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World File Search System管理方法
联合国灾害风险管理方法
- >地球观察委员会卫星委员会（首席执行官），WG灾难（11月2023年的主席），WGISS和WGCAPD，地球观察小组的观察员（GEO）和联合国全球地球区信息管理委员会（GGIM）
工业生产中的分析供应链管理方法
摘要。这项研究的主要目的是为供应商评估过程开发科学和方法学支持，以改善组件制造的供应链管理机制。研究结果可以在任何轻型重工业，从医疗设备到航空航天应用。在本文中描述的几个简单步骤中解决了该问题，即：对供应商的非财务要求进行采购立法的分析，对全球供应商评估实践进行参数分析，并为评估供应商的分析方法进行参数分析。总而言之，可以提出一些实用的建议。
特异性和个性化医学：一种新颖的癌症管理方法
摘要随着精度和个性化医学（PPM）的出现，医疗服务现在可以根据每个患者的独特需求来量身定制。癌症是印度死亡的主要原因之一。尽管缺乏长期有效性和显着的副作用，但在癌症患者中使用最大化疗方案。开发了一种称为PPM的新工具，以改善治疗的成功。对药物基因组学的见解有助于个性化癌症治疗的发展和可能性。在现代PPM中，有关特定患者的遗传或其他信息系统地用于选择或优化该患者的预防和治疗疗法。了解患者的蛋白质，遗传和代谢特征可以帮助医生为他们提供最佳护理。开发使用分子测定法来测量蛋白质，基因或特定突变以对疾病状态进行分层，选择适当的药物并相应调整剂量的伴侣诊断，这是该医疗策略的核心特征。结果，肿瘤学的最新突破引起了对整个领域的兴趣，并促使呼吁更加强调肿瘤科或医疗保健系统在追求更高准确性和个性化方面的作用。在本文中，我们将回顾艺术的状态，并讨论可能有助于加速PPM药物的未来发展，以治疗已经对个别患者的标准疗法具有抵抗力的癌症。重点是表型（基于活性），而不是用于PPM发育的基因型（基于机制的）方法及其如何使癌症患者受益。文章的观点侧重于肿瘤的特定变化，为精确和个性化的治疗开辟了道路。
多态网络下基于自能的港口微电网分布式低碳能源管理方法
为了减少港口污染与碳排放、提高清洁能源利用率，提出一种基于船舶自能源（WE）的港口微电网及其多态分布式低碳能源管理方法。首先，本研究考虑船舶自能源（SWE）等多种异构WE，建立港口微电网多态能源管理系统，实现不同通信网络下WE之间的可靠信息交互。其次，考虑港口WE双向能量传输特性，建立异构WE的运行成本函数。此外，以港口微电网经济低碳运行为目标，构建港口微电网能量管理模型，并基于分布式优化理论获得最优解。最后，通过仿真算例验证了所提方法的有效性。
人工智能对银行风险管理方法的影响
摘要 银行业正在经历几种新型创新和趋势的兴起。例如，越来越多地使用人工智能 (AI) 来简化日常活动。这些趋势受到网络攻击频率增加、DORA 和 AI 法案等新提议法规的出现以及 AI 驱动系统的计算能力不断提高等因素的影响。这些趋势对该行业的全面影响尚未实现。该行业多元化且与社会深度融合，这意味着了解参与者如何减轻与实施 AI 相关的风险至关重要。本研究分析了组织如何减轻与此实施相关的风险以及它如何影响风险管理过程。为了研究 AI 在银行业的应用情况，该研究对 12 位在 AI、安全或银行业方面具有专业知识的受访者进行了半结构化访谈。本研究使用两个理论框架来分析数据。第一个框架是动态风险管理框架，用于根据风险管理流程在社会中的独特地位来分析其变化。第二个框架是多层次视角，它使本研究全面了解了人工智能作为社会技术转变驱动力的影响。结果表明，人工智能的实施会带来一系列新风险。这些风险主要是组织和监管方面的风险，将导致参与者对风险分类方式的修订。人工智能的不断发展还意味着必须定期审查产品，从而改变参与者对风险管理流程的看法。此外，结果还发现该行业缺乏有关人工智能和安全的知识。因此，组织必须改变其结构以适应不同能力之间的相互作用。为了成功实施人工智能、满足监管要求并减轻开发人工智能时产生的无意偏见，该研究得出结论，这些能力必须创建一个共享的术语，以便有效地进行沟通。总之，该研究通过全面了解影响银行风险管理流程的方面，为人工智能商业应用这一不断发展的领域做出了贡献。研究结果为旨在在其业务中实施人工智能的组织提出了一系列建议行动。建议进一步研究以了解这些行动的长期影响。未来的深入分析可以验证本研究的结果，并进一步研究人工智能作为商业工具的发展。关键词 人工智能、银行业、多层次视角、风险管理、网络安全
