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World File Search System算术
第二讲--中央处理器(CPU)
计算机中的大多数操作（如算术或逻辑运算）都是在 ALU 中执行的。例如：假设主存储器中有两个数字需要相加。SOL：它们被带入 ALU，在那里进行实际的加法运算，然后将总和存储在存储器中，然后从那里发送到输出设备。同样，任何其他算术或逻辑运算都可以以类似的方式执行。
CRISPR-CAS9编辑用于病毒工程和...
摘要：亚列表是枚举少量有效且自动自动的能力。计数是一种用于较大数字的策略，导致响应时间几乎线性增加，每次增加数量。一些发展研究表明，能够有效地对后来的算术能力进行预测。至少要至少某些方面的算术技能和理解以发展，才能有效地枚举少量的效率。根据这种观点，算术能力最终取决于亚列。如果是这种情况，当获得的脑损伤会导致绩效降低任务时，数学性能也可能会受到损害。以下研究测试了11名健康对照参与者和9名慢性脑损伤的慢性患者，这些脑损伤着重于视觉枚举，添加和乘法，以探索潜在的潜在关系和计算性能之间的潜在关系。在亚键化与加法或乘法速度之间没有发现总体相关性。但是，在两名患者中发现了非常明显的子宫损伤，然后表现出非常不同的保留添加技能。发现的分离和较大的个体间可变性支持了算术能力的更具成分视图。
使用CNTFET的高速低功率4位ALU设计
摘要 - 由于电子半导体部门经历了缩小规模，因此存在许多挑战，包括缩放，短通道影响，泄漏电流和稳定性。碳纳米管（CNT）已成为一种令人兴奋的新发明，可以克服CMO的局限性，同时保持高效率和可靠性。算术和逻辑单元（ALU）是微处理器和实时计算机芯片中存在的中央操作可编程逻辑组件。传统的算术逻辑单元（ALUS）是利用CMOS技术创建的，导致高功率使用，延迟以及晶体管计数。本文专门讨论了采用碳纳米管现场效应晶体管（CNTFET）的混合算术逻辑单元（ALU）的概念化和开发。首先，开发了XOR和MUX的组合，然后将其用于创建混合加法器和减法器。该研究展示了利用碳纳米管（CNT）技术的增强算术逻辑单元（ALU）的开发，模拟和评估，并将其与使用32 NM技术节点进行了将其与传统的CMOS实施进行了比较。使用碳纳米管（CNT）技术的ALU在功率使用情况，传播延迟和功率 - 延迟产品（PDP）方面的性能较高，而与CMOS技术相比。
不使用算法乘法运算的信号离散频率选择数字算法
最小化可编程逻辑器件和专用处理器微电子器件上离散信号频率选择数字算法硬件和软件实现的硬件成本[1]。这些任务可以而且应该通过最少算术乘法运算的级联数字滤波方法和不执行算术乘法运算的多频带数字滤波（MDF）方法来解决[2]，[3]，[4]。最少算术乘法运算的计算级联数字滤波算法可以基于幅频特性（AFC）具有对称性的NDF、基于Walsh NDF或基于齐次和三角数字滤波器来实现[5]。没有算术乘法运算的计算MDF算法可以而且应该在低位系数的NDF基础上、在低位系数的差分数字滤波器（DDF）基础上、或在整数系数的DDF基础上实现[6]，[7]。对于采样周期为 T 的 MDF 复信号 {х(nТ)}，使用低通数字滤波器 (LDF) 的此类算法，仅需在 𝑛ൌ0,1,2…𝑁െ1 处添加和移位其第 n 个时间样本即可执行信号的 N 点离散傅里叶变换 (DFT) [8]。本研究的目的是比较分析离散信号的频率选择数字方法，以构建其无需算法乘法运算的算法，并确定在不执行算术乘法运算的情况下将此类方法用于离散信号的多级 DFT 的必要和充分条件 [9]，[10]。该研究使用了具有最少数量的算法乘法运算的级联数字滤波算法和不执行算法乘法运算的 MDF 的计算程序 [11]，[12]。此类算法的比较分析结果以及硬件和软件建模已经证明并减少了硬件
全球甲烷循环的三维模型合成
每个站点的浓度，在观察期间取平均值。为了得出这个数量，我们首先为每个站点计算每个日历年的年平均浓度，即月平均值的算术平均值。每个月平均浓度本身就是该月各个烧瓶值的算术平均值 [参见 Steele 等人，1987]。然后，为了获得该时期的平均年平均浓度，必须从数据中去除大气中甲烷的长期增长率。为了非常好
发展性认知神经科学
