b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下,解决80个布尔二次方程的随机,非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战,在实践中尚未完成。饼干属于多元加密系统的第二类。为了减少签名的大小,其设计师使用特殊形状的多项式。每个(二次)公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 H,其中f,g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构:虽然(n + 1)(n + 2) / 2系数描述了通用的二次多项式,但A \ xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n n n n + 1 coefficiations进行了充分描述。设计师观察到,与一般MQ问题相比,这种结构可以实现更好的攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中,他们提出了一种简单的组合算法,该算法在n变量的n变量中求解饼干 - 式多项式系统,并在有限的字段上使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作,并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多。它需要\ xcb \ x9c o(q n)操作。在一般情况下,没有这种改进的组合算法,这是一个很大的暗示,即额外的结构使问题更容易。
难以区分的混淆(IO)已经取得了显着的理论进步,但是由于其高复杂性和效率低下,它仍然不切实际。最近的IO方案中的一种常见瓶颈是依赖自动化技术从功能加密(Fe)到IO中的依赖,该技术需要递归地调用每个输入位的Fe加密算法,这是为实用IO方案的重要障碍。在这项工作中,我们提出了钻石IO,这是一种新的基于晶格的IO结构,它用轻量级的矩阵操作代替了昂贵的递归加密过程。我们的构造在学习中被证明是安全的(LWE)和回避的LWE假设,以及我们在伪甲骨文模型中的新假设(All-Product LWE)。通过利用Agrawal等人引入的伪随机功能的Fe方案。(eprint'24)在非黑色盒子中,我们消除了对先前的Fe-io bootstrapping技术的依赖,从而显着降低了复杂性。剩下的挑战是将我们的新假设减少到LWE等标准的标准,进一步促进了实用和合理的IO构造的目标。
这项研究揭示了这些疾病如何影响成年人和儿童之间的差异。由于细胞中线粒体DNA的误差,成年人更有可能患有障碍,而在儿童中,由于细胞中的核DNA误差更可能是细胞中的核DNA误差。研究人员还发现,肌肉问题在成年人中更常见,大脑和发育问题在儿童中更为常见。
抽象的聚甲基丙烯酸酯(PMMA)基于光学波导是简单且低成本波导的良好候选者。但是,尚未探索热性能。工作的目的是研究基于PMMA的波导的热性能。波导制造过程是在三个阶段进行的,这些阶段正在对PMMA覆层,核心材料合成和核心材料应用到覆层进行构图。横截面面积为1×1 mm 2的核心图案刻在4厘米长的PMMA板上。不饱和聚酯树脂(UPR)用作核心材料。对温度依赖性损失(TDL),温度工作范围和长期暴露耐用性的表征。用于TDL表征,温度从30°C到75°C不等。同时,对于温度工作范围,波导暴露于循环加热。通过将波导在40°C的温度下浸入蒸馏水288小时来完成热耐用性表征。结果表明,由于温度变化,TDL为0.0235 dB/°C,输出强度的变化很小。温度的最大极限为70°C。长期暴露于40 O C的温度,结果表明波导的性能良好。可以得出结论,对于低于70 O C的温度,波导性能不会受到环境温度的强烈影响。需要进一步的研究以增强其热稳定性并进一步降低温度灵敏度。Jurnal Penelitian Fisika Dan Aplikasinya(JPFA)。关键字:波导;聚甲基丙烯酸酯(PMMA);不饱和聚酯树脂(UPR);热耐用性如何引用:Yulianti I,Insan SMK,Putra NMD,Purwinarko A,Widiarti N和Ngajikin NH。基于光甲基丙烯酸酯(PMMA)的光学波导的热耐用性表征。2024; 14(2):113-124。doi:https://doi.org/10.26740/jpfa.v14n2.p113-124。
