XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System管宽
宽湾 - 州预算2024-25
更快的宽湾房屋昆士兰州政府正在为宽湾居民建造更多房屋，包括该地区最脆弱的社会住房。居民将很快进入Gympie，Eidsvold，Maryborough和Bundaberg的22个新的工厂建造的模块化房屋。最近在Gympie完成了通过传统手段建造的另外14所社会房屋。模块化房屋可以快速建造，然后运送到目的地。这些房屋是由政府的公共建筑部门以及昆士兰州的制造商建造的。今年在凯恩斯（Cairns）开业的新Qbuild模块化工厂将为Qbuild原始布里斯班工厂建造的房屋增加更多房屋。政府正在促进QBuild，最多有500个合格的交易和学徒预计将在2026年6月30日之前加入其行列。政府已将到2046年的全州设定了53,500家社会住宅，作为其昆士兰州计划的一部分。
宽大的浮点FFT设计宽...
Chenyi Wen是博士学位。由智格大学信息科学与电子工程学院郑朱教授监督的学生。她获得了学士学位2022年智格大学微电子科学与工程学学位。她的研究兴趣包括近似计算和低功率优化。
I2O办公室宽建议者日 sgil@seas.harvard.edu
•高助理网络军事系统（HACM）•安全文件（SAFEDOC）•验证者的管道推理验证者可以实现鲁棒系统（provers）•验证的安全性和性能增强大型遗产软件（V-Spells）（V-Spells）（V-Spells）（V-Spells）（V-Spells）•受到验证的微观匹配（AMP）•快速的开发工具（固化的执行工具）•加强执行工具（固化的执行工具）•硬化工具（固化工具）•硬化工具（固化工具）•硬化工具（固化工具） （arcos）
AccuBlue® 宽范围 RNA 定量试剂盒
该试剂盒非常适合定量 RNA，用于下一代测序 (NGS) 或逆转录 PCR (RT-PCR) 等敏感应用。与基于吸光度的测量不同，RNA Broad Range Dye 对 RNA 的选择性高于双链 DNA (dsDNA)，并且可以耐受样品中等摩尔量的 dsDNA，而不会对 RNA 定量产生显著影响（图 4）。仍然建议使用纯化的 RNA 样品。该测定还可用于定量小 RNA，例如 miRNA（图 5）以及单链 DNA (ssDNA)，尽管与 RNA 相比，ssDNA 发出的荧光信号较低（图 6）。与总 RNA 相比，该测定对 dsRNA 发出的信号非常低（图 7）。
利用关键的矿物质来催化包容性宽...
•非洲在全球关键的矿产资源中拥有很大一部分，并有可能在清洁能源技术的全球供应链中发挥至关重要的作用。•但是，在有效利用其关键矿产资源（包括有限的基础设施，融资不足，薄弱的治理框架和地缘政治风险）时，面临挑战。•迫切需要将非洲的关键矿物质潜力与其更广泛的可持续发展目标保持一致，利益相关者应专注于加强政策制定流程，并促进以人为中心的过渡性矿业子行业的投资方法。•本文旨在指导政策制定者，行业利益相关者和民间社会行为者利用非洲的关键矿物质，以使其所有人受益。
清洁式宽离子光束系统
仅用于研究使用。不适用于诊断程序。有关当前认证，请访问thermofisher.com/certifications©2023 Thermo Fisher Scientific Inc.保留所有权利。除非另有说明，否则所有商标都是Thermo Fisher Scientific及其子公司的财产。DS0494-EN-03-2023
大学宽网站委员会的第41届会议
1林业，野生动植物和旅游学院10 10 10 23 23 10 76 1 2自然和应用科学学院10 10 20 20 25 10 75 2 3农业学院10 10 20 19 10 19 10 69 3 4社会科学与人文学院10 18 20 20 10 10 10 68 4 4 5 18 23 8 66 6 8害虫管理研究所8 10 15 21 10 64 7 9本科研究局9 10 16 18 10 63 8
州宽类别号：01/2025
1）印度宪法及其显着特征2）联盟和州的职能和责任，议会和州立法机关 - 结构，职能，权力和特权。与联邦结构有关的问题和挑战 - 权力和财务上的权力和财务上的权力转移到其中3）宪法机构 - 权力，职能和责任4）Panchayati Raj，公共政策和治理，L.P.G的影响，对治理的影响，对治理5）5）法规和律师事务，司法和Quasial Wifters of Wifter of Wifter，SESC/SEST ST.），《道理》 7）印度的外交政策，国际组织，国际条约和论坛，其结构和授权8）印度的司法机构 - 结构和职能，与紧急和宪法修正案有关，司法审查，司法审查，公共利益诉讼，土地收入法律的无能规定，土地税收法律9）基本权利，基本权利，基本权利和董事第10条法律。
I2O办公室宽建议者日sgil@seas.harvard.edu
可解释的强化学习的理论和算法基础，用于智能计算和建模马里兰州大学公园Haizhahao yang hzyang@umd.edu yannis kevrekidis dso深度学习，以发现最佳，可融合的无机多孔材料， Decentralized Sequential Decision Making in the Data-Limited Regime: A Self-Supervised Pretrained Foundation Model Approach Ohio State University Jia (Kevin) Liu liu.1736@osu.edu Alvaro Velasquez I2O Decentralized Online Parameter- Efficient Fine-Tuning of Compressed Models Cornell University Christopher De Sa cmd353@cornell.edu Alvaro Velasquez i2o