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ENG_ADB TBS 签名新闻稿_171224.docx
TBS 的业务组合包括煤炭开采和贸易、发电、种植园、电动汽车、可再生能源和废物管理，致力于减少碳足迹并通过低碳增长促进环境可持续性。TBS 在新加坡和印度尼西亚的北苏拉威西岛、哥伦打洛、东加里曼丹、巴淡岛、楠榜和中爪哇等地设有多个运营基地，拥有 2,000 多名员工，他们对于公司可持续增长和创新的使命至关重要。该公司的战略重点是“迈向 2030 更美好的社会”（TBS2030），强调其致力于到 2030 年实现碳中和，这与印度尼西亚的 2060 年净零碳目标保持一致。通过不断创新和对负责任增长的承诺，TBS 旨在专注于盈利能力，同时对社区产生积极影响，为更绿色、更可持续的未来做出贡献。
生成媒体：签名，隐喻和经验
摘要 - 本文解决了在复杂制造环境中实施无标记的增强现实（AR）的挑战。使AR系统更加直观，健壮和适应性是使其在行业中成为可能的必需步骤。在不受控制的现实世界环境中遇到的硬约束中，我们显着面对生产线的动态性质以及在组装过程中对象的不断发展的外观。新兴深度学习（DL）方法启用了6D对象构成移动对象的AR注册的估计。但是，他们需要大量的6D对象构成地面真相数据。在现实世界的情况下，由于两个因素：建立精确的6D姿势标签程序的复杂性是在真实生产线中建立准确的6D姿势标签程序的复杂性，并且在整个组装线上遇到了各种各样的对象状态和外观。因此，有必要开发能够处理看不见的对象的替代6D构成估计技术。为此，本文介绍了一条新的管道，依靠HoloLens 2进行数据捕获，神经辐射场（NERF）进行3D模型生成，以及用于6D姿势估计的Megapose。所提出的方法可以实现6D姿势估计，而无需特定对象的训练或辛苦的姿势标签。
人脑振荡作为个人大脑签名
图2确定主要的内在耦合模式（DOCM）。（a）用于识别两个AAL ATLAS ROI（左上额回，右额叶的右额回）之间使用的方法的示意图，以在静止状态MEG记录期间连续两个1 S滑动时间窗（t 1，t 2）。在此示例中，来自两个虚拟传感器的频带通信信号之间的功能相互依赖性通过虚拟相位锁定（IPLV）索引。以这种方式，在两个虚拟传感器之间计算IPLV，以用于相同频率振荡（例如δ至δ）或不同频率之间（例如δ至θ；潜在的内在耦合模式[PICM]）。使用替代数据进行参考的统计过滤来评估每个IPLV值是否与机会有显着不同。在t 1期间，DOCM反映了δ和α2振荡之间的显着相位锁定（由红色矩形表示），而在t 2期间，发现δ和θ振荡之间的主要相互作用。（b）左上额回和右上额回之间的DOCM爆发。可以认为此包装将DOCM系列中包含的“字母”分组，以形成神经”单词。”，代表许多DOCM的可能集成（Leinekugel等，2002）。
无处不在的GC含量签名是由DDX3X
从转录到蛋白质合成的道路铺有许多障碍，从而允许几种基因表达的转录后调节模式。mRNA生物学中的基本参与者是DDX3X，它是一种RNA结合蛋白，可通过规范调节mRNA翻译。通过监测DDX3X耗竭后的mRNA丰度和翻译的动力学，我们观察到翻译抑制的mRNA的稳定。我们使用可靠的统计学习模型来发现编码序列中的GC含量作为RNA稳定的主要特征。该结果证实了在其他研究中可检测到的与GC含量相关的mRNA调控，包括数百个编码数据集和最近关注细胞周期中mRNA动力学的工作。我们通过详细分析了数百个样品中的RNA-seq Pro填充物，包括表现出细胞周期和神经发生缺陷的DDX3X敲除小鼠模型，提供了进一步的mRNA稳定证据。我们的研究确定了mRNA调节的根本特征，并强调了量化基因表达级联的多个步骤的重要性，其中通常将RNA丰度和蛋白质的产生均未偶联。
启动Verisk Prid签名的信
请注意即将到来的日期：启动会议将在2025年2月20日上午10点举行。到2025年3月13日，所有参与者均应提交（1）一份声明，描述参与者将如何避免彼此重复以及所审查模型中的任何商业利益； （2）规定的非披露协议和/或拟议的保护令。1请注意，如果没有引人注目的解释，将不会批准提交这些项目的时间。
启动穆迪的信件prid签名
cc: Participants Consumer Watchdog – harvey@consumerwatchdog.org Consumer Watchdog – will@consumerwatchdog.org Consumer Watchdog – ryan@consumerwatchdog.org Consumer Watchdog – ben.a@consumerwatchdog.org Consumer Watchdog – kaitlyn@consumerwatchdog.org Lloyd Dixon - dixon@rand.org Stanford气候和能源政策计划 - mwara@stanford.edu Stanford气候和能源政策计划 - mikemas@stanford.edu stanford stanford stanford气候和能源政策计划 - emacom@stanford.edu stanford stanford stanford stanford stanford climate and Energy and Energy Policy Polition -Namloc@stanford.educ@stanford.edu
指南实现数字签名 - 在数字上签名...
