XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System算法设计
边缘检测量子：...
量子图像处理是一个研究字段，探讨了量子计算和算法用于图像处理任务（例如图像编码和边缘检测）的使用。尽管经典的边缘检测算法的性能相当出色并且非常有效，但在具有高分辨率图像的大型数据集时，它们的距离越慢。量子计算有望在各个部门提供显着的性能提升和突破。量子Hadamard Edge检测（QHED）算法在恒定的时间复杂性下工作，因此比任何经典算法都快得多。但是，原始QHED算法设计用于量子概率图像编码（QPIE），主要用于二进制图像。本文通过结合编码量子图像（FRQI）的灵活表示和修改的QHED算法来提出新的方案。在这项工作中提出了一种改进的边缘轮廓方法，与传统的QHED算法相比，该工作使对象轮廓输出和更准确的边缘检测。
Scott R. Franklin，博士
计算机科学：编程原理 I/II、面向对象编程、数据结构、Web 编程、数据库系统概念、编程语言概述、软件工程 I、算法设计与分析、数据科学工具 数学：发展数学、中级代数（面授和在线）、大学代数（面授和在线）、三角学（面授和在线）初等统计学、微积分、线性代数、矢量力学、微分方程、数学建模与科学计算、中级分析、数值分析、密码学。其他：信仰与科学研讨会、三维打印、计算机能力 奖项与资助 Xcel STEM 教育资助 (2018 - 2024) - 33,500 美元 资助主任。该拨款为先锋创客学院提供支持，为初中和高中学生提供学习 3D 建模和打印的讲习班，以激发对 STEM 职业的兴趣 NOYCE 教师奖学金计划 - NSF（2022-2026） - 136 万美元
量子和经典贝叶斯代理
我们描述了一种基于量子理论的量子贝叶斯 (QBist) 方法对采用量子或经典力学的理性决策代理进行建模的通用方法。通过一个代理的属性可能影响另一个代理的方案这一附加要素，我们得到了一个灵活的框架来处理多个相互作用的量子和经典贝叶斯代理。我们在几种环境中进行了模拟以说明我们的构造：从外源接收信号的量子和经典代理、两个相互作用的经典代理、两个相互作用的量子代理以及经典和量子代理之间的相互作用。对多个相互作用的量子理论用户的一致处理可能使我们能够正确解释现有的多代理协议，并可能为量子算法设计等其他领域提供新方法。
强化学习行为套件 | David Silver
本文介绍了强化学习行为套件（简称 bsuite）。bsuite 是一组经过精心设计的实验，旨在研究强化学习 (RL) 代理的核心功能，其目标有两个。首先，收集清晰、信息丰富且可扩展的问题，这些问题可以捕捉通用高效学习算法设计中的关键问题。其次，通过代理在这些共享基准上的表现来研究代理行为。为了补充这项工作，我们开源了 github.com/deepmind/bsuite，它可以自动评估和分析 bsuite 上的任何代理。这个库有助于对 RL 中的核心问题进行可重复和可访问的研究，并最终设计出更优秀的学习算法。我们的代码是 Python，易于在现有项目中使用。我们提供了 OpenAI Baselines、Dopamine 以及新参考实现的示例。展望未来，我们希望纳入更多来自研究界的优秀实验，并承诺由著名研究人员组成的委员会定期审查 bsuite。
拉斐尔·奥斯特洛夫斯基简历
任职（续） 贝尔通信研究 (Bellcore)（1999 – 2003 年）：高级研究科学家；（1995 – 1999 年）：研究科学家：数学和密码学研究组，应用研究。 伯克利（1992 年秋季 – 1995 年 8 月）：NSF 数学科学博士后研究员。主持人：Manuel Blum 教授。 IBM TJ Watson 研究中心，纽约霍桑。（1992 年 7 月 – 8 月）；（1991 年 6 月 – 9 月）；（1990 年 7 月 – 9 月）：暑期实习研究职位：分布式算法、密码学。 AT&T 贝尔实验室，新泽西州默里山。（1990 年 5 月 – 7 月）。数学研究中心。暑期实习研究职位：密码学、分布式和并行算法。 Index Technology Corporation，马萨诸塞州剑桥。（1987 – 1989 年）。研究工程师、产品规划、架构和研究组：算法设计。
计算机科学与信息系...
