电气移民仍然是集成电路设计的主要关注点。通过在应用电流的影响下跟踪金属线的应力来评估对电迁移的敏感性,这对于大型芯片而言可能在计算上昂贵。在过去的几年中,已经开发了且备受瞩目的大型互连网络中应力的有效方法,部分原因是它以标准线性时间传播动态系统的形式为应力动态提供了模型。在此模型的背景下,我们将证明金属线中应力和通量的动态行为与某些RC电路中电压和电流的动态行为完全相同,这些电压和电流可以很容易地为金属线构造。因此,可以通过简单地模拟Corre Sponding等效的RC电路来完成对任何金属互连结构的电气迁移评估。这为快速电路模拟的知名技术以及对RC电路的宏模型和分析的方法打开了大门,以提高大型电路中电气评估的实用方法和实用方法的能力。
摘要 - 在简短读取映射的最后一步中,验证了参考基因组上读取的候选位置,以使用序列比对算法从相应的参考段中计算它们的差异。计算两个序列之间的相似性和差异在计算上仍然很昂贵,因为传统上近似的字符串匹配技术继承了具有二次时间和空间复杂性的动态编程算法。我们介绍了Gatekeeper-GPU,这是一种快速准确的预一致过滤器,可有效地减少对昂贵序列比对的需求。Gatekeeper-GPU提供了两个主要贡献:首先,提高了网守的过滤精度(轻巧的预先对准过滤器),其次,利用了由现代GPU的大量GPU螺纹提供的巨大平行性,以快速检查众多序列。通过减少工作,Gatekeeper-GPU提供2.9倍的加速度至序列比对,最高为1。4×加速到全面阅读映射器(MRFAST)的端到端执行时间。Gatekeeper-GPU可从https://github.com/bilkentcompgen/gatekeeper-gpu
局部添加说明方法越来越多地用于了解复杂机器学习(ML)模型的预测。最常用的广告方法,塑造和石灰,遭受文献中很少测量的局限性。本文旨在使用六个定量指标来衡量对OpenML数据集(304)数据集的这些限制,还评估了基于新兴联盟的方法来解决其他方法的弱点。我们在特定的医疗数据集(Sa Heart)上说明和验证结果。我们的发现表明,石灰和沙普的大约在高维度上特别有效,并产生了可理解的全球解释,但是在更改方法的pa-rameters时,它们缺乏精确度,并且可能是不需要的行为。基于联盟的方法在高维度上在计算上昂贵,但提供了更高质量的本地解释。最后,我们提出了一个路线图,总结了我们的工作,指出了最合适的方法,具体取决于数据集维度和用户的目标。
在海洋工程中,计算流体动力学(CFD)模型对于模拟时间敏感的情况至关重要,例如预测溢油以及在海上进行搜索和救援操作。因此,创建可以有效,准确模拟实时数据的CFD模型至关重要。当前的CFD模型分为两类:慢速且计算上昂贵但准确的细化高保真模型,并且速度快,便宜但通常不准确。为了开发一个平衡计算成本和准确性的模型,我们建议使用稀疏变分高斯工艺进行闭合建模。我们模拟了二维流体流的理想情况,并通过圆柱障碍物越过,并增强了具有三种高保真模型的三种不同离散化的低保真模型。在所有离散化中,我们的增强低保真度模型保留了与高保真模型的高度准确性和相似性,并且与标准的低保真模型相比,误差明显少得多。因此,我们发现高斯过程可以有效地用于闭合流体流量。
石墨烯,在二维六边形晶格中排列的碳原子,自大约二十年前的实验发现以来,就引发了巨大的研究和应用兴趣。除了超薄外,这种神奇的材料还表现出许多有趣的特性,包括高电导率和导热率,高弹性,高机械强度等。在各种应用中,一个有前途的领域是基于石墨烯的电流设备,例如光电探测器,光电二极管和超材料。额外的石墨烯特征是可以通过通过电控改变其费米能量来积极控制其光学响应。在此模型中,我们首先演示了如何使用Kubo公式计算石墨烯的光电性。然后使用计算的电导率来对基于石墨烯的THZ超材料吸收器进行建模(图1)。由于石墨烯的原子厚度,其明确的体积建模在计算上是昂贵的。我们表明,可以使用过渡边界条件(TBC)将其视为2D表面,可以轻松避免这种情况。
