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研究论文多摩学和单细胞分析揭示了基于机器学习的嘧啶代谢相关的签名，以预后
背景：嘧啶代谢是肿瘤代谢重编程的标志，而其对肺腺癌患者（LUAD）患者的预后和治疗意义的重要性仍然不清楚。方法：在这项研究中，使用各种机器学习和深度学习算法的综合框架来开发与嘧啶代谢相关的签名（PMRS）。通过全面的多摩学分析评估了其在基因组稳定性，化学疗法和免疫疗法耐药性方面的功效。也阐明了PMRS亚组之间患者的单细胞景观。随后，在LUAD细胞系中对LYPD3（PMRS模型中最重要的系数因子）的生物学功能进行了实验验证。结果：具有“随机生存森林”算法的PMRS模型表现出最佳性能，并用于进一步分析。它在各种模型评估测定中显示出极好的准确性和稳定性。与PMRS-HIGH亚组相比，PMRS评分较低的患者的生存结果更好，更稳定的基因组特征和对免疫疗法的敏感性更高。单细胞分析表明，随着PMR的增加，上皮细胞逐渐表现出具有增强的嘧啶代谢的恶性表型，而PMRS-HIGH患者表现出肿瘤免疫微环境的抑制状态。进一步的实验表明LYPD3促进了LUAD细胞系中的恶性进展。结论：我们的研究构建了PMRS模型，强调了其在LUAD患者的治疗和预后的潜在价值，并为LUAD患者的个性化精度治疗提供了新的见解。
启动Verisk Prid签名的信
请注意即将到来的日期：启动会议将在2025年2月20日上午10点举行。到2025年3月13日，所有参与者均应提交（1）一份声明，描述参与者将如何避免彼此重复以及所审查模型中的任何商业利益； （2）规定的非披露协议和/或拟议的保护令。1请注意，如果没有引人注目的解释，将不会批准提交这些项目的时间。
启动穆迪的信件prid签名
cc: Participants Consumer Watchdog – harvey@consumerwatchdog.org Consumer Watchdog – will@consumerwatchdog.org Consumer Watchdog – ryan@consumerwatchdog.org Consumer Watchdog – ben.a@consumerwatchdog.org Consumer Watchdog – kaitlyn@consumerwatchdog.org Lloyd Dixon - dixon@rand.org Stanford气候和能源政策计划 - mwara@stanford.edu Stanford气候和能源政策计划 - mikemas@stanford.edu stanford stanford stanford气候和能源政策计划 - emacom@stanford.edu stanford stanford stanford stanford stanford climate and Energy and Energy Policy Polition -Namloc@stanford.educ@stanford.edu
我们，签名的民间社会组织，工会和企业，敦促您抵制
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发布者校正：转录组分析和机器学习揭示了新型的RNA签名，以增强桥本的分子表征
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血清IL-6，IL-10，TNF-α和IFN-γ生物签名，用于新生儿脓毒症诊断和治疗结果
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hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
实用的Quantum signum签名
摘要。在过去的十年中，向密码学家的过渡一直是密码学家的巨大挑战和努力，并具有令人印象深刻的结果，例如未来的NIST标准。但是，迄今为止，后者仅考虑了中央加密机制（sig-natures或kem），而不是更先进的机制，例如针对隐私的应用程序。特别感兴趣的是一种称为盲人签名，群体签名和匿名证书的解决方案家族，标准已经存在，并且在数十亿个设备中部署。在此阶段，尽管最近的作品提供了两种不同的替代方案，但在此阶段，没有一个有效的量子后对应物，尽管有两个不同的替代方案可以改善这种情况：一个具有相当大的元素的系统，但在标准套件下证明了安全性，或者在标准的系统下获得了更高效率的系统，以更有效的系统为代价提供了Ad-Hoc Interactive互动假设或弱化的安全模型。此外，所有这些作品仅考虑了尺寸的复杂性，而没有实现其系统所组成的相当复杂的构建障碍。换句话说，此类系统的实践性仍然很难评估，如果人们设想相应系统/标准的量词后过渡，这是一个问题。在这项工作中，我们提出了具有有效协议（SEP）的所谓签名构造，这是这种隐私性的核心。通过重新审视Jeudy等人的方法。（Crypto 2023）我们设法获得了上面提到的两个替代方案中的最佳选择，即短尺寸，没有安全性妥协。为了证明这一点，我们将SEP插入一个匿名的凭证系统中，达到少于80 kb的凭证。同时，我们完全实施了我们的系统，尤其是Lyubashevsky等人的复杂零知识框架。（Crypto'22），据我们所知，到目前为止还没有完成。因此，我们的工作不仅改善了保护隐私的解决方案的最新技术，而且还大大提高了对现实世界系统部署的效率和影响的理解。
铀沉积物的起源是由其稀土元素签名
铀矿石是用于核燃料制备的必不可少的原料，目前正在占用。与大多数金属不同，铀的金属基因的特征是具有与地质环境中U沉积物的各种条件直接相关的极端多样性（Cuney，2009）。在全球范围内确定了800多个铀沉积物，国家原子能局（IAEA，2009年）至少提到了至少16种存款类型。当前的分类措施并不提供理解的迹象，以了解铀沉积物的形成，从而从遗传上歧视它们。迄今为止，已经明确建立了氧化铀地球化学与氧化铀形成的遗传条件之间的联系。氧化铀（理想情况下是UO 2），分别称为高温和抗杆菌低温品种的铀矿或沥青蓝色，是最常见和丰富的氧化铀（理想情况下是UO 2），分别称为高温和抗杆菌低温品种的铀矿或沥青蓝色，是最常见和丰富的
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