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简短预算
当您两年前当选我时，您聚集在宾夕法尼亚州未来的共同愿景背后。从那以后，我一直在我们的英联邦旅行，并且一直专注于宾夕法尼亚州的几个原则：为我们的孩子创建好的学校，建立更安全的社区，打开经济机会的大门，并保护宾夕法尼亚州人的基本权利和自由。每天，我的政府都会想到三个字母 - G-S-D - 我们完成了工作，并为宾夕法尼亚州的人们带来了结果。在我的前两项预算中，我们将民主党和共和党人聚集在一起，以确保对所有宾夕法尼亚州所有受益的常识性投资 - 从对K-12教育的历史投资，以确保学生，老师和员工拥有他们所需的资源和安全，健康的学习空间；扩大和增加老年人的财产税减免；实施目标策略，使宾夕法尼亚州更具竞争力并帮助企业蓬勃发展；投资于执法和使我们的社区更安全。As a result of those investments – which were approved by Democratic and Republican leaders in the General Assembly – older adults in Pennsylvania received the largest targeted tax cut in two decades, more entrepreneurs are starting new businesses and more major companies are moving their operations here, more kids are eating breakfast before school, more bridges are being repaired and more roads are being paved, and Pennsylvania is now one of the best states in the国家养育一个家庭。由于我们的辛勤工作，宾夕法尼亚州正在上升。，但我知道我们的集体工作还远远没有结束。这就是为什么我提议的2025-26预算直接建立在过去两年中所做的工作的原因。继续两党，同意在我们的公立学校进行投资时间表。通过继续投资物理升级和心理健康支持，它有助于创造更安全，更健康的学校。它还规定了前K和早期干预计划的利率提高，以确保我们的孩子在发展的最关键阶段获得所需的支持。这项预算是基于去年预算中为支持高等教育的蓝图所取得的进展而建立的，这使我们与州相关大学的竞争资金可用于激励他们返回使所有宾夕法尼亚州人受益的结果。它为我们的公立大学和社区大学提供资金，并将新的投资用于劳动力发展，以创造更多的机会途径。我的提议在近20年来的英联邦第一个经济发展战略上加倍，重点是在包括农业，生命科学和我们的潜在企业家在内的各个部门的创新。该预算继续减少税收的简化，简化和现代化我们的公司税收结构，以减轻负担并升级竞争环境。它每年向我们的公共交通机构注入近3亿美元，以确保人们能够往返于他们需要安全有效的地方。可以确保我们的育儿设施拥有他们需要经营的员工，允许更多的人进入并留在 - 保证他们的孩子全天都掌握了良好的劳动力。
简短语句
孟加拉国被评为世界上最容易发生灾难的国家之一。孟加拉国的人通常受到许多自然灾害的影响，包括洪水，干旱，盐度入侵，冷浪，河岸侵蚀和雷暴。孟加拉国是热带气旋的全球热点，该国每年都面对一次。当风暴潮伴随着强风和大陆上波浪时，破坏性撞击通常会更大。The Ganges- Brahmaputra-Meghna (GBM) Delta at the north of the Bay of Bengal, characterized by a number of livelihood opportunities resulting from high population density, as well as a number of biophysical and socio-economic challenges (flooding, erosion, cyclones, salinization, water logging, etc.)随着气候和人为活动/发展而增加的。 在季风期间，三角洲的淡水洪水量很常见，反映了恒河，恒河，布拉马普特拉（Brahmaputra）和梅格纳河（Meghna Rivers）的强烈季节性区域气候和季风河流，其低洼的性质及其在孟加拉湾北部的位置。 此外，孟加拉国可能是其中之一，最容易受到潜在地震威胁和损害的影响，并鉴于其在地震活跃地区的地理位置。 为了可持续发展而需要减少影响社会经济状况的所有自然和人工危害的不利影响。 孟加拉国政府（GOB）一直在其发展方向的发展努力方面，并在2041年之前发展。。。在季风期间，三角洲的淡水洪水量很常见，反映了恒河，恒河，布拉马普特拉（Brahmaputra）和梅格纳河（Meghna Rivers）的强烈季节性区域气候和季风河流，其低洼的性质及其在孟加拉湾北部的位置。