下午好,舒默领袖、朗兹参议员、海因里希参议员和杨参议员。感谢您今天有机会与大家谈论影响深远的人工智能。我叫玛格丽特·米切尔,是人工智能初创公司 Hugging Face 的人工智能研究员和首席伦理科学家。过去 18 年来,我一直在学术研究实验室和私营科技公司从事现在所谓的“人工智能”工作。我致力于在整个科技行业实施符合道德规范的人工智能,包括两家“大型科技”公司微软和谷歌,以及最大的初创企业和学者开放社区平台 Hugging Face。我的道德工作重点是如何在整个人工智能开发过程中识别隐含的价值观和偏见,以及这些如何影响受人工智能系统影响的人。我的工作让我明白,评估人工智能系统对权利的影响至关重要,包括人权、公民权利和文化权利。它还让我明白,严谨、健全的文档,清晰阐述系统可能用于的任务、如何在不同情况下使用,以及评估系统在这些不同情况下的表现如何,是推动人工智能与人类价值观保持一致,同时最大限度地减少对个人的潜在伤害的关键。
摘要:超分子表面活性剂为构造太阳能燃料合成系统的多功能平台,例如,通过将两亲光感应器和催化剂的自组装成各种超分子结构。然而,在太阳能燃料生产中对两亲光的光敏剂的利用主要集中在产生气态产物上,例如分子氢(H 2),一氧化碳(CO)和甲烷(CH 4),而甲烷(CH 4)的合成催化剂(TON)的合成催化剂属于合成催化剂,通常是在数百万范围内的合成催化剂。受到生物脂质 - 蛋白质相互作用的启发,我们在此提出了一种新型的生物杂交组装策略,该策略利用光敏剂作为表面活性剂形成胶束支架,该胶束支架与酶(即氢化酶),即半人工光合作用。具体而言,具有[ruthenium tris(2,2'-二吡啶)] 2+头组与酶相关时具有高光催化活性的表面活性剂,因为它们具有阳性带电的[RU] 2+中心的静电相互作用,可以与酶相互作用,以与酶相互作用,以使胶束上的电子转移在胶束eNzeme-Enzyzyzyzyzeme-Enzyzeme-Enzeme-Enzeme-Enzeme-Enzeme-Enzeme-Enzeme-Enzeme-Enzeme-Enzeme界面相互作用。时间分辨的吸收和发射
2021 年至今 阿克伦大学布赫特尔艺术与科学学院院长 2016 年至今 密苏里大学教务长办公室代理副教务长(教职研究员) 2013 年至今 密苏里大学传播系主任 2012 年至今 密苏里大学政治传播研究所所长 2010 年至今 密苏里大学传播系研究生院院长 2009 年至今 密苏里大学传播系副系主任 2006 年至今 华盛顿特区国家传播协会学术事务主任 1997 年至今 俄克拉荷马大学传播系本科生研究主任 1993 年至今 堪萨斯大学执行副校长办公室助理1986 – 1987 年 西肯塔基大学校长办公室助理,肯塔基州鲍灵格林 1985 – 1986 年 西肯塔基大学董事会成员,肯塔基州鲍灵格林
a 宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院生物工程系,美国宾夕法尼亚州费城 19104 b 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院艾布拉姆森癌症中心,美国宾夕法尼亚州费城 19104 c 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞免疫疗法中心,美国宾夕法尼亚州费城 19104 d 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院宾夕法尼亚 RNA 创新研究所,美国宾夕法尼亚州费城 19104 e 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院免疫学研究所,美国宾夕法尼亚州费城 19104 f 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院心血管研究所,美国宾夕法尼亚州费城 19104 g 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院再生医学研究所,美国宾夕法尼亚州费城 19104
•从多项选择问题中自动生成和标记知识组件S.(获得了会议最佳数据集奖)•在生成AI,W。Balu,V。Cerf等人时代保护科学完整性,《国家科学院学院论文集》,社论,第1卷。121,否。22,5月,2024年。•学习比较提示:结合学生日志中的见解和大型语言模型,T。Zhang,H。Kumar,R。Schmucker,A。Azaria,A。Azaria,T。Mitchell,T。Mitchell,AAAI教育工作室,20024年2月,2024年,•荷叶边和莱利:迈向自动吸引会话辅导系统,R。Schmucker,M。Xia,A。Azaria,T。Mitchell,T。Mitchell,Neurips,Neurips 2023 2023年生动AI的教育研讨会(GAIED),1223年12月,2023年,•阅读并收获回报:在说明手册的帮助下学习atari,Y。Wu,Y。Fan,A。Azaria,Y。Li,T。Mitchell,第37届神经信息处理系统会议(Neurips 2023),第37页,第37页,967--976,2023年12月。•LLM的内部状态知道何时说谎,A。Azaria,T。Mitchell,计算语言学协会的发现:EMNLP 2023,pp。967--976,2023年12月。•学习提供有用的提示:援助行动评估和政策改进,R。Schmucker,N。Pachapurkar,S。Bala,T。Mitchell,T。Mitchell,第18届欧洲技术增强学习会议,EC-TEL 2023,2023年9月。
现在正是美国充分利用小型卫星(或称“SmallSats”)独特属性来取得太空优势的时候。中国和俄罗斯等对手已经开发了反太空武器,以针对脆弱的美国传统太空架构,该架构最初设计用于在无争议的太空领域运行。同样,对手的太空杀伤链对美国及其盟国在世界各地的空中、陆地和海上部队构成了越来越大的威胁。建立太空弹性是不够的。美国必须拥有实现太空优势的工具,并履行竞争持久性的原则——避免作战突袭、拒绝先发优势和开展负责任的反太空战役。成熟的技术、较低的发射成本和日益增加的威胁相结合,为美国创造了一个转瞬即逝的机会之窗,使其能够部署带有 SmallSats 的架构,以实现获得和保持太空优势所需的能力。
然而,在过去 30 年里,由于缺乏资源和资金,空军基地防御,特别是在西太平洋的基地防御,已经萎缩。这些缺陷危及了空军为联合指挥官提供兵力生成和打击选项的能力,从而无法确保美国利益并击败威胁国际秩序的侵略行为。空军和支持性军事部门必须部署具有成本效益的防空和导弹防御解决方案,以挫败对手的瞄准努力并提高对美国空军基地的攻击成本,以保持一支能够与美国盟友和伙伴并肩作战的重要“内部力量”。防空解决方案应包括分散前沿作战部队、部署有效的主动和被动防空和导弹防御系统,以及在袭击后重建空军基地作战,以提供必要的空军基地恢复能力。还需要为分散的部队提供有效的主动和被动防御。主动防御包括模块化、分层动能和非动能系统,包括机载系统,以应对来袭导弹和无人机威胁。被动防御包括预警和威胁跟踪、空军基地设施的显著强化、损害控制和重建能力,包括在每个分散的空军基地进行大规模跑道维修。
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数据分析、云存储和安全信息共享正在彻底改变设计、建模、仿真和系统工程实践中数十年来的渐进式改进——传统方法在这些领域继续带来项目挑战。借助正确的基础设施和集成,数字工程可以连接国防系统的整个生命周期,从最初的需求定义到测试、制造、操作和维护。新启动的国防采购计划可以充分利用这些优势并节省时间和资源,而传统和混合武器系统的持续维护和现代化阶段可以从适当和务实的数字工程应用中受益。但是,较旧的系统可能需要大量时间和预算来逆向工程数字工程架构,因此决策者必须明智地决定如何以及何时进行这些努力。