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IQ电池5P电池管理系统
1个启示机需要Wi-Fi或以太网作为与IQ电池5p的任何系统的主要互连模式。有关详细信息，请参阅IQ网关数据表。2这是指在网格停电过程中的负载中断。在过渡到备份时，安装的智商电池的总功率需要大于所存在的负载。负载中断时间可能会根据其他网格条件而变化。联系隔段支持以获取更多详细信息。3是指网格中断发生在网格（ATS/MID）打开时的时间。
ML驱动的库存管理系统和供应链...
4 abhiughade1422@gmail.com，5 hodetc_sits@sinhgad.edu摘要 - 制造业中零部件的预测需求预测对供应链管理至关重要，因为各种因素都会影响产品的需求。必须在库存中调节和维护组件的缓冲库存。该项目着重于减少制造过程中的停机时间，通过预测组件的需求并提供对缓冲股票的分析，以避免停机时间和超支公司资源以获取该组件，这些组件在该行业中有波动的需求。该项目着重于库存优化，降低成本和降低停机时间。本文旨在通过比较随机森林，XGBOOST和LSTM等各种机器学习模型的准确性来提出制造行业组件间歇性或挥发性需求的综合预测策略。通过提供对组件的需求预测的宝贵见解来增强供应链策略，这是该机器学习模型的目标，以实现知情决策。索引术语 - 内置优化，库存管理系统，机器学习，XGBOOST，随机森林，LSTM，需求预测，供应链管理，时间序列预测，成本和停机时间降低，合奏学习。
文章人工智能（AI）和学习管理系统（LMS）：书目分析
摘要：人工智能（AI）的出现已经改变了学习管理系统（LMSS），实现了个性化的适应和促进的远程教育。本研究采用基于Prisma-2020的文献计量分析来从教育的角度检查LMS中AI的整合。尽管在这一领域取得了迅速的进步，但文献揭示了在教育环境下虚拟助手的有效性和接受的差距。因此，这项研究的目的是检查有关在LMS中使用AI的研究趋势。结果表明二次多项式增长为99.42％，2021年和2015年代表最显着的增长。主题参考文献包括李J和Cavus N等作者，计算机科学中的杂志讲座以及中国和印度等国家。可以从回归分析到LMS和电子学习等主题中观察到主题演化。主题簇中强调了术语的电子学习，本体论和蚂蚁菌落优化。时间分析表明，诸如笛卡尔平面和联赛桌之类的建议提供了对关键术语演变的详细看法。此分析表明，诸如学习风格和学习管理系统之类的新兴和成长的单词值得进一步研究。未来研究议程的发展是解决差距的关键需求。
T20-01-25 RFP用于保险管理系统。 ...
成立于1912年，旨在促进农业和农村发展，土地银行为新兴和商业农民提供生产，分期付款融资以及中期或抵押贷款。不时地管理其他政府计划，例如救济计划和洪水援助。土地银行完全由南非政府拥有，而LBIC和LBLIC的唯一股东则是在农业部门提供保险产品的股东。该银行的目标是《土地银行法》，第2002年15日，与政府政策和该国的社会经济需求保持一致。该银行有望在推动农业和农村发展方面发挥关键作用。在《土地银行法》中表达的广泛任务涵盖了11个目标：
人工智能驱动的人才管理系统
摘要：人工智能 (AI) 有可能通过实施先进的自动化劳动力管理系统来改善人才管理策略。人工智能可以使这种改进成为现实。本研究的目的是发现生成新的面向 AI 的工件的新要求，以便有效解决与人才管理有关的问题。设计工件是一种智能人力资源管理 (HRM) 自动化解决方案，主要基于人才智能模块进行人才职业管理。改善专业评估和规划功能之间的联系是该计划的主要目标。利用设计科学方法，我们研究了有组织的机器学习方法的使用。该技术是完整 AI 解决方案框架的关键组成部分，该框架将通过建议的技术-组织-环境 (TOE) 理论与创新扩散理论 (DOI) 的适度结合得到进一步指导。该框架是为了解决与 AI 相关的问题而设计的。除了人才管理解决方案中可用的自动化组件外，本研究还将为研究人员可能遵循的实用方法提出建议，以满足公司对人才成长的特定要求。
Aspentech OSI高级发行管理系统™
Aspentech OSI Compass移动中断和切换订单管理Aspentech的移动解决方案Compass，为实用程序提供了一种将电气网络的经常视图扩展到其现场员工的机制。通过指南针，现场人员能够接收停电工作，以快速有效地进行中断，他们的行动将反映回操作系统。现场人员能够接收和执行切换说明，作为开关订单管理的一部分，以提高效率并在控制中心和现场之间来回降低。最后，通过损坏评估，故障排除可以识别系统上的损坏，并列出可能需要的维修或材料，所有信息都将操作员和/或其他人的控制中心同步到控制中心。
PT Poliprima Cipta Unggul 使用 ODOO 16.0 在供应链管理系统中实施企业资源规划 (ERP)
摘要：PT Poliprima Cipta Unggul 是一家从事头盔制造和塑料注塑的公司。在管理货物移动记录时，是使用工作表手动完成的。库存管理系统是独立的，没有部门之间的集成，因此获取库存数据需要更长的时间，因为无法直接访问其他部门的信息。本研究旨在配置与供应链管理中的业务流程相关的ERP软件模块，为市场营销、PPIC、采购、仓库、生产和销售部门提供与数据库连接的订单、物料采购、仓库库存变化、成品交付和发票的输入表单，并使用库存模块显示成品数量的数据。使用的数据收集方法是实地研究和文献研究。在实地研究中，我们在 PT Poliprima Cipta Unggul 进行了观察和访谈。在文献研究中，通过各种文献来搜索信息。所采用的系统开发方法是系统原型方法，该方法包括需求分析、制作原型和实施几个阶段。本研究将ERP模块集成到与供应链管理相关的业务流程中，使用连接到数据库的输入表单更快地输入数据，并使用库存模块创建显示剩余成品数量的仪表板。最后，本研究通过进一步整合会计模块为未来继续研究提供了投入，这对于确定成本和生产预算也很有用。本研究建议公司在研究和实施过程中协调业务流程参与者（营销、PPIC、采购、仓库、生产和销售）。
基于AI的流量管理系统
城市交通拥堵是一个不断升级的问题，该问题是由增加的车辆数量和过时的交通管理系统驱动的。传统方法缺乏灵活性，导致长时间延迟，燃油消耗增加和更高的污染水平。本文介绍了AI驱动的自适应流量管理系统，该系统利用实时数据，机器学习和预测分析来优化流量流。拟议的系统使用实时的交通监控和动态信号控制来减少拥塞，最大程度地减少排放和提高道路效率，从而有助于可持续的运输生态系统。