欧盟空间交通管理方法
空间监视与跟踪 (SST) 是欧盟 STM 的运营支柱，对于保护太空基础设施、设施和服务至关重要。得益于欧盟 SST 联盟内成员国提供的 SST 能力，欧盟已经具备了 SST 能力。已有 268 颗欧洲卫星受到碰撞风险保护。来自 23 个欧盟成员国的 135 多个公共和私人组织正在受益于欧盟 SST 能力。
CEFC 风险管理方法
市场已看到低排放技术解决方案在经济的多个领域取得了长足进步。大型可再生能源等成熟技术正受益于更大规模、更高效和性能更高的模型的引入，而电池技术的快速改进使大规模存储成为能源系统中越来越重要和更具竞争力的一部分。从货运基础设施到电动汽车的普及，全球向低碳运输的转变正在加速，为铁路、氢气生产和充电基础设施创造了多样化的投资机会。人们对隐含碳和范围 3 排放的日益关注推动了低碳建筑材料的采用，而农场管理的进步正在加速土壤碳和生物封存的创新。
人类与人工智能：复杂工程设计过程中数据驱动的实时流程管理方法
事实证明，管理团队的设计过程可以大大改善解决问题的行为和最终结果。自动化此活动为提供干预措施提供了重要机会，这些干预措施可以动态适应团队的状态，从而获得最大的影响。在这项工作中，创建了一个人工智能 (AI) 代理来实时管理工程团队的设计过程，跟踪多学科团队在复杂设计和路径规划任务期间的行动和沟通特征。团队也被置于人类流程经理的指导之下，以便进行比较。至于结果，在两种管理类型下，团队的表现同样出色，而 AI 管理的团队的表现趋于更出色。管理者的干预策略和团队对这些策略的看法也被探讨，揭示了一些有趣的相似之处。人工智能和人类流程管理者都主要关注基于沟通的干预，尽管在团队角色之间干预的分配上开始出现差异。此外，团队成员认为人工智能和人类管理者的干预同样相关且有帮助，并相信人工智能代理对团队的需求同样敏感。因此，总体结果表明，本研究中引入的人工智能管理代理能够匹配人类的能力，显示出自动化管理复杂设计流程的潜力。[DOI：10.1115/1.4052488]
热管理方法对ER 5356薄壁结构的几何和生产率的影响5356由电线 +弧添加剂制造
急性髓样白血病（AML）是一种克隆疾病，是由造血祖细胞中获得的体细胞突变引起的，导致分化失调和造血细胞的增殖[1，2]。积累的证据表明，许多基因组改变，例如染色体重排。基因扩增，缺失和突变对于AML分类至关重要[1-6]。此外，遗传病变的鉴定在AML患者的预后和治疗中起着越来越多的作用[1-4]。下一代测序（NGS）以及全基因组示例（WGS）最近已纳入临床实践，从而使AML患者的风险分层更好。实际上，NGS方法的常规使用已使超过90％的AML患者中一个或多个体细胞突变的鉴定[1-9]。最常见的突变基因包括NPM1，FLT3，DNMT3A，IDH1，IDH2，TET2，RUNX1，TP53，WT1，NRAS，NRAS和CEBPα。然而，在正常的核型AML中，遗传突变的预后预测性显性更为重要[4，10，11]。这些畸变可能有助于确定克隆优势的AML途径和可以帮助血液学家靶向精确医学疗法的转变[7-9]。在过去的几年中，人们对触发AML发展的分子像差以及新型分子生物学技术的使用增加了越来越多的了解，从而促进了针对驱动器基因突变的研究药物的发展[7-9]。基于这种考虑，可以考虑到识别“可药物”突变为使用新型靶向疗法铺平了道路[12]。本期癌症的特刊侧重于用于管理AML的新型诊断和治疗工具，其主要目的是提高我们在AML [10-17]领域的知识。二十年前，发现伊马替尼用于治疗慢性髓样白血病及其出色的活性，这对AML的有针对性疗法产生了类似的好处。在过去的几年中，已经提出了一些血液学恶性肿瘤在内的精确药物，包括急性白血病，在AML中已经确定了100多种不同的靶标，使其成为实验性临床研究的最佳候选者[18-22]。靶向FMS，例如酪氨酸激酶-3（FLT-3），已成为临床可作用突变的第一个例子，使其成为血液学家以及制药和生物技术公司开发新型药物的吸引力[23]。在过去的几年中，在临床试验中已经开发并测试了大量FLT-3靶向药物[24，25]。使用FLT-3靶向化合物的主要考虑因素与以下观点有关，即FLT3基因的内部串联复制（FLT3- ITD-MUT）表征了AML案例的显着数量（25-30％），并且代表了较差的预测因子，而较差的预测因素与增加的风险相关。在批准试验中，将中端龙添加到daunorubucine-和Celtarabine-基于基于daunorubucine的诱导疗法（所谓的“ 3 + 7”方案），从而显着改善了