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人类与人工智能之间的信任：简要回顾
不可否认，人工智能系统在我们日常生活中无处不在：我们与人工智能助手交谈，我们让算法驾驶我们的汽车，我们寻求他们的建议来决定购买什么，等等。虽然我们在构建相当准确和高效的人工智能系统方面在各个领域取得了重大进展，但在大多数情况下，仍然需要人类的监督和/或干预。人类和人工智能之间需要合作的原因有很多。一方面是他们能力的互补性。虽然人工智能可以查看大量数据并做出数学上精确的推断，但它仍然缺乏人类理解抽象概念和用更少的数据进行概括的能力。另一方面，一个关键的考虑因素是，算法并非万无一失，这需要这种人类监督，特别是在高风险决策中。已经有一些案例表明，由于训练数据有限或有偏差，算法推荐存在偏差。人们还报告了由于技术故障导致算法推荐错误的情况 [2]。为了有效利用互补能力并有效减少算法错误，我们需要设计出人类用户能够充分理解并适当信任的系统。为此，研究人员强调了提高模型可解释性和可解释性的重要性。这些努力的重点是以一种有助于人类理解模型的方式传达模型的工作和最终建议。然而，Lakkaraju 和 Bastani [21] 以及 Bansal 等人 [3] 最近的研究表明，用更多信息或解释补充算法决策并不一定能帮助人类用户做出更好的决策。这种观察的一个可能解释是，人类无法建立与算法能力相适应的信任。正如 Huang 和 Fox [17] 所说，现实世界中的决策是基于理性计算（在可用信息和心理资源的限制范围内）和信任的混合。虽然可解释性努力力求使模型更易于理解，但它们并没有积极考虑人类对模型的依赖或信任。在这篇评论中，我们强调了在设计人机有效协作时需要考虑人类信任的问题。在这篇文章中，我们回顾了人机交互方面的工作，重点是了解人类如何以及何时信任机器。1
理解定量研究：简要概述和过程
CRESWELL将是第一位在该子主题的介绍性介绍中提供定量研究定义的专家。他是一位著名的研究员和作家，他已经写了有关研究方法和方法的广泛撰写。在定量研究的背景下，Creswell将其定义为“一种研究方法，强调以数值形式对数据的收集，分析和解释（Creswell，2012，2013; John W. Creswell，2016年）。”此定义强调了使用数值数据了解社会现象并从收集的数据中获得含义的重要性。Creswell的定义还表明，定量研究涉及一种系统和客观的数据收集和分析方法，这对于产生有效和可靠的结果至关重要。因此，Creswell的定义强调了使用数值数据来洞悉社会现象的重要性，并在广泛领域的决策中为决策提供了信息。定量研究是一种研究方法，涉及使用数值数据来收集和分析有关特定现象或问题的信息（Creswell，2013）。根据Fraenkel的说法，定量研究是“使用统计和数学技术对现象的系统经验研究，目的是从收集的数据中得出概括性。”该定义强调了系统方法的重要性以及使用统计和数学技术来分析数据以得出一般结论。本质上，定量研究涉及收集和分析数值数据，以了解对现象或一组现象的见解。这种类型的研究通常用于检验假设，并根据该人群的样本对人群进行概括。
Petz 恢复图及其应用的简要概述
Petz 转置图是量子信息理论中随处可见的工具，并且处于这一领域研究的前沿。它最初由 D. Petz 在 20 世纪 80 年代发现 [1]，后来在量子纠错 [2] 和量子统计力学 [3] 的不同背景下被重新发现。Petz 恢复通道可以看作是贝叶斯定理的量子类似物；它认为存在一个通道 P σ, E y −→ x 可以完全逆转量子通道 E x −→ y ( ρ ) 的动作。本文后面将对此进行更多讨论。本文将简要回顾最近在确定获得恢复通道 P σ, E y −→ x 的方法方面遇到的挑战。该主题涉及广泛的主题，包括其在量子热力学 [4] 中的应用、估计近似可逆性 [5] 和量子统计力学 [6] [7] 中的应用以及量子引力 [8]。本文探讨了其在费米子高斯信道中的应用以及获得 Petz 恢复信道的量子算法。因此，第一部分是对 Petz 图的简要数学介绍，以便读者更好地理解该材料的概念。第二部分将讨论精确解决费米子高斯信道的 Petz 恢复信道的进展，第三部分将讨论 Petz 恢复信道的近似算法。
简要摘要 | 2022 年 10 月