CSC23C201 数字逻辑 3+1+0=4 CSC23C301 数据结构 3+0+1=4 CSC23C302 数学-I 3+1+0=4 CSC23C401 数据库管理系统 3+0+1=4 CSC23C402 Python 编程 3+0+1=4 CSC23C403 计算机组织与架构 3+1+0=4 CSC23C501 计算理论 3+1+0=4 CSC23C502 数值方法 3+1+0=4 CSC23C503 面向对象编程 3+0+1=4 CSC23C504 算法设计与分析 3+0+1=4 CSC23C601 人工智能 3+1+0=4 CSC23C602 操作系统 3+0+1=4 CSC23C603 计算机网络 3+0+1=4 CSC23C604 软件工程 3+1+0=4 CSC23C701 图像处理和计算机视觉 3+0+1=4 CSC23C702 机器学习 3+0+1=4 CSC23C703 编译器设计 3+1+0=4 CSC23C704 软计算 3+1+0=4 CSC23C801 移动计算 3+1+0=4 CSC23C802 网络安全和密码学 3+1+0=4 CSC23C803 数据挖掘 3+0+1=4 CSC23C804 深度学习 3+0+1=4 计算机科学与信息技术系提供的辅修课程清单 论文代码 论文标题 学分 (LTP) CSC23M101 使用 C 语言进行编程和解决问题
教师和班级的计算思维
计算思维是一项技能，使我们能够通过将它们分解为较小，更简单的步骤，找到模式和相似性，抽象不相关的细节以及设计可以由计算机或人类执行的算法来解决复杂的问题。这是一项对21世纪必不可少的技能，因为技术在我们生活的各个方面都变得更加普遍和影响力。计算思维还可以增强我们的创造力，批判性思维和协作技巧，因为我们学会将其应用于艺术，语言艺术，数学，科学和社会研究等各种领域和学科。本书针对尚未广泛使用工具来支持学生计算思维的发展的老师。本书旨在帮助教师了解什么是计算思维，为什么重要以及如何将其集成到现有课程中。它基于对当前的计算思维教育研究和最佳实践的文献综述，以及CTAPP项目的作者和合作伙伴的经验和见解。本书为希望使用教育技术工具以及特定于内容的方法将计算思维整合到课堂上的教师提供了许多实用的技巧和示例。这本书由七个章节组成。第一章介绍了计算思维及其组成部分的概念：分解，模式识别，抽象和算法设计。它还解释了教授计算思维的好处和挑战，以及教育工作者在支持它方面的作用。第二章重点是教学分解和第三章关于模式识别，将问题分解为较小的部分并在它们之间找到相似之处的能力。它们包括跨科目和成绩跨越这些技能的策略和练习。第四章涵盖了教学抽象和第五算法算法设计，也就是说，删除不必要的细节并创建了解决问题的序列的技巧。这些章节为在各种情况和场景中教授抽象和算法设计技能提供指导和审查。第六章概述了CTAPP游戏，该游戏可帮助学生以有趣而引人入胜的方式练习计算机思维技能。本章描述了游戏的想法，结构和特征，以及教师如何在教室中使用它。第七章总结了一些流行的策略和在线资源，以将计算机思维整合到不同主题中。它还链接到其他资源，并确定了在计算思维方面进行进一步培训的机会。
数据领导者的生成ai
计算几何形状已演变成公认的学科，自1970年代后期从算法设计和分析中出现以来，其期刊，会议和活跃的研究人员。该领域的成功可以归因于问题和解决方案的美，以及众多的应用程序域，例如计算机图形，GIS，机器人技术以及几何算法起着基本作用的其他应用程序。许多几何问题的早期算法解决方案要么很慢，要么难以理解和实施。然而，近年来已经看到了改进和简化这些方法的新算法技术的发展。本教科书旨在使大量受众访问现代算法解决方案。每章从应用程序域中出现的问题开始，然后将其转化为使用计算几何技术的纯几何形状。本书涵盖了计算几何学的各种主题，但重点不是提供对应用程序域的全面覆盖。相反，它是读者的动机，并旨在使他们有效地解决几何问题所需的知识。所提供的解决方案通常很简单且易于理解，即使它们可能不是最有效的解决方案。本书还采用各种各样的技术，例如分裂和征服和平面扫描方法。