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西班牙的碳捕获和存放
西班牙已将法律结合的目标设定为到2050年，以实现气候中立。西班牙的工业点消息来源总计49 mtco2/yr或该国总数的20％。1实现气候目标所需的大部分排放减少将需要措施，例如提高能效，电气化和新生产过程。但是，为了达到西班牙的气候中立性，碳捕获和储存也将需要在脱碳的其他关键工业部门（例如化学和钢铁部门以及炼油厂）中发挥重要作用。四个成功的试点设施已经证明该技术在该国是可行的，并且正在考虑开发穆尔西亚的存储项目。西班牙的长期脱碳策略简要地提到，需要碳捕获和储存，以使具有不可避免的工艺排放（例如水泥生产）的部门完全脱碳。
因果关系和互补性
我曾多次指出，物理学的最新发展给我们上了一课，即不断扩展适合于对新经验进行分类的概念框架的必要性，这引导我们采取一种普遍的认识论态度，这种态度可能有助于我们避免在其他科学领域出现明显的概念困难。然而，由于各方都认为，这种态度似乎涉及一种与真正的科学精神不相容的神秘主义，我很高兴利用目前的机会向在完全不同的领域工作但团结一致努力为我们的知识找到共同基础的科学家发表演讲，重新回到这个问题上，最重要的是试图澄清已经产生的误解。在讨论将要讨论的问题之前，我只需要简要地回顾一下物理学的发展如何经常地告诉我们，即使是描述我们日常经验所必需的最基本的概念的一致应用，也是基于最初未被注意到的假设，然而，对这些假设的明确考虑是
AI驱动的医疗保健增强诊断和治疗
1。使用AI获得知情的患者同意：从患者那里获得知情同意是执行任何医疗程序之前最重要的一步。但是，根据《印度妇产科和妇科杂志》的报道，在获得同意书之前，只有25％的印度患者对手术进行了完整的简要介绍。此外，在印度的许多医院中，获得知情同意的过程被委派给了像护士这样的医院工作人员，而不是医生本人，以节省后者的时间。此外，许多患者无法理解起草同意书的语言，并且主要签署该表格仅为形式。简要地说，签署的同意书并不意味着已将信息传达给患者。AI来营救医生和患者。除了英语外，还可以用白话语言构建互动聊天机器人，这可以回答所有患者的问题并解决他对在他身上执行的程序的所有恐惧，这对于获得患者的知情同意可以走很长一段路。
超出序数：在政策分析中进行动物福利计数
动物福利通常使用顺序尺度评估。也就是说，标准福利评估工具相对于彼此的条件对彼此的条件排名，而没有声称一种条件比另一个条件更糟糕。但是，有些实际目的是序数不足，例如在政策分析中考虑动物福利。在这里，我认为，只要我们想要标准的政策分析工具以一种对范围敏感的方式来捕获对动物福利的影响，即以适当识别受影响动物数量的差异的方式，我们需要代表动物福利的方式来代表动物福利，而不是级别。然后，我简要地解释了一些在政策分析中扮演重要角色的经济学家如何在没有动物福利科学家，兽医和其他方面的协助下开始这样做。因此，这篇观点文章呼吁那些利益相关者，邀请他们与经济学家和政策分析师合作，以改善现有方法或开发满足当前需求的更好替代方案。
通过定性方法增强管理研究div>
摘要：考虑影响组织管理管理的当前环境的变化和不确定性，在商业研究中使用定性方法会促进从不同的角度研究组织现象的研究，同时承认其复杂性。本期特刊的目的是提供更多的经验研究，这些研究彻底采用定性方法来解决业务和管理问题。我们试图展示从基于案例的经典策略到更新颖的策略（例如行动研究）的多样性定性方法，为了解组织现实的研究提供了新的愿景。此外，我们已经简要地反映了将新工具作为视觉技术或AI在业务和管理研究中的应用。因此，本期特刊提供了五篇论文，从不同的方法论角度和内容中，它试图为这一目标做出贡献。我们希望本期特刊代表着商业和管理研究领域的定性方法的可见性和欣赏。
图像stegnography
计算机科学与工程系教授1位计算机科学与工程系学生2,3,4 NAVSAHYADRI教育协会的机构小组，理工学院，浦那，马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉邦摘要：固定学是一种事实，即隐藏通信是通过在其他信息中隐藏沟通的事实。可以使用许多不同的运输文件格式，但是数字图像是最受欢迎的，因为它们在互联网上的频率。为了隐藏图像中的秘密信息，存在多种模拟技术，有些比其他人更为复杂，并且它们都具有相应的强度和弱点。不同的应用程序可能需要绝对的秘密信息，而其他信息则需要隐藏一个大的秘密信息。本项目报告打算概述图像隐肌，其用途和技术。它还试图尝试确定良好的踩踏算法的要求，并简要地反映出哪种stegan摄影技术适合于该应用程序。关键字：图像隐肌，切解分析，隐藏容量，不可智能，安全性
