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免疫和疫苗接种问题及简答
硫键与 G 和 SH 蛋白一起负责病毒包膜与宿主细胞膜融合以及在细胞培养中形成 RSV 特异性合胞体。F 糖蛋白极不稳定；它以两种结构存在于细胞表面：融合前 (pre-F) 和融合后 (post-F)。触发 pre-F 结构会导致病毒与细胞膜融合并引起感染。当 F 蛋白转变为更稳定的 post-F 无活性结构时，它就不能与细胞膜融合。在成人血清中，中和活性针对的是 RSV 的融合前形式。因此，疫苗开发的历史挑战一直是由于 pre-F 结构的不稳定性质。只有当 F 蛋白能够锁定 pre-F 结构时，才能最终开发出有效的疫苗。
免疫和疫苗接种问题及简答
随着研究的开展，数据流也在不断增加，不同机构也建议尽早接种疫苗是安全的。许多不同的组织，如欧洲和美国指南、英国风湿病学会和法国致畸剂中心都报告说，活疫苗可以在第六个月后接种（9-13）。妊娠期炎症性肠病多伦多共识支持低质量证据，并强烈建议不要在前六个月接种活疫苗，除非血清药物水平无法检测到。同样，在该来源中，可以通过检查最近前往危险地区、居住在危险地区或将接触结核病的儿童的血清 TNF-alpha 水平来进行疫苗接种（11）。
免疫和疫苗接种问题及简答
然而，最近，在疫苗覆盖率一直较低的被称为“热点”的地区，出现了神经毒性变异株的报告。由于肠道黏膜对脊髓灰质炎病毒的免疫力较低，神经毒性变异株被视为公共卫生紧急事件，需要世卫组织密切监测。截至 2023 年 5 月，刚果民主共和国（2023 年 3 月）、布隆迪（2023 年 3 月）、中非共和国（2023 年 2 月）和乌干达（2022 年 2 月）均报告了 nOPA2 疫苗的新变异株。其中，一个值得注意的发现是，在刚果民主共和国和其邻国布隆迪发生的两起独立事件中，均报告了已被证明与正在传播的脊髓灰质炎病毒 nOPA2 变种有关的瘫痪病例，可能是由于与人类肠道病毒 C 的重组所致。中非共和国（两例瘫痪病例）和乌干达（环境监测样本分离株）尚未证实存在新的 nOPA2 疫苗变种，调查仍在进行中。世界卫生组织（WHO）和全球根除脊髓灰质炎行动（GPEI）强调，尽管只遇到了两例病例，但估计在类似规模实施 mOPA2 疫苗的情况下，可能会出现 30-40 起类似性质的公共卫生紧急事件。
免疫和疫苗接种问题及简答
由于轮状病毒疫苗是减毒活疫苗，因此应怀疑同一家庭中是否存在免疫功能低下的人。然而，这并不构成接种轮状病毒疫苗的障碍。接种轮状病毒疫苗后，疫苗病毒至少需要 14 天（平均约 21 天）才能通过胃肠道排出。因此，考虑到理论上的风险，建议接种轮状病毒疫苗后免疫抑制严重的人在接种疫苗后 21 天内不要对婴儿进行亚护理。如果一个人感染了轮状病毒，应优先为婴儿接种疫苗，因为在同一家庭中传播给免疫功能低下的人的风险要高得多。
是我错了，还是自动评分器错了？人工智能评分错误对学习的影响
人工智能评分和反馈中的错误通常有一系列难以解决的原因，而且从本质上讲，很难完全避免。由于不准确的反馈可能会损害学习，因此需要设计和工作流程来减轻这些损害。为了更好地理解错误的人工智能反馈影响学生学习的机制，我们进行了调查和访谈，记录了学生与简答人工智能自动评分器的互动，以解决“用简单的英语解释”代码阅读问题。使用因果模型，我们推断出将错误答案标记为正确（假阳性，FP）和将正确答案标记为错误（假阴性，FN）对学习的影响。我们进一步探讨了对学习影响的解释，包括影响参与者参与反馈和对其答案正确性的评估的错误，以及参与者在课堂上的先前表现。FP 对学习的损害很大程度上是由于参与者未能发现错误。这是因为参与者在被标记为正确后没有注意反馈，而且一旦被标记为正确，他们显然不愿意承认自己的答案是错误的。另一方面，错误错误只会损害调查参与者的学习，这表明受访者更高的行为和认知参与度保护了他们免受学习损害。基于这些发现，我们提出了帮助学习者检测错误错误的方法，并鼓励对错误错误进行更深入的反思，以减轻人工智能错误对学习的损害。
