XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System签名者
优化Quantum签名后的GGM树和OWF
基于MPC在头中（MPCITH）的零知识证明（ZKPOK）来证明对单向函数的前映射（OWF）是一种构建有效的Quartum后数字数字签名的流行方法。从野餐签名方案开始，已经提出了许多使用多种（候选）OWF的优化MPCITH标志。最近，Baum等人。（加密2023）显示了对MPCITH的基本改进，称为“头为vole-in-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-thement”，它通常可以将签名大小降低至少两个，而不会降低计算性能或引入新假设。基于此，他们设计了FAest Signature，该签名将AES用作基础OWF。但是，与MPCITH相比，使用其他OWFS时的Voleith的行为仍未开发。在这项工作中，我们改善了Voleith和MPCITH方法的关键构建块，即所谓的全但一个矢量承诺，从而降低了Voleith和MPCITH签名方案的标志性大小。此外，通过将少量的工作证明在签名过程中，我们可以改善Voleith的参数（进一步降低SIG性质大小），而不会损害该方案的计算性能。基于这些优化
机器学习模型得出的基因签名预测...
迄今为止的抽象目的，尚无预测性生物标志物来指导从紫杉醇中受益的胃癌患者（GC）的选择。胃癌辅助多机构小组试验（SAMIT）是一项2×2阶乘随机分组III期研究，其中GC患者被随机与PAC-S-1（Paclitaxel +S-1），PAC-UFT（PAC-UFT（PACLITAXEL +UFT），单独使用S-1或单独或单独使用治疗手术后的UFT。设计这项研究的主要目的是确定一个基因特征，该基因可以预测GC患者紫杉醇化学疗法的生存益处。使用定制的476基因纳米串面板对Samit GC样品进行了分析。在纳米串轮廓上应用了一个随机的森林机器学习模型，以开发基因特征。由紫杉醇和拉木司他（PAC-RAM）治疗的转移性患者独立组成的人群作为外部验证队列。在这项研究中分析了Samit试验的结果499个样品。从PAC-S-1训练队列中，随机森林模型产生了19基因的签名，将患者分配给两组：对PAC敏感和耐PAC。在PAC-UFT验证队列中，PAC敏感的患者在无疾病生存率（DFS）上表现出显着改善：3年DFS 66％和40％（HR 0.44，p = 0.0029）。单独使用UFT或S-1的PAC敏感性和抗Pac-抗Pac敏感性和抗PAC的生存差异，相互作用p <0.001。在外部PAC-RAM验证队列中，PAC敏感的签名预测益处（中位PFS 147天vs 112天，HR 0.48，p = 0.022）。在最大的GC试验之一（SAMIT）上使用机器学习技术的结论，我们确定代表紫杉醇益处的第一个预测生物标志物的基因签名。试验注册号UMIN临床试验注册表：C000000082（SAMIT）； Clinicals。Gov标识符，02628951（韩国审判）
免疫接种记录 医疗保健提供者签名
脑膜炎球菌性脑膜炎疫苗接种反应表 脑膜炎球菌病很少见。但是，当它发作时，其类似流感的症状使诊断变得困难。脑膜炎球菌病可导致严重疾病，如脑膜和脊柱内膜感染（脑膜炎）或血液感染（败血症）。这种疾病发病迅速，可导致严重和永久性残疾，如听力丧失、脑损伤、癫痫发作、肢体截肢，甚至导致死亡。脑膜炎球菌病可通过咳嗽、共用饮料或餐具、接吻或与病人或携带细菌的人密切接触而轻易在人与人之间传播。人们甚至在意识到自己生病之前就可能传播导致脑膜炎球菌病的细菌。美国各地的大学校园已经多次爆发脑膜炎球菌病。
案卷编号 9021-22 参考：签名 日期
2023 年 2 月 9 日，由三名成员组成的委员会小组召开执行会议，审议了您的申请。委员会成员的姓名和投票情况将应要求提供。根据适用于本委员会程序的行政法规和程序，审查了您的错误和不公正指控。委员会审议的文件材料包括您的申请，以及为支持申请而提交的所有材料、您的海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。此外，委员会还审议了社区管理支持部门 BUPERS-328 部门负责人于 2022 年 12 月 12 日提出的咨询意见，该意见之前已提供给您。您有机会提交反驳，但您没有这样做。
单细胞拷贝数更改签名分析揭示了1
此预印本版的版权持有人于2025年3月4日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.02.641098 doi：Biorxiv Preprint
SNOVA签名方案的隐底分析
对于多元签名方案，公共密钥的大小主要取决于变量的数量，方程数和有限字段的大小。取决于不同的影响因素，有不同的研究方法来开发UOV变体。第一种方法不会改变UOV方案的原始设计，而只会改变关键生成的方式。Petzoldt等人开发的压缩技术[23]基于以下事实：公共密钥的一部分可以在生成秘密密钥之前任意选择。这意味着可以使用伪随机数生成器的种子来生成公共密钥的一部分，公共密钥的大小主要取决于油空间的尺寸，方程数和有限端的大小。请注意，该技术可以应用于各种UOV变体。第二种方法是使用在小型场上定义的多项式作为公钥，而在扩展字段上定义了签名和消息空间，请参见[5]中的luov。，但其几个参数被Ding等人打破了。[12]。第三种方法是降低密钥生成步骤中石油空间的尺寸。在符号步骤中，他们使用不同的方法从原始的油空间诱导新的油空间，以使新的油空间的尺寸更大或等于方程数，例如QR-UOV [15]，Mayo [3]，Snova [28]。QR-UOV [15]的作者在扩展场上构建了油空间，然后通过痕量函数或张量产品将其映射到基础字段上的矢量空间中，另请参见[18]。[16]。在基本场上定义了签名和消息空间。BAC-UOV [25]与QR-UOV相似，但Furue等人打破了。对于蛋黄酱[3]，它们通过搅动油和醋地图P：f n
个人支持计划（ISP）签名表格
•至关重要的是让个人尽可能参加自己的会议。每个参加会议的人在内，包括个人的名称，并在ISP签名表格上签名和日期。如果个人，代理或任何其他受邀的ISP团队成员选择不存在，则必须在列签名/日期下的ISP签名表上记录其缺席的原因。支持协调员（SC）应记录邀请缺席的团队成员，但没有参加。
QFASA：定量脂肪酸签名分析 - cran
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签名学习课程要求（CR）和选项
电影和媒体制作美术经济学定量推理，社会科学健康教育社会科学历史（带有教师许可）社会科学国际研究社会科学领导力和管理领导和管理定量推理，社会科学营销定量推理，社会科学数学量化量化推理
侵占计划 - 签名 - 签克清单。 ...
此清单并非全部包括对其他机构的要求。申请人应遵守所有适用的地方，州和联邦环境法规，并应获得与此安装相关的所有必要的地方，州和联邦环境许可。此清单有助于促进提交和审查的一致性，并通过了解要求并提供足够的信息来加快该过程。