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World File Search System筛查
肺动脉异常的产前筛查和诊断：评论
先天性肺动脉异常很少见。他们的产前诊断需要良好的胎儿心脏解剖结构了解，因为它们的临床表现取决于基础病变的类型和严重程度。在某些情况下，筛选这些血管异常可能很简单，因为显着的相关后果很容易在超声波上检测到，而其他异常的特征则较明显。可能存在相关的遗传综合征。本综述的目的是定义主肺动脉及其分支的异常，并通过在常规产前心脏检查期间对可疑发现的鉴定提出，这是肺动脉途径的最佳筛查方法。我们提出，肺动脉异常可以在产前分为四种类型的疾病。在此，我们将14例相应地描述为：肺动脉瓣区域的异常，瓣膜狭窄或闭锁（n = 4）；共鸣异常（n = 4）;与异常起源或肺动脉途径相关的异常（n = 4）；与肺动脉及其分支异常生长有关的异常（n = 2）。我们强调需要在评估先天性肺动脉异常的胎儿时，将三个船尾视图与三个船尾视图区分开。©2022作者。由约翰·威利（John Wiley＆Sons Ltd）发表的妇产科超声波，代表国际妇产科超声学会。
bsc_con_2.09肿瘤学：癌症筛查
1。粪便免疫组织化学测试（FIT）：结肠癌的筛查测试检测到较低肠中的人体血液。（仅拟合测试不涉及任何基因检验，并且不在本政策的范围之内）。2。FIT-DNA测试：使用抗体检测粪便中的血液的粪便免疫化学（FIT）的组合，通过检测粪便中癌症或息肉细胞异常DNA的测试。3。低剂量计算机断层扫描（LDCT）：提出作为一种筛查无症状的，高风险个体的肺癌的方法；它指的是在单个最大吸气呼吸中与多探测器CT扫描仪的非对比度研究，扫描时间不到25秒。基于在早期阶段检测肺癌的优点，LDCT可能是改善的早期肺癌检测工具。4。microRNA（miRNA）：组织特异性，小的，非编码的RNA调节基因表达，可以鉴定出候选肺癌的候选者。临床注意事项重要的是要注意筛查测试不是诊断测试。筛查测试的结果使个人处于较低的风险或更高的风险状态。对于一个被置于更高风险状态的个人，进行适当的诊断测试是为了对癌症进行确定的诊断。
优化 G6PD 筛查中高铁血红蛋白还原试验的检测时间：加纳阿苏蒂菲北区医院的 Monica Cheesbrough 协议和阿苏蒂菲北区医院协议的比较实验研究。
使用真空采血方案，从每位研究参与者身上无菌采集 9ml 血液样本，放入乙二胺四乙酸 (EDTA) 抗凝管中进行处理。静脉样本采集是从参与者静脉获取血液样本进行实验室检测的程序。该过程涉及几个步骤，以确保准确性、安全性和参与者舒适度。首先，在详细解释研究和程序后，获得参与者的知情同意。选择合适的静脉进行采血，通常是肘前窝。使用 70% 酒精消毒剂清洁采集部位。为了使静脉更明显，在上臂使用止血带，限制血流。要求参与者握紧拳头，帮助静脉突出并促进血液流入管内。将真空采血针插入静脉。然后将真空采血管推到针头组件的背面。3ml 血液被真空吸入管内。装满后，取出试管并倒置四次，使血液与 EDTA 抗凝剂混合。以这种方式填充了三个试管，以获得 9 毫升血液。取样后，松开止血带，并从静脉中取出针头。用棉球对穿刺部位施加压力以防止出血，然后使用绷带保持该区域清洁并降低感染风险。
使用高分辨率质谱法开发和验证人类全血和血浆中大多数精神活性药物、镇痛药、麻醉药、抗糖尿病药、抗凝血药和抗高血压药的非靶向筛查方法
摘要：(1) 背景：在毒理学实验室中，可以使用各种筛选方法来识别与中毒有关的化合物。由于其灵敏度和可靠性，高分辨率质谱法在过去几年中在这方面的应用越来越广泛。本文，我们介绍了一种使用液相色谱与高分辨率质谱联用的筛选方法的开发和验证。(2) 方法：该方法仅需要 100 µ L 全血或血浆样品。预处理包括使用甲醇/乙腈和硫酸锌进行快速简便的去蛋白质化。根据国际指南对这种新测定法进行了验证。(3) 结果：为了进行方法验证，选择了 53 种化合物。选择标准如下：各种化学结构和治疗家族（>15）、大的 m/z 分布、正或负电离模式以及各种洗脱时间。测定法显示出高选择性和特异性，具有最佳的工艺效率。使用预定标准确定的鉴别限度设定为亚治疗浓度或治疗浓度。使用加标血浆对照和外部质量对照评估适用性。（4）结论：新方法已成功应用于常规临床和法医样品。
主题：分析人类DNA作为结直肠癌筛查技术
几种遗传改变与结直肠癌（CRC）有关。在拟议的癌变多步型模型中，肿瘤抑制基因p53和原始癌基因KRAS最常改变。的腺瘤性息肉病中的变体和表观遗传标记（例如，特定基因的高甲基化）。CRC还与Lynch综合征（以前称为遗传性非型CRC）和偶发性结肠癌患者亚组的lynch综合征患者（称为微卫星不稳定性）中的DNA复制误差（称为微卫星不稳定性）有关。在粪便标本中的去角质肠细胞中可以检测到与肿瘤相关的基因变异和表观遗传标记。由于癌细胞被脱落成粪便，因此已经开发了测试来检测从粪便样品中分离出的CRC细胞中DNA中的这些遗传改变。
