莱斯利·D·戈尔曼上校 企业云管理机构 (ECMA) 主任 莱斯利·D·戈尔曼上校于 1992 年加入美国陆军,并于 2000 年通过陆军的“绿金计划”加入军事情报部门。戈尔曼上校在佐治亚州戈登堡和科威特多哈营 (前进) 的第 201 军事情报营服役期间,曾担任 MASINT 排长、SIGINT 收集排长、连队执行官和 S1 营。完成军事情报上尉职业课程后,她被分配到米德堡第 704 军事情报旅,在那里她在国家安全局 (NSA) 担任 SIGINT 行动官和连队指挥官。离开指挥部后,她于 2007 年至 2008 年间多次作为电子战和作战军官被派往伊拉克和阿富汗,开展 SIGINT 终端制导行动和技术评估。2009 年,戈尔曼上校随第一军被派往伊拉克,担任 MNC-I C2 的 SIGINT 顾问和华盛顿州刘易斯堡的单一来源 OIC。戈尔曼上校在美国国家安全局完成了为期三年的实习,即初级军官密码职业计划 (JOCCP)。她曾担任韩国野战站第 501 军事情报旅第 719 军事情报营的 S3 营和 SIGINT OIC。2014 年,戈尔曼上校担任联合部队总部-ARCYBER 的 IROC 负责人,随后担任第 706 军事情报旅的旅 S3 营。戈尔曼上校曾担任网络国家任务部队 03 国家网络保护团队负责人和美国陆军网络保护旅第 2 网络营的指挥官。在担任 ECMA 主任之前,戈尔曼上校最近担任美国陆军网络现役作战主任。戈尔曼上校获得的奖项包括铜星勋章、国防功绩服务勋章、功绩服务勋章和联合服务嘉奖勋章。她因在阿富汗的行动而被授予法国国防银质勋章。戈尔曼上校正在马里兰大学全球校区攻读数据分析硕士学位。她拥有国防大学艾森豪威尔学院心理学学士学位、网络安全硕士学位和国家资源战略硕士学位,主修数据和颠覆性技术。她是第五代德克萨斯人,丈夫是 CW4(退役)马修鲁茨,育有一女莎拉。
根据RDM政策的第一支柱,RDM-IS-WG的任务是为Carleton University制定和实施RDM机构战略(RDM-IS)。通过RDM-IS,我们寻求授权Carleton研究人员(教职员工,研究生和本科生以及博士后研究员),并提供有关现有工具,基础架构和服务的信息,以实施有效和负责任的RDM,并满足当前和未来的RDM容量,挑战,挑战,机会和机会。这包括但不限于研究计算和开发云(由研究计算服务(RCS)维护),共享文件,访问加拿大数字研究联盟(联盟),数据管理计划和图书馆专业知识的资源。这样做,RDM-IS将促进一种负责任的RDM实践文化,同时发展能够支持研究人员采用这些方法的能力。该文档将通过大学网站上的专用研究数据管理(RDM)页面访问。它将成为多个利益相关者的宝贵资源,包括图书馆的RDM团队,该团队由图书馆员,图书馆员工,档案管理员和系统开发人员组成。此外,教职员工和中央研究办公室将广泛使用本文档,尤其是研究促进者,合同专家,一线支持人员(包括计算机和实验室员工)以及管理层。此外,信息技术服务(ITS)同事在制定和审查服务和政策时会提到它。范围该策略还将告知研究数据管理政策制定,该政策将在以后进行。
环境管理司令部 (CG-47) 审查了本司令部指令及其所包含的一般政策,并确定本政策属于国土安全部 (DHS) 分类排除 A3。本司令部指令不会导致现有环境条件发生任何重大变化,也不会违反任何与环境保护有关的适用联邦、州或地方法律。行动提议者有责任评估本政策产生的所有未来具体行动是否符合《国家环境政策法》(NEPA)、其他适用的环境要求和美国海岸警卫队环境规划政策 COMDTINST 5090.1(系列)。
4 例如,请参阅https://laborcenter.berkeley.edu/wp-content/uploads/2021/11/Data- and-Algorithms-at-Work.pdf、https://cdt.org/insights/report-warning-bossware-may-be-hazardous-to-your-health/和https://equitablegrowth.org/research-paper/workplace-survey-is-becoming-the-new-normal-for-u-s-workers/。
要发展,促进和加强良好的研究数据管理实践,政策和程序,使良好的研究数据管理实践需要机构的领导和支持。Fraser Health将确保适当的资源,以支持研究人员根据三个机构研究数据管理政策实施声音研究数据管理实践。The processes and tools created under this goal will strive to embed a distinction-based approach to ensure that the unique rights, interests and circumstances of First Nations, Métis and Inuit are duly incorporated, including compliance with the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP), and British Columbia's Declaration on the Rights of Indigenous Peoples Act (DRIPA), the HSO Cultural Safety Standard, and Chapter 9 of TCP 2。所需的结果
1.处理对象数据控制者处理您在建立协会关系时或在协会关系存续期间提供的与您代表有关的常见个人身份和联系数据,包括公司数据,以及您在政府机构担任的任何职位,用于机构目的和参与协会活动。数据控制者还可以处理由您的其他代表自愿提供的常见个人身份和联系数据,这些代表自愿订阅协会的时事通讯或偶尔参加协会组织的活动。数据控制者还可以收集和处理在协会举办的活动期间拍摄的或您在会员关系过程中提供的描绘您的员工的照片/视频图像。
应本着诚信、诚实和大学利益行事。成员应避免其董事会职责与其个人利益和/或与大学的商业关系之间发生任何利益冲突。成员有义务在每次会议上披露任何潜在的利益冲突。大学热衷于在其管理机构的组成中反映出背景和经验的多样性。所有意向表达都将受到欢迎,并根据“人员规范”进行评估,同时也尊重所有领域的平衡和多样性需求,其中包括性别和地区多样性。
Any child/youth eligible for nursing support services requires at minimum an annual assessment: (1) through NSS to confirm ongoing eligibility and to update a child/youth's medical documentation including nursing care plan and (2) by the most responsible physician/and or medical service(s) to ensure there are current (within preceding 12 months) medical orders supporting the care being provided in the home/community setting, and/or when changes in a child's medical care/needs occur.
Kněžice村位于距布拉格80公里,是捷克共和国唯一的“无能为力”村庄。多亏了其由沼气植物和生物质加热厂组成的生物能源中心,它可以完全满足其能源需求。这些植物甚至比社区所需的电力更大,使它们可以向邻近社区和网格出售电力,从而为社区提供收入。可以使用收入来支持当地企业并提高村庄的经济,而不是从社区进口燃料中进口燃料。该项目由Kněžice市政府完全运营,并雇用了该地区的六个人。除了其经济和社会福利外,生物能源中心还导致每年节省超过8,000吨的温室气体排放。
FinRegLab:研讨会——“人工智能与经济:为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动,邀请著名政策制定者参加,重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区,2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作,于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会,汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人,探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战,特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves;参议员 Joni Ernst;代理货币监理署署长 Michael Hsu;万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier;富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示:“人工智能与新型数据相结合,为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而,也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议,详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究,特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估,这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论,请联系 Alex Bloomfield,邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息,包括所有演讲者和小组讨论,请访问此处的活动页面。