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面向21世纪教育的未来社会学习环境的属性
摘要 在过去的二十年里，全球高等教育经历了一场重大的变革，被称为“学术进化”。其中，信息和通信技术（ICT）的广泛利用，明确提到人工智能（AI）、数字化、自动化和物联网（IoT），阐明了工业 4.0 一词。此外，信息通信技术在教学中的应用促进了一种被称为联通主义的新学习理论。因此，需要制定一个理想且兼容的社会学习环境分类以适应新的学习理论，这可以增强学习者在正式授课时间之外进行的非正式学习。因此，本研究旨在寻找影响学习者对社会学习空间偏好的因素。我们进行了一项定性研究，以调查学习者对理工学院社会学习空间的偏好属性。一份包含 39 个问题的改编问卷被发放给来自马来西亚三所理工学院的 300 名理工学院学生。具体来说，使用 IBM SPSS 版本 22 的探索性因子分析 (EFA) 对数据进行了分析。本研究结果推荐了六种社会学习空间偏好属性的类型学，作为具有两个基本维度的多维构造：物理偏好和社会偏好。研究结果有助于重新设计和规划高等教育机构的社会学术学习空间，以加强面向 21 世纪教育的教育。关键词：社会学习空间、非正式学习、城市校园规划、21 世纪教育、学习者的偏好属性、学习环境
东盟五国开放型航空公司经营战略实施与财务绩效分析
摘要 本研究旨在分析东盟五个国家证券交易所上市航空企业的经营战略实施情况和财务绩效。所采用的经营战略基于 Miles 和 Snow 的类型学，分为探矿者、分析者和防御者三种类型。使用四个代理来识别经营战略变量，即总销售额中的员工数量 (EMPSAL)、公司增长 (MtoB)、营销 (MARKET)、固定资产强度 (PPEINT) 和财务绩效变量，即股本回报率 (ROE)、流动比率和股息支付率 (DPR)。本研究以国家证券交易所发布的 46 份年度报告为样本。根据 Q1、中位数和 Q3 值的总评分结果，得出 21 份年度报告采用探矿者策略，14 份采用分析者策略，11 份采用防御者策略。然而，在 46 个样本中，只有 21.74% 的年度报告使用一致类型的策略，另外 78.26% 的年度报告使用不同的策略。本研究的结果表明，探矿者的策略对流动比率有显著影响，统计 T 值为 2.455> 1.96，alpha 值为 5%，这意味着 H0 被拒绝，H1 被接受。防守者的策略对 DPR 值也显示出这一显著结果，T 值为 3,121> 1.96。但没有哪种策略对 ROE 值有显著影响。关键词：商业战略、Miles and Snow、财务绩效、证券交易所上市航空
政府中的人工智能：概念、标准和
摘要。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的最新进展有望改善政府。鉴于人工智能应用的先进功能，至关重要的是，这些应用必须使用标准的操作程序、明确的认知标准嵌入其中，并按照社会的规范期望行事。随后，多个领域的学者开始概念化人工智能系统可能采取的不同形式，强调其潜在的好处和缺陷。然而，文献仍然支离破碎，公共管理和政治学等社会科学学科的研究人员以及人工智能、机器学习和机器人技术等快速发展的领域的研究人员都在相对孤立地开发概念。尽管有人呼吁将新兴的政府人工智能研究正式化，但缺乏一个平衡的描述，以涵盖理解将人工智能嵌入公共部门环境的后果所需的全部理论观点。在这里，我们使用概念图来识别人工智能多学科研究中使用的 107 个不同术语，从而统一社会和技术学科的努力。我们归纳地将它们分为三个不同的语义组，分别标记为 (a) 操作、(b) 认知和 (c) 规范领域。然后，我们在此映射练习的结果基础上，提出三个新的多方面概念，以综合、前瞻性的方式研究基于人工智能的政府系统 (AI-GOV)，我们称之为 (1) 操作适应性、(2) 认知完备性和 (3) 规范显著性。最后，我们将这些概念用作 AI-GOV 概念类型学的维度，并将每个概念与新兴的人工智能技术测量标准相连接，以鼓励操作化，促进跨学科对话，并激发那些旨在用人工智能重塑公共管理的人之间的辩论。
战略和创新。第四届乌拉尔联邦大学青年大会
