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World File Search System策略师
将生成和自主ai视为“法学...
Prabuddha Ganguli博士是Vision-IPR的首席执行官，它为知识产权管理（IPR）和知识提供服务。他在塔塔化学物理学基础研究研究所获得了博士学位，被授予亚历山大·冯·洪堡（Alexander von Humboldt）奖学金，以在德国进行博士后研究，然后是加拿大温莎大学的研究员，并在Babha Atomic Research Center中短暂地成为了一名访问的科学家。在接下来的二十年中，他在行业中担任多样化的管理角色。他就创新和知识产权政策提供了政府专家建议。他一直是世界知识产权组织的顾问，已经有二十年的IPR政策制定和能力建设计划。他已建议印度和跨国公司制定和执行最大化IPR资产的策略。他是印度IPLPA董事会成员，也是Elsevier Journal World Patent Information的国际编辑委员会成员。他在印度的各种大学担任许多职位。他是2005年至2017年印度政府首席科学顾问办公室的创新和知识产权事务的名誉顾问。2011年，他因在知识产权领域的杰出贡献而获得了Chemtech Pharma-Bio世界奖，法律时代在2014年获得了终身成就奖，并在2023年担任年度IP策略师。
2023 年葡萄酒价值
对于“2023 年经典价值”，即我们第 13 次年度系列，摩根士丹利研究的股票选择委员会 (SSC) 结合基本面和定量分析来确定我们的最佳想法。我们首先要求我们的每位北美分析师对一年期买入并持有的投资期限提出最佳建议；我们的分析师推荐了 50 多个名字。SSC 与我们的美国股票策略团队一起考虑了这些公司的宏观风险敞口、行业定位、估值以及至关重要的风险回报状况，特别关注分析师的牛市和熊市估值估计的偏差。SSC 还考虑了每只股票在我们量化股票策略团队的质量评分中的排名。此外，我们的全球可持续性研究团队与 SSC 合作，将环境、社会和治理 (ESG) 分析纳入选择过程。在评估 Vintage Values 榜单的构成时，SSC 还考虑了由首席策略师 Michael Wilson 领导的美国股票策略团队的行业权重建议。我们的“Vintage Values 2022”榜单在 2021 年 8 月 20 日至 2022 年 8 月 23 日期间的回报率为 -4.64%，在此期间的表现比标准普尔 500 指数高出 100 个基点。（有关 Vintage Values 2022 的更多详细信息以及重要披露，请参阅内文）。
重新思考腐败改革 - 战略，规模和实质
最早的历史书面提及“战略”是军事的，至少可以追溯到公元前五世纪的雅典时代。战争开始被视为太复杂了，以至于没有人留给个别战士的英勇行为，预计将从前线领导的雅典战争委员会的十名成员被称为Strategoi。在这方面，这个词的起源在于一般艺术（Freedman 2013，30）。希腊语strategiá在9世纪由拜占庭皇帝狮子座VI在君士坦丁堡使用。欧洲的战略思想反过来又是“一方面，专业军队的成长，另一方面的启蒙运动”的产物（Strachan 2005，35）。该术语在18世纪最初在1770年代在法国普遍存在，这意味着‘指挥官的艺术是挥舞并掌握了他手中的所有人的所有手段，以使他的所有部分都屈服于他并成功地运用他们。”（Freedman 2013，72）。在拿破仑战争后，当战术和策略之间的区别在引入三倍（Strachan 2005，35）之后的三倍，直到19世纪一直在战术和战略之间受到区别，最值得注意的是，最重要的是在所有策略中都寻求实现政治目标的目的，这是为了实现所有策略的目的。将策略简单地定义为“为战争目的使用参与度”（Clausewitz 2007，[1832] pp.128，177，227）。这种观点使近期持续发展：例如，军事策略师B. H. Liddell Hart将战略定义为“分配和运用军事手段来实现政策目的的艺术”（Liddell Hart Hart 1967，321）。