数学操作是我们为计算数字之间关系而采取的认知动作。算术操作，加法，减法，乘法和分裂是教育中的基础。增加是在学校教授的第一个，并且在功能磁共振成像（fMRI）研究中最受欢迎。分裂，通常是通过fMRI进行的最少教导的。fMRI荟萃分析显示，算术操作激活儿童和成人的顶叶，扣带和岛状皮质的大脑区域。至关重要的是，没有荟萃分析检查儿童和成人各自的算术操作的大脑相关性的一致性。我们使用来自fMRI文章的定量荟萃分析审查和检查，这些数据分别报告了脑坐标，以增加儿童和成人的添加，术语，繁殖和分裂。结果表明，算术操作引起了成人和儿童的额叶和cingulo-obercular网络的共同领域。在操作差异之间主要观察到成人。有趣的是，在激活似然估计中表达的较高的组内一致性在与儿童的大脑区域相关的大脑区域，而不是额叶 - 额叶网络相关，而成人和儿童之间也很常见。与建构主义的认知理论和未来研究的实际方向讨论了发现。
探索我们的内置计算器：对算术运算相关脑区进行非侵入性脑刺激研究的系统叙述性回顾
本系统综述全面调查了应用经颅磁刺激和经颅电刺激顶叶和非顶叶区域来研究符号算术处理的神经基础的研究。所有研究结果均根据数字处理的三重代码模型 (TCM) 的三个假设汇编而成。共确定了 37 篇符合条件的稿件（33 篇来自健康参与者，4 篇来自患者）。其结果与 TCM 的第一个假设大致一致，即顶内沟既保存量值代码，又参与需要数值操作的运算，如减法。然而，大量异质性结果与 TCM 的第二个假设相冲突，即左侧角回用于算术事实检索，如检索死记硬背的乘法结果。对 TCM 的第三个假设的支持也有限，即后顶上小叶参与心理数轴上的空间运算。此外，对中医所指脑区以外的脑区进行刺激的结果显示，双侧缘上回参与在线计算和检索，左颞叶皮层参与检索，双侧背外侧前额叶皮层和小脑参与在线计算认知要求较高的算术问题。总体结果表明，多个皮层区域有助于算术技能。
苏拉什特拉学院
目标： 让学生理解 C 语言的基本概念 第一单元：C 语言概述：C 语言的历史 –C 语言的重要性 –C 语言的基本结构 – 编程风格 – 常量、变量和数据类型 – 变量的声明、存储类别 – 定义符号常量 – 将变量声明为常量、易失性 – 数据的溢出和下溢。 运算符和表达式：算术、关系、逻辑、赋值运算符 – 增量和减量运算符、条件运算符、位运算符、特殊运算符 – 算术表达式 – 表达式的求值 – 算术运算符的优先级 – 表达式中的类型转换 – 运算符优先级和结合性-数学函数 – 管理 I/O 操作：读写字符 – 格式化的输入、输出。 第二单元：决策和分支：if 语句、if...else 语句 – 嵌套 if ... else 语句 – Else if 阶梯 – Switch 语句 – ?: 运算符 – go to 语句。控制语句：While 语句 – do 语句 – for 语句 – 循环跳转数组：一维数组 – 声明、初始化 – 二维数组 – 多维数组 – 动态数组 – 初始化，UNIT-III：字符串：字符串变量的声明、初始化 – 读写字符串 – 字符串的算术运算 – 将字符串放在一起 – 比较 – 字符串处理函数 – 字符串表 – 字符串的功能。用户定义函数：需要 –
使用无线脑电图信号估计心理负荷
摘要：先前的研究已经证明了脑电图 (EEG) 在评估心理工作负荷方面的适用性。然而，开发可靠的跨任务、跨受试者和跨会话工作负荷分类模型仍然是一个挑战。在本研究中，我们使用无线 Emotiv EPOC 耳机评估了八名受试者和两项心理任务（即 n-back 和算术任务）的工作负荷。0-back 和 2-back 任务以及 1 位和 3 位加法分别被用作 n-back 和算术任务中的低和高工作负荷。使用功率谱密度作为特征，开发了一个信号处理和特征提取框架来对工作负荷级别进行分类。在 n-back 和算术任务中，会话内准确率分别达到 98.5% 和 95.5%。为了便于实时估计工作负荷，应用了快速域自适应技术，实现了 68.6% 的跨任务准确率。同样，我们在 n-back 和算术任务中分别获得了 80.5% 和 76.6% 的跨会话准确率，以及 74.4% 和 64.1% 的跨受试者准确率。尽管参与者数量有限，但该框架在跨受试者和任务方面具有很好的推广性，并为开发独立于受试者和任务的模型提供了一种有前途的方法。它还表明在认知监测中使用消费级无线 EEG 耳机实时估计工作量在实践中的可行性。