husmorph:一个简单的机器学习应用程序,用于自动形态学地标Henning H. Kristiansen 1,2,*,Moa Metz 1,Lorena Silva-Garay 1,Fredrik Jutfelt 1,3,#,#,Robine H.J.Leeuwis 1,#1挪威科技大学生物学系,Høgskoleringen5,7034,Trondheim,挪威。 2挪威科学技术大学计算机技术与信息学系,挪威特隆德海姆,Høgskoleringen5,7034。 3哥德堡大学生物与环境科学系,瑞典哥德纳堡7B,41390,瑞典。 *通讯作者:计算机技术和信息学系生物学系。 电子邮件:skihenning@gmail.com。 #F.J.和R.H.J.L. 是共同的作者,并为这项工作做出了同样的贡献。 电子邮件地址:lorena.silvagaray@gmail.com(L.S.G. ) ),rhjleeuwis@gmail.com(R.H.J.L. ),fredrik.jutfelt@bioenv.gu.se(F.J.)作者的数字:M.M 0009-0002-4397-3948 L.S.G. 0000-0002-9332-6311 R.H.J.L. 0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要Leeuwis 1,#1挪威科技大学生物学系,Høgskoleringen5,7034,Trondheim,挪威。2挪威科学技术大学计算机技术与信息学系,挪威特隆德海姆,Høgskoleringen5,7034。 3哥德堡大学生物与环境科学系,瑞典哥德纳堡7B,41390,瑞典。 *通讯作者:计算机技术和信息学系生物学系。 电子邮件:skihenning@gmail.com。 #F.J.和R.H.J.L. 是共同的作者,并为这项工作做出了同样的贡献。 电子邮件地址:lorena.silvagaray@gmail.com(L.S.G. ) ),rhjleeuwis@gmail.com(R.H.J.L. ),fredrik.jutfelt@bioenv.gu.se(F.J.)作者的数字:M.M 0009-0002-4397-3948 L.S.G. 0000-0002-9332-6311 R.H.J.L. 0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要2挪威科学技术大学计算机技术与信息学系,挪威特隆德海姆,Høgskoleringen5,7034。3哥德堡大学生物与环境科学系,瑞典哥德纳堡7B,41390,瑞典。*通讯作者:计算机技术和信息学系生物学系。电子邮件:skihenning@gmail.com。#F.J.和R.H.J.L. 是共同的作者,并为这项工作做出了同样的贡献。 电子邮件地址:lorena.silvagaray@gmail.com(L.S.G. ) ),rhjleeuwis@gmail.com(R.H.J.L. ),fredrik.jutfelt@bioenv.gu.se(F.J.)作者的数字:M.M 0009-0002-4397-3948 L.S.G. 0000-0002-9332-6311 R.H.J.L. 0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要#F.J.和R.H.J.L.是共同的作者,并为这项工作做出了同样的贡献。电子邮件地址:lorena.silvagaray@gmail.com(L.S.G.),rhjleeuwis@gmail.com(R.H.J.L.),fredrik.jutfelt@bioenv.gu.se(F.J.)作者的数字:M.M 0009-0002-4397-3948 L.S.G.0000-0002-9332-6311 R.H.J.L. 0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要0000-0002-9332-6311 R.H.J.L.0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要