人工智能驱动的供应链攻击
OLADOYIN AKINSULI 人工智能和网络安全策略师，萨里大学，英国吉尔福德 摘要- 供应链攻击在网络安全中发展成为一个强大的主题和攻击，它使用复杂的人工智能策略来渗透和颠覆有保障的供应商和软件开发商。这些复杂的攻击利用供应链中现有的信任，通过看似正常的软件更新、固件或服务来传播恶意软件，这意味着人工智能的集成提高了这些攻击的准确性和隐蔽性，并提高了目标获取、恶意软件适应性和软件产品中机器学习模型的操纵。本研究的研究目标有三点：确定人工智能如何加剧供应链风险，这涉及了解最近众所周知的安全漏洞的特征；提出可以保护组织网络的缓解措施。通过使用案例研究以及案例研究和数据分析等分析工具，该研究表明提高安全性和确保实时安全性对于防范人工智能威胁至关重要。先进且影响深远的洞察表明，人工智能在供应链攻击中的持续发展，不仅提升了攻击速度，还加速了攻击过程，而传统防御对此束手无策。研究结果表明，零信任态势、行为分析和安全的软件物料清单 (SBOM) 是可行的，有助于加强供应链。就对未来研究的影响而言，它为以前的研究增加了对供应链攻击中使用人工智能所带来的新挑战的考虑，这是构建安全网络空间保护架构的一个关键研究领域，对于在日益互联的世界中保护关键组织和敏感信息的完整性至关重要。
战略客户规划师-TCC-.pdf
聪明而迷人的战略客户规划师 你好，我们是 The Creative Copywriter。经过多年的快速发展，并由世界领先的内容策略师掌舵，我们已经成为领先的内容、文案和策略巨头。但我们想要更多，这就是你的用武之地。我们正在寻找一位经验丰富的战略客户规划师加入我们的团队，他对内容营销有深入的了解，并有在数字代理机构工作的经验。我们是一群行动迅速、热爱乐趣的人，渴望成功，短短两年内 200% 的增长记录证明了这一点。您需要全面了解数字营销和内容营销（尤其是书面内容）策略，以便为我们的客户规划项目、套餐和解决方案。您还需要有为客户提供收费战略规划工作的经验，包括举办研讨会。您还需要接听潜在客户的初次电话。因此，您需要具有魅力、好奇心和创新精神，以便帮助向客户推销最有价值的解决方案，同时不断研究和开发我们自己的内部方法和营销策略。作为回报，您将获得丰厚的薪酬待遇、灵活的工作时间（我们相信健康的工作与生活平衡），领导公司的所有战略工作，并与一支支持性强、创新的团队一起工作。您还将与一些全球领先品牌合作，例如阿迪达斯、现代、汤森路透、Superdrug 和 Geox。我们正在寻找一位能够负责我们与客户的战略规划工作的人。引领我们的方法。并帮助我们的首席执行官和客户经理接听探索电话并提供战略建议，确保我们的客户获得最佳的服务和解决方案。职责：
密歇根阅读障碍手册
Sue C. Carnell，博士 — 首席副主管，MDE Delsa D. Chapman，教育学博士 — 教育者、学校和学生支持部副主管，MDE Harper DeMay，教育学学士 — 学术行为策略师/特殊教育教师，格温地区社区学校 Rané Garcia，博士 — 多元化、公平和包容办公室主任 Rachel Hannah，文学硕士 — 特殊教育教师，科伦纳公立学校 Kathleen Kish，文学硕士 — 学术干预专家，霍尔特公立学校 David Pelc，文学硕士 — 阅读干预专家，密歇根阅读联盟 Gina Pepin，教育学博士 — 小学阅读专家，埃斯卡纳巴地区公立学校、北密歇根大学和大峡谷大学 兼职助理教授 Jodi Pfeifer，教育学硕士— 