10 处理视觉信息的大脑神经网络具有与人工智能中常用于视觉处理的神经网络(例如卷积神经网络 (CNN))的结构特性截然不同的结构特性。但这些结构差异与网络功能之间的关系仍不得而知。我们分析了 V1 区大规模模型的视觉处理能力,该模型可以说是目前最全面的解剖和神经生理数据积累。事实证明,其网络结构可以诱导大脑的许多典型视觉处理能力,特别是能够多路复用不同的视觉处理任务,也可以处理时间分散的视觉信息,并且对噪声具有显著的鲁棒性。该 V1 模型还表现出大脑的许多典型神经编码特性,这解释了其出色的噪声鲁棒性。由于大脑中的视觉处理比常见计算机硬件中 CNN 的实现更加节能,这种类似大脑的神经网络模型也可能对技术产生影响:作为更节能的神经形态硬件中视觉处理的蓝图。
成年中抽象的左半球损害通常会导致语言缺陷,但是许多早期损害的案例都保留了语言处理,并且右半球可以发展功能性语言系统。解释了两个半球对语言的早期明显等电位,有些人提出语言体系在早期发展过程中是双边的,并且只会随着年龄的增长而左侧。我们使用功能性磁共振成像与两个大儿科队列(总n = 273名4-16岁的儿童; n = 107成人)检查了语言横向化。强,成人级的左半球侧向化(在激活体积和响应幅度中)在4岁时都显现出来。因此,尽管右半球可以在某些早期脑损伤的情况下接管语言功能,尽管语言系统的某些特征确实显示出旷日持久的发展(语言网络中语言响应的幅度和区域间相关性的强度),但左 - 透明的语言偏见是在4岁时强烈地存在语言的偏见。这些结果要求对语言两个半球的早期等级性进行替代性说明。
• EDPS 的第二项请求旨在收集有关这些 VIDTF 会议组织的更多信息。EDPS 的问题询问了用于这些会议的个人数据类型及其处理方式。从欧洲刑警组织的回复中,EDPS 了解到“受害者识别工作组 (VIDTF) 的主要重点是通过检查在与网络儿童性剥削相关的调查过程中查获的、由成员国和第三方提供的数字照片和视频录音中的视听信息来识别性虐待的儿童受害者。”其次,工作组会议的参与者“通过分享他们在受害者识别方面的不同经验和知识(包括他们使用的工具和技术)来相互支持。”Clearview AI 的一次性演示是在 VIDTF 系列的第二个目标背景下进行的。
抽象背景T细胞检查点受体在激活T细胞时会表达,并且这些受体的表达或信号的调节可以改变T细胞的功能及其抗肿瘤功效。我们以前发现,用同源抗原激活的T细胞在PD-1的表达中增加了,并且在存在多个Toll-lik-Hodyor(TLR)激动剂的情况下会减弱这一点,尤其是TLR3 Plus TLR9。在当前报告中,我们试图研究将TLR激动剂与免疫检查点封锁相结合是否可以进一步增加鼠类肿瘤模型中疫苗介导的T细胞抗肿瘤免疫。方法TLR激动剂(TLR3 Plus TLR9)和免疫检查点抑制剂(靶向PD-1,CTLA-4,LAG-3,TIM-3或VISTA的抗体)与疫苗或疫苗激活的CD8+T细胞一起递送,并与e.g7-ova或myc-cap-cap tumor-tmore-tmore-ciace一起递送。肿瘤的生长,然后通过流式细胞仪收集和分析。结果与TLR激动剂和αCTLA-4共同施用的siinfekl肽疫苗的含有siinfekl肽疫苗的免疫相比,与单独使用TLR激动剂或单独使用αCTLA-4免疫相比,抗肿瘤功效更大。相反,当疫苗和TLR激动剂与αPd-1。TLR激动剂抑制了调节性T细胞(TREG)的PD-1表达,并激活了该人群。含有肿瘤小鼠中Treg的耗尽,即使在存在αPD-1的情况下,这种联合疗法也会引起这种联合疗法的抗肿瘤功效。将疫苗接种与TLR激动剂和αCTLA-4或αLAG-3结合使用,与与αIM-3或αVista的组合相比,抗肿瘤具有更大的抗肿瘤。结论TLR激动剂和αCTLA-4或αLAG-3的组合可以进一步提高癌症疫苗的疗效,当将αPD-1与TLR3和TLR9和TLR9激动剂组合时,由于Tregs激活Tregs,未观察到使用αPD-1的效果。这些数据表明,TLR激动剂和免疫检查点阻滞的最佳组合可能会提高人类抗癌疫苗的疗效。