筛查确定 - 城市计划2030开发人员贡献和不屈服的补充指南
计划的背景：2030年城市计划（CP2030）制定了有关爱丁堡土地开发和使用的政策和建议，并将取代2016年通过的爱丁堡地方发展计划。，它阐明了理事会对开发人员贡献的方法以及与行动/交付计划紧密相关的基础设施的交付。CP2030的策略寻求“基础设施的第一”方法，将新开发项目定向到现有基础设施的地方以及支持新发展的地方，该计划需要新的和扩展的社区基础设施，包括学校，医疗保健，可持续性运输，绿色/蓝色措施和公共领域。该计划的描述：与采用的CP2030政策INF 3有关基础设施交付和开发商捐款的编制了此补充指南。该指南旨在执行2030年城市计划的规定。旨在确保减轻计划中规定的新发展的影响。
AI加快运动神经元分析和筛查ALS Research
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启用非侵入性筛查的AI范式
每天的执行摘要，国土安全部（DHS）人员在陆基入境港口，海上港口，机场，联邦设施和总统活动中进行高批量筛查任务。在这些地点，需要筛选商用货物，乘用车和违禁品的个人物品，例如麻醉品，武器，威胁材料和设备以及其他非法商品。对于边境控制，这代表着陆地边界的1200万个海事集装箱，海港的1200万个集装箱，通过铁路的270万个集装箱和1亿乘客每年。用于运输安全性，这代表每天超过550万张筛选。，对于联邦设施，这代表了9000个联邦设施的员工和访客的筛查。为此，即使对于一组最高风险的问题，DHS都在很大程度上依赖传统的感应技术，例如在多个能量带，计算机断层扫描（CT）运行的X射线门户和痕量化学感测来检测违禁品，而无需执行彻底的彻底大密集的手动检查。今天，各种形式的人工智能（AI）通常可以通过更好地利用传感器和检测器的数据流的方法来增强现有范式。以这种形式，在许多情况下，AI是一种后端设备，可帮助管理给定图像的全部内容。我们可以考虑使用更丰富的基础模型1的使用，而不是根据已测量的图像中的内容询问图像中的内容，而是要考虑使用更丰富的基础模型1，并问：“您应该测量什么”。但是，新兴技术的领域，再加上AI的进步，正在创造新的机会，从根本上重新考虑这些方法，在某些方面将它们转向外，并因此重新考虑了基于历史方法的风险模型。重新思考我们的方法可以为DHS如何以提高准确性，更高的吞吐量和通过这些检查站的流量来执行筛查任务的重要进展。我们今天可以检测到的图像的进步与AI启用的数据，成像，可视化和表征紧密相关，并且必须将其视为不可分割的连接。在今天的成像范式中，根本不使用大部分数据。AI通过从根本上重新定义数据的处理，分析和利用方式来实现新的思考旧问题。传统上，放射学领域的工作流都依赖于将大量的原始传感器数据压缩到重建的图像中，以进行人类解释，该过程不可避免地引入了数据丢失和不确定性，即使在当今使用的狭窄方式中。数据之后是处理和过滤的，以创建适合人类观看的蒸馏，而不是在其更丰富，更丰富的环境中使用。通过绕过或增强传统的工作流程过程，AI可以直接从原始传感器数据中提取细微的特征 - 在转换为视觉格式中可能会丢失或遮盖的功能。这些创新不仅挑战了根深蒂固的工作流程，而且还强调了AI如何将感知的局限性变成机会。本报告继续进行了一系列论文，我们探讨了AI，基础模型，对抗性AI，数字内容伪造以及对DHS任务的影响。它反映了与私营部门，学者和DHS运营组件的讨论，以及我们在2024年6月27日与马萨诸塞州理工学院林肯实验室（MIT LL）在“ AI-AI-Nopable Paradigms”范围内与马萨诸塞州理工学院实验室（MIT LL）进行了更深入的研究。2,3在本报告中，我们在抽象层面上回顾了非侵入性安全筛查的技术基础，引入了非侵入性筛选
内在投资筛查制度已经开始
您需要知道的•新爱尔兰立法要求对可能对国家安全或公共秩序构成风险的关键部门的某些投资进行审查。•涉及第三国企业的交易，以控制爱尔兰的资产或企业，必须通知爱尔兰政府部长。•该立法允许指定政府部长对此类交易进行审查，修改或终止。背景延迟后，《第三国交易法》 2023年（《法案》）于2023年10月31日签署为法律。该法在爱尔兰实施了外国直接投资（“ FDI”）的第一个筛选过程，并要求对重要爱尔兰行业的某些投资，这些投资可能会给州安全或公共秩序带来风险，由企业，贸易和就业部长（“部长”）审查。其制定法是根据《欧盟法规》（EU）2019/452建立FDI筛查计划的，该计划解决了欧盟成员国对购买战略欧洲战略的关注。
