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两亲物模拟转录簇在细胞核中的扩散
可以使用完全合成的，分离的DNA-纳米动物模仿生物分子冷凝物，从而模仿相位分离，从而在几种功能性纳米材料中实现明显的控制和性能的增加。干细胞表现出控制和执行基因转录到RNA的大分子的突出簇，这也通过相分离机制形成。由于两亲性效应，被转录的基因可以展开甚至分散这些簇。在这里，我们用具有纳米固定剂的聚胸腺素尾巴部署两亲性DNA的纳米t，以重现由DNA-纳米动物形成的液滴的生物学观察到的诱导型。我们使用多能斑马鱼胚细胞中转录簇的超分辨率显微镜图像作为生物参考数据。延时显微镜，两亲性滴定实验和Langevin动力学模拟表明，将两亲 - 莫蒂夫添加到合成系统中会重现胚胎细胞中转录簇看到的形状变化和分散。我们的工作说明了生物模型系统的组织原理如何指导实施新的方法来控制合成纳米材料的介观组织。
利用 CV 团簇状态进行光量子计算
• 为了实现通用性，至少需要 2D 集群状态、高斯运算和一个非高斯运算。 • 为了实现容错性，需要 3D 集群状态。 • 集群状态不需要一次性生成 - 一些节点可以同时生成，而其他节点则被测量消耗。
使用混乱工程研究Kafka簇的异常检测
分布式系统正在在IT组织中广泛采用。这些系统中的监视故障，包括松散的耦合应用程序，很麻烦，需要手动关注。本研究重点是在运行Kafka的沙箱中实现异常检测，以自动检测故障。用于训练和测试模型，“混乱工程”用于将受控故障注入系统。由于沙盒当前不在负载下，因此创建了负载模拟器以模拟五种不同的方案：恒定负载，线性增加负载，线性减小负载，正弦负载和现实生活中的场景负载。该研究还研究了从5、10到未来30分钟的各种预测范围上预测指标的能力。预测模型显示出不同的性能结果，具体取决于沙箱上的当前负载和预测度量，因为一些指标显示出较高的波动性，从而导致预测性能较差。总体而言，增加预测范围会导致预测较差，但在合理的利润率之内。该研究得出的结论是，CPU使用度量对于现实生活中的模拟以及所有模型的正弦载荷表现最佳。对于线性增加，消费者组滞后的指标对于所有型号都是最好的。该度量在线性减少载荷期间也对LSTM表现最好。但是，KNN最好的指标是网络错误增加和内存使用量。隔离森林的最佳指标是主题偏移。在整体模型性能方面，KNN是现实生活模拟和线性增加负载的最佳选择。对于持续的模拟，Kafka延迟是LSTM和KNN的最佳指标，而网络错误最适合隔离林。隔离森林最适合正弦，线性减少和恒定模拟。该研究还得出结论，与常规负载模拟相比，沙盒中的混乱工程能够注入足够的误差，以使模型对负载的反应不同。本研究中引入的新方法提供了一种方法，用于使用混乱工程在测试环境中建立机器学习模型，而无需生产数据或现实生活中的使用。
关于原子精确，DNA稳定的银纳米簇AG16CL2
在肠道中，一个细菌社区通过将食物转化为营养，捍卫人体免受致病感染以及与免疫和神经系统的通信来影响人类健康。1 - 3个研究人员发现，一个平衡和多样化的社区是监管免疫反应的关键。4,5因此，可以使用益生菌补充剂递送细菌来调节肠道社区以产生生物治疗效果。6,7个细菌细胞可以冷冻干燥以增加其保质期，同时也形成可以掺入口服补充剂中的粉末。8,9虽然在自由干燥过程中使用的加工条件，低温和压力可能对细胞有害，但细菌在材料中的包封封装在诸如，蛋白质，碳水化合物或聚合物之类的材料中可保护细胞在加工过程中的损害。其他技术 - 喷雾干燥，乳液，微流体，3D打印，挤出等。- 也已被用来封装各种聚合物中的细菌，以改善在加工，存储和使用过程中的细胞活力。6,10 - 13
氢键水线/簇 - 人造水通道的自然选择性
器官或组织。某些子类，例如HAQP0、1、2、4和5，可以选择性地运输水，同时拒绝其他离子[6-12]，这可以归因于独特的窄选择性滤波器，仅允许单个水分子易位。出现到通道入口时，水分子可以自动调整其自适应结合和方向，然后通过通道产生连续的水线/簇。此过程将伴随着几个小溶质的易位。，例如，HAQP3运输尿素，甘油和水分子。此外，在HAQP3中，Ni 2+与组氨酸241的结合可以带来与人类肺部疾病有关的Ni 2+敏感性[17]。
单分散胶体量子点簇内的均匀共振能量转移
同质 FRET 过程依赖于供体发射和受体吸收之间的光谱重叠。只有当 QD 彼此足够接近时，才会发生这种情况。这就是我们添加 APTES 将它们聚集成簇的原因。因此，从小波长到大波长的相关能量转移导致 QD 群体的发射带红移。从现象学上讲，这种红移类似于我们在胶体悬浮液中增加 QD 浓度时观察到的红移。在这种情况下，QD 不会聚集且不会相互耦合，因此它们无法实现同质 FRET。然而，鉴于它们的高浓度，内滤波效应 (IFE) 开始发挥作用。每个 QD 仍然发光，但会显著吸收其他 QD 的光。这是一种纯粹的集体自吸收现象，在整个 QD 群体的规模上，依赖于吸收和发射之间的光谱重叠 [3]。给定等式。 (S13)，同源 FRET 可以正式描述为一种统计现象，涉及整个 QD 群体的吸收 A (λ) 和发射光谱 I 0 (λ) 之间的有效重叠，方式与 IFE 类似，只要 ∆ S ≳ δλ ，即 A (λ) ≈ I 0 (λ + ∆ S) 在重叠的光谱范围内（见图 S2）。出于这些原因，我们在此建议，首先，计算由于内滤波效应（IFE）引起的红移，其次，将结果推断到形式上类似的同源 FRET 情况。
多种病毒和痴呆症风险的簇之间的关系：系统评价
No Multimorbidity Women: Hypertension, diabetes and CHD (HR = 2.20 , 95% CI: 1.98-2.46) Cancer (HR = 1.37 , 95% CI: 1.17-1.60) Thyroid disorders (HR = 1.44 , 95% CI: 1.23- 1.69) Pain, dyspepsia and depression (HR = 1.43 , 95% CI：1.21-1.69）哮喘和COPD（HR = 1.66，95％CI：1.41-1.95）疼痛和高压（HR = 1.42，95％CI：1.18-1.72） （HR = 1.38，95％CI：1.22-1.55）哮喘，COPD和牛皮癣（HR = 1.32，95％CI：1.12-154）疼痛，瘫痪和前列腺疾病和前列腺疾病（HR = 1.52，95％CI：1.12-1.54）癌症（1.12-1.54）癌症（1.12-1.54）癌症（HR = 1.45％ccie）和高血压集群（HR = 2.24，95％CI：1.97-2.55）
成簇的规律间隔的短回文重复序列...
