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World File Search System筛选
CRISPR 筛选以识别肿瘤免疫调节剂
癌症免疫疗法，例如免疫检查点阻断 (ICB)，已用于多种肿瘤类型，并具有巨大的临床益处。然而，ICB 并不适用于所有患者，将 ICB 与其他免疫疗法相结合的尝试并未实现其最初的承诺。因此，发现新靶点和联合疗法以将免疫疗法的益处扩展到更多患者的需求尚未得到满足。系统生物学方法非常适合解决这个问题，因为这些方法能够同时评估许多基因靶点并根据目标表型对它们的重要性进行排序。因此，功能丧失型 CRISPR 筛选是一套新兴的工具，用于优先考虑调节肿瘤和免疫细胞中目标途径的基因靶点。本综述介绍了为发现癌症免疫疗法靶点而进行的首次筛选以及将实现下一代筛选的技术进步。
chip-seq，atac-seq，hi-c和crispr筛选
独特的单细胞ngs结合了同时筛选许多敲除靶标的能力，无论是单个基因和组合敲除，都与富含数字读取的富含的指导RNA和细胞ID以及对基因表达表型的影响相结合。
微生物组时代的 CRISPR 筛选
基因组学的最新进展揭示了微生物生态系统的多样性和丰富性。现在需要新的功能基因组学方法来高通量地探测基因功能并提供机制见解。在这里，我们回顾了如何使用 CRISPR 工具箱以序列特异性的方式灭活、抑制或过度表达基因，以及这如何提供多种有吸引力的解决方案来高通量地识别基因功能。CRISPR 筛选技术在真核生物和原核生物中都得到了发展，已经为微生物学和宿主-病原体相互作用提供了有意义的见解。在微生物组时代，CRISPR 衍生工具的多功能性和功能多样性有可能显著提高我们对微生物群落及其与宿主相互作用的理解。
虚拟筛选和无能量估计的标识...
固体电解质有可能提高电池安全性，但可以使电池回收工作复杂化。将固态电池（SSB）解构为物理分离的阴极和固体电解质颗粒，与回收材料的阴极和分离器的再制造也保持密集。，直接从SSB中回收阴极的挑战也是一个重大挑战，正如针对具有液体电解质的电池所使用的。为了应对这一挑战，我们设计了超分子有机离子（猎户座）电解质，它们是电池运行温度下的粘弹性固体（–40至45°C），但粘弹性液体是100°C以上的粘弹性液体，这既可以使高质量SSB的制造既可以在末端的摩托车中恢复过来。我们成功的关键是使用多重Zwitterion小分子，它们将其网络锂盐或溶剂化为具有可调的粘弹性和离子电导率高达0.6 ms cm –1的超浓缩固体电解质，在45°C下。SSB与LI金属阳极以及LFP或NMC阴极一起实施猎户座电解质，在45°C下以数百个周期进行数百个周期，而100个周期后的容量较小。使用低温溶剂工艺，我们从电解质中分离了阴极，并证明翻新的细胞恢复了其初始容量的90％，并以另外的100个循环持续，其第二寿命的能力保留了84％。
类型1（DPT-1）ICA筛选表格人...
今天的日期： / /糖尿病预防试验 - 1型（DPT -1）（mm / dd / yy）ICA筛选表格此表格提供了重要数据，可用于识别患有胰岛素依赖糖尿病风险的人（IDDM）。如果您已经拥有IDDM，请勿进行筛选。收集有关此表格的信息的权力包含在《美国法典》第42条，第242（a）和285（c）节中。此信息的主要用途是研究糖尿病。您提供的信息是自愿的。您的社会保险号披露是自愿的，并要求努力在将来找到您的努力。您提供的信息将不会以未经您同意的方式透露给您授权用户以外的任何人的方式，除非《隐私法》允许。被筛选的人：名称：，最后一个MI地址：
微生物生物表面活性剂筛选：多样性...
表面活性代谢物（例如生物表面活性剂）通常是细胞外产生的，因为这些分子具有可变的两亲性结构，可减少sur的面部和界面张力（Twigg等人2021）。这些两亲性结构具有不同的极性作用，因为它们由不同的亲水性和水力恐惧症部分组成，它们基于结构和功能对生物表面活性剂进行分类。这些两亲性结构的疏水部分源自脂肪酸或其衍生物，而亲水性裂缝率是源自肽，碳水化合物，脂肪醇，羧酸，羧酸，碳水化合物，碳水化合物，氨基酸，氨基酸或磷酸盐或磷酸盐或磷酸盐（Eldin等。 2019）。 细菌生物表面活性剂具有显着的乳化性和表面正确的联系，使其在各种环境应用中尤为重要。 细菌生物表面活性剂的毒性和生物降解性降低使它们比合成表面活性剂更有利2019）。细菌生物表面活性剂具有显着的乳化性和表面正确的联系，使其在各种环境应用中尤为重要。细菌生物表面活性剂的毒性和生物降解性降低使它们比合成表面活性剂更有利
年龄的筛选工具的开发和验证 -
摘要介绍当前，与年龄相关的听力损失已经普遍存在，意识和筛查率仍然很低。遇到几个障碍，因为时间，人事培训和设备成本，可用的听力筛查工具无法充分满足在社区居住的老年人中对大规模听力检测的需求。因此，需要一种准确，方便且廉价的听力筛查工具来检测听力损失，及早进行干预并减少对个人，家庭和社会未经处理的听力损失的负面后果和负担。目的研究利用“医疗大数据”和“智能医疗管理”来开发基于微信平台的年龄相关听力损失的多维筛查工具。方法通过横断面调查，逻辑回归模型和接收器操作特征（ROC）曲线分析进行了风险因素的评估。结合风险因素评估，对老年筛查版本的听力障碍库存和模拟听觉测定法，筛选软件是通过JavaScript语言开发的，并进行了评估和验证。结果总共401名老年人包括在横断面研究中。早期预测与年龄相关的听力损失的风险因素累积评分的ROC曲线下的面积为0.777 [95％CI（0.721，0.833）]。风险因素的累积评分阈值定义为4，将老年人分为低风险（<4）和高风险（≥4）的听力损失组。Kappa指数为0.6。Logistic regression model (univariate, multi- variate) and reference to literature mention rate of risk factors, 18 variables (male, overweight/obesity, living alone, widowed/ divorced, history of noise, family history of deafness, non-light diet, no exercising habit, smoking, drinking, headset wearer habit, hypertension, diabetes, hyperlipidemia, cardiovascular and cerebrovascular疾病，高尿酸血症，甲状腺功能减退症，耳毒性药物使用史）被定义为危险因素。屏幕工具的灵敏度，特异性，正预测值和负预测值分别为100％，65.5％，71.8％和100.0％。结论筛选软件使实时数据传输，预警，管理，对听力损失的整个流程监督的闭环管理和改善了自我健康信念。该软件具有巨大的应用前景，作为与年龄相关的听力损失的筛选方法。
