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Microsoft Word - 法律课程的生成式 AI 政策 2023Aug15.docx
课程教授，学生可以将 Gen AI 工具用于其他目的，例如产生想法或问题、寻找论文主题和协助研究。此许可授权愿意的教师为学生做好准备，让他们从 Gen AI 工具中受益于法律学习和实践。如果学生在作业中使用 Gen AI 工具，他们必须按照教授的指示简明描述他们如何使用这些工具。例如，教授可以要求学生证明“我以以下方式使用 Gen AI 工具：......”，并附上如下所示的填写图表：
MEGADRIVE-LCI - VF 服务
保护和监控功能确保不超过驱动器的机械和热工作极限。它们在可编程高速控制器的微处理器上运行的应用程序中实现，其信号由诊断系统评估。最重要的保护功能（过流和超速）也由硬接线设备复制，作为软件保护功能的备份。跳闸和警报被传输到相关设备以关闭驱动器，或在必要时完全跳闸。故障以简明语言显示在控制柜门上的控制面板上，并清晰指示第一个故障。提供多种保护和监控功能。以下是标准 MEGADRIVE-LCI 所包含的最低限度。
综合报告和财务报表 - KCB 集团
范围和目的 KCB Group Plc 综合报告和财务报表是我们 2022 年的主要报告披露。本报告的目标是为我们的利益相关者提供公司运营的完整和综合视图。本报告符合我们的宗旨，即“为人。为了更好”。本报告为我们的利益相关者提供了 KCB 的业务模式、战略、治理、风险处理方法、财务产出和所有利益相关者成果的简明概述。它还对我们如何利用我们可支配的资本来执行我们的战略以创造和保留价值，同时最大限度地减少期间的价值侵蚀提供了平衡的评估。
关于使用武力的国家共识政策
执法机构必须为警官提供清晰、简明的政策，制定明确的使用武力指导方针。警官必须全面了解机构关于这一关键问题的政策，并通过培训定期强化。因此，使用武力政策应简明扼要，并反映明确的宪法指导，以充分指导警官的决策。过于详细和复杂的政策很难让警官记住和执行，因此会产生悖论。虽然它们为警官提供了更详细的指导，但它们也会使警官在关键情况下做出决策的能力复杂化，因为快速行动和谨慎是成功解决问题的必要条件。共识政策故意很短，以简洁的方式提供了必要的总体指导方针，同时在某些情况下限制武力。
关于使用武力的国家共识政策
执法机构必须为警官提供清晰简明的政策，制定明确的使用武力指导方针。警官必须完全了解机构关于这一关键问题的政策，并通过培训定期强化。因此，使用武力政策应简明扼要，并反映明确的宪法指导，以充分指导警官的决策。过于详细和复杂的政策很难让警官记住和执行，因此会造成悖论。虽然它们为警官提供了更详细的指导，但它们也会使警官在关键时刻做出决策的能力变得复杂，因为快速行动和谨慎是成功解决问题的必要条件。共识政策特意简短，以简洁的方式提供了必要的总体指导方针，同时在某些情况下限制武力。
可持续发展和 TCFD 报告 2022 - Abrdn
我们的方法是提供两个粒度级别的披露，在我们的年度报告中提供简明概述，并在本报告中提供扩展披露。我们认为这种方法目前是必要的，以反映建议的详细性和技术性，并提供足够详细的信息，说明我们评估气候相关风险和机遇的战略和方法。气候相关数据的可用性仍然是一个挑战。我们认识到，方法和我们的内部数据流程可能会随着时间的推移而不断发展，我们将酌情审查我们的方法。这可能会导致我们的指标和未来时期的进展报告发生变化。我们还将根据 FCA 要求制作进一步的实体和产品报告，这些报告将在适当的时候发布。
2021 年综合年度报告 - Letshego
Letshego 综合年度报告中使用的标准与全球协议一致。它们还反映了关键风险和机遇，并展示了这些因素如何影响我们的战略、财务和非财务绩效以及我们对经营所在市场的影响。我们努力就我们在这一年中在战略、绩效、运营、治理和报告方面取得的进展提供简明、平衡和透明的评论。在编制本报告时，Letshego 遵循了博茨瓦纳证券交易所 (BSE) 上市要求、国际综合报告框架 (IIRC) 的原则以及南非 King 治理原则守则 (King IV)。此外，Letshego 还努力遵守全球报告倡议 (GRI) 标准，并根据 GRI 的“核心”级别编写了本报告。
文献综述 - 内容分发网络 (CDN)
文献综述 社交媒体分析涉及的主题包括极端/极端主义、错误/虚假信息等，工作量巨大。以及可能采取的措施，使得很难提供简明而公正的综述，而其新近性使得很难识别开创性的作品。因此，我们在此介绍广泛主题的文献综述。当然，尽管它有很多页数和参考文献，但它也是不完整的。它也因观点而异。我们希望它可以成为研究人员的更通用的资源。这些部分主要由我们的研究助理撰写，他们 100% 由我们的研究经费支付，用于此明确目的。他们的名字可应要求提供，并将作为明确的致谢出现在任何最终发表的论文中。部分：
AI和大数据驱动供应链
本白皮书回顾了大数据和AI在供应链管理各个部门中的应用。目的是简明但完整地说明涉及的技术，技术和与实施有关的潜力和挑战。我们在白皮书的第一个版本中的目标是为OCP集团的活动综合学习广泛的相关行业。因此，我们将从供应链的上下文中引入大数据开始。然后，我们将揭露将传统系统进行测试的瓶颈，并介绍如何通过基于数据的过程解决它们，并专注于SCOR（运营研究供应链）。然后，我们将回顾所使用的不同类型的分析方法，并将揭示与实施相关的优势和挑战。最后，我们将通过提出要成功采用的具体挑战来分享供应链中大数据和AI分析的路线图。