XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System简式
参与式能源系统
瑞典采用了雄心勃勃的气候目标，这些气候目标需要在CO 2中进行深度削减运输。为了实现这一目标，已经采用了激励道路车辆电气化和逐步混合生物燃料的政策。许多地方政府致力于付出份额，但地方战略的影响仍然不清楚。在这里，通过使用迭代参与式能源系统建模方法与多个研究人员 - 验证者相互作用进行两年的时间，探索了本地根源的缓解策略。在一组现有的雄心勃勃的国家政策下，使用了一个综合能源系统优化模型（ESOM）来评估15个市政当局的当地缓解策略的影响。结果表明，尽管当地战略可以帮助减少与能源相关的CO 2排放，但在雄心勃勃的国家政策下，其直接影响会降低，这显着削减了CO 2。仍然，当地的移动性管理策略可以帮助减少总的最终能源需求，并获得当地的好处，例如改善空气质量和减少的交通噪声。当地政策制定者应更加强调这种利益。最后，长期参与式方法是一项资源密集的事业，但它有助于建立从业者的信任，并为相互学习创造了一个环境，并对不同缓解选择在当地背景下的影响有了更深入的了解。
（步入式访问）
1。候选人出现在步入式访问中，如果找不到合格且合适的候选人，则可以考虑较低的职位，并且持续时间更少。2。大学可以在同一天或面试日期前一天进行筛查测试，如果申请数量更多。3。大学保留将候选人置于特定主题空缺的任何大学校园之后的权利。4。建议候选人定期访问NFSU网站（https://www.nfsu.ac.in/career）以获取更新。修正案和Corrigenda（如果有）将仅放置在大学网站上。5。候选人需要在申请最后日期之前使用此广告的更新和最新资料填写在线申请表。6。这些招募应符合印度政府的保留政策。7。在线申请提交的最后日期是21-08-2023（下午06:00）。8。纪律明智的面试时间表应在NFSU网站上于21-08-2023放置。9。在访谈中应在8月23日至2023年8月26日之间在NFSU Gandhinagar校园进行。10。只有在线注册的候选人应接受采访。
生成式人工智能
摘要 为什么要对生成式人工智能进行拉特瑙扫描 (Rathenau Scan)？生成式人工智能 (GAI) 是指可以根据用户请求自动创建内容的人工智能系统。比如，你可以让系统做一个摘要，或者按照画家梵高的风格创建一张照片。自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来，全球数百万用户一直在尝试这项技术。这项技术已经对社会产生了影响，人们对它将给社会带来什么寄予厚望。此扫描概述了与 GAI 相关的机遇、风险和行动方案。生成式人工智能是新鲜事物吗？生成式人工智能建立在现有人工智能技术的基础上，形成学习型人工智能系统的一个子类。同时，生成式人工智能系统具有许多与众不同的特性： • 首先，生成式人工智能系统在语言处理方面明显优于其他人工智能系统； • 其次，该系统可以很好地与不同的“模态”配合使用，例如图像、声音、视频、语音，甚至蛋白质结构和化学化合物等； • 第三，生成式人工智能系统接受通用训练，为各类具体应用提供基础。由于这些原因，GAI 系统可以执行许多不同的任务，这与许多其他属于“狭义 AI”的 AI 系统不同，后者仅针对一项特定任务进行训练。您可以使用生成式人工智能做什么？在这次扫描中，我们区分了 GAI 系统可以发挥的四种作用。 GAI系统可以用作：1.学习工具：例如查找信息或作为做作业时的信息来源； 2. 生产工具：系统代表用户生产某些东西。许多职场人士已经在尝试这种做法。 3. 复杂问题解决者：例如在科学领域，GAI 系统有助于折叠蛋白质结构，包括着眼于开发新药； 4. 创造体验：一些用户发现与 GAI 系统交互很有趣或很有趣。例如，GAI 系统就可以充当伴侣。例如，有人创建了一个模仿他已故亲人的聊天机器人。尽管具有这些功能，但该技术仍存在一些局限性。生成式人工智能系统计算出最可能的答案。这可能会导致错误的答案或歧视性的内容。底层算法也是如此
5键式 - 当选 - - -
