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特殊教育管理人员使用人工智能 (AI) 来合成数据 •
数据综合是特殊教育管理者有效教育实践的基石。综合过程涉及收集、汇编和分析各种数据源，以指导决策、政策制定和计划决策 (Bornstein 等人，2017)。综合数据并有效地将其含义传达给社区成员，使管理者能够做出明智的、基于证据的计划和人员配置决策 (Hammond、Moss、Huynh 和 Lagoze，2020)。该过程为管理者提供了计划有效性、学生进步和需要改进的领域的全面概述。数据分析使管理者能够确定干预措施的优先次序，并将资源分配到最需要的地方。分析复杂的教育数据集涉及准确的数据收集、清理、综合和以教育参与者可以轻松理解的方式呈现结果 (Noyes 等人，2019)。不幸的是，数据分析是一个复杂、耗时的过程，涉及多个变量。本论文提出了一项探索性混合方法案例研究，以生成式预训练模型的形式考察人工智能 (AI) 的影响
DoDI 1400.25，第 920 卷，“国防文职人员管理系统：高级管理人员服务绩效管理系统和薪酬政策”，2017 年 3 月 29 日；2024 年 9 月 19 日第 2 次修改
国防文职人员管理系统：高级行政服务绩效管理系统和薪酬政策 发起部门：国防部人事和战备副部长办公室 生效日期：2017 年 3 月 29 日 变更 2 生效日期：2024 年 9 月 19 日 可发布性：已批准公开发布。可在指令部门网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。合并和取消：国防部人事和战备事务副部长备忘录“指令型备忘录 (DTM) – 职业和非职业高级行政服务成员的高级行政服务等级政策”中涉及高级行政服务 (SES) 成员的部分，包括附件标题为“第 920 章”中涉及 SES 成员的部分。批准人：AM Kurta，《履行国防部人事和战备事务副部长职责》变更 2 批准人：Ashish S. Vazirani，《履行国防部人事和战备事务副部长职责》
AGR 管理人才市场更新
AGR 管理层始终致力于改进流程，促进与现场和任务合作伙伴之间的透明沟通。为实现这一目标，我们优先利用适当的 TEAM 渠道，例如 NAF 和 FSS 支持渠道以及 MyVector 平台。我们恳请您协助确保每个人都收到这些消息，以协助传播这些宝贵信息，因为我们将继续提供程序流程消息。
医学管理人员革命
根据皮尤（Pew Research）的认可，对医学科学家充满信心的美国成年人的数量符合公众的最大利益，从2020年的40％下降到2022年的29％。美国内科委员会的2021年调查同样发现，包括医生，不再信任医生在内的六分之一，三分之一的人不信任医疗保健系统。几乎一半的人口不信任我们的公共卫生机构以我们的利益行事。医生正陷入困境，这引起了医生短缺的担忧。根据美国医学协会的说法，五分之一的医生计划在未来两年内留下医学，而三分之一的计划则计划在明年减少工作时间。为什么今天的医学会使许多最聪明的学生失败，并将大量经验丰富的从业人员推入早期退休？答案是复杂而多因素的，但主要的因素是医学的管理革命。医学与第二次世界大战以来的许多当代机构一样，也屈服于管理主义，这是毫无根据的信念，即一切都可以并且应该在自上而下地进行设计和管理。
AI和机器学习，用于管理人员和分析师xai- ...
•Web用户界面。帐户，模型版本。提示，对话。•提示：系统，用户，助手，功能•创建有效提示的策略。单发，很少•角色。ton和响应样式管理•答案格式•提示的优化和个性化•注入和存储上下文。长期对话
能源和水资源法案，2025 财年全委员会管理人员方案
参议员菲舍尔/莫兰在报告第 83 页“生物能源技术”标题下，在节末插入“委员会建议拨款高达 15,000,000 美元用于研究和开发该部门 2004 年“生物质最高附加值化学品”报告中确定的可行化学品，或后续战略分析中纳入具有高减排潜力的化学品，并可通过利用现有的中西部乙醇发酵基础设施和可再生全粒玉米原料来扩大规模。这笔资金应用于支持中西部的农业、人力和工业资源。委员会指出，生物基化学品生产代表着经济机会，通过更可持续和可再生的做法将关键化学品供应链回流美国将使农村农业社区受益。”
首席信息安全官 (CISO) 评估和管理人工智能生态系统风险的指南
KPMG 人工智能安全框架设计是我们产品的核心，为安全团队提供经过测试的剧本，以主动评估其组织在开发和生产环境中的人工智能系统。该框架有助于保护这些系统免受威胁，并支持快速、有效地应对攻击。服务包括实施广泛的人工智能安全工具套件。该框架还支持人工智能红队测试，专业人员进行预先安排的结构化测试以发现系统中的缺陷和漏洞。我们根据不同组织的需求、平台和能力量身定制方法，帮助提供有效且可接受的安全策略。
启动 Level Up 项目，提升欧洲中小企业管理人员和员工的数字化转型技能
该联盟已确定了网络安全、数据素养、数据分析、人工智能 (AI)、微电子/微控制器、物联网 (IoT)、3D 打印和 3D 建模、云和编程等关键能力领域，以设计针对中小企业和求职者的行业导向培训课程。Level Up 项目将提供 100 多个高质量、以行业为重点的综合培训课程，满足中小企业的特定需求。在项目整个生命周期内，来自 3,000 家中小企业的约 15,000 名参与者将可以参加这些课程。
