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高级实验室（计算实验室）中使用生成式 AI / ChatGPT 的指南
我想明确指出，你不能使用人工智能来撰写实验报告。使用人工智能撰写实验报告将构成学术不诚实，并将被视为抄袭。实验报告的主要目标是评估你对实验过程的理解、分析数据的能力以及传达结果和分析的能力。使用人工智能撰写报告将绕过这些重要的学习目标。实验报告是你评估的重要组成部分，它有望反映你自己的工作、理解和努力。
使用量子计算实用地下计算的早期步骤
量子计算利用量子力学比经典计算机更有效地执行某些计算。当前的量子计算机已经执行了精心量身定制的计算任务，这些任务很困难或对于世界上最快的超级计算机也是不可能的。这个“量子至上”结果表明，在某些计算制度中，量子计算比经典计算更强大。目前，尚不清楚与地球地下有关的任何计算问题是否属于这些制度。在这里，我们描述了一种执行地震逆分析的方法，该方法将一种称为量子退火器的量子计算机与经典计算结合在一起。通过两种方式将量子计算应用于地下（通过地下水文）应用于过去的工作。首先，与液压电导率的广泛分布相比，地震逆问题可以从量子退火器中获得更好的性能。第二，我们开发了一种迭代方法来进行量子计算反向分析，该分析可与一组现实的观测值一起使用。相比之下，以前的方法使用了一种逆方法，该方法取决于一组不切实际的观测值。结合使用，这两个进步显着缩小了差距，这是实用地下地球科学问题的量子计算优势。缩小差距完全需要更多的工作，但有可能大大加速地下地球科学的反向分析。
结合物联网、人工智能和云计算实现能源效率
利用物联网技术，现代城市的不同组成部分（如能源、交通、建筑、水管理、照明和废物管理）可以成为互联生态系统的一部分。物联网技术可以收集以前不可能或难以获得的信息，例如公共交通的实时位置和使用情况、环境数据、噪音水平、垃圾箱监控、公共建筑的能源消耗和照明。
服务交付和预算实施计划2023/24
交付我们在IDP和SDBIP中反映的承诺至关重要。我希望开普敦团队的所有成员都将重点放在预期的成果上并接受合作。交付将在我们新批准的组织价值观的背景下进行，即服务卓越，关怀，问责制，创新和开放性。重要的是，基本服务和基础设施还必须有效地且在适用立法的范围内交付。我们对腐败，欺诈和不道德实践的容忍度为零。
容错之前量子计算实用性的证据
量子计算有望在某些问题上提供比传统计算更快的速度。然而，发挥其全部潜力的最大障碍是这些系统固有的噪声。这一挑战被广泛接受的解决方案是实现容错量子电路，而这超出了当前处理器的能力。我们在此报告了在嘈杂的 127 量子比特处理器上进行的实验，并展示了在超越蛮力传统计算的规模上对电路体积的准确期望值的测量。我们认为这代表了量子计算在容错时代之前的实用性的证据。这些实验结果得益于超导处理器在这种规模上的相干性和校准方面的进步，以及表征 1 和可控制地操纵如此大型设备上的噪声的能力。我们通过将测量的期望值与精确可验证电路的输出进行比较来确定其准确性。在强纠缠状态下，量子计算机提供了正确的结果，而基于纯态的一维（矩阵积态，MPS）和二维（等距张量网络态，isoTNS）张量网络方法 2,3 等领先的经典近似方法则无法实现。这些实验展示了实现近期量子应用的基础工具 4,5 。
利用先进量子计算实现量子控制：一个视角
摘要：我们提出将数字量子模拟与变分量子算法相结合，作为解决量子控制问题的数值方法的替代方法。作为一种混合量子-经典框架，它利用了数字量子模拟的先前成就，与经典算法相比，它提供了对量子动力学的有效模拟。我们根据前期工作分析了此类算法的可训练性和性能。我们表明，特定的量子控制问题，例如，寻找 bang-bang 控制的切换时间或数字量子退火计划，已经可以在嘈杂的中尺度量子时代进行研究。我们预见到，如果实验实施的硬件发展到下一个水平，这些算法将对高精度量子控制做出更大的贡献。
使用组合通道编码和细胞自动机的超维计算实现高效的情绪识别
摘要 本文提出了一种基于高效受脑启发的超维计算 (HDC) 范式的硬件优化情绪识别方法。情绪识别为人机交互提供了宝贵的信息；然而，情绪识别涉及的大量输入通道 (> 200) 和模态 (> 3) 从内存角度来看非常昂贵。为了解决这个问题，提出了减少和优化内存的方法，包括一种利用编码过程的组合性质的新方法和一个基本的细胞自动机。与所提出的技术一起实施了具有早期传感器融合的 HDC，在多模态 AMIGOS 和 DEAP 数据集上实现了两类多模态分类准确率，效价 > 76%，唤醒 > 73%，几乎总是比最先进的技术更好。所需的矢量存储无缝减少了 98%，矢量请求的频率减少了至少 1/5。结果证明了高效超维计算在低功耗、多通道情绪识别任务中的潜力。关键词：脑启发、超维计算、情绪识别、可穿戴、内存优化、硬件高效、多模态传感器融合
温室气体减排量计算实践
1. 描述：该项目预见到将生物残留物创新性地转化为热能，这些热能将出售给目前从燃煤热电厂购买热能的附近水泥行业，并作为区域供热出售给项目所在的城市 2. 分类：EII 其他 热能 3. 方法部分：RES，附件 C 第 4 节 4. 参考：供暖由天然气锅炉提供