校长，邓肯小学，尤蒂卡社区学校 Pam Ryan，文学硕士 — 阅读硕士，全校职称协调员，艾尔莎·迈耶小学 Maria Sarata，文学士 — 特殊教育教师，霍尔特公立学校 Maureen Staskowski，博士，CCC-SLP、BCS-CL — 言语、语言和读写能力顾问，马库姆中级学区 Bethany Tabacchi，教育硕士 — 特殊教育服务主管，马库姆中级学区 Jennifer Taylor Boykins，文学士 — 教育支持办公室 MDE 承包商 Cheryl Valdahl，文学士 — MTSS 干预专家，韦恩韦斯特兰社区学校 Kristy Walters，教育博士 — 特殊教育协调员，科伦纳公立学校
个人简介
美国海军陆战队总部通信局局长 April Langwell 女士是美国海军陆战队总部通信局局长。她是海军陆战队的首席通信策略师，负责规划和实施通信、视觉信息和公共宣传活动，以建立和维护公众对海军陆战队的信任。她负责监督海军陆战队和民间通信战略与行动专家的职业领域宣传、培训和专业发展，并指导与海军音乐项目相关的政策。此外，她还担任海军陆战队事务信息副主管。Langwell 女士在联邦调查局圣地亚哥外地办事处 (2005-2013) 开始了她的联邦公共事务职业生涯。她负责媒体、国会、公众和社区关系的各个方面。她负责处理重大事件和高调调查的媒体报道，并制定了积极的媒体策略，以加强公众对 FBI 使命的了解。2013 年至 2015 年，她担任海军西南地区外部事务总监，促进社区参与，对海军在六个西南州的十个基地的计划产生积极影响。2015 年重组后，Langwell 女士成为海军西南地区公共事务总监，领导该地区的公共事务项目和战略参与计划，直接影响任务准备、海军人员、基地租户和环境管理。在担任现职之前，Langwell 女士曾担任酒精、烟草、火器和爆炸物管理局公共事务部主任 (2018-2022)，负责领导该机构的公共事务项目、培训媒体互动领导层并应对众多重大事件。她于 2022 年 8 月加入高级行政服务。Langwell 女士拥有密苏里大学政治学学士学位、中密歇根大学成人教育硕士学位和美国陆军战争学院战略研究硕士学位。她还是美国海军陆战队指挥参谋学院的毕业生。
购买大脑
是一名专业的营销策略师，我的整个职业生涯一直都在涉足买家的负责人。我使用了几代营销人员熟悉的工具，通过采访买家，对我的买家进行了主要研究，并利用了分析师的意见和研究等二级资源。然后，掌握了这些信息，我指示我的团队组成的员工和机构创建广告，网站或贸易展览摊位，并通过焦点小组或A/B测试对这些工作进行了测试。该死，我以为我真的在做正确的事 - 直到我读了大脑，也就是说。在这些页面中，我了解到这些年来，我一直专注于买家的大脑的一小部分！像大多数营销人员一样，我一直迷恋冰山一角，即我们可以看到，触摸和听到的消费者的一部分。我问了旨在探讨消费者有意识的思想的问题。但是，诸如“您喜欢这个广告的问题吗？”之类的问题的答案。和“当我提到这个品牌时，您会想到什么动物？”和“您更喜欢红色或绿色的按钮吗？”与探测买家潜意识大脑中巨大活动的潜在果实相比，似乎很古朴。在这本非凡的书中，A。K。Pradeep博士向我们展示了多达95％的买家决定是由潜意识做出的。是的，您正确阅读了！在许多营销书籍中使用“秘密”一词充其量是一种夸张，而最坏的是制造。我了解到，男性和女性大脑对营销人员有着极大的重视。但是，这种指控绝对是购买大脑的真正不正确的：向潜意识卖给潜意识的秘密，因为这本书在每一章中为我解开了（一个知识渊博的营销作家和从业者）。我了解到，您的大脑随着年龄的增长而变化，并且了解这种过渡的性质可以使您对各个年龄段的营销都活着。我什至学会了如何有效地向新母亲推销（是的，她的大脑也会改变）。
议程 - 佛罗里达大学董事会 - 佛罗里达大学