摘要：CRISPR/Cas 最初于 35 年前在大肠杆菌中被发现，是一种防止病毒（或其他外源）DNA 入侵基因组的防御系统，它开创了功能遗传学的新时代，并成为生命科学所有分支领域的一种多功能遗传工具。CRISPR/Cas 以简便快速的方式彻底改变了基因敲除方法，但它在基因敲入和基因修饰方面也非常有效。在海洋生物学和生态学领域，该工具在“暗”基因的功能表征和基因旁系同源物的功能分化记录中发挥了重要作用。尽管它非常强大，但仍存在一些挑战，阻碍了一些重要谱系中功能遗传学的进展。本综述探讨了 CRISPR/Cas 在海洋研究中的应用现状，并评估了迅速扩大这一强大工具的部署以解决无数基础海洋生物学和生物海洋学问题的前景。
生命科学：生物学旧森林样本簇秋季2024
与泥盆纪晚期相比，灭绝率急剧下降。然而，我们大气中的人类活动和碳水平上升是全球挑战，被认为是影响灭绝的因素。一种提出的解决方案是使用地质碳固换直接从化石燃料燃烧发电厂捕获碳，并将其存储在耗尽的油气储层中，盐水地层或深煤层以下约800米以下。5描述了一个约束，在设计系统以地质隔离碳时，需要考虑将对生态系统和生物多样性的影响最小化。
VIII金属羰基簇 - 酮酸结合物
背景：2型糖尿病（T2D）是日益增长的全球健康问题，包括新加坡。糖尿病教育计划已被证明可以有效地提高健康成果和糖尿病的自我管理能力。移动健康应用程序已成为用于糖尿病教育的有用工具；但是，目标人群的使用和接受仍然不一致。因此，最终用户参与移动健康应用的设计和开发对于设计可接受的应用程序至关重要，该应用程序可以改善患有慢性疾病的人群的结果。目的：这项研究的目的是采用最终用户参与式方法来共同设计糖尿病教育应用程序原型，以通过探索APP原型的看法，接受度和可用性，以及对数字糖尿病教育的糖尿病经验和观点，以探索其感知，接受和可用性。方法：从糖尿病管理Facebook组招募的T2D的总共8人通过Qualtrics参加了4项基于Web的调查，并在2021年8月20日至2022年1月28日之间通过Zoom（Zoom Video Communications，Inc）参加了2项结构化访谈。对讨论的描述性统计和主题分析以及对应用程序原型的迭代反馈，用于评估参与者对T2D生活的看法，对数字糖尿病教育的态度以及对原型的接受。结果：对调查和访谈数据的分析揭示了3个主题：与T2D生活的挑战；糖尿病教育应用程序原型的验证，可接受性和可用性；以及关于数字糖尿病教育的观点。在第一个主题中，参与者强调了单独责任制的重要性，将知识转化为练习并发展务实的自我意识。第二个主题表明糖尿病教育应用程序原型是可以接受的，信息和外观是关键。揭示了对聊天机器人的矛盾和两极分化的意见；并确认了该应用程序对糖尿病自我管理技能和实践的潜在影响。第三个主题包括对所需内容和应用程序质量的各种信息寻求策略和建议，包括可访问性，适应性，自治，基于证据的设计和内容，游戏化，指导，集成，个性化，个性化以及最新内容。这些发现用于重申应用程序设计。结论：尽管样本量很小，但该研究证明了吸引和赋予T2D的人的能力的可行性，以考虑用于糖尿病自我管理技能和实践的数字疗法。参与者就应用程序原型的设计和内容提供了相当积极的反馈，并提出了一些改进的建议。调查结果表明，将最终用户反馈纳入应用程序设计可能会导致创建可行且可接受的糖尿病教育工具，从而有可能改善患有慢性疾病的人群的结果。需要进一步的研究来测试精致的糖尿病教育应用程序原型对糖尿病的自我管理技能，实践和生活质量的影响。