我在之前的版本中提到过，OPDP 受益于一支聪明、敬业、善良的团队。在过去的一年里，我们非常感激地欢迎新员工加入这个出色的 OPDP 团队。当我看到 OPDP 的老员工指导这些聪明才智的新同事时，这种参与凸显了继续服务于这个办公室并使其不断发展的人们令人难以置信的奉献精神和韧性。虽然我们今年的增长让我对未来感到非常乐观，但它也让我想起了 OPDP 的过去——它的服务和卓越的传统。如果没有那些为 OPDP 付出如此多的人，我们的未来就不会如此光明。也许没有人比我们的前任主任汤姆·艾布拉姆斯更应该感谢我们员工的素质和这个办公室的文化。怀着对未来的兴奋，为了纪念这个办公室的传奇历史，我现在要分享一段来自
航空航天工业中的数字孪生：简要介绍
摘要 数字孪生 (DT) 主要是任何可想象的物理实体的虚拟复制品，是一项具有深远影响的高度变革性技术。无论是产品开发、设计优化、性能改进还是预测性维护，数字孪生都在通过多种多样的业务应用改变各个行业的工作方式。航空航天业（包括其制造基地）是数字孪生的热衷者之一，对其定制设计、开发和在更广泛的运营和关键功能中的实施表现出前所未有的兴趣。然而，这也带来了一些对数字孪生技术的误解，以及对其最佳实施缺乏了解。例如，将数字孪生等同于智能模型，而忽略了数据采集和可视化的基本组成部分，会误导创建者构建数字阴影或数字模型，而不是实际的数字孪生。本文揭示了数字孪生技术在航空航天领域以及其他领域的复杂性，以消除影响其在安全关键系统中有效实现的谬误。它包括对数字孪生及其组成元素的全面调查。阐述了它们特有的最先进的组成以及相应的局限性，提出了航空航天领域未来数字孪生的三个维度，称为航空数字孪生（aero-DT），作为本次调查的结果。这些包括数字孪生的交互、标准化和认知维度，如果认真利用这些维度，可以帮助航空 DT 研发界将现有和未来航空航天系统及其相关流程的效率提高四倍。
碳，生命周期和水足迹的简要审查
摘要 - 可持续性在全球范围内获得了广泛的认可。然而，它的解释在可能缺乏特定领域的不同标准或可能性的研究人员中有所不同。在墨西哥的背景下，竭尽全力促进开发新材料和可持续建设过程。尽管举措值得称赞，但由于对这些创新材料的环境影响的确定不足而引起了一个重大问题。在迅速发展的建筑部门中，这种差距尤其明显，在那里，白话实践可能与可持续性标准保持一致，但它们的环境影响仍然不确定。为了解决这一差异，我们提出了一种协议简要审查方法，提供了一种系统的方法来评估材料或施工中应用过程的可持续性。这种方法强调了将可持续性标准与情境化的重要性，他认识到在一个环境环境中可以被认为可持续的情况可能不会在另一种环境中持有相同的指定。从定量的角度来看，该提案引入了一个结构化的理由框架。该框架旨在指导研究人员对特定要素的可持续性表达和证实主张，无论是确认还是否认其可持续地位。通过整合这些考虑因素，本文旨在提高建筑领域内可持续性评估的精确性和全面性。这项贡献旨在促进对这个动态领域材料和过程的环境影响的更明智和细微的理解。
有关IGOT和SWAYAM门户课程的简要概述
关于IGOT和SWAYAM门户网站的课程的简要概述：在我们的使命中，在适应不断发展的数字景观的使命中，提高了AI，ML，统计和数学的技能，必须不断升级IT部门的技能和知识。随着大多数IA和AD功能向在线平台的过渡，对于所有Oưicers和Staư都至关重要，对信息系统有了更深入的了解，尤其是在人工智能（AI），机器学习（ML）和数据分析等领域。为了使我们的团队掌握这些进步所需的基本技能，提供了策划的免费，高质量在线课程的清单。这些课程是由IIT Madras的一项倡议的Swayam Portal介绍的，并且是针对AI，ML和相关领域的主要概念而定制的。统计和数学对AI和ML在审计工作中的重要性的重要性是在审核中实施AI和ML的实施，需要在统计和数学方面具有牢固的基础。这些学科构成了数据分析，预测建模和算法设计的骨干。通过掌握这些基础知识，审核员可以：了解数据模式：确定可能表明关注领域的趋势和异常。开发AI应用程序：利用统计和数学技术来构建用于审核过程的简单AI/ML模型。完成后，这些课程是免费的，高质量的和o的认证。推荐课程的基础课程1。人工智能的基础准备高级学习：创建一种学习高级统计和编程语言（例如R或Python），以在认识到这一点的情况下部署复杂的模型，以下是在Swayam Portal上确定的，在IIT Madras的一项倡议上，为我们的所有ODICERS和STAư提供了我们的持续专业教育计划。