召开时间：下午 2:45 休会时间：下午 3:29 出席的委员会和董事会成员：Marsha D. Powers（委员会主席）、David L. Brandon、Richard P. Cole、Olivia E. Green、Morteza “Mori” Hosseini（董事会主席）、Daniel T. O'Keefe、Rahul Patel（董事会副主席）、Marsha D. Powers、Fred S. Ridley、Danaya C. Wright、Patrick O. Zalupski 和 Anita G. Zucker。 其他出席人员：总裁 Ben Sasse；代理教务长兼学术事务高级副总裁 Scott Angle；人力资源副总裁 Melissa Curry；副总裁/杰克逊维尔负责人 Kurt Dudas；副总裁兼首席信息官 Elias Eldayrie；代理农业和自然资源高级副总裁 Robert Gilbert；副总裁兼总法律顾问 Amy Hass；首席财务官办公室 Taylor Jantz；政府和社区关系副总裁兼大学秘书 Mark Kaplan；UF Health Shands 临时首席执行官 Jim Kelly；发展临时副总裁 Maria Gutierrez Martin；首席多元化官兼校长高级顾问 Marsha McGriff；卫生事务高级副总裁兼 UF Health 总裁 David Nelson；研究副总裁 David Norton；副总裁兼首席招生策略师 Mary Parker；商务事务副总裁 Curtis Reynolds；创新和合作副总裁 Raymond Sass；校长高级顾问 Jim Staten；体育总监 Scott Stricklin；通讯副总裁 James Wegmann；学生生活副总裁 Heather White；UFICO 副首席投资官 Brian Mawdsley；UFICO 首席执行官兼首席投资官 William Reeser；佛罗里达大学社区成员以及公众。 1.0 召集会议和欢迎委员会主席 Marsha D. Powers 欢迎所有出席人员，并于下午 2:45 宣布会议开始 2.0 确认法定人数
上下文感知的预测运动计划安全自主驾驶
在自动驾驶汽车中，在不确定环境中的几个道路使用者中，在交通状况中是安全有效的操作。前瞻性运动计划策略试图预测周围的交通变动，然后使用这些预测来计划无碰撞的道路。在交通环境中，有多个汽车的中央研究问题是如何处理汽车，驾驶行为不确定性和周围环境的影响之间的相互作用，以实现安全的运动计划。本文提出了在不确定和动态环境中自动驾驶汽车的运动计划方法，并有助于设计达到期望绩效的策略。第一个贡献包括一种相互作用的策略预测模型预测调节（MPC）。该方法基于相互作用的模型的整合，以预测周围汽车的运动和自己的汽车的时间变化参考目标。结果是在动态的交通环境中进行的主动运动计划，其中几辆汽车不仅允许当地重新计划道路。第二个贡献扩展了MPC方法，也能够处理环境中的多模式操作不确定性，其中包括驾驶操作和特定方式的不确定。该方法包括对这些不确定性进行建模以及引入一个参数，该参数能够在运动计划者的性能和稳健性之间保持平衡。第三个贡献集中在自动学习上，同时驱动周围汽车的运动不确定性，以避免操作员过于谨慎，而不会损害安全性。该方法是基于学习周围汽车的驾驶行为的基础，并采用后续策略来预测他们在不久的将来可以占据的道路的哪一部分。第四个贡献是一个注重环境意识的运动计划策略师，可以预测有关道路属性的周围汽车中可能驾驶操作。通过整合这些因素，该方法可以有效地预测周围汽车的运动，然后将其用于制定业务计划问题中的碰撞折叠标准。通过在各种交通情况下进行的模拟和实验，自动驾驶汽车可以通过整合对互动的意识，周围的汽车的不确定性以及周围环境的特征来实现安全有效的运动计划。