我们选择不涵盖解决问题的所有可能变化，而是专注于在计算几何学中引入主要概念，为进一步的探索提供了坚实的基础。每章以一个名为“注释和评论”的部分结束，该部分总结了呈现的结果的起源，并提供了其他见解，参考和练习建议。这些部分可以跳过，但包含有价值的信息，以寻求更深入的理解。本书提供了一系列练习，从对理解的简单检查到基于所涵盖材料的更复杂的问题。它是为算法设计和数据结构的基础知识而设计的，专为计算机科学和工程学的高级本科或低级研究生课程。不需要几何学知识，并且基本概率理论用于分析随机算法。第三版包括有关Voronoi图和现实输入模型的新部分，使其成为自学或课堂使用的综合资源。此外，CGAL软件项目还提供开源C ++库，可提供有效的几何算法，适用于各种应用，例如地理信息系统，计算机辅助设计和医学成像。已由以其商业产品闻名的公司获得了许可协议。
DIAG - 2015 年研究报告
3 研究领域 23 3.1 生物医学工程 ...........................24 3.1.1 生物工程与生物信息学 ..............。。。24 3.2 经济学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..................29 3.2.1 创新、国际化与环境 ........29 3.3 计算机科学中的工程 ......................33 3.3.1 算法设计与工程 ................33 3.3.2 人工智能与知识表示 ........38 3.3.3 人工智能与机器人 .............。。。。。。44 3.3.4 计算机网络和普适系统 ............50 3.3.5 计算机视觉、计算机图形学和感知 .........53 3.3.6 数据管理和面向服务的计算 ........59 3.3.7 分布式系统 .........................65 3.3.8 高性能和可靠的计算系统 .......70 3.3.9 人机交互 .........................75 3.3.10 Web 算法和数据挖掘 ....................78 3.4 管理工程 ................................82 3.4.1 产业组织与管理 .....。。。。。。。。。。82 3.5 运筹学。。。。。。。。。。。。。。。。。................93 3.5.1 组合优化 ........................93 3.5.2 持续优化 ..........................96 3.6 系统与控制工程 ..........................102 3.6.1 网络系统 ..............................102 3.6.2 非线性系统与控制 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。107 3.6.3 机器人技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。113
量子计算算法
该模块包含辅导课和传统实验课，学生可以在实验课上寻求作业方面的帮助。两个学期将有 33 个讲座小时。10 ECTS 模块的指导方针是 250 小时的学生努力，包括课堂时间。评估模式评估将基于 60% 的持续评估和 40% 的期末考试。持续评估将是算法设计作业和课堂测试的混合。如果可能，课程的学生将得到指导，调整作业以补充他们选择的项目。教学大纲量子力学和量子计算机简介线性代数和狄拉克符号、量子门和电路具有超多项式加速的算法周期查找算法 Shor 算法、因式分解算法、Grover 算法量子傅里叶变换及其应用量子小波变换及其应用量子随机游走及其应用量子搜索算法及其应用量子机器学习简介量子密码学简介阅读清单：