(过去 10 年) 注:- 具有教学能力的经验丰富候选人优先。 本次面试同时面向 CSB 卡持有者和非 CSB 卡持有者。 从今以后,通过 OST 不是参加面试的强制性要求。 但是在选拔职位之后,候选人必须通过 OST,详情如下: 普通候选人:在被任命的两年内,总原始分数至少为 50%(100 分) 只有入围的候选人才会被邀请参加面试。 薪水优厚。 可以从 Jorhat 陆军公立学校领取申请表,也可以从网站 www.apsjorhat.org 下载,通过以 APS Jorhat 为收款人的汇票支付 250 卢比。申请表须连同所有推荐书一起填写完整。获得 CSB 资格的考生必须在 2025 年 1 月 13 日或之前直接向陆军公立学校、Jorhat、Charaibahi 军事站、PO-Charaibari、Dist – Jorhat (Assam)、PIN – 785616 提交 CSB 成绩卡的副本。
● CNN:谷歌展示远大的 AI 研究项目。2020 年 1 月 ● VentureBeat:谷歌的机械手 AI 可以用最少的训练数据学会旋转保定球。2019 年 9 月 ● 纽约时报:谷歌重启机器人计划内幕。2019 年 3 月 ● 专栏:发明未来:计算机科学和工程的“新里程碑”。2019 年 2 月 ● NeuroHive:像人类一样使用手指的机器人2019 年 10 月 ● 纽约时报:机械手如何进化来做我们手上的事情。2018 年 7 月 ● New Atlas:弥合科学与虚构之间的差距。2016 年 12 月 ● ACM 通讯:Hand Jive:机械手学会旋转。2016 年 8 月 ● 路透社:机械手获得人类的触感。2016 年 5 月 ● Wired:这个灵巧的机器人可以自学旋转一管咖啡豆。 2016 年 5 月 ● Business Insider:研究人员创造了一种与人类极为相似且能自主学习的机械手。2016 年 5 月 ● MIT Tech Review:ADROIT 登上 TR35。2016 ● UW360:能像人手一样移动的机械手,2016 年 8 月 ● ScienceDaily:这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● Engadget:机械手可自行学习旋转物体。2016 年 5 月 ● GeekWire:华盛顿大学团队创造了一种机械手,它可以比你的更灵巧。2016 年 5 月 ● Gizmodo:这个机器人可自行学习旋转棍子。2016 年 5 月 ● UWToday:这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● UW CSE 新闻:UW CSE 机械手可自行学习操纵物体。 2016 年 5 月 ● CNN:能够从错误中学习的超人机械手。2016 年 5 月 ● Tech Insider:研究人员创造了一种与人类极为相似且可以自行学习的机械手。2016 年 5 月 ● 印度快报:五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● 英国每日镜报:令人难以置信的五指机械手能够从自身的经验中学习。2016 年 5 月 ● 经济时报:五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● ZDNet:五指机械手有自己的想法。2016 年 5 月 ● Kurzweil:这种五指机械手的功能接近人类。2016 年 5 月 ● 最重要的一点:熟练:熟能生巧的机械手。UW-CSE,2016 年夏季 ● 未来主义:这种五指机械手比你自己的还要灵活。 2016 年 5 月 ● Hackaday:机器人啦啦队只需一只手就能学会基本技巧。2016 年 5 月 ● 设计:可以自行学习任务的五指机械手。2016 年 5 月 ● 有趣的工程:可以自学移动的机械手。2016 年 5 月 ● FoxNews:炫酷的机械手可以边走边学。2016 年 5 月 ● IEEE Spectrum:模拟和现实中的下一代假肢。2015 年 2 月 ● UW CSE 新闻:人民选择奖。2013 年 10 月 ● 纽约时报:触感细腻的机器人。2012 年 9 月 ● 每日新闻:华盛顿大学程序员为灾难响应机器人开发软件。2012 年 11 月
研究的性质正在演变,变得越来越计算化。随着科学界可用数据的复杂性和数量不断增加,管理、标准化和跟踪大量信息的需求也越来越大。我是一名数据神经科学家,对了解大脑和行为的基本生物学机制以及开发数据驱动研究技术感兴趣。我的实验室结合了多种方法,涵盖云技术、神经信息学、行为和生物医学成像数据。我与不同科学领域的国际研究人员合作开展项目,涉及数据治理、标准和共享、云技术、神经解剖学、认知、创伤性脑成像、视觉、人类发展和寿命。我们已发表 70 多篇出版物,为多个科学和工程领域做出了贡献。我是 BRAIN 计划云计算平台 brainlife.io 的总监和创始人,该平台服务于数千名用户,促进科学教育、透明度和严谨性。Brainlife.io 使研究人员能够评估大脑网络在整个生命周期中如何受到疾病和变化的影响。我是《科学数据》和《科学报告》的编委会成员、国际大脑计划数据标准和共享工作组主席,以及 BRAIN 计划资助的脑成像数据结构 (BIDS) 连接项目的 PI。一个好的团队只有真正包容不同的思想和才能才能蓬勃发展——无论背景、种族、民族、取向和生活经历如何。到目前为止,我有幸与具有多种取向和背景的个人一起工作和培训,其中包括六名女性博士后研究员(总共十名博士后培训生)和四名女性研究生(六名)。我积极与为少数族裔服务的机构和主要为本科生的机构合作,以推动神经科学和教育的民主化。我正在领导国际努力,通过连接高收入、中收入和低收入国家来提高数据科学和神经科学的能力,其中包括墨西哥、巴西、哥伦比亚、尼日利亚、肯尼亚、南非和加纳。数据驱动技术为理解大脑和行为以及神经和心理健康相关状况提供了特别深刻的机会。为了实现集体利益,我们需要与多个利益相关者合作,开发能够促进科学严谨性、透明度和公平性的数据技术解决方案。