现阶段，鞑靼斯坦商业媒体在该地区的媒体领域占据领先地位。随着共和国经济指标不断加强、企业活动不断增长 [1] 的趋势，与该国其他主体相比，鞑靼斯坦的商业出版物满足了受众对于商业议程报道的需求，在该地区信息议程的形成中占据了主要和最权威来源的地位。其中最多的集中在首都喀山市。在鞑靼斯坦记录到约有 1,000 只。媒体。仅在 2017 年，就有大约 100 篇新出版物问世 [2]。在本文中，商业出版物被视为涵盖信息和分析新闻类型的小型、中型和大型企业活动的媒体渠道。在新闻学中，对“商业媒体”的概念有很多不同的定义方法。研究人员介绍并区分了“商业新闻”、“商业新闻学”、“商业媒体”、“经济新闻”等概念。最普遍的特征被表述如下：“商业新闻业是新闻业的一个专业分支，具有其自身的类型学和具体特征”[3，p.138].G. S. Melnik 和 S. M. Vinogradova 在教科书中给出的定义相当准确地反映了这一新闻活动的本质：“‘商业新闻’的概念是全面的。从广义上讲，这是媒体对商业、经济、工业和金融领域的任何流程和趋势相关问题的报道” [4，第 173 页]16].在研究界，商业出版物通常被称为所谓的优质出版物。V. M. Amirov和A. A. Belousov也持这种观点。“商业媒体是优质新闻报道的关键领域之一，它结合了期刊、广播、电视节目和互联网媒体，不仅面向商人，
不会产生幻觉？评估领先的人工智能法律研究工具的可靠性
法律实践中，融入人工智能 (AI) 的产品急剧增加。此类工具旨在协助完成广泛的核心法律任务，从搜索和汇总判例到起草文件。但这些工具中使用的大型语言模型容易“产生幻觉”或编造虚假信息，因此在高风险领域使用它们存在风险。最近，某些法律研究提供商宣称检索增强生成 (RAG) 等方法可以“消除”幻觉（Casetext，2023 年）或“避免”幻觉（Thomson Reuters，2023 年），或保证“无幻觉”的法律引用（LexisNexis，2023 年）。由于这些系统的封闭性，系统地评估这些说法具有挑战性。在本文中，我们设计并报告了第一个预先注册的人工智能驱动的法律研究工具的实证评估。我们证明提供商的说法是夸大其词。虽然与通用聊天机器人 (GPT-4) 相比，幻觉有所减少，但我们发现 LexisNexis (Lexis+ AI) 和 Thomson Reuters (Westlaw AI-Assisted Research 和 Ask Practical Law AI) 制作的 AI 研究工具在 17% 到 33% 的时间内都会产生幻觉。我们还记录了系统在响应能力和准确性方面的巨大差异。我们的文章做出了四个关键贡献。这是第一篇评估和报告基于 RAG 的专有法律 AI 工具性能的文章。其次，它引入了一个全面的、预先注册的数据集，用于识别和了解这些系统中的漏洞。第三，它提出了一种区分幻觉和准确法律反应的清晰类型学。最后，它提供了证据来告知法律专业人员在监督和验证 AI 输出方面的责任，这仍然是 AI 负责任地融入法律的一个核心悬而未决的问题。1
战略管理中的博弈论。......
mihail.busu@facultateademanagement.ro 摘要。博弈论提供了一种分析工具，用于描述一个或多个参与者的决策过程，即在存在多种可能结果时他们的行为。战略行为是一个通用术语，指企业为影响竞争环境或至少适应其发展而采取的所有协调一致的行动。本文旨在探索基于博弈论决策的战略管理的真正潜力，并说明博弈论应用于战略管理的实用性和威力在于它能够提供有关竞争气氛和战略的洞察。在本文中，我们将探讨博弈论对战略管理的一些潜在贡献，特别是在单个行业中的应用方面。本文第二部分给出的示例基于涉及主导战略的战略管理决策。 关键词：战略管理；博弈论；主导战略；纳什均衡；消费者行为；寡头垄断。 简介 策略被称为在给定的竞争环境中有效或适用的行为模式。它是战略思维的结果，将公司定位在“匹配”公司核心竞争力和可预测竞争环境的最佳解决方案的交汇处。多年来，战略有许多定义。钱德勒（1962）将战略定义为“确定企业的基本长期目标和目标，并采取行动方针和分配实现目标所需的资源”。安索夫（1965）将战略分为四个部分：增长向量、产品市场范围、协同效应和竞争优势。伦纳德等人（1969）将战略定义为目的、目标、目标和主要政策的模式，以及实现目标的计划，以确定企业现在或将来的状态。战略也被定义为对使企业成功的效率来源的考察，如创新、多样化、新产品开发、收购、公司治理等（Camerer，1991）。此外，Porter（1996）提到，战略是企业活动之间的实现契合。组织价值观是领导者的偏好和信念，而企业社会责任则是企业所在社区的伦理道德（Mitzburg，1990）。Miles 和 Snow（1978）和 Porter（1980，1985）通过通用战略类型学进一步阐述了战略。
