XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System米迦勒
巴勒莫大学
2 回顾WBG器件、SiC MOSFET、电源模块及其可靠性挑战。 6 2.1 WBG 器件 6 2.2 SiC MOSFET 特性 8 2.2.1 V gs（栅极 - 源极电压） 10 2.2.2 阈值电压 (V th ) 11 2.2.3 导通电阻 R on 12 2.3 SiC 功率模块 14 2.4 SiC 功率模块的当前行业实践 18 2.5 SiC MOSFET 的故障症状 21 2.5.1 栅极氧化层故障 21 2.5.2 体二极管故障 23 2.5.3 栅极漏电流故障 25 2.5.4 导致故障的雪崩事件 27 2.6 可靠性简介 28 2.6.1 功率模块中的电源循环 29 2.6.2 热膨胀和诱发应力 30 2.7 电源循环故障模式 31 2.7.1 引线键合疲劳 32 2.7.2 士兵退化 33 2.7.3 金属化重建 34 2.8 功率循环测试 35 2.8.1 功率循环寿命模型 38
厄米和非厄米量子电动力学的比较
摘要：近年来，非厄米量子物理在量子光学和凝聚态物理领域获得了极大的欢迎，用于对具有不同对称性的量子系统进行建模。在本文中，我们确定了一个非标准内积，它意味着局部电场和磁场可观测量的玻色子交换子关系，并导致对量化电磁场的自然局部双正交描述。当将此描述与另一种局部厄米描述进行比较时，我们发现这两种方法之间存在等价性，在另一种局部厄米描述中，局部光子粒子的状态，即所谓的位置局部化的玻色子（光点），在传统的厄米内积下是正交的。需要仔细考虑不同描述的物理解释。厄米方法或非厄米方法是否更合适取决于我们想要建模的情况。
修订后的南塔哈拉和皮斯迦森林计划发布
该计划将南塔哈拉和皮斯加国家森林定位为应对我们预计未来几年将面临的挑战，例如荒地城市交界处的增长；昆虫、疾病和入侵物种的传播；邻近私人土地的开发压力；娱乐活动空前增加；以及气候变化的不断升级的影响。在这个加速变化的时代，确保我们的森林生态系统健康且富有弹性对于这些森林为野生动植物提供的多样化栖息地的长期可持续性以及提供我们都依赖的清洁水和其他生态系统利益至关重要。
第 19 届阿普尔顿太空会议
简是英国南极调查局局长，该局是英国自然环境研究委员会的一个研究中心。她参与了国际极地组织，例如《南极条约》和欧洲极地委员会，并担任多个国家极地计划的顾问委员会成员。简·弗朗西斯是一名受过培训的地质学家，研究兴趣是过去的气候变化。她在南安普顿、伦敦、利兹和阿德莱德的大学开展了研究项目，利用化石确定过去 1 亿年极地地区从温室气候到冰室气候的变化。她曾 15 次前往北极和南极洲进行科学考察，寻找化石森林和过去气候的信息。简被任命为圣米迦勒和圣乔治勋章 (DCMG) 女爵士指挥官，以表彰她对英国极地科学和外交的贡献。她还被女王陛下授予英国极地奖章、皇家地理学会赞助人奖章和 2022 年摩纳哥亲王阿尔贝二世基金会行星健康奖。简是利兹大学校长和皇家学会会员。
人工智能时代的爱情
4 饰演 L3 的女演员菲比·沃勒-布里奇和饰演兰多的演员唐纳德·格洛弗也这么认为。正如沃勒-布里奇所说：“唐纳德和我都本能地感觉到他们之间有爱，他们之间是一种带着大写字母‘R’的浪漫联系。”（见 https://www.syfy.com/syfywire/phoebe-waller-bridge-on-l3-and-lando-the-first-romantic-human-droid- romance-in-star-wars）5 有趣的是，阿什/阿什机器人的扮演者多姆纳尔·格里森，他也是《机械姬》中程序员迦勒的扮演者。因此，格里森塑造了人机浪漫关系中双方的人物。6 科幻小说也经常探索机器可以替代遥不可及的爱情的可能性。举一个例子，《吸血鬼猎人巴菲》第五季中，斯派克向巴菲表白了自己的爱意，却遭到了她的严厉拒绝，之后他委托制作了巴菲机器人。
汤姆·贝克勒 -
1。（2023，Neurips Conference）Will，G。Behrens，J。Busecke，N。Lose，C。Stern，T。Beucler等。：攀登：用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。（2023年，Neurips Workshop）Lin，J.，M。A. Bhouri，T。Beucler，S。Yu＆M。Pritchard：在看不见，温暖的气候下，应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。（2021，Neurips Workshop）Mangipudi，H.，G。Mooers，M。Pritchard，T。Beucler＆S。Mandt：使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。（2020年，Igarss）Beucler，T.，M。Pritchard，P。Gentine＆S。Rasp：迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。（2020年，气候信息学）Mooers，G.，J。Tuyls，S.Mandt，M。Pritchard＆T。Beucler：大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录，98-105。6。（2019年，ICML研讨会）Beucler，T.，S。Rasp，M。Pritchard＆P。Gentine：在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。