■ 准备并进行教学讲座 ■ 管理和操作课堂实时观众响应系统:TopHatMonocle ■ 管理班级的 Blackboard 学习工具 ■ 创建学生作业、开发测验问题并协助评分:药物信息问题、药物专论和期刊文章评论 ■ 创建期末考试问题并协助考试修订 ■ 在办公时间、电话和电子邮件回复中为学生提供一对一的帮助 ➢ 在完成药物研究期间指导三年级药学学生
唐纳德·巴尔 1938 年出生于科罗拉多州杜兰戈。他就读于南加州大学和惠蒂尔学院,1960 年获得后者的文学士学位。1962 年获得科罗拉多州立大学数学硕士学位,1965 年获得数理统计学博士学位。他的博士研究方向为序贯决策理论,指导老师是 FA Graybill 博士。
哥伦比亚气候学校的气候金融计划MS是一个跨学科学位,将气候研究与基本的金融管理实践相结合,使学生拥有财务决策技能,以应对气候变化。定量简历使招生委员会对申请人的定量能力和潜力有一种感觉。
Swapan K Pati 博士 教授 理论科学组 先进材料学院 贾瓦哈拉尔·尼赫鲁先进科学研究中心 贾库尔校区,贾库尔,班加罗尔 560064 电子邮件:pati@jncasr.ac.in 和 swapan.jnc@gmail.com 网址:http://www.jncasr.ac.in/pati/ Swapan K Pati 教授在班加罗尔印度科学研究所获得博士学位,随后在加州大学戴维斯分校和美国西北大学从事博士后工作。他于 2000 年 11 月加入理论科学组担任助理教授,2009 年 6 月成为正教授。他曾担任 2017 年至 2022 年该组的主席。他获得的主要奖项有:BM Birla 奖章 (2008 年); Swarnajayanthi 奖学金 (2007-12)、SS Bhatnagar 奖 (2010) 和世界科学院 (TWAS) 奖 (2012)。他是 2013 年、2018 年和 2023 年 JC Bose 国家奖学金获得者。他是印度所有三所科学院的当选院士,也是世界科学院的当选院士。他的研究兴趣包括量子多体现象和量子化学相关问题,以了解从简单分子到先进半导体器件材料等大类系统的结构特性关系。目标是设计用于微观理解和应用目的的材料。
编程 Python、C/C++、Java、Javascript、OCaml、CSS、R、SQL、Golang、GIT、脚本 (BASH)、LaTex 软件和库 Django、Tensorflow、Pytorch、Keras、Scikit-learn、Pandas、OpenCV、C++ STL、Azure Synapse 经验领域 机器学习、自动化软件、算法设计、数据分析、金融工程
硕士技术项目:“CNC PCB 钻孔机” 持续时间:10 个月 团队规模:2 名成员 角色:软件开发、机械和产品设计。描述:使用 PCB 制造软件,使用钻孔文件进行坐标定位,使用高效的钻孔机对 PCB 进行精确钻孔,并尽可能降低单位成本。
- 凭借论文“基于氧化铪的电阻式随机存取存储器的紧凑模型”,荣获 2013 年 5 月 29-31 日在意大利帕维亚举行的 ICICDT(国际集成电路设计与技术会议)“最佳学生论文奖”。 - 分别于 2014 年 1 月 13 日和 2017 年 12 月 15 日获得摩德纳雷焦艾米利亚大学校长教授颁发的“杰出国际研究员证书”。 - 凭借在 2015 年最佳博士论文中获得的“2015 年度最佳博士论文奖”。 - 凭借论文“通过随机电报噪声特性探测高 k / 金属栅极鳍式场效应晶体管 (FinFET) 应力作用下的缺陷产生”荣获 2016 年 9 月 12 日至 15 日在瑞士洛桑举行的 2016 年 ESSDERC (第 46 届欧洲固态器件研究会议)“最佳论文奖”。 - 凭借论文“边界陷阱对 InGaAs 量子阱 MOSFET 中磁滞和迁移率测量的影响”荣获 2016 年意大利电子学会 (Gruppo Italiano di Elettronica)“最佳口头报告奖”。 - 凭借论文“SIMPLY:使用 RRAM 紧凑模型设计基于 RRAM 的智能逻辑内存架构”荣获 2019 年 ESSDERC(第 49 届欧洲固态器件研究会议)“最佳论文奖”,2019 年 9 月 23 日至 26 日,波兰卡科夫。 - 凭借论文“二值化神经网络中内存推理的电路可靠性分析”荣获 2020 年 IEEE IIRW(国际综合可靠性研讨会)“最佳学生论文奖”,2020 年 10 月 4 日至 29 日,美国加利福尼亚州 Fallen Leaf Lake。 - 凭借论文“二值化神经网络中内存推理的电路可靠性分析”荣获 AICI(意大利集成电路设计协会)“E. 2010 年至 2012 年期间,卡拉布里亚大学最优秀的工程学研究生获得了“Loizzo 纪念奖”。 - IEEE 学生会员(2012-2014 年)、会员(2015 年至今)。 - IEEE 青年专业人员会员(2015 年至今)。 - IEEE 电子设备协会会员(2018 年)。 - SIE - Società Italiana di Elettronica 会员(2013 年至今)。