lubrizol Advanced Materials，Inc。（“ Lubrizol”）希望您找到了提供的信息，但是您警告您，该材料（包括任何原型公式）仅用于信息目的，并且独自负责自己对信息的适当使用进行评估。在适用法律允许的最大范围内，Lubrizol不做任何陈述，担保或保证（无论是明示，暗示，法定还是其他），包括对特定目的的适销性或适用性的任何暗示保证，或任何信息的完整性，准确性或及时性。lubrizol不能保证此处参考的材料将如何与其他物质一起执行，以任何方法，条件或过程，任何设备或非实验室环境中的任何方法，条件或过程。在包含这些材料的任何产品进行商业化之前，您应该彻底测试该产品，包括产品包装的方式，以确定其性能，功效和安全性。您对您生产的任何产品的性能，功效和安全性负责。lubrizol不承担任何责任，您应承担所有使用或处理任何材料的风险和责任。所有司法管辖区都不得批准任何索赔。任何与这些产品相关的索赔的实体都可以遵守当地法律和法规。您承认并同意您正在使用此处提供的信息自负。如果您对Lubrizol提供的信息不满意，则您的独家补救措施将不使用信息。未经专利所有人许可，本文中没有任何内容作为许可，建议或诱因，以实践任何专利发明，而您的唯一责任有责任确定是否存在与专利侵犯与所提供信息有关的任何组件的专利侵犯或组合组合有关的问题。
以式且可持续的电力系统
最近的社会，技术和政策发展创造了一个机会之窗，以释放积极需求的全部潜力。虽然电气发生在经济的所有部门（流动性，行业，建筑和热量）中会产生柔性且可管理的电力消耗的强大模式，但通过智能仪表的迅速推出，物联网，物联网和更大的欧洲各地的稳定仪表越来越快地实现这一潜力。这伴随着深厚，有力的社会和政治变化，这导致该行业进一步权力下放。增加住宅和企业消费者的数量愿意以最佳的价格更加积极地寻求更多的可追溯性，选择和能源利用的多元化。
增量式人工智能
摘要：通常的叙述是对人工智能 (AI) 的强烈反对。最近的一项研究发现，当法官获得决策支持时，差距最终会增加——这并不是因为算法有偏见——事实上，算法本应导致差距更小。但法官选择性地关注算法，这导致了更大的差距。本文主张采用一种渐进式方法，利用社会偏好经济学的最新理论见解。核心见解是，法官是道德决策者——你是对的还是错的，是好是坏——为了了解这些决策者的动机，人们可能会转向自我形象动机——这是近年来活跃的行为研究主题。每个阶段都利用与自我相关的动机：自我形象、自我提升、自我理解和自我。在第 1 阶段，人们使用 AI 作为支持工具，加快现有流程（例如，通过预填表格）。一旦他们习惯了这一点，他们就更容易接受附加功能（第 2 阶段），其中人工智能成为选择监视器，指出选择不一致之处并提醒人类在类似情况下的先前选择。第 3 阶段将人工智能提升为更通用的教练，提供有关选择的结果反馈并强调决策模式。然后，在第 4 阶段，人工智能引入其他人的决策历史和模式，作为专家社区的平台。这个框架与当前的框架形成对比，在当前的框架中，人工智能只是推荐最佳决策。
生成式 - ai-to-Revolutions-content- ...
nvidia还通过提供Nvidia nims作为NVIDIA AI Enterprise Suite的一部分来简化Genai模型的部署。由NVIDIA推理软件提供支持的这些预建的容器为语言，语音和药物发现等领域提供行业标准的API，以便开发人员可以使用自己的基础架构和专有数据快速构建AI应用程序。
按释放式网格尺度 - ...
新闻发布的Lolland成为热岩储能的枢纽，能量和光纤组群体Andel决定在Rødby放置新的储能福音，这是消除绿色过渡的障碍时的理想位置。Odense，2021年9月2日，Rødby可以期待成为新的储能设施的家，该设施有可能消除未来100％100％绿色电力供应的最困难的障碍之一。该设施将能够在风吹和阳光照射时从可再生能源中存储电力，以供以后使用。新的存储系统（称为GridScale）将能量存储在装满压碎石头的大型水箱中。”作为一个社会，我们在减少气候变化方面面临着绝对至关重要的全面任务。从最新的IPCC气候报告中可以看出，该任务尚未减少。在安德尔（Andel），我们希望成为解决方案的一部分，并通过投资绿色过渡，例如通过扩展收费基础结构，并利用我们的知识来开发新的绿色技术。因此，我也很高兴我们现在找到了理想的地理位置，并且可以加快热岩储能的构建，以便我们从可再生能源的存储能力更近一步。”在过去的几个月中，Andel和STIESDAL存储技术评估了第一个GridScale存储位置的不同地理候选者，并选择了Rødby。根据这些标准，Lolland是完美的。” Jesper Hjulmand说。”我们优先考虑存储设施是在其所有者（合作成员）现场的地方建造和测试的。此外，它必须是一个可以看到社会电气化的机遇和挑战的位置，以及例如风力涡轮机的越来越多的可再生能源。，还必须有空间来扩展存储设施，也许还必须测试和开发新的存储方法。”对我们来说，Rødby是一个很棒的地理位置，既与其邻近的地区供暖厂RødbyVarmeværk，又是Lolland拥有大量可再生能源的地区供应情况。正是在这样的背景下，我们的存储技术可以改变并有助于更广泛的整合