此外，孟加拉国可能是其中之一，最容易受到潜在地震威胁和损害的影响，并鉴于其在地震活跃地区的地理位置。为了可持续发展而需要减少影响社会经济状况的所有自然和人工危害的不利影响。孟加拉国政府（GOB）一直在其发展方向的发展努力方面，并在2041年之前发展。然而，GOB在2021年愿景和204i愿景中所表达的持续努力和抽吸受到灾难频率增加的挑战，而最近的Covid-19'global大流行也再次受到挑战。但是，全球孟加拉国被广泛认为是灾难和气候风险管理的“榜样”。自从该国独立并在政府的能力领导下，制度结构和政策工具就建立了良好的建筑，以支持该国在灾难管理方面的努力。
简短评论
已经有10年的时间，距离定期间隔的短质体重复相关蛋白9（CRISPR/CAS9）时代的首次群体首次亮相，其中基因工程从未如此易于访问，精确且有效。这项技术，例如一种精致的外科手术，具有去除不同类型的疾病并恢复关键蛋白质活性的能力，易于表现先前的类似类似：锌指核酸酶（ZFNS）和转录激活剂效应效应核酸酶（TALENS）。此外，CRISPR-CAS9系统可以系统地将遗传序列引入人类基因组中的特定部位，从而刺激诸如抗肿瘤和抗抗病学系等所需功能。本简要审查提供了CRISPR-CAS9的最新成就的最新简历，从首次出现到目前的日期，重点是突破性研究，包括体外，体内和人类研究。这可以评估上一个阶段的“概念证明阶段”，并标志着下一阶段的开始，这可能会带来一系列临床试验。关键字：CRISPR/CAS9;脱氧核糖核酸；基因编辑；基因疗法
简短简历
Stergios Logothetidis 于 1977 年获得塞萨洛尼基亚里士多德大学 (AUTH) 物理学学位，1980 年获得电子学硕士学位，1983 年获得 AUTH 物理系博士学位。随后，他于 1983 年至 1985 年在斯图加特马克斯普朗克研究所 (MPI) 担任博士后研究员，1985 年在 MPI 担任研究员，1988 年至 1989 年在柏林 BESSY 同步辐射实验室工作。他曾获得德国亚历山大·冯·洪堡基金会和马克斯普朗克研究所的研究员奖学金。此外，他还因完成博士论文而获得奥纳西斯基金会的研究员奖学金，因在研究生学习期间表现出色（排名第一）而获得 OTE 奖学金，并在整个本科学习期间获得国家奖学金基金会（排名第一）。荣获“希腊文学家协会”精神、艺术、科学和社会价值先驱者颁奖典礼上的荣誉奖和奖状。
简短回顾
同源重组缺陷 (HRD) 评分。HRD 是一个动态过程，可以通过化疗进行修改；HRR 可能通过对 PARPi 或铂类药物的多种耐药机制恢复。测试与对 PARPi 的临床反应之间的差异可归因于这些耐药机制，而基因测试无法识别这些机制。本综述的目的是描述测试同源重组功能的不同可用方法以及不同测试的差异、弱点和优点。此外，我们想描述一种新的学术功能评估 RAD51 检测，它可以检测 HR 状态的动态性，因此它可以帮助改善患者的选择疗法。通过将这些新的选择测试引入临床实践，可以改善使用 PARP 抑制剂的卵巢癌患者的管理，从而获得更好的治疗结果，减少不必要的毒性，并全面改善患者护理。
简短的交流
样品保存是收集材料（例如野外肌肉组织和血液样本）以及在DNA提取之前运输到实验室时经常面临的问题之一。进行了这项研究，以评估TNS-NACL- EDTA-SDS.EREA）缓冲液的应用，作为一种非晶体组织防腐剂，用于群体，suillus suillus suillus，用于随机扩增的多态性DLA（RAPD）分析。在分析前，将保留的肌肉组织保持在3、6、12和18个月。基因组DNA通过苯酚 - 氯仿法从UP TC成功提取18个月保留的肌肉组织。清晰且同层的RAPD带模式是从保留的石斑鱼组织的基因组DNA中解脱出来的。研究表明，TNS-rea缓冲液是在DNA提取之前保留石斑鱼肌肉组织的方便方法。
简短的评论
1.引言人工智能是在全球进行最严重和最深入的研究的领域。人工智能几乎进入了我们生活的每个领域，并在卫生部门取得了重大突破。人工智能是一组具有许多能力的软件和硬件系统，例如表现出类似人类的行为，数值推理，运动，语音和声音感知。简而言之，人工智能使计算机能够像人类一样思考。机器学习（ML）和AI将影响医生，医院以及许多其他从事医疗保健工作的其他人。人工智能带来的关键发展是疾病的诊断。这个问题最好的例子之一是“ 23andme”应用，该应用具有可以诊断唾液遗传疾病的结构。[1]使用此应用，获得了个体的遗传图，并且可以预先预测家庭结构中的癌症的潜力。医学教育是一个非常漫长的，具有挑战性且基于经验的教育过程。使用人工智能技术，医学生通过为他们的教育做出贡献，更有效，更快地学习。另一方面，人工智能可以访问卫生部门发表的所有文章，以及有关疾病上出现的所有病例的报告，并且可以很快学习。当我们将其与人脑进行比较时，人工智能会进行检查并迅速诊断。机器学习支持深度学习，评估所有可以揭示