摘要。维修人员疲劳是导致维修过程中出现差错的关键因素之一。维修人员疲劳问题对飞机维修组织来说是一个严峻的挑战,其解决与飞行安全直接相关。作者考虑了疲劳对维修人员绩效的影响及其相关后果。本文提供了维修人员疲劳研究的结果,该研究是通过对该组织一名员工的调查获得的。根据调查,在飞机维修中,差错是疲劳状态下工作最有可能的结果。所获得的结果使得有必要制定一种管理飞机维修中维修人员疲劳的方法。该方法基于一份问卷,问卷要求受访者回答有关他们的疲劳状态和疲劳评估标准的问题。评估结果使得制定必要的纠正和预防措施成为可能,包括限制特权和暂停执行维护任务。
摘要。维修人员疲劳是导致维修过程中出现差错的关键因素之一。维修人员疲劳问题对飞机维修组织来说是一个严峻的挑战,其解决与飞行安全直接相关。作者考虑了疲劳对维修人员绩效的影响及其相关后果。本文提供了维修人员疲劳研究的结果,该研究是通过对该组织一名员工的调查获得的。根据调查,在飞机维修中,差错是疲劳状态下工作最有可能的结果。所获得的结果使得有必要制定一种管理飞机维修中维修人员疲劳的方法。该方法基于一份问卷,问卷要求受访者回答有关他们的疲劳状态和疲劳评估标准的问题。评估结果使得制定必要的纠正和预防措施成为可能,包括限制特权和暂停执行维护任务。
摘要。维修人员疲劳是导致维修过程中出现差错的关键因素之一。维修人员疲劳问题对飞机维修组织来说是一个严峻的挑战,其解决与飞行安全直接相关。作者考虑了疲劳对维修人员绩效的影响及其相关后果。本文提供了维修人员疲劳研究的结果,该研究是通过对该组织一名员工的调查获得的。根据调查,在飞机维修中,差错是疲劳状态下工作最有可能的结果。所获得的结果使得有必要制定一种管理飞机维修中维修人员疲劳的方法。该方法基于一份问卷,问卷要求受访者回答有关他们的疲劳状态和疲劳评估标准的问题。评估结果使得制定必要的纠正和预防措施成为可能,包括限制特权和暂停执行维护任务。
摘要。维修人员疲劳是导致维修过程中出现差错的关键因素之一。维修人员疲劳问题对飞机维修组织来说是一个严峻的挑战,其解决与飞行安全直接相关。作者考虑了疲劳对维修人员绩效的影响及其相关后果。本文提供了维修人员疲劳研究的结果,该研究是通过对该组织一名员工的调查获得的。根据调查,在飞机维修中,差错是疲劳状态下工作最有可能的结果。所获得的结果使得有必要制定一种管理飞机维修中维修人员疲劳的方法。该方法基于一份问卷,问卷要求受访者回答有关他们的疲劳状态和疲劳评估标准的问题。评估结果使得制定必要的纠正和预防措施成为可能,包括限制特权和暂停执行维护任务。
重要提示:NCODA 开发了此积极质量干预平台。此平台旨在作为教育辅助手段,不提供个人医疗建议,也不能替代合格医疗保健专业人员的建议。此平台不涵盖与药物可能的用途、说明、剂量、注意事项、警告、相互作用、不良反应或风险相关的所有现有信息。此平台中包含的材料并不构成或暗示 NCODA 对此药物的认可、推荐或偏爱。NCODA 不保证所提供信息的准确性,也不承担与其准确性相关的任何责任。所有与服用此药物有关的决定都应在合格医疗保健专业人员的指导下做出。寻求合格医疗保健专业人员的指导是个人的唯一责任。更新于 3.15.24
摘要。本文提出了一种具有理想均衡选择能力的智能配电网新型整体日前分布式能源管理方法。客户与配电公司之间的互动被建模为单领导者多追随者的 Stackelberg 博弈。客户之间的互动被建模为非合作广义纳什博弈,因为他们面临着共同的约束。客户将总负荷的平均值保持在适当的范围内以重塑它并提高负荷系数 (LF)。配电公司的策略是通过最大化利润进行日前能源定价,在风险优化中将其制定为随机条件值,以考虑批发市场电价的不确定性。客户的策略基于可延迟负荷的每小时消耗和储能设备的预定充电/放电率以响应价格。广义纳什博弈具有多个均衡。因此,本文提出了分布式近端 Tikhonov 正则化算法来实现理想均衡。仿真结果验证了所提算法的性能,LF 提高了 31.46%,最大总需求和总计费成本分别降低了 45.89% 和 14.23%。
美国能源部 (DOE) 的国家核安全局 (NNSA) 正在实施四项核武器现代化计划,国防部 (DOD) 的 2018 年核态势评估报告要求 NNSA 考虑在未来 20 年内实施更多翻新或制造新武器的计划。NNSA 还管理着许多价值数十亿美元的建设项目,以对其用于生产武器计划所需零部件和材料的基础设施进行现代化改造。GAO 报告了 NNSA 在管理这些工作方面面临的挑战。例如,GAO 在 2020 年 2 月关于 W87-1 弹头计划的报告中发现,NNSA 过去在管理钚活动方面遇到的挑战使人们对 NNSA 按时生产所需数量的钚武器核心的能力产生怀疑。GAO 还在 2019 年 6 月发现,未来的武器计划将需要新生产的炸药,包括 NNSA 自 1993 年以来未大规模生产的一些炸药。
1)3P储量 + 2C资源截至2024年6月30日。APLNG的CSG储备和资源中的一些重新权利和持续利益受到Tri Star的影响。请参阅2025年2月13日发布给ASX的运营和财务审查的第5节2)销量平均在过去6年中
事实证明,管理团队的设计过程可以大大改善解决问题的行为和最终结果。自动化此活动为提供干预措施提供了重要机会,这些干预措施可以动态适应团队的状态,从而获得最大的影响。在这项工作中,创建了一个人工智能 (AI) 代理来实时管理工程团队的设计过程,跟踪多学科团队在复杂设计和路径规划任务期间的行动和沟通特征。团队也被置于人类流程经理的指导之下,以便进行比较。至于结果,在两种管理类型下,团队的表现同样出色,而 AI 管理的团队的表现趋于更出色。管理者的干预策略和团队对这些策略的看法也被探讨,揭示了一些有趣的相似之处。人工智能和人类流程管理者都主要关注基于沟通的干预,尽管在团队角色之间干预的分配上开始出现差异。此外,团队成员认为人工智能和人类管理者的干预同样相关且有帮助,并相信人工智能代理对团队的需求同样敏感。因此,总体结果表明,本研究中引入的人工智能管理代理能够匹配人类的能力,显示出自动化管理复杂设计流程的潜力。[DOI:10.1115/1.4052488]
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。