Roseinatronobacter sp。完整的基因组序列。菌株S2，一种从pH 12蛇形化系统中分离出的化学硫代表营养
s2是从山的Ney Springs中分离出来的Shasta，加利福尼亚州，在最小培养基板上，其中包含20 mM多硫化物和10毫米乙酸盐（6）。S2在含有20 mm硫代硫酸盐和10 mm乙酸盐的液体最小培养基中进行有氧培养。详细的媒体说明可在此处找到：dx.doi.org/10.17504/protocols.io.bqjgmujw。S2在室温下孵育5天，以实现由先前的生长曲线确定的近似最大浊度（6）。DNA，并使用量子荧光计（美国Thermofisher Scientific，USA）进行定量。所有测序均由单个DNA准备。纳米孔库在高智能模式（280 bp/s）下使用R10.4.4的流动池（FLO-MIN114）用天然条形码24 V14试剂盒（牛津纳米孔技术，英国牛津，英国）进行测序。用孔雀鱼V.6.4.6进行，删除了质量分数<7的读数（7）。 在Seqcenter LLC（美国匹兹堡，美国）进行了 Illumina库准备和测序。 简要地，使用Illumina DNA准备套件制备库，并用10 bp独特的双指数进行条形码，并在Illumina Novaseq（2×150个测序）上进行测序。 使用BCL-Convert（v.4.0.3）进行反复式，质量控制和适配器修剪。 纳米孔序列> 2,000 bp用菲尔隆（V.0.2.1）（8）过滤质量，并去除了最差的10％的读取碱基。 过滤的长读数与Flye组装（v.2.9.1）（9）。 进行了四轮抛光。 质量评估和基因组统计数据，删除了质量分数<7的读数（7）。Illumina库准备和测序。简要地，使用Illumina DNA准备套件制备库，并用10 bp独特的双指数进行条形码，并在Illumina Novaseq（2×150个测序）上进行测序。使用BCL-Convert（v.4.0.3）进行反复式，质量控制和适配器修剪。纳米孔序列> 2,000 bp用菲尔隆（V.0.2.1）（8）过滤质量，并去除了最差的10％的读取碱基。过滤的长读数与Flye组装（v.2.9.1）（9）。进行了四轮抛光。质量评估和基因组统计数据Illumina读取的质量是用FastQC（v.0.12.1）（10）过滤的，所有读取的质量得分> Q30。简短的读数与Burrows -wheeler对准器（V.0.7.17）（11）对齐，并用Pilon（V.1.24，-fix all）（12）抛光组件。
对飞机高度和噪音的感知 (Imm-15)
普遍认为，在给定噪音水平下，当地社区会认为飞机比其他噪音源更令人烦恼 [2]。我们的文献综述还发现，不同的研究报告了“社区中飞机噪音烦恼持续增加”：对于相同噪音水平，这些研究记录了比 10 年前更多的烦恼 [6]。烦恼增加的原因尚不清楚：部分研究界将其归因于飞机起降次数 [7] 和机队组成的“变化率”（例如在 1 年或 5 年的范围内 [8] [9]），而其他人则报告了对飞机态度的普遍变化以及非声学因素的权重增加 [10]。《抵达评论》 [5] 中详细描述了飞机高度对社区感知的影响，并在其他地方非常简要地提到过 [11] [12]，这表明视觉和声学因素共同起作用。这种跨模态相互作用对声学判断的影响在安静区域的背景下得到了强调 [13]，但在飞机情况下其存在性需要进一步了解。本研究是首次尝试解决社区感知的这一方面。
研究大脑的方法：神经成像技术
计算机横向断层扫描（CT扫描）。使用传统的X射线，三维体的二维投影出现在X射线膜上，因为重叠的结构很难彼此区分，而计算机化的跨轴层造影或CT，另一方面，CT（CT，CT，SCAN）提供了大脑的三维表示。简要地，该技术如下。X射线的狭窄光束从头部的一侧传递，而间隔组织未吸收的辐射量被辐射探测器吸收。X射线管在患者的头部横向移动，并在160个均等位置记录了检测到的辐射量。这些数据存储在计算机中。然后将X射线梁旋转1度，然后重复该过程。总共将梁旋转至180度。所有预测完成后，将由计算机处理结果X射线总和（160*180）。然后由计算机打印出患者的头部横截面中的患者头部。通常，将八个左右的横截面打印出来，每个截面都与头部的另一个平面相对应。因此，CT扫描可以在大约25分钟内对患者的大脑进行简单的无创检查。