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软机器人可通道的微型体导管用于脑血管内疾病的血管内治疗
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
对小鼠的14C层石墨烯生物分布的一年暴露后评估：单一对气管内给药
基于石墨烯的纳米材料（GBN）已成为广泛研究领域的高度有希望的纳米材料。1由于其独特而独特的特性，例如化学惰性，特殊的机械强度，高导热率和出色的透射性，GBN在能量，电子，光子学，传感器和生物医学应用等不同领域中显示出巨大的潜力。现在可以大量生产2 GBN，这导致了基于石墨烯的技术的开发，3，预计到2025年，市场估算预计将超过1.1亿英镑。4鉴于它们的探索越来越大，并且具有职业和公众接触的潜力，GBN对健康的影响已成为一个显着的关注点。5最近的一个例子是在世界各地生产和分布的石墨烯涂层面膜的使用
免疫血栓形成及其潜在的生物学机制
作者：ACD Nardi · 2024 · 被引用 4 — 血管内免疫的完整机制，充当血管内的防御屏障，通过该屏障，先天免疫细胞（单核细胞和...）之间的相互作用
冠状动脉血管内碎石术的应用和临床结果的演变：来自国际多中心登记处的见解
摘要 背景 血管内碎石术 (IVL) 越来越多地用于治疗冠状动脉钙化。本研究旨在评估 IVL 在现实世界中无选择患者队列中的当代使用模式、安全性和有效性。方法 我们纳入了两个欧洲国家七个中心从 2019 年 5 月至 2024 年 2 月接受 IVL 的 454 名患者。关键终点包括设备成功率、技术成功率、手术成功率、IVL 相关并发症和 1 年随访时的主要不良心血管事件 (MACE)。结果 该队列（平均年龄 73±9 岁，75% 为男性）的平均 SYNTAX 评分为 22.0±13.6。98%、91% 和 89% 的患者分别实现了设备、技术和手术成功率。6 名患者（1%）出现了 IVL 相关并发症。在 1 年的随访中，37 名患者（13%）出现了 MACE。随着时间的推移，IVL 在急性冠状动脉综合征患者中的使用率增加（p=0.004），并且与冠状动脉内成像相结合使用（p=0.002），而其他钙化修饰装置的使用率则减少（p=0.034）。结论在这个现实世界的登记中，IVL 在不同的临床和解剖环境中都表现出疗效。在急性和 1 年随访中观察到高成功率、低并发症率和 MACE 率。利用模式随着时间的推移而发展，在急性情况下和与冠状动脉内成像结合使用时采用率增加。
治疗慢性外周动脉疾病患者具有血管内血管生成的指示
1萨里大学临床和实验医学系，卫生与医学科学系，吉尔福德，英国吉尔福德市2，萨里和苏塞克斯医学院NHS NHS Trust，Redhill，Redhill，英国Redhill 3 Iuliu Hatieganu Hatieganu医学院医学院医学院，急诊医院，医疗临床，医学诊所No。1，罗马尼亚克鲁伊·纳波卡，4 4个心血管研究研究所，邓迪大学，邓迪大学，尼尼韦尔医院和医学院，邓迪，英国邓迪，英国邓迪5西里西亚，波兰，西尔多，波兰8属血管疾病诊所，国家心血管研究所，布拉迪斯拉瓦，斯洛伐克9研究所9学院心血管及代谢研究研究所，英国雷丁大学，英国雷丁大学10级血管血管病学。医学系维也纳医科大学，维也纳，奥地利，奥地利11个血管中心，德国阿恩斯伯格的Klinikum Hochsauerland，瑞士库里斯斯纳斯伯格市Arnsberg 12号，瑞士Chur，瑞士库里斯尼斯州纳尔斯医院。医学系维也纳医科大学，维也纳，奥地利，奥地利11个血管中心，德国阿恩斯伯格的Klinikum Hochsauerland，瑞士库里斯斯纳斯伯格市Arnsberg 12号，瑞士Chur，瑞士库里斯尼斯州纳尔斯医院。
深度学习范式及其对血管内超声扫描中冠状动脉壁分割的偏见：近距离外观
1个计算机科学与工程学院，加尔戈蒂亚斯大学，大诺伊达，201310年，印度； vandana.soni80@gmail.com（v.k.）; ksampathkumara@gmail.com（S.K.K.）2应用计算科学与工程系，G L Bajaj技术与管理学院，大诺伊达201310年，印度3印度贝纳特大学，贝尼特大学，大诺伊达大学，201310年，印度； Ashish.gupta14d@gmail.com 4 CMR工程技术学院CSE系，印度海得拉巴501401； sivaskandha@cmrcet.org 5印度Bhubaneswar 751003的IIT Bhubaneswar计算机科学与工程系； sanjay@iiit-bh.ac.in 6印度新德里110076的Indraprastha Apollo Hospitals心脏病学系； drnnkhanna@gmail.com 7 Heart and Vascular Institute，Addingist Health St. Helena，St Helena，CA 94574，美国； lairdjr@ah.org 8图形时代食品科学技术系，被视为大学，德拉登248002，印度； narpinders@yahoo.com 9美国爱达荷州州立大学电气和计算机工程系，美国ID 83209，美国； mfouda@ieee.org 10 Azienda Ospedaliero Universitaria放射科（A.O.U. ），09100 Cagliari，意大利； lucasabamd@gmail.com 11印度北阿兰奇大学北阿兰奇理工学院研究与创新部，印度248007； drrajeshsingh004@gmail.com 12 Stroke Diagnostics and Monitoring Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA 13 Department of Computer Science & Engineering, Graphic Era, Deemed to be University, Dehradun 248002, India 14 Monitoring and Diagnosis Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA * Correspondence: jasjit.suri@atheropoint.com;电话。 ： +（916）-749-56282应用计算科学与工程系，G L Bajaj技术与管理学院，大诺伊达201310年，印度3印度贝纳特大学，贝尼特大学，大诺伊达大学，201310年，印度； Ashish.gupta14d@gmail.com 4 CMR工程技术学院CSE系，印度海得拉巴501401； sivaskandha@cmrcet.org 5印度Bhubaneswar 751003的IIT Bhubaneswar计算机科学与工程系； sanjay@iiit-bh.ac.in 6印度新德里110076的Indraprastha Apollo Hospitals心脏病学系； drnnkhanna@gmail.com 7 Heart and Vascular Institute，Addingist Health St. Helena，St Helena，CA 94574，美国； lairdjr@ah.org 8图形时代食品科学技术系，被视为大学，德拉登248002，印度； narpinders@yahoo.com 9美国爱达荷州州立大学电气和计算机工程系，美国ID 83209，美国； mfouda@ieee.org 10 Azienda Ospedaliero Universitaria放射科（A.O.U.），09100 Cagliari，意大利； lucasabamd@gmail.com 11印度北阿兰奇大学北阿兰奇理工学院研究与创新部，印度248007； drrajeshsingh004@gmail.com 12 Stroke Diagnostics and Monitoring Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA 13 Department of Computer Science & Engineering, Graphic Era, Deemed to be University, Dehradun 248002, India 14 Monitoring and Diagnosis Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA * Correspondence: jasjit.suri@atheropoint.com;电话。： +（916）-749-5628
射管内和周围超声放射素学区分开良性和恶性甲状腺结节：多中心研究
医生的判断（5）。为了克服这一限制，Wildman-Tobriner等人进行的研究。深入研究了人工智能（AI）在优化美国放射学院（ACR）TI-RADS的潜力。他们强调，AI技术的整合可以提高特异性（6）。放射素学可以从传统图像中深入提取和量化肉眼无法察觉的微妙特征，从而为临床决策提供了更客观和更定量的基础（7）。这种创新不仅减少了人为因素的影响，而且还将甲状腺结节的诊断推向了更准确和更有效的轨道。放射线分析是一种基于计算机的基于计算机的图像分析技术，该技术广泛用于器官疾病的诊断，分级，分期和预后预测，例如甲状腺，乳房，胸部和肺，肝，肾脏，肾脏和妇科（8）。几项研究确定，结合放射素学方式可以进一步改善与临床和超声信息结合使用的基本诊断性能。Yoon等人建立的预测模型。（9）使用多元逻辑回归分析分析表明，接收器操作特征（ROC）曲线（AUC）的恶性甲状腺结节（AUC）由组合放射线与临床变量组合的模型明显高于仅临床变量物（0.839 vs. 0.839 vs. 0.583）的模型。Liang等。Liang等。（10）比较了四个Ti-Rads分数的放射线分数，发现放射线分数模型比使用任何Ti-Rads得分模型增加了更多的好处。
神经血管外科：从美国视角回顾其未来发展方向
神经血管外科是一门复杂的外科亚专科，涉及使用血管内和显微外科技术诊断和治疗脑和脊髓的血管病变。在美国，神经血管疾病是一场公共卫生危机，造成巨额医疗费用，影响数百万人的生活 (1,2)。然而，在过去几十年里，美国的神经血管外科发生了巨大变化，这得益于血管内方法和成像方式的快速发展，可以精确有效地治疗各种疾病，例如中风、动脉瘤、动静脉畸形 (AVM) 和慢性硬膜下血肿 (cSDH) (3)。如今，美国的神经血管内手术队伍由神经外科医生、神经病学家和放射科医生组成，他们接受了广泛的培训，以应对日益加重的脑血管疾病负担 (4,5)，而开放式神经血管外科仍然是血管神经外科医生的专长。目前，血管内手术约占血管神经外科医生执业的 75% (6)，该领域正转向安全高效的微创神经血管内手术，以迎合患者对微创干预的偏好，将开放手术保留用于血管内手术不适合的复杂病例或血管内手术出现并发症的情况 (7)。尽管取得了这些进展，神经血管外科领域仍面临挑战，包括获得神经血管干预的地区差异以及开放手术技术的病例数量下降，这影响了开放和血管内技术之间的培训和技能转移。虽然许多评论探讨了神经血管外科的进展，但大多数都关注特定的创新或全球趋势，而没有强调美国医疗保健系统内独特的挑战和机遇。本评论旨在通过全面概述美国神经血管外科的发展来弥补这一差距，重点关注培训途径、劳动力趋势和关键技术进步。与以往文献不同的是，这篇评论还探讨了医疗服务可及性方面的区域差异以及开放手术病例数量下降所带来的挑战，并提出了维持神经血管手术人员平衡的策略。此外，它还对人工智能 (AI)、机器人系统和增强现实 (AR) 等新兴技术提供了前瞻性的视角，以及它们如何