OSE 6445 (3 Credits) Time: Tuesday, Thursday 3:00-4:15 Place: CREOL A214 Instructor: P. J. Delfyett, CREOL A-231, (407) 823-6812, delfyett@creol.ucf.edu Office Hours : Open door policy or from 1:30-3:00pm Tuesdays and Thursdays; RM A-231还可以,如果我有空,可以随时安排缩放会议。网络课程:每个学生都必须在课程的第一周结束前完成网络课程的作业。课程目标:让学生在开发和使用picsecond and flstsecond Photonic Technologies进行科学和商业应用的领域中熟练理解最先进的技术文献(即科学期刊出版物)。学生的学习成果:成功的学生将能够在分析和计算上分析超短脉冲传播,生成,测量系统。课程描述:入门概念(以下是了解超快光信号的生成,传输,检测和操纵所需的必要基本数量)。
人群计数在现实世界中找到直接应用程序,从而使计算效率和性能至关重要。但是,以前的大多数方法都依赖于限制部署的重型主链和复杂的下游体系结构。为了应对这一挑战并实现了人群计数模型的多功能性,我们介绍了两个轻量级模型。这些模型在合并两个不同的骨架的同时保持了相同的下游体系结构:Mobilenet和MobileVit。我们利用辅助融合来从预训练模型(PTM)中提取不同的比例功能,然后随后将这些特征无缝地结合在一起。这种方法赋予我们的模型能够提高性能,同时保持紧凑,高效的设计。通过将我们提出的模型与先前可用的先前最先进的方法(SOTA)方法进行比较,在上海-A-A Shanghaitech-B和UCF-CC-50数据集上,它取得了可比的结果,同时是计算上最有效的模型。最后,我们提出了一项比较研究,这是一项广泛的消融研究,并修剪以显示模型的有效性。
早在 2017 年,美国国家标准与技术研究所 (NIST) 就启动了一项公开流程,以选择抗量子的公钥加密算法进行标准化。他们意识到公钥基础设施对于数字信任至关重要,可以保护从网络连接和电子邮件到数字签名文档和代码的一切。目前采用的非对称加密算法依赖于数学上具有挑战性的问题,例如对非常大的数字进行因式分解,这对于当前的计算机来说在计算上是困难的。传统计算机需要数年时间才能破解这些算法。一台足够强大的量子计算机可以利用其处理多个同时状态的能力,在几分钟内解决这些困难的数学问题。NIST 的目标是建立一个基于更难的数学问题(例如格密码学)的新标准,这些问题对于传统计算机和量子计算机来说都是困难的。需要明确的是,量子安全算法本身不需要量子计算机;当它们变得足够强大时,它们可以防止利用量子计算机的攻击。
摘要 - Koopman操作员理论提供了严格的动力学处理,并已成为一种强大的建模和基于学习的控制方法,从而实现了在机器人技术各个领域的重要进步。由于其能够代表非线性动力学作为线性操作员,Koopman理论提供了一种新鲜的镜头,可以通过它来理解和应对复杂机器人系统的建模和控制。此外,它可以启用增量更新,并且在计算上是廉价的,使其对实时应用程序和在线积极学习特别有吸引力。本评论全面介绍了有关跨机器人技术领域的Koopman操作员理论的最新研究结果,包括空中,腿部,轮子,水下,软体和操纵器机器人技术。更重要的是,它提供了实用的教程,以帮助新用户开始,并提供更高级的主题的论文,从而导致对未来的方向和开放研究问题的前景。综上所述,这些提供了对Koopman理论的潜在演变的见解,该理论应用于机器人技术领域。
我们引入了一个更有效的股份 - 股票,然后又有agre-agre-agre-eccast范式,用于构建ADKR,并保留自适应安全性。该方法替代了经典ADKG中昂贵的O(n)Asyn-Chronous-Chronous可验证秘密共享协议,其中O(n)便宜的公开共享成绩单的分布更便宜;在共识确认一组成品的分解后,它选择了一个小的κ-subset以进行验证,将总开销从O(n 3)降低至O(κn 2),其中κ是一个小的常数(通常约为30或更少)。为了进一步优化具体效率,我们提出了一种具有线性通信的交互式原始效率,以生成可公开可验证的秘密共享(PVSS)转录本,避免了计算上昂贵的非相互作用PVSS。此外,我们引入了分布式PVSS验证机制,最大程度地减少了不同各方的重复计算,并将主导的PVSS验证成本降低了约三分之一。