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World File Search System簇状
簇过渡金属硫化甲酯卤化物
近年来簇化合物化学中所取得的主要进步主要与众多核性的许多低价羰基簇的结构有关，尤其是VIIII组金属的特征。1-lf金属羰基簇的形成少于过渡系列开始时元素的特征。簇化合物具有“经典”的酸性 - 卤素和葡萄糖剂等“经典”的酸 - 长期以来一直以这些金属的闻名，并且已经对其进行了彻底的研究。5“ 8与低价金属羰基簇相反，在带有“经典”配体的簇化合物中，金属原子具有较高的形式氧化态，因此这些化合物被分类为高价值簇。“*虽然过渡金属卤化物簇的第一代表早在本世纪初就获得了9个关于niobium，tantalum，tantalum，moleybdenum，tungsten和Rhenium Halide以及与各种配体的剧烈研究的剧烈研究。在过去的二十年中。5»6'8簇化合物的首次结构研究是根据六核钼簇进行的。1 0与卤化物配体的过渡系列开始时，金属的络合物的结构，群集组中的金属原子数量从2到6不等。
皮肤的鳞状细胞癌
亲属癌是美国和全球最常被诊断出的癌症。五分之一的美国人一生将患上皮肤癌。1个非甲状腺瘤皮肤癌，也称为角质形成细胞癌，是美国治疗的最常见类型的癌症类型，每年有超过500万例事件。2确切的发病率估计是挑战，因为在国家癌症登记处（例如监视，流行病学和最终结果注册表）中未报告角质细胞癌。皮肤鳞状细胞癌是第二种最常见的皮肤癌类型，每年超过100万例新病例，2,3的人数超过所有在美国治疗的前五名可报告的癌症。皮肤鳞状细胞癌患者的总体预后非常好。淋巴结转移在1.9％至5.2％的病例中发展，总死亡率为1.5％至3.4％。3-7然而，转移酶的患者的预后差得多。6在免疫抑制的患者中，皮肤鳞状细胞癌的风险增加了65至250倍，在6％至15％的病例中，局部复发和转移的发生率更高。8,9皮肤鳞状细胞癌在美国，皮肤癌的死亡人数增加，估计表明淋巴结转移和死亡的绝对数量等于或超过黑色素瘤或白血病。3,10皮肤鳞状细胞癌的发生率和疾病负担都在上升。2,11,12这项基于证据的审查为临床医生提供了有关流行病学特征，临床病理风险因素，分期，管理和预防的当前信息。
免疫疗法树突状细胞
我们的疗法的概念包括：树突状细胞（DC）和耐受性巨噬细胞（TOM）。用于治疗的细胞是自体白细胞（取自患者的血液本身），服用白细胞（白细胞），然后在实验室中进行编程和开发，然后重新注射到同一患者中。cell products consist of isomatic blood cells that are not "stem cells" but have regenerative properties such as "stem cells" that are able to improve the body's immune system against various disease agents (bacteria, viruses, fungi, etc.) and autoimmune diseases (wagner disease, sjorgen syndrome, systemic lupus erythematosus, psoriasis, etc.) in clinical testing.