抽象注意力/多动症(ADHD)影响全球5%的儿童。,三分之二的人继续降低了多动症的症状。 尽管大量文献暗示了该疾病的结构性大脑差异,但尚不清楚患有ADHD的成年人是否具有与在儿童中发现的神经解剖学差异相似,这些儿童最近有大型Enigma-Adhd联盟为儿童提供结构性差异,但没有针对成年人发现结构上的差异。 本文使用深度学习的神经网络分类模型来确定ADHD儿童的大脑中是否存在神经解剖学变化,而成人多动症也可以观察到,反之亦然。 我们发现,结构性MRI数据可以与儿童和成人的控制参与者分开。 与Enigma-Adhd先前的报告一致,对儿童的预测性能和效果大小比成人样本更好。 对成人样品进行训练的模型在儿童样本中显着预测了ADHD,这表明我们的模型学习了儿童和成年期ADHD常见的解剖学特征。 这些结果支持ADHD从童年到成年的大脑差异的连续性。 此外,我们的工作还展示了神经网络分类模型的新颖使用,以测试有关发育连续性的假设。,三分之二的人继续降低了多动症的症状。尽管大量文献暗示了该疾病的结构性大脑差异,但尚不清楚患有ADHD的成年人是否具有与在儿童中发现的神经解剖学差异相似,这些儿童最近有大型Enigma-Adhd联盟为儿童提供结构性差异,但没有针对成年人发现结构上的差异。本文使用深度学习的神经网络分类模型来确定ADHD儿童的大脑中是否存在神经解剖学变化,而成人多动症也可以观察到,反之亦然。我们发现,结构性MRI数据可以与儿童和成人的控制参与者分开。与Enigma-Adhd先前的报告一致,对儿童的预测性能和效果大小比成人样本更好。对成人样品进行训练的模型在儿童样本中显着预测了ADHD,这表明我们的模型学习了儿童和成年期ADHD常见的解剖学特征。这些结果支持ADHD从童年到成年的大脑差异的连续性。此外,我们的工作还展示了神经网络分类模型的新颖使用,以测试有关发育连续性的假设。
摘要:建模社会传染过程的信息最近由于其在网络科学,多机构系统,信息科学和营销中的广泛适用性而引起了研究人员的极大兴趣。与生物传播不同,社会传染中的增强作用的存在必须考虑系统中个体的复杂性。尽管许多研究承认个人在采用信息时的异质性,但没有研究考虑到个人在采用决策过程中的不确定性。这导致社会传染动力学的最佳建模在最终采用大小与传输概率中存在相变的存在。我们采用了反向出生问题(IBP)来代表基于边缘的隔室理论中复杂的概率幅度,并证明,通过对随机正常网络的广泛模拟,我们的新方法在预测社会传染动力学方面更好地形成了。
是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审证明)预印版本的版权持有人于2024年12月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.23.23297404 doi:medrxiv preprint
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审认证)
创伤性脑损伤 (TBI) 和阿尔茨海默病 (AD) 是两种常见的神经系统疾病,但人们对其神经和认知方面的共性了解甚少。据推测,TBI 相关的神经生理异常程度反映了类似 AD 的神经退行性病变,因为 TBI 会增加患 AD 的可能性。然而,预测 AD 风险仍然具有挑战性,部分原因是急性创伤后后遗症和慢性 AD 样退行性病变之间的功能关系仍然难以捉摸。本文利用功能性磁共振成像 (fMRI)、网络理论和机器学习 (ML) 研究老年轻度 TBI (mTBI) 在多大程度上会导致默认模式网络 (DMN) 中静息态活动发生类似 AD 的改变。我们发现,该网络包含一些模块,这些模块的 AD 样创伤后退化程度可根据患有脑微出血的老年 mTBI 患者的急性认知 28 缺陷准确预测。除了建立老年 mTBI、认知障碍和 AD 样功能 30 退化之间的预测性生理关联外,这些发现还推动了准确预测 mTBI 患者沿着 AD 样功能轨迹长期偏离正常状态的目标。老年 mTBI 与功能性大脑连接中的 AD 样变化的关联早在受伤后约 6 个月就存在,这对公共健康具有重大意义,因为 TBI 在老年人中患病率相对较高。34
用于研究老年轻度 TBI (mTBI) 在多大程度上导致默认模式网络 (DMN) 中静息态活动发生类似 AD 的改变。研究发现,该网络包含一些模块,这些模块的 AD 样创伤后退化程度可以根据患有脑微出血的老年 mTBI 患者的急性认知缺陷准确预测。除了建立老年 mTBI、认知障碍和类似 AD 的功能退化之间的预测性生理关联之外,这些发现还推进了敏锐预测 mTBI 患者沿着类似 AD 的功能轨迹长期偏离正常的目标。老年人 mTBI 与受伤后约 6 个月内大脑功能连接发生类似 AD 的变化之间存在关联,这对公共健康具有重大影响,因为 TBI 在老年人中患病率相对较高。