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World File Search System类型学
探索新闻业中生成式人工智能的多面性
本研究通过学术定义的类型学，探讨了新闻业中生成性人工智能的多面性。生成性人工智能是指在新闻领域使用人工智能技术来创建、制作和生成内容、见解和数据。通过分析现有文献中的不同观点，本研究旨在全面了解生成性人工智能在新闻业中的概念化和应用方式。类型学揭示了四个关键维度：内容生成、数据分析和见解、新闻编辑室自动化和受众参与。通过对这些类型进行分类和研究，本研究深入探讨了生成性人工智能在新闻业中的具体应用、含义和影响。研究结果促进了关于生成性人工智能的持续讨论，为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解，帮助他们在不断发展的媒体环境中充分利用人工智能的潜力，同时坚持新闻业的原则。关键词：生成性人工智能、新闻业、自然语言处理、专家系统、语音转文本、机器学习、粒子群算法、视觉、机器人技术
块计划过程的一般概述
8b概念总体规划•街道和街区•公共领域 - 街道设计•土地使用混合和密度分布•建立的形式设计和类型学•自然遗产系统•公园，开放空间和社区用途•道路，过境和积极的运输网络•服务•服务，包括雨水管理设施和实用性，包括可持续的最佳习惯<其他因素，例如可持续的最佳习惯<
预期在家庭虐待中使用机器人：机器人的类型学促进了滥用的类型，以支持人类机器人互动中的风险评估和缓解效果
家庭虐待研究表明，肇事者在促进胁迫和巩固其控制的新方法方面正在敏捷。他们可能会利用亲人或珍贵的物体，并越来越多地利用和颠覆已成为日常“智能”技术的东西。机器人位于这些类别的交集中：它们在身体中汇集了多个数字和辅助功能，通常是明确设计的，以扮演社会化的角色。我们基于这些独特的言论提供了一种机器人促进滥用的类型，旨在支持系统的风险评估，缓解和设计工作。虽然最明显地与那些设计机器人进行室内部署或家事内相互作用相关，但是那些具有任何形式的社会力量的人可能会使胁迫的能力具有启发，这样我们的类型学和相关的设计培训也可以在学校或工作场所，与范围内的工作相互作用，或者在范围内且既有范围又有范围，或者在社会上和/或不受欢迎，或者/或者既有范围又有//或不受欢迎。
引文：Huang, G., & Wang, S. (2023)。人工智能比人类更有说服力吗？一项荟萃分析。传播学杂志。https://do
1 本元分析研究中的感知是指对来源、信息和互动的感知。2 Sundar 和 Lee (2022) 的原始类型学包括四个类别：创作者、策展人、对话者和合著者。合著者类别涉及人工智能和人类作者之间的合作（例如自动完成）。本研究比较了人工智能和人类在独立履行沟通者角色时的说服力。合著者类别是
引文：Huang, G., & Wang, S. (2023)。人工智能比人类更有说服力吗？一项荟萃分析。传播学杂志。https://do
1 本元分析研究中的感知是指对来源、信息和互动的感知。2 Sundar 和 Lee (2022) 的原始类型学包括四个类别：创作者、策展人、对话者和合著者。合著者类别涉及人工智能和人类作者之间的合作（例如自动完成）。本研究比较了人工智能和人类在独立履行沟通者角色时的说服力。合著者类别是
情景规划悖论
摘要 十多年来，未来研究学者在学术贡献的开端不断重复这样的观点：没有足够的理论来支持混乱的情景方法论。这种策略是公式化的，其净效应很奇怪，作者将其称为情景规划悖论。贡献新理论据称是为了解决理论的“惨淡”状态，而贡献新的类型学据称有助于给方法论混乱带来秩序。随着时间的推移，这种贡献策略就会失效。解决理论和方法论问题的努力最终会失败，而这首先促使人们重新陈述这一主张。事实上，该领域已经远离了其所谓的目标。理论的“惨淡”状态鼓励学者采用不一定与共同核心挂钩的理论，而这无助于未来研究中形成共同的基础理论视角。感知到的混乱让位于类型学，而随着类型的增加，它们会加剧它们本应解决的混乱。最终结果是理论仍然惨淡，方法仍然混乱，这并非任何人所期望的。该领域的这一方向是站不住脚的，也是站不住脚的；要么该领域接受这一说法作为真理陈述，而解决办法是大大增强经验主义，要么拒绝这一说法，并将该说法产生的赏金重新解释为理论和方法的丰富性，而不是隐含的匮乏
经济学期刊 - 三宝垄国立大学
地方政府在区域自治时代的作用是有权根据区域的潜力发展区域经济。考虑到每个地区的经济增长和人均收入不同，因此可以预期制定的战略或政策更适合于克服区域经济问题。本研究旨在利用威廉姆森指数方法和克拉森类型学，找出经济发展的不平等现象，并确定 2016 - 2021 年期间廖内群岛省各地区/城市的分类。根据 2016 - 2021 年威廉姆森指数计算结果，廖内群岛省的指数下降至 0.40。这种情况表明政府正在努力平衡经济发展，从而缩小廖内群岛省各地区/城市之间的经济发展差距。尽管如此，该省经济发展的不平衡现象仍然存在，需要予以纠正，其中之一就是通过在每个地区集中经济活动。根据使用 Klassen 类型学进行的研究结果，结果显示，2016 - 2021 年期间，廖内群岛省的大多数县/城市都属于相对欠发达地区，即：卡里蒙县、林加县、民丹县和丹戎槟榔市。此外，还有 2 个县被列入发达但萧条地区的分类，即：纳土纳县和阿南巴斯县。此外，被列入快速发展地区分类的地区有：巴淡市。
Massif Central的生物多样性的科学期刊...
本书末尾的书目汇集了PVF2类的参考。PVF2代表了一种有价值的参考工具，用于了解国家领土的生物地理规模，也是更本地规模的植被。一般而言，拟议的综合系统是植物生物学分类进化的前景的一部分，在结构和动态水平上向更连贯的系统朝着更加连贯的系统。它构成制图的类型学基础，并在自然空间的管理和保护政策中充分发挥作用，特别是在欧盟指令“栖息地，动植物，动植物” 1992年5月21日。
人工智能犯罪：概述......
摘要 本项目全面概述了人们对人工智能 (AI) 在犯罪活动中被恶意使用和滥用的日益担忧。随着人工智能技术迅速发展并融入各个领域，它们也容易被利用来达到有害目的。本研究借鉴相关文献、报告和代表性事件，构建了一个类型学，描述了人工智能能力被恶意操纵的多种方式。主要目标是揭示与人工智能犯罪相关的各种活动及其相应的风险。分析首先识别人工智能模型中的漏洞，深入了解恶意行为者可能利用的点。随后，探索扩展到人工智能支持和人工智能增强的攻击，对风险提出了细致入微的视角，而不是旨在做出结论性和详尽的分类。具体而言，该研究提出了四种类型的恶意人工智能滥用，包括完整性攻击、意外的人工智能结果、算法交易和成员推理攻击。此外，它还强调了四种恶意人工智能使用类别：社会工程、错误信息/虚假新闻传播、黑客攻击和自主武器系统的部署。本摘要最后呼吁提高认识、制定协作治理战略和制定政策，以最大限度地降低风险并减轻与人工智能相关的犯罪的有害后果。应对这些挑战的跨学科性质强调了政府、行业和民间社会之间合作的重要性，以增强对人工智能恶意使用和滥用的防范和抵御能力。关键词：- 人工智能、人工智能类型学、计算机犯罪、恶意人工智能、安全、技术的社会影响