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将竞赛中的量子平台与可行的量子计算进行比较
量子计算是一个新兴领域，由于量子信息处理的优势，最近在科学界吸引了大量兴趣。构成量子计算机的量子信息的基本单位是量子。已经提出了几个平台作为对这些量子位的物理实现，目的是使量子计算成为可行的技术，但是没有一个平台明显优于其他平台。本文献综述通过比较和对比当今一些最有希望的量子平台来讨论量子计算领域的当前状态。这样做，本文分析了将来的每种可行性，以实现全尺寸量子计算，并绘制出量子计算在未来几年中如何进行的可能轨迹。
顺周期预算——经济放缓，但放缓
2. 这份预算是顺周期的——它强化了现有的经济周期，在这种情况下，进一步减缓了本已低迷的经济。整体财政刺激仍然是负面的。包括上一份预算在内，财政整顿的重点越来越突出，这次重申了这一声明：“我们将努力保持每年的财政赤字，使中央政府债务占 GDP 的比例保持下降趋势。” 2025 财年的财政赤字为 4.8%，低于已经保守的 4.9% 的目标，这一减少是值得注意的，尤其是考虑到 FAE 的 GDP 被下调——尽管分母较低。2026 财年为 4.4%，大幅下降 0.4%。（请参阅第 2 页的图表）
使用高维单维和多维数据估计 pi ...
量子计算是基于量子力学的工作原理进行的，当前二维量子计算技术面临噪声、信息容量等重大问题，高维量子计算被用来解决这些问题。本研究尝试通过高维下的多全局和单全局量子相位估计（QPE）算法来近似计算π。研究表明，在高维下可以使用更少的量子资源来计算π，且精度至少等于或高于二维QPE。此外，当量子数或维数保持不变时，高维下多全局QPE的结果至少等于或优于单全局QPE。本研究中的所有计算均在Cirq上实现。
针对2025年标题24的拟议修订的最终快条款，第11部分（Calgreen）
能源预算。根据能源委员会批准的替代计算方法参考手册，并由能源委员会认证的合规性软件计算的替代计算方法参考手册中确定的标准设计建筑物的绩效合规方法中的年度TDV能源消耗总和。[CEC]最大的能源消耗可以设计为使用CEC批准的合规性软件来计算，该拟议的建筑物或一部分可以消费，如《能源代码》第10-109节（标题24，第6部分）和替代计算方法（ACM）参考手册中所指定的。新建的建筑物的能源预算是根据长期系统成本（LSC）和源能源表示的。增加和更改的能源预算以LSC表示。
不断增长的货币经济中的预算赤字1简介
由于存在或不存在政府债务而导致的经济福利差距，但他的主要模式不包括经济增长，他假设所有政府债务都被税收赎回。本文的兴趣位于其他地方。我们有兴趣证明在消费者持有金钱的不断增长的经济体中，预算是必要的，不可避免的。在我们的模型中，人们主要是通过资本来节省的，但是与以前的传统模型相反，我们认为消费者愿意出于流动性等资本以外的资金以外的资金。在下一部分中，我们将介绍我们的模型，并证明预算是在商品价格恒定价格下实现充分就业的必要条件。第3节Brie -fl Y讨论了衰退和通气。如果实际预算确定比必要的要大，以恒定价格的全部就业，则会发生通货膨胀；如果实际预算确定要小于必要的，并且以恒定价格的全部就业足够，则会发生衰退。因此，通过平衡的预算2无法以恒定价格的全部雇用2。在我们的模型中，货币是由工资支付提供的，消费者用来支付税款，并为年轻时的资本消费和投资支付。之后剩下的就是持有的钱。在附录中，我们将通过发行政府债券来分析货币政策。它提高了利率。本文是J. M. Keynes的以下语句的非常简单的模型进行分析的一个示例。中央银行）在公共控制下。” （[2]，第一章17）“失业率发展，也就是说，因为人们想要月亮； - 当欲望的对象时，不能雇用男人（即货币）是无法产生的某种东西，也不容易被cho住的需求。没有补救措施，只能说服公众，绿色奶酪几乎是同一件事并拥有绿色奶酪工厂（即
主题演讲Maju Johor 2030
我为2023年的Johor的第一个预算是盈余，预计收入为17.43亿令吉，州支出为17.31亿令吉。我们的债务与GDP比率是该国最低的债务比率之一，就在槟城和雪兰莪后面。我们已经证明了可靠的还款能力，因为我们的收入和现金储备超出了偿还债务的要求。预计将在2023年增加3.75％的收入，而营业费用预计将下降11％。我们致力于审慎而透明的财政管理。预算，主题为“ Maju Johor：与人民一起繁荣”，其中包括6亿令吉的发展支出，以提升我们的经济基础设施并继续增长。
奇妙的量子纠错码及其用途...
摘要 量子计算机有可能对一系列科学技术领域的悬而未决的问题做出重大贡献，包括模拟复杂的凝聚态系统，以及帮助解决量子化学中的电子结构问题。然而，为了确保量子计算是值得信赖的——即对环境噪声和错误操作具有鲁棒性——我们需要能够在错误破坏信息之前检测并纠正错误。我们特别需要一种量子纠错码——一种量子信息的冗余编码以及一种检测和纠正错误的策略。理想情况下，这种代码应该考虑到底层硬件的限制，并以最低限度的额外资源成本为代价。
在能源领域的IoT集成
抽象设备可以使用新一代技术在智能环境中进行交流和共享信息。智能计算，下一代计算是硬件，软件和网络的组合，可提供实时系统的实时意识。它旨在以更快，更智能的方式监视，分析和报告作为智能系统。本研究遵循可能影响智能计算有效性的各种因素的识别。因此，使用全面的文献审查方法假设地鉴定出某些因素。进行分析后，确定了最重要的因素。然后，采用了一种智能方法来提高智能计算的有效性。最后，结论与总结作品的未来范围结束。
不是零报告2022 div>
联合国全球紧凑型网络UK是一个小型组织，在2022年底只有18名员工（在2022年达到我们的峰值达到22个），因此我们的许多计算是使用特定于员工的数据手动完成的。例如，我们能够跟踪每个员工通勤到办公室或在家工作的每天，他们使用了什么样的运输方式以及在员工的家庭工作和通勤跟踪器文件中走了什么距离。我们还能够跟踪所有经营的商务旅行，甚至可以在伦敦境内进行较小的出租车旅行。虽然这使我们能够拥有高度特定的数据，但这也意味着与收集数据并执行计算相关的人为错误存在空间。