•功能安全性 - 可用于帮助功能安全系统设计的文档设计:ISO6740-Q1,ISO6741-Q1,ISO6742-Q1•AEC-Q1•AEC-Q100具有以下结果: - 设备温度级:1:–40°C至125°C的环境隔离范围•隔离范围•50M隔离率•50m在1500V RMS的工作电压下 - 高达5000V RMS隔离额定值 - 高达10kV的电压 - ±150kV/μs典型的CMTI•供应范围:1.71V至1.89V至1.89V至2.25V至2.25V至5.5V至5.5V•1.71V•1.71V•1.71V至5.5V级至5.5V级别•默认输出•ISO674X-Q1-1674X-Q1-ef(ISO674X-Q1) per channel typical at 1Mbps • Low propagation delay: 11ns typical • Robust electromagnetic compatibility (EMC) – System-level ESD, EFT, and surge immunity – ±8kV IEC 61000-4-2 contact discharge protection across isolation barrier – Low emissions • Wide-SOIC (DW-16) Package • Safety-Related Certifications : – DIN EN IEC 60747-17 (VDE 0884-17) - UL 1577组件识别程序 - IEC 62368-1,IEC 61010-1,IEC 60601-1 - GB 4943.1
农业是全球维持和经济发展的基石,是无数行业的粮食,就业和原材料的来源。但是,该行业面临着持续的挑战,其中之一就是作物疾病的流行。这些疾病不仅威胁着农作物的产量和质量,而且威胁着农民的生计和整个社区的粮食安全。在受这些问题影响最大的农作物中是木薯,这是热带和亚热带地区数百万的重要主食。木薯对恶劣条件的韧性使其成为关键的食物来源,但它易受木薯细菌疫病(CBB),木薯棕色条纹疾病(CBSD),木薯绿色mottle(CGM)和木薯马赛亚疾病(CASSAVA GREEN MOTTLE(CGM)和CASAVA MOSAIC疾病(CMD)的脆弱性。及时,准确地确定木薯疾病对于有效管理至关重要,因为早期干预可以防止广泛的爆发并减轻经济损失。传统的疾病检测方法通常取决于专家知识和手动检查,这对于小农户来说可能是耗时,昂贵且无法访问的。人工智能(AI)和机器学习(ML)的进步为这一挑战提供了有前途的解决方案,从而使自动化和准确地检测到植物疾病的大规模检测。该项目引入了一个基于深度学习的木薯疾病检测系统,利用强大的Rexnet-150模型进行图像分类。该系统被部署为使用烧瓶构建的用户友好的Web应用程序,即使对于具有最少技术专业知识的个人,也可以确保可访问性。训练有素的模型能够诊断出高精度的木薯叶条件,将其分为五类:木薯细菌疫病(CBB),木薯棕色条纹病(CBSD),木薯绿色mottle(CGM),木薯马赛克疾病(CMD)和健康。用户只需上传木薯叶的图像,该应用程序提供了即时诊断以及可操作的见解。这些见解包括特定疾病的预防措施和管理策略,使农民有能力采取及时的行动来保护其作物。除了其实际实用性之外,该项目与将技术纳入可持续农业的全球努力保持一致。通过利用AI,它可以增强疾病监测和预防,减少对手动检查的依赖,并支持农民采用积极的农业实践。该解决方案的可扩展性意味着它可以适应其他作物和地区,从而进一步扩大了其对全球农业的影响。
摘要,因为它们是有效的,并且在使用时没有排放,因此电动汽车是现代世界可持续运输的关键组成部分。电池的性能对电动汽车的驾驶范围有很大影响。选择电池,技术及其有效使用对此至关重要。就电池技术而言,锂离子电池是电源存储系统的首选选项,因为它们的质量出色,包括大容量,高能量密度,稳定的功率输出和有效的充电/放电性能。在日常生活中,我们正在朝着无污染的车辆迈进,因此,作为一种可持续,无污染和环保的运输解决方案,对电动汽车的需求正在迅速增加。这些电动汽车的主要部分是电池管理系统。也称为电动汽车的核。在电动汽车的主要部分中,电池管理系统,关键组件,控制和优化具有高容量的锂离子电池。本文首先要全面概述电动汽车核的基本功能,包括充电状态,健康状况和温度监测状态。本评论论文探讨了电池管理系统在电池的性能,安全性和寿命中的重要作用。本文强调了数据采集,处理,电池状态和电池管理系统中所有控制算法的重要性。简介本文讨论了锂离子电池电池监测系统的高级技术,电池管理系统中遇到的问题及其大致解决方案。关键字:电动汽车,电池管理系统(EV),锂离子电池,安全性,充电,放电。
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IFIP 是一个非盈利组织,几乎完全由 2500 名志愿者运营。它通过许多技术委员会和工作组开展活动和出版物。IFIP 的活动范围从大型国际公开会议到工作会议和地方研讨会。旗舰活动是 IFIP 世界计算机大会,受邀论文和投稿论文都会在大会上发表。投稿论文经过严格评审,拒绝率很高。与大会一样,公开会议对所有人开放,论文可以应邀参加或提交。同样,提交的论文也要经过严格评审。工作会议的结构不同。它们通常由一个工作组运行,出席人数一般较少,有时只有受邀者才能参加。其目的是营造一种有利于创新和发展的氛围。评审也很严格,论文要经过广泛的小组讨论。IFIP 活动产生的出版物各不相同。 IFIP 世界计算机大会和公开会议上发表的论文将作为会议论文集出版,而工作会议的结果通常以精选和编辑论文集的形式出版。IFIP 区分三种类型的机构会员资格:国家代表会员、一般会员和准会员。可以申请会员资格的组织类型多种多样,包括个人计算机科学家/ICT 专业人员的国家或国际协会、此类协会或联合会、政府机构/政府相关组织、国家或国际研究机构或财团、大学、科学院、公司、国家或国际公司协会或联合会。
