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家庭能源管理机器学习预测...
摘要 世界各国都在引入可再生能源，以摆脱化石燃料对环境的影响。在住宅领域，使用智能家电、集成信息和通信技术并利用可再生能源进行内部发电的智能建筑正变得越来越流行。因此，有必要了解哪些因素会影响管理此类智能建筑的准确性。因此，本研究回顾了机器学习预测算法在家庭能源管理系统中的应用。涵盖了各个方面，例如负荷预测、家庭消费预测、屋顶太阳能发电和价格预测。此外，还提出了一个基于先前研究中最准确的机器学习预测算法的家庭能源管理系统框架。本综述支持研究选择合适的模型来预测智能建筑的能耗。 关键词：家庭能源管理系统、机器学习算法、预测、预报、优化
管理机器学习和人工智能模型的歧视风险
简介 企业经常依赖预测模型来支持或做出有关投资、员工招聘和留任、财务报告、客户服务（包括授信、定价和营销）、客户关系管理、资本充足率和其他各种目的的决策。一般而言，使用任何模型都涉及“模型风险”，其定义为“基于不正确或误用的模型输出和报告做出的决策可能带来的不利后果”。1 此类风险的潜在来源包括但不限于设计缺陷；假设、数学或编程错误；数据错误；模型实施错误；或将模型误用于非设计目的。但是，它还包括使用模型会导致违反法律或法规（例如禁止歧视）或造成代价高昂的声誉损害的风险。模型复杂性增加、数据输入和假设的不确定性、更大程度的
老旧飞机资产管理机遇已丧失...
摘要：已有 30 年历史的 S-70A-9 黑鹰直升机是一架老化的飞机，具有成熟武器系统的许多物理和后勤支持特征。陆军航空系统项目办公室 1 通过应用“传统”模式来维持黑鹰机队，这是 20 世纪 90 年代初由空军支援司令部建立的武器系统后勤管理结构的延续，它仍然是澳大利亚国防军中为数不多的几架在此支持结构下管理的飞机之一。项目办公室的活动与机队规模、作战基地以及作战节奏所需的努力和培训水平的变化相匹配。随着黑鹰直升机即将退役，对飞机和后勤记录中记录的能力的实际性能以及对长期服务人员的采访进行了分析，以考虑对这一国家资产的支持是否合适。参考当代标准 - ISO5500x:2014：资产管理 - 回顾性地考虑了黑鹰服役寿命的三个不同阶段中实现的能力，即更高的飞机可用性、更高的工作效率、更高效的资源利用率和更低的拥有成本。关键词：资产管理、老龄飞机、飞机管理、陆军航空兵。
管理机场
美国国会图书馆出版编目数据名称：Graham, Anne, 1958– 作者。标题：机场管理：国际视角 / Anne Graham。说明：第 5 版。| Abingdon, Oxon；纽约：Routledge，2018 年。| 包括参考书目和索引。标识符：LCCN 2017051614（印刷版）| LCCN 2017051781（电子书）| ISBN 9781315269047（主电子书）| ISBN 9781351977869（Web PDF）| ISBN 9781351977845（Mobipocket）| ISBN 9781138285354（精装本：alk。纸质版）| ISBN 9781138285347（平装本：alk。纸质版）| ISBN 9781315269047（电子版）主题：LCSH：机场——管理。分类：LCC TL725.3.M2（电子书）| LCC TL725.3.M2 G73 2018（印刷版）| DDC 387.7/36068—dc23 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2017051614 上找到
西非的选举管理机构
选举管理机构 (EMB) 已成为西非国家民主化进程的基石。其组成、职责和活动引起了公众越来越多的关注。在一些国家，每次选举时，选举管理机构和选举游戏规则都是人们热切关注和辩论的焦点。在其他国家，围绕选举管理机构的辩论是半永久性的，甚至在选举周期之外也引起了人们的关注。由于在设计这些机构时缺乏对相关问题的清晰理解，往往导致争论不休，而提出的建议却无法解决真正的挑战。因此，本报告回应了人们对更多了解西非政治进程中占据越来越重要地位的机构的明显需求。这是一项对西非六个国家（贝宁、佛得角、加纳、尼日利亚、塞内加尔和塞拉利昂）选举管理机构的深入研究，研究基于每个国家的文献研究和详细访谈。介绍章节还借鉴了 AfriMAP 对乌干达选举管理的一项单独研究，提供了比较分析，突出了每个机构在结构和运作上的相似之处和差异，并试图找出它们成功和失败的原因。每个国家的研究都详细探讨了选举管理机构履行职责的程度、选举管理的程度
015-0557 摘要标题：管理机场供应链
__________________ [1] http://www.ethiopianairports.com [2] 传单，EAE，由规划和市场发展协调办公室准备，未发表，可在此处获取：http://www.ethiopianairports.com/index.aspx
015-0557 摘要标题：管理机场供应链
排名 价值驱动因素 关键客户 1 客运增长 航空公司 2 飞机起降 乘客 3 非航空服务 特许经营商 4 特许经营费率 政府 5 航空服务 旅游经营者
跨国企业管理机构 - 国际劳工组织
23. 对于当前（第七次）调查，劳工局收到了来自 100 个国家的 169 个答复者的报告：10 个国家的三方合作伙伴、2765 个政府、29 个国家的雇主组织和 45 个国家的工人组织。这些国家包括：安哥拉、安提瓜和巴布达、阿根廷、澳大利亚、奥地利、巴哈马、巴林、孟加拉国、巴巴多斯、白俄罗斯、比利时、巴西、保加利亚、布基纳法索、喀麦隆、加拿大、佛得角、中国、哥伦比亚、哥斯达黎加、科特迪瓦、克罗地亚、塞浦路斯、刚果民主共和国、丹麦、多米尼加共和国、厄瓜多尔、埃及、萨尔瓦多、厄立特里亚、爱沙尼亚、埃塞俄比亚、芬兰、法国、加蓬、德国、加纳、希腊、危地马拉、圭亚那、匈牙利、印度、印度尼西亚、爱尔兰、以色列、意大利、日本、约旦、肯尼亚、大韩民国、科威特、拉脱维亚、黎巴嫩、立陶宛、马达加斯加、马来西亚、马耳他、毛里求斯、墨西哥、摩尔多瓦共和国、摩洛哥、莫桑比克、缅甸、尼泊尔、荷兰、新西兰、尼加拉瓜、挪威、阿曼、巴基斯坦、巴拿马、秘鲁、菲律宾、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、卢旺达、圣文森特和格林纳丁斯、塞内加尔、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、南非、西班牙、斯里兰卡、瑞典、瑞士、坦桑尼亚联合共和国、泰国、多哥、特立尼达和多巴哥、土耳其、乌干达、乌克兰、英国、美国、委内瑞拉、越南、赞比亚、津巴布韦。