两亲物模拟转录簇在细胞核中的扩散
可以使用完全合成的，分离的DNA-纳米动物模仿生物分子冷凝物，从而模仿相位分离，从而在几种功能性纳米材料中实现明显的控制和性能的增加。干细胞表现出控制和执行基因转录到RNA的大分子的突出簇，这也通过相分离机制形成。由于两亲性效应，被转录的基因可以展开甚至分散这些簇。在这里，我们用具有纳米固定剂的聚胸腺素尾巴部署两亲性DNA的纳米t，以重现由DNA-纳米动物形成的液滴的生物学观察到的诱导型。我们使用多能斑马鱼胚细胞中转录簇的超分辨率显微镜图像作为生物参考数据。延时显微镜，两亲性滴定实验和Langevin动力学模拟表明，将两亲 - 莫蒂夫添加到合成系统中会重现胚胎细胞中转录簇看到的形状变化和分散。我们的工作说明了生物模型系统的组织原理如何指导实施新的方法来控制合成纳米材料的介观组织。
利用 CV 团簇状态进行光量子计算
• 为了实现通用性，至少需要 2D 集群状态、高斯运算和一个非高斯运算。 • 为了实现容错性，需要 3D 集群状态。 • 集群状态不需要一次性生成 - 一些节点可以同时生成，而其他节点则被测量消耗。
使用混乱工程研究Kafka簇的异常检测
分布式系统正在在IT组织中广泛采用。这些系统中的监视故障，包括松散的耦合应用程序，很麻烦，需要手动关注。本研究重点是在运行Kafka的沙箱中实现异常检测，以自动检测故障。用于训练和测试模型，“混乱工程”用于将受控故障注入系统。由于沙盒当前不在负载下，因此创建了负载模拟器以模拟五种不同的方案：恒定负载，线性增加负载，线性减小负载，正弦负载和现实生活中的场景负载。该研究还研究了从5、10到未来30分钟的各种预测范围上预测指标的能力。预测模型显示出不同的性能结果，具体取决于沙箱上的当前负载和预测度量，因为一些指标显示出较高的波动性，从而导致预测性能较差。总体而言，增加预测范围会导致预测较差，但在合理的利润率之内。该研究得出的结论是，CPU使用度量对于现实生活中的模拟以及所有模型的正弦载荷表现最佳。对于线性增加，消费者组滞后的指标对于所有型号都是最好的。该度量在线性减少载荷期间也对LSTM表现最好。但是，KNN最好的指标是网络错误增加和内存使用量。隔离森林的最佳指标是主题偏移。在整体模型性能方面，KNN是现实生活模拟和线性增加负载的最佳选择。对于持续的模拟，Kafka延迟是LSTM和KNN的最佳指标，而网络错误最适合隔离林。隔离森林最适合正弦，线性减少和恒定模拟。该研究还得出结论，与常规负载模拟相比，沙盒中的混乱工程能够注入足够的误差，以使模型对负载的反应不同。本研究中引入的新方法提供了一种方法，用于使用混乱工程在测试环境中建立机器学习模型，而无需生产数据或现实生活中的使用。
关于原子精确，DNA稳定的银纳米簇AG16CL2
在肠道中，一个细菌社区通过将食物转化为营养，捍卫人体免受致病感染以及与免疫和神经系统的通信来影响人类健康。1 - 3个研究人员发现，一个平衡和多样化的社区是监管免疫反应的关键。4,5因此，可以使用益生菌补充剂递送细菌来调节肠道社区以产生生物治疗效果。6,7个细菌细胞可以冷冻干燥以增加其保质期，同时也形成可以掺入口服补充剂中的粉末。8,9虽然在自由干燥过程中使用的加工条件，低温和压力可能对细胞有害，但细菌在材料中的包封封装在诸如，蛋白质，碳水化合物或聚合物之类的材料中可保护细胞在加工过程中的损害。其他技术 - 喷雾干燥，乳液，微流体，3D打印，挤出等。- 也已被用来封装各种聚合物中的细菌，以改善在加工，存储和使用过程中的细胞活力。6,10 - 13
氢键水线/簇 - 人造水通道的自然选择性
器官或组织。某些子类，例如HAQP0、1、2、4和5，可以选择性地运输水，同时拒绝其他离子[6-12]，这可以归因于独特的窄选择性滤波器，仅允许单个水分子易位。出现到通道入口时，水分子可以自动调整其自适应结合和方向，然后通过通道产生连续的水线/簇。此过程将伴随着几个小溶质的易位。，例如，HAQP3运输尿素，甘油和水分子。此外，在HAQP3中，Ni 2+与组氨酸241的结合可以带来与人类肺部疾病有关的Ni 2+敏感性[17]。
关于了解人工智能社会实施现状的调查结果摘要
‐ 新加坡港口集装箱码头将进行整合、搬迁和自动化改造（以容纳更大的集装箱船并提高码头运营效率。码头将于 2021 年开始运营，预计 2040 年全面投入运营） ‐ 海外电子商务现场运营商已实现仓库货物拣选操作的自动化，减少了拣选工作时间。这里没有存储架；而是将产品放置在一个平台上，一个细长的机器人可以在下面爬行，然后机器人将其捡起。使用AI分析机器人的路径，使它们不会相互碰撞，因此在采摘过程中不会发生碰撞。 - 在荷兰等欧洲国家，已经建立了可以切换到仅限卡车的道路系统随时在车道间行驶。正在开发一种系统，该系统利用安装在道路上的摄像头不断监控车辆的移动并产生交通流（改变速度限制、指定和更改车道等）——朝着引入人工智能研究、技术开发、港口起重机自动化技术在国外先进集装箱码头已广泛采用，技术水平较高。