老师将被委托协调会议。
广域预警监视功能电波/光波组合传感器系统研究[事后评价(内部测试结束时)](策划:防卫装备厅、电子设备研究所、传感器研究部,传感系统实验室)
尼日利亚纽约州尼日利亚大学农业扩展系电子邮件:onyinye.nnadi@unn.edu.edu.ng电话号码:+2348061591391 orcid ID: 2023年第一个修订请求:2023年7月14日修订:2 nd,9,第9期,第16期,16日,10月17日,2023年10月17日接受:2023年12月30日,2023年12月9日发表:2024年1月9日,Cite as:ohagwu,v.a.,v.a.,v.a. O. I(2024)。农民在尼日利亚东南部选定州生产非洲黑豆(Vigna unguiculata)中的性别作用。农业扩展杂志28(1)37-48。 https://dx.doi.org/10.4314/jae.v28i1.5关键字:性别角色,非洲黑豆生产,农艺实践冲突:作者没有宣布潜在的利益冲突。致谢:希望承认农业延期部的员工对其个人贡献以及对数据收集期间参与的所有农民的贡献。作者的贡献:OVA:(25%)概念化;数据策划;正式分析;软件;方法论;监督;写作 - 原始草稿;写作 - 评论和编辑NCE(25%):概念化;调查;方法论;资源;软件;监督;验证;可视化。CEN和OOG(25%):概念化;数据策划;可视化;写作 - 原始草稿;写作 - 评论和编辑ori和否(25%):概念化;数据策划;可视化;写作 - 原始草稿;写作 - 评论和编辑