首个整体“第四空间”概念
这篇短文旨在首次尝试提出“第四空间”的整体概念。它旨在解释总体思路以及这种概念如何有助于更好地理解新兴的数字社会及其中的数字社区。最后，将讨论有关“第四空间”概念的一些持续存在的问题以及“第四空间”中的挑战。话虽如此，“第四空间”概念并不是一个纯粹的技术或应用科学概念，而是一种思维方式，它使我们能够促进跨学科和跨学科的研究、分析、讨论和应用，这些研究、分析、讨论和应用涉及数字社区、数字社区建设以及我们这个时代的社会、科学、经济和政治相关挑战。在我开始解释这个概念之前，我至少必须尝试将其置于背景中。近年来，人们曾多次尝试将虚拟空间和数字社区出现或正在出现的地方概念化。对于本文来说，最重要的和最新的概念是 Arnault Morrison [1] 创建的“第四场所”概念以及 Shah-Lung Shaw 和 Daniel Sui [2] 创建的“Splace”概念。有趣的是，这两个概念都是由地理学家发展起来的，但侧重于地点和空间社区建设的不同方面：Morrison 侧重于社会和文化方面，而 Shaw 和 Sui 则侧重于技术问题。对于这篇短文来说，Morrison 的概念是最有趣的。正如他在文章“知识经济中的场所类型学：迈向第四场所”中概述的那样，他以 Oldenburg 关于第一、第二和第三场所的概念为基础 [3]。他认为“知识经济”正在“模糊”之前分离的场所之间的“界限”，并以这种方式建立了一个“第四场所”，其中所有三个之前分离的场所正在合并（图 1）。然而，莫里森的“第四空间”仍然位于现实世界之中，并以现实世界为锚点，将数字化作为“工具”来“融合”已经存在的社区空间。它并没有回答“虚拟空间”如何与现实世界交织在一起的问题。因此，这引出了一个问题：这些概念是否能够很好地解释新兴的数字社会及其内部的数字社区及其与“现实世界”的关系，以及它们是否为跨学科和跨学科的研究和理解提供了一个可行的概念。
从行为学角度看人类在空间和时间中的旅行
关于人类旅行者的太空探索，我们的观点是考虑适应的核心概念，即优势超过劣势。无论是生理学、心理学、人类学、人体工程学还是机器人学，对研究结果的解释都应该朝着积极的方向发展，让男性和女性成为空间和时间系统的核心。这有很多方面。其中一个方面是自组织系统，其中组件的异质性和整体的自主性是其正常运作和探索任务成功的特征。这会成为未来月球和火星任务机组人员的操作规则吗？孤立和受限的机组人员与长时间的协同作用实际上是需要强调的影响因素。行为学研究用于通过将其方法应用于各种空间模拟设置、类似环境和实验活动来制定这些科学假设。通过关注过去 3 年的最新数据，我们发现了来自多学科方法的不同研究领域的现代贡献。在三次为期 4 个月、8 个月和 12 个月的火星模拟任务中，机组人员如何根据工作惯例和社交活动自行安排时间表的综合说明概述了在高度自主的情况下类似地演变的群体生活习惯（ Heinicke 等人，2019 年）。作者描述了当每个机组人员随着任务时间的增加在相同环境中面临隔离和监禁时朝着相似方向发展的共同特征。他们强调了长期太空旅行的社会心理、群体协调和团队绩效挑战以及技术和操作挑战。在关于团队行为生物学的新科学框架中，其他研究人员描述了这些极端环境系统的关键组成部分，这些组成部分可以与神经生物学系统相互作用，作为个体层面的输入，影响机组人员生命周期的动态（ Landon 等人，2019 年）。他们重点关注食物和营养、运动和体力活动、睡眠-觉醒-工作节律和栖息地设计。我们对远程太空任务的社会群体动态的了解可以在模拟研究中发现（Bell 等人，2019 年），在模拟研究中，太空机组人员需要应对他们从未遇到过的心理、认知、身体和操作方面的苛刻条件。研究人员揭示了与任务控制组 (MCC) 的冲突、凝聚力、效率、情绪或沟通方面的具体结果。例如，在基于更细致入微的类型学的新概念图下研究了冲突的性质，即注意到的不和、工作分歧、人际关系紧张和人际关系
分析六个大语言模型的道德逻辑
