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为什么我们需要量子计算机？
量子技术不会在一夜之间成为主流。量子技术的采用是一个渐进的过程。显而易见的是，量子计算如今已经存在。但量子计算机的使用是一项复杂且昂贵的工作，目前量子计算资源有限。当今量子计算机可能解决的计算问题需要大量的初始投资，并限制了可行的量子计算应用范围。随着量子计算软件和硬件的发展，应用范围将会增加，而实现复杂性将会降低，并有助于使量子计算更易于获取和普及。
使用量子计算机
光合作用本质上是一个至关重要且普遍存在的复杂物理过程，在某些生物（例如植物和细菌）中，太阳的辐射覆盖了，并转化为生存所需的必要碳水化合物[29，35]。从物理和化学的角度来看，这是一个复杂的过程，它通过几个阶段进行，涉及几种物理现象，即光吸收，能量传输，电荷分离，光磷酸化和二氧化碳固定[17]。在过去的40年中，人们对这种现象的理解取得了很大进步，随着许多光合型复合物的结构的物理表征[7，12，48]。对此类过程的理解将允许能源领域的许多潜在的巨大影响工业突破，从太阳能电池板的能量捕获[32]的巨大效率提高到人工轻降水设备的构建[32]。光合作用始于光子的吸收。它通过激发色素分子而发生，该分子充当蛋白质分子与光合作用仪相连的轻度收获天线。Photosynthetic色素 - 蛋白质复合物以分子电子激发的形式将吸收的阳光能量转移到反应中心，在那里电荷分离引发了一系列的生化过程[35]。这项工作集中在光合作用的第一个阶段，更确切地说，吸收的辐射从天线传输到反应中心，该中心以所谓的激子能量转移（EET）的形式进行，如图1所示。
什么是Quantum抗量计算机
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2023 年计算机科学课程
第 1 节 - 简介 • 简介 - 历史 - 工作组 - 原则 - 流程第 2 节 - 知识模型 • 简介 - 自 CS 2013 以来的变化 • 知识领域 • 社会、道德和职业精神知识单元 • 个人参考主题 • 技能水平 • 学习成果 • 专业素质 • 核心主题 • 核心时间 • 能力领域 • 课程包装 - 修订过程 • 如何采用/调整知识模型 • 知识体系 - 算法基础 (AL) - 架构和组织 (AR) - 人工智能 (AI) - 数据管理 (DM) - 编程语言基础 (FPL) - 图形和交互技术 (GIT) - 人机交互 (HCI) - 数学和统计基础 (MSF) - 网络和通信 (NC) - 操作系统 (OS) - 并行和分布式计算 (PDC) - 安全 (SEC) - 社会、道德和职业精神 (SEP) - 软件开发基础 (SDF) - 软件工程（SE）– 专业平台开发（SPD）– 系统基础（SF）• 核心主题和时间• 课程包装
基于网格的量子计算机化学模拟方法
对于量子计算机来说，首先量化的、基于网格的化学建模方法是一种自然而优雅的选择。然而，使用今天的量子原型来探索这种方法的威力是不可行的，因为它需要大量近乎完美的量子比特。在这里，我们使用精确模拟的量子计算机，最多有 36 个量子比特，来执行深度但资源节约的算法，用单个和成对的粒子来建模二维和三维原子。我们探索了一系列任务，从基态准备和能量估计到散射和电离动力学；我们评估了分裂算子量子场论 (SO-QFT) 哈密顿模拟范式中的各种方法，包括先前在理论论文中描述的协议和我们自己的技术。虽然我们发现了某些限制和注意事项，但一般来说，基于网格的方法表现得非常好；我们的结果与以下观点一致：从早期容错量子计算时代开始，第一量化范式将占据主导地位。
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• Amruth N. Kumar，美国新泽西州马瓦拉马波学院（ACM 联合主席） • Monica D. Anderson，美国阿拉巴马大学，美国亚拉巴马州塔斯卡卢萨 • Brett A. Becker，爱尔兰都柏林大学学院 • Richard L. Blumenthal，美国科罗拉多州丹佛市瑞吉斯大学 • Michael Goldweber，美国俄亥俄州格兰维尔市丹尼森大学 • Pankaj Jalote，印度德里因陀罗普拉斯塔信息技术研究所 • Susan Reiser，美国北卡罗来纳州阿什维尔市北卡罗来纳大学阿什维尔分校 • Titus Winters，美国纽约州纽约市谷歌公司
将计算机视觉展示到中小型...
中型企业（SME）（中小型企业（SME），尽管市场增长迅速，但2020年在德国制造二手机器学习（ML）。7中小企业通常没有个人或资本来开发，部署和维护此类解决方案，也没有建模所需的数据量。6个挑战，例如由于绝大多数在实际行业中表现出色的实例，制造数据集的不平衡限制了ML应用程序的成功。8因此，在中小型企业中的简历和ML采用相对有限，有可能阻碍其在迅速发展的技术景观中的竞争力和增长。因此，敦促需要低成本，尖端的简历系统，这些系统不仅在技术上是先进的，而且很容易实现。至关重要的是要揭示这些系统对行业中小企业的可行性，从而展示了它们在制造用例中的好处。这种示威游行弥合了简历的潜在优势与中小型企业的实际实施能力之间的差距。资助的未来计划中心（Zukunftszentren）解决了这一挑战，即通过数字化和人工智能（AI）的使用中的区域项目增强中小企业的能力，以便它们可以从最近的技术进步中受益。这些项目之一是Zukipro，该项目的重点是用于制造业中小企业的AI。此外，反馈用于完善系统及其有关用户体验的演示功能。此外，还提出了低成本简历系统中文献的相关工作。不符合这一重点，主要动机是展示中小企业为制造业中典型用例设计的负担得起的尖端简历系统，不仅是为了证明其功能，还可以在其特定环境中收集反馈和探索反馈和探索计算机的应用。因此，简历的理论背景对于理解示威者的技术基础以及局限性至关重要，并介绍了针对制造用例及其相关挑战的特定重点。随后，使用所选的低成本摄像头和不同颜色的塑料砖以及各种缺陷生成两个代表性数据集。基于此，提出了硬件和软件体系结构，以涵盖塑料砖图像的用例视觉故障检测和视觉库存管理。尖端软件的调查和开发，克服了制造数据集中不平衡的挑战，构成了所介绍的软件的关键方面。最后，在四个不同的博览会上的中小企业的便携式手提箱演示中展示了结果，并在德国电视采访中简要介绍。随后在这项研究中总结了收集的反馈。通过进入各个方面，包括收集和讨论反馈，提供了对制造用例的低成本简历系统领域的贡献。