在本研究中审查了在停车管理系统中使用人工智能(AI),重点是基于AI的解决方案,这些解决方案不依赖其他复杂的基础架构。随着城市地区的不断增长,停车管理变得越来越具有挑战性,传统方法通常证明效率低下且耗时。AI通过自动化关键流程来提供有希望的解决方案,例如用于实时空间可用性监视和车牌识别(LPR)的停车位检测(用于车辆跟踪)。本研究探讨了这些基于AI的模型如何显着提高运营效率,提高安全性并减少寻找停车所花费的时间。它还突出了AI-wired系统的好处,包括更好的可扩展性,成本效益和优化的空间利用率。此外,该评论还解决了这些系统的局限性和挑战,例如需要在不同条件下进行准确的图像和视频处理,并确保它们在各种环境中的可靠性,强调未来的创新机会。
1。日本脑炎病毒(JEV)已在格里菲斯附近的蚊子中检测到。2。向合格患者提供免费的JEV疫苗接种3。12月18日之前从州疫苗中心订购免费疫苗。建议患者预防蚊子叮咬。
附件信号:日期:电力安装的所有者/经理清单1.PT PLN(Persero)总裁2。PT PLN Nusantara Power的总裁3.PT PLN印度尼西亚Power的总监4.Java,Madura和Bali PT PLN(Persero)的区域业务总监5。苏门答腊地区业务总监Kalimantan 6。区域业务苏拉维西,马鲁库,巴布亚和努萨·坦加拉(Nusa Tenggara)的区域总监7。EVP法律财产资产和综合许可8。EVP职业安全与健康(K3),安全与环境9。PT PLN(Persero)的总经理分布和Kalimantan负载调节中心UIP3B Kalimantan 10。PT PLN(Persero)总经理总经理和Sulawesi负载调节中心Sulawesi UIP3B11。PT PLN(Persero)的总经理父母单位分布和苏门答腊负载调节中心UIP3B Sumatra 12。PT PLN(Persero)Java,Madura和Bali UIP2B Jamali的PLN(Persero)总经理总经理 PT PLN(Persero)West Java传输父单元14。的总经理 PT PLN(Persero)中央Java传输父单元15。的总经理 PT PLN(Persero)East Java和Bali的主要传输单元16。 PT PLN(Persero)的总经理Jakarta Raya分销主单元17。 PT PLN(Persero)Banten分销主单元18。的总经理 PT PLN(Persero)西Java分销主单元19. 的总经理 PT PLN(Persero)中央Java分销父母单位和D.I.的总经理总经理 Yogyakarta 20。PT PLN(Persero)Java,Madura和Bali UIP2B Jamali的PLN(Persero)总经理总经理PT PLN(Persero)West Java传输父单元14。PT PLN(Persero)中央Java传输父单元15。PT PLN(Persero)East Java和Bali的主要传输单元16。PT PLN(Persero)的总经理Jakarta Raya分销主单元17。PT PLN(Persero)Banten分销主单元18。PT PLN(Persero)西Java分销主单元19.PT PLN(Persero)中央Java分销父母单位和D.I.的总经理总经理 Yogyakarta 20。PT PLN(Persero)中央Java分销父母单位和D.I.的总经理总经理Yogyakarta 20。PT PLN(Persero)East Java分销主单元21。PT PLN(Persero)的总经理巴厘岛分销主单元22。PT PLN(Persero)Lampung分销父母的总经理23。PT PLN(Persero)ACEH分销主单元24。PT PLN(Persero)北苏门答腊分销主单元25。PT PLN(Persero)Riau和Riau Islands分销父母的总经理26。PT PLN(Persero)西苏门答腊分销主单元27。PT PLN(Persero)South Sumatra,Jambi和Bengkulu分销父母的总经理28。PT PLN(Persero)南卡利曼丹市和卡利曼丹中部分销父母的总经理29。PT PLN(Persero)西卡利曼丹分销主部门总经理总经理30。东加里曼丹和北卡利曼丹分销单位的PT PLN(Persero)总经理此文件已使用BSRE签发的电子证书
锂离子的高能量密度和电池中的易燃材料相结合,可能会因热失控、过度充电、平衡不当以及短路而造成危险。目前,尚无已知的抗辐射平衡器 IC 或监视器 IC 能够感测电池的健康状况和充电状态。为了减少电池数量和重量,应用中需要更高的电池电压感测精度。太空中的 BMS 需要电池具有较低的漏电流,以在火箭发射的准备时间内生存下来。该设计是一种离散、自主且可靠的 BMS 方法,可提供高辐射性能、精确的电池电压监控、快速过流保护、温度感测和平衡功能。
预测性维护 (PdM) 可预测维护需求,以避免与计划外停机相关的成本。通过连接设备并监控设备生成的数据,我们可以识别导致潜在问题或故障的模式。这些见解可用于在问题发生之前解决问题。这种预测设备或资产何时需要维护的能力使我们能够优化设备寿命并最大限度地减少停机时间 [1]。可解释人工智能 (XAI) 的基本试金石是机器学习算法和其他人工智能系统,它们产生的结果人类可以轻松理解并追溯到起源 [2]。在本案例研究中,我们将考虑制造业中的维护领域。更准确地说,我们将通过将可解释的 AI 输出作为决策和预测的基础来处理 PdM。