摘要 - 神经退行性疾病的特征是复杂的蛋白质错误折叠的大脑内传播。例如,当前的发现突出了2种特定错误折叠蛋白在阿尔茨海默氏症中的作用,这些蛋白质被认为使用脑纤维作为高速公路传播。先前的研究通过模拟模型或基于机器学习的预测变量调查了这种扩散,这些预测因素采用大脑连接组作为基础扩散网络。但是,构造的结构连接组仅描述图中节点之间的成对连接。高阶相互作用复杂网络比正常图提供了显着的优势,因为它们可以捕获超出简单的成对关系船的交互。蛋白质错误折叠和聚集通常涉及正常图的合作行为或群体动力学,其专注于单个边缘,无法充分代表。蛋白质错误折叠的非线性和多尺度可能更适合更丰富的高阶模型。在这项研究中,我们研究了高阶网络在这种情况下是否可以提供改进的拟合和解释能力。更具体地说,我们采用淀粉样蛋白β的简单复杂传染模型来预测蛋白质错误折叠的扩散。Simplicial Cronagion复合物在2年的地平线和其他结果中,阿尔茨海默氏症患者在所有大脑区域的预测蛋白质沉积中产生了0.030的平均重建误差,胜过先前的研究,尤其是对于错误折叠的蛋白质的病例稳定增长。尽管时间范围有限,但这项研究突出了结合先进网络分析以捕获跨神经网络蛋白质聚集的复杂动力学的潜力。临床相关性 - 这项研究突出了高阶网络在阿尔茨海默氏症中提高错误折叠蛋白传播的预测的潜力,从而更好地洞悉了蛋白质聚集动力学。
与对资金的投资相关的风险,包括波动性风险,数字资产价格风险,货币风险,政治,法律和监管风险,不变性风险和数字资产保管风险。只有在考虑您的特定情况,包括您对风险的容忍度,才应对资金进行投资。有关资金风险和其他功能的更多信息,请在www.betashares.com.au上查看相关的产品披露声明和目标市场确定。
无细胞的蛋白质合成(CFP)系统随着基础研究,应用科学和产品开发的通用工具而变得越来越重要,并随着其应用而出现的新技术。使用CFP的合成生物学领域取得了巨大进展,以开发用于技术应用和治疗的新蛋白质。从可用的CFPS系统中,无小麦生殖细胞蛋白质合成(WG-CFP)与使用真核核糖体的最高产量合并,这使其成为合成复杂真核蛋白质(包括蛋白质复合物和膜蛋白)的绝佳方法。将翻译反应与其他细胞过程分开,CFP提供了一种灵活的手段,以适应蛋白质需求的翻译反应。对这种有效,易于使用的快速蛋白质表达系统的需求很大,它们在驱动生化和结构生物学研究方面最适合蛋白质需求。我们在这里总结了小麦细菌系统的一般工作流,该过程提供了文献中的例子,以及用于我们自己的结构生物学研究的应用。通过这篇综述,我们希望强调快速发展且通用性的CFPS系统的巨大潜力,从而使它们更广泛地用作常见工具,以重组准备特别具有挑战性的重组真核蛋白。
量子随机访问代码(RAC)是量子信息科学中广泛有用的工具。除了以自己的优点研究(例如,参见[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ]), an incomplete list of their broader relevance includes protocols for quantum contextuality [ 9 ], information-theoretic principles for quantum correlations [ 10 ], tests of quantum dimension [ 11 , 12 ], quantum cryptography [ 13 ], famous open problems in Hilbert space geometry [ 14 ] and certification of measurements [ 15 , 16 , 17 ] and instruments [ 18 , 19]。这种广泛的使用导致量子RAC是许多实验的重点,例如,请参见例如[9,20,21,14,22,23,24]。为了证明和最大化RAC在大多数任务中的实用性,必须找到最佳的量子RAC策略,或者至少在最佳性能上找到相对紧密的界限。这是因为需要一个紧密的上限,例如为了使用量子RAC进行认证[25,26],而近似范围可以导致申请,例如量子键分布[13,27]。找到这种普遍的界限恰恰是这项工作的目的。考虑一种通信方案,其中发送者将私人数据编码到发送给接收者的消息中,该消息希望恢复原始数据集的一些自由选择的部分。RAC是此类任务的特别自然类别。在RAC中,私有数据可以由n个独立和统一分布的经典变量组成,x:= {x 1,x 2,。。。,x n}。。。,d}对于i = 1,2,。每个变量都是从带有d不同符号的字母内选择的,xi∈[d]:= {1,2,。。。,n。数据集X然后由发件人编码,
1 其他形式的加密货币包括瑞波币、莱特币、比特股、Zcash 等。中国和世界许多国家都创建了虚拟平台,使用看起来像货币但不是任何国家法定货币的“代币”来交易商品和服务。需要注意的是,加密货币不同于 Amazon Pay 等虚拟平台或 Paytm 等各种虚拟钱包。它们是中介机构;它们在市场上竞争支付系统和交易,但没有独立的货币单位。它们使用作为国家法定货币的货币进行交易,例如美元、卢比或欧元等。它们不发行自己的独立货币或像比特币那样虚拟发行的加密货币。中国和世界许多国家都创建了虚拟平台,使用看起来像货币但不是任何国家法定货币的“代币”来交易商品和服务