从在摄像机传感器中的采集到其存储空间中,进行了不同的操作以生成最终进度。此管道将特定的痕迹印记到图像中以形成自然水印。用图像删除这些痕迹;这些干扰是大多数方法用于检测和定位伪造的线索。在此策略中,我们评估了扩散模型的能力,以消除宽恕和欺骗取证方法留下的痕迹。最近引入了这种方法,以进行对抗纯化,从而实现了重要的表现。我们表明,扩散纯化方法非常适合反法法医学任务。这种方法在欺骗取证方法和保留纯化图像的自然外观方面都超过现有的反构法技术。源代码可在https://github.com/mtailanian/ diff-cf上公开获得。
在本文中,作者扩展了 [1],并提供了更多关于大脑如何像量子计算机一样运作的细节。具体而言,我们将两个轴突上的电压差假设为离子在空间叠加时的环境,认为在存在度量扰动的情况下的演化将不同于不存在这些波的情况下的演化。由于节点处离子的量子态与“控制”电位的相互作用,这种差异状态演化将对束正在处理的信息进行编码。在退相干(相当于测量)后,离子的最终空间状态被决定,并且它也会在下一个脉冲起始时间重置。在同步下,几个束同步经历这样的过程,因此量子计算电路的图像是完整的。在这个模型下,仅根据胼胝体轴突的数量,我们估计每秒在这个白质束中可能准备和演化出多达 5000 万个量子态,远远超过任何现有量子计算机所能完成的处理能力。关键词
微扰理论广泛应用于各个领域,是一种从相关简单问题的精确解开始,获得复杂问题近似解的强大工具。量子计算的进步,尤其是过去几年的进步,为传统方法的替代提供了机会。在这里,我们提出了一个通用量子电路,用于估计能量和本征态校正,在估计二阶能量校正时,它远远优于经典版本。我们展示了我们的方法应用于双站点扩展 Hubbard 模型。除了基于 qiskit 的数值模拟之外,还介绍了 IBM 量子硬件上的结果。我们的工作提供了一种使用量子设备研究复杂系统的通用方法,无需训练或优化过程即可获得微扰项,可以推广到化学和物理学中的其他汉密尔顿系统。
在本文中,作者扩展了 [1],并提供了更多关于大脑如何像量子计算机一样运作的细节。具体来说,假设两个轴突上的电压差是离子在空间叠加时的环境,我们认为在存在度量扰动的情况下的演化将不同于不存在这些波的情况下的演化。由于节点处离子的量子态与“控制”电位的相互作用,这种差异状态演化将对束正在处理的信息进行编码。在退相干(相当于测量)后,离子的最终空间状态被决定,并且它也会在下一个脉冲启动时间重置。在同步下,几个束会同步经历这样的过程,因此量子计算电路的图像是完整的。在这一模型下,仅根据胼胝体轴突的数量[2],我们估计每毫秒内,这一白质束中可能准备和演化出 1500 万个量子态,这一处理能力远远超过任何现有量子计算机所能完成的处理能力。
摘要 — 由于量子电路上的旋转分量,一些基于变分电路的量子神经网络可以被认为等同于经典的傅里叶网络。此外,它们还可用于预测连续函数的傅里叶系数。时间序列数据表示变量随时间的状态。由于一些时间序列数据也可以被视为连续函数,我们可以预期量子机器学习模型能够成功地对时间序列数据执行许多数据分析任务。因此,研究用于时间数据处理的新量子逻辑并分析量子计算机上数据的内在关系非常重要。在本文中,我们使用需要少量量子门的简单量子算子,通过 ARIMA 模型对经典数据预处理和预测进行量子模拟。然后,我们讨论了未来的方向以及可用于量子计算机上时间数据分析的一些工具/算法。
量子计算一直是量子物理学中一个令人着迷的研究领域。最近的进展促使我们深入研究通用量子计算模型 (UQCM),该模型是量子计算的基础,与基础物理学有着紧密的联系。尽管几十年前就已开发,但仍然缺乏一个物理上简洁的原理或图像来形式化和理解 UQCM。鉴于仍在出现的模型的多样性,这具有挑战性,但对于理解经典计算和量子计算之间的差异很重要。在这项工作中,我们进行了一次初步尝试,通过将其中一些分为两类来统一 UQCM,从而制作了一个模型表。有了这样的表格,一些已知的模型或方案就会以模型的混合或组合的形式出现,更重要的是,它导致了尚未探索的新方案。我们对 UQCM 的研究也为量子算法带来了一些见解。这项工作揭示了系统研究计算模型的重要性和可行性。
3 无法模拟的量子算法 23 3.1 量子至上论证. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 37
经典对称加密算法使用共享密钥的 N 位,以信息理论上安全的方式通过单向信道传输消息的 N 位。本文提出了一种混合量子-经典对称密码系统,该系统使用量子计算机生成密钥。该算法利用量子电路使用一次性密码本类型的技术加密消息,同时需要更短的经典密钥。我们表明,对于 N 量子比特电路,指定量子电路所需的最大位数以 N 3 / 2 增长,而量子电路可以编码的最大位数以 N 2 增长。我们没有充分利用量子电路的全部表达能力,因为我们只关注二阶泡利期望值。使用更高阶的泡利期望值可以编码指数数量的位数。此外,使用参数化量子电路 (PQC),我们可以通过引入对某些 PQC 参数的密钥依赖性来进一步增加安全共享信息的数量。该算法可能适用于早期容错量子计算机实现,因为可以容忍一定程度的噪声。模拟结果与 84 量子比特 Rigetti Ankaa-2 量子计算机上的实验结果一起呈现。
您应该修改实施和测量计划 (IMP) 模板,以匹配您的特定项目所需的目标数量。对于 IMP 中的每个目标,创建一个实施计划表和一个测量计划表。在制定计划时,请使用 IMP 指导文件中提供的定义。在下面的框中起草项目的总体目标陈述。完成 IMP 后,每个受助人都应完成附录 A 中的风险评估和缓解计划。请注意,选定的受助人将接受独立结果评估,该评估将专门用于确定计划的影响以及它是否能够实现其既定目标和目的,以衡量其既定的绩效衡量标准/指标。因此,尽可能全面地完成该计划至关重要,以使这种类型的评估成为可能。