错误分析中的表面策略分类法
摘要：本研究运用杜莱的表面策略分类法对大学生在简答题中出现的语法错误进行了分析，并确定了：使用一般现在时和一般过去时时常见的语法错误；BSED 和 BEED 学生语法错误的显著差异；错误来源；两组学生语法错误来源的显著差异。本研究采用描述性评价性推理研究方法。使用频率计数、百分比、等级和卡方对结果进行统计处理、分析和解释。研究结果表明，在使用一般现在时时出现的四种常见语法错误中，错误形成是最常见的错误。其次是遗漏、添加和顺序错误。对于使用一般过去时时出现的常见错误，错误形成是最常见的错误。其他错误是由于遗漏、顺序错误和添加造成的。大二学生在使用一般现在时和一般过去时时犯的错误大部分源于语际迁移、语内迁移和沟通策略。结果显示，大二学生在使用一般现在时和一般过去时时犯的语法错误来源没有显著差异。因此，第二语言学习者会犯许多语法错误。因此，强烈建议实施拟议的强化培训计划，以满足 21 世纪教育的需求。
在......中使用人工智能的示例
有效地利用特定技术的所有优势，同时也为后续发展所有外语语音技能创造潜力，包括在科学和专业活动中 [Totskaya，2021，p.67-68].作为这项工作的一部分，我们建议考虑教师在教授外语时和学生在学习外语时使用人工智能技术的可能性。首先，让我们将人工智能（AI）定义为数字计算机或计算机控制的机器人执行被认为是人类特权的任务的能力。如今，该术语适用于开发具有人类智能特征（推理、概括、获取经验、分析）的智力过程的系统的项目。换句话说，人工智能是用于机器学习的大量算法和工具，可以快速接收数据，识别某些模式，优化或预测趋势 [2]。让我们看一些教师在教授外语时可能使用人工智能的例子。许多平台（Edvibe、Miro、ProgressMe、Notion、Trello、Canva 等）），允许外语教师在教学过程中使用人工智能助手，只需单击一下即可为他们生成必要的文本和作业、图像、图表、卡片和其他教学材料。magicschoolai 平台 (https://app.magicschool.ai) 针对发布在 YouTube 频道上的视频生成问题* (*YouTube，-RKN：该资源的外国所有者违反了俄罗斯法律)。它还提供了选择学生语言水平、所需问题数量以及问题类型（多项选择、自由回答）的机会。在线应用程序 quiillionz (https://www.quillionz.com) 适合处理文本。该应用程序自动生成一个关键字列表，并根据该列表生成任务。根据从互联网添加的文本内容，程序自动创建交互式任务，包括多项选择、简答、一般问题、填空、交互式测验等。GPT Chat 是一种评估和分析学生书面作业的有效工具，能够识别错误并提供切实可行的建议来纠正错误并提高文本质量。这一创新解决方案将帮助学生培养写作技能并更加熟练地撰写论文。使用 GPT 聊天，学生有机会获得对其写作的独立评估，并探索旨在提高写作技能的建议和技巧。使用 GPT 聊天将是教育过程中真正有用的一步，并将有助于提高学生的准备水平。