摘要这项研究研究了六种著名的大型语言模型的道德推理：OpenAI的GPT-4O，Meta的Llama 3.1，困惑，人类的Claude 3.5十四行诗，Google的Gemini和Mismtral 7b。该研究探讨了这些模型如何表达和应用道德逻辑，特别是在响应道德困境（例如手推车问题）和亨氏困境中。偏离了传统的一致性研究，该研究采用了解释性透明框架，促使模型解释了他们的道德推理。通过三种既定的伦理类型学分析了这种方法：结果主义 - 道德分析，道德基础理论和科尔伯格的道德发展阶段。的发现表明，LLM在很大程度上表现出了很大程度上收敛的伦理逻辑，其标志是理性主义者，后果主义者的重点，而决策通常优先考虑危害最小化和公平性。尽管在训练前和模型结构上相似，但跨模型中伦理推理的细微差异和显着差异的混合物反映了微调和训练后过程的差异。模型始终显示出博学，谨慎和自我意识，表现出类似于道德哲学中的研究生级话语的道德推理。在惊人的统一性中，这些系统都将其道德推理描述为比典型的人类道德逻辑的特征更复杂。鉴于人类对此类问题的争论的悠久历史，仍然存在“与谁的价值观保持一致的问题（Brown 1991; Taylor 2023; Klingeford et al。2024）。1987; Sawyer＆Jarrahi 2014）。1987; Sawyer＆Jarrahi 2014）。生成大语言模型的快速发展使对齐问题成为AI伦理讨论的最前沿 - 具体来说，这些模型是否与人类价值观适当地保持一致（Bostrom，2014; Tegmark 2017; Russell 2017; Russell 2019）。，但我们可能会认为，提出一致性问题的人主要是在适当地呼吁人们注意最大程度地减少对人类生活和环境的身体伤害的更广泛的问题，并最大程度地提高人类在这个不断发展的社会技术领域中寻求目标的能力（Bijker等人，当然，极端的未对准的情况是戏剧性的反对，因为超级智能人工智能模型可能决定控制所有人类系统，消除人类并使世界对人工实体而不是人类的安全。许多认真的分析师深入探讨了这些存在的风险情景（Good 1965; Bostrom 2014;
职位＃885：在大型社会转型的背景下，可持续的商业道路和创新活动
这个博士学位项目的重点是在动荡环境中的可持续业务道路和创新活动上，在一个项目“公正过渡治理模型和企业家途径：监视和分析”（01.01.01.2024-31-31-12.2028）的框架中爱沙尼亚的塔尔图。公正信托基金研究活动的总体野心是实现IDA-VIRU县地区的经济，环境，社会，生活和商业条件的基本改善，并为过渡过程以及方法论和模型开发一个理论上扎根的框架，以实现对过渡相关方面的经验监测。在大型社会转型的背景下，即过渡到气候中立的经济，必须重组IDA-VIRUMAA的经济并实现可持续性，并确定新的发展轨迹。这代表了区域发展背景下经济地理的核心主题（Sotarauta 2020）。不断变化的经济环境以及新技术（即可再生能源解决方案），影响治理，企业的内部管理模式，其价值主张，供应链，企业家生态系统以及当地人民和社区的日常生活。过渡到气候中立的经济模型的核心是确定和实施新的商机。2018）。这涉及业务模型创新，这意味着创建和应用新的业务模型，通过添加其他模型，采用新模型或与另一个模型更换现有模型来多样化运营（Geissdoerfer等人。它受到微观（知识和技能，以前的经验，思维方式和取向，价值观），Meso（网络，经济部门，财务，人力资本，人力资本，创新文化，技术）和宏观水平（企业家生态系统，地理，地理，社会转型）因素（ETC/WMGE报告2/2021; JACOBSSON＆BERE），2011年），2011年。博士项目的目的是用混合方法（定性和定量）研究主要在商业研究中发现，这些因素影响了Micro，Meso和Macro水平的可持续业务发展途径，包括。业务模型创新，其驱动因素和障碍，总体旨在为商业模型创新分析和商业模型创新的类型制定方法，以促进爱沙尼亚Ida-Viru县的可持续过渡。可以考虑比较方面，例如与其他爱沙尼亚和欧盟地区（最好是其他公正的过渡区域）。该项目解决了研究问题，如下所示：IDA-VIRU企业已实施并计划实施（产品和处理创新）的（可持续）创新相关的活动？各个级别的驱动因素和障碍是什么（知识，技术，财务资源，市场和客户，供应链，立法，生产力以及研发强度，网络等）以及这些如何影响IDA-VIRU业务模型的变化？基于研究区域中确定的创新活动及其影响因素，哪种业务模型创新类型学是相关和适用于大型社会转型的背景下的？