首先，重要的是要注意，RSA加密和RSA签名之间存在差异。对于数字收银机中数字签名中的所有事项，您需要使用RSA签名。重要的是要注意，尽管在两种情况下，基础RSA算法都是相同的，但代码实现详细信息有所不同：RSA加密用于保护数据，并且仅允许预期的收件人解密和读取数据。当发送者使用收件人的公钥对数据进行加密时，只有收件人才具有解密的私钥。只有发件人和收件人才能读取消息。rsa签名用于验证数据的真实性和完整性。这是数字收银机中数字签名的目的，它允许任何人验证数据的发件人是否是他们声称是谁，并且自签名以来，数据没有被篡改。对于RSA签名，发件人生成了他们想要发送和加密其私钥的数据的哈希值（消息摘要）。然后，收件人可以使用发件人的公钥解密并验证签名（哈希值）。总而言之，RSA加密用于机密性，而RSA签名用于确保数据的真实性和完整性。2.4.2使用SHA-512进行哈希
组织肉瘤并完善Cinsarc签名
抽象背景软组织肉瘤（STSS）是异质和侵略性肿瘤，具有高转移性风险。排斥反应的免疫学常数（ICR）20基因签名是细胞毒性免疫反应的特征。我们假设ICR可能会改善对早期STS的预后评估。方法我们追溯地将ICR应用于1455个非转移性STS，并搜索了ICR类与临床病理学和生物学变量之间的相关性，包括无转移生存（MFS）。结果将34％的肿瘤分为ICR1、27％ICR2、24％ICR3和15％ICR4。这些类别与患者的年龄，病理类型和肿瘤深度有关，以及免疫反应的定量/定性评分的富集。ICR1类与转移性复发的风险增加59％有关。在多元分析中，ICR分类与MFS保持相关，以及肉瘤（Cinsarc）分类中的病理类型和复杂性指数，提示独立的预后价值。在学习集（n = 339）中构建了包括三个变量在内的预后临床基因组模型，并在独立集（n = 339）中进行了验证，显示出比单独或单独或Doublet中的每个变量更高的预后精度。最后，连通映射分析确定了药物类别可能能够扭转较差的预后肿瘤的表达谱，例如化学疗法和靶向疗法。结论ICR签名与早期ST的术后MF独立相关，独立于包括Cinsarc在内的其他预后特征。我们建立了一个结合ICR，Cinsarc和病理类型的强大预后临床基因组模型，并建议每个预后组对不同的全身疗法的差异脆弱性。
FAA MOU由NASA和FAA签名
机场应该是安全有效的，人们可以在人们使用它们的地方使用它们，并根据适当的标准开发和维护。机场应负担对用户和政府的负担，主要依靠产生自我维持的收入，并承担最小的负担，从而给当地，州和联邦政府的一般收入带来最小的负担。机场应灵活且可扩展，并能够满足需求增加并适应新的飞机类型。机场应该永久保证，从长远来看，它们将保持开放供航空使用。机场应与周围社区兼容，在航空，环境和居民的要求之间保持平衡。机场应协同发展，以改善空中交通管制系统和技术进步。机场系统应支持各种关键的国家目标，例如国防，紧急准备，执法以及邮寄和运输需求。机场系统应广泛，为尽可能多的人提供空中运输。
实现中对数签名的优势...
对简洁的计算复杂任务或“硬问题”是一个广义术语，它涵盖了需要大量资源来解决的问题。密码学通过建立方案的安全性与复杂问题的棘手性之间的等价来使用它们。两个严重的问题已被广泛用于公钥cryp- tography：整数分解和离散对数问题。在1994年，Shor [1]表明，这些经典的复杂问题可以很容易地在大型量子计算机上解决。创建量子计算机的进展变得越来越明显。这促使加密社区，行业和许多标准或许多标准计划，计划以当今广泛使用的公开密码学替代量子安全替代方案：量子后加密摄影。