例如,虽然当今的计算机视觉系统可以识别物体的感知类别,例如将金门大桥的照片标记为“一座桥”,但这些系统缺乏人类对这些物体的丰富概念知识——这些知识使得人类能够在各种各样的情况下对这些物体进行稳健的识别。此外,人类能够形成抽象并将其应用于新情况,而这种方式甚至连当今最好的机器都无法做到。继续使用“桥”的例子,人类可以轻松理解扩展和隐喻概念,例如“水桥”、“蚂蚁桥”、“桥接手指”、“鼻桥”、“歌曲之桥”、“弥合性别差距”、“过桥贷款”、“烧毁桥梁”、“桥下的水”等等。事实上,对于人类来说,任何感知类别(例如桥梁)都是通过其背后的丰富概念结构来理解的。这种概念结构使人类能够轻松回答一些常识性问题,例如“如果你开车经过一座高架吊桥会发生什么?”或“跨越性别差距的桥的两边各有什么?”此外,头脑中的概念结构使人类能够轻松生成不同抽象层次的“桥梁”;例如,想象你自己用腿在沙发和咖啡桌之间架起一座桥梁,或者用其他音符在钢琴上的两个音符之间架起一座桥梁,或者通过对话弥合与配偶之间的差异。
人造机器能否通过采取主动行动让其创造者感到惊讶?根据克里斯蒂安尼尼 (2016) 的说法,这个问题已经问了几个世纪,并产生了各种各样的答案。堪称第一位计算机程序员的阿达·洛夫莱斯很清楚自己在这个问题上的立场:“分析机不自诩能够创造任何东西”,她在 1843 年说道。“它可以遵循分析;但它没有预测任何分析关系或真理的能力”。然而,173 年后,一个在距离她在伦敦的家一英里多的地方开发的计算机程序击败了围棋九段大师李西石。AlphaGo 的程序员中没有人能打败李西石,更不用说打败他们自己的程序了。根据克里斯蒂安尼尼 (2016) 的说法,该软件已经学会了做它的程序员不能做和不理解的事情。 AlphaGo 使用的机器学习技术在人工智能领域正在广泛传播。在过去,“学习机器”的概念听起来可能像是一个骗局。
本文探讨了科幻小说在军事太空政策早期发展中的作用。它研究了三个科幻小说主题:太空作为前沿的概念、对核末日的恐惧以及人类太空飞行的中心主题。本文使用 Yuen Foong Khong 的类比解释框架,认为纸浆时代的科幻小说帮助政策制定者确定形势的性质、提供政策处方、评估道德正确性,并在两个案例中警告其他选择的危险。相反,本文评估认为,与历史类比不同,科幻小说的未来类比或主题无助于评估利害关系或预测特定政策决策成功的机会。本文及时提醒我们,如果正确使用科幻小说,它通常是调查和分析想象的未来战争场景的有用工具。随着下一个太空探索时代的到来,以及美国军方组建太空部队并重新将重点放在保护和防御任务上,科幻小说为研究新的政策替代方案提供了途径。
诗人塞缪尔·泰勒·科尔里奇(Samuel Taylor Coleridge)声称,这种思想需要“习惯于不仅要考虑事物,而是……而是同样,主要是事物的关系……”(Coleridge,1810/1969,第451页)。由于关系为语言和思想提供了基本的基础,因此它们对于一系列认知任务是核心。A prime example is the critical role of relation representa- tions in analogical reasoning (Holyoak, 2012), a mental process that impacts human activities as diverse as meta- phor comprehension (Holyoak, 2019), mathematics edu- cation (Richland, Zur, & Holyoak, 2007), scientific discovery (Dunbar & Klahr, 2012), and engineering design (Chan & Schunn, 2015)。然而,尽管关系的重要性得到了广泛的认可,但就思想和大脑中的关系表示形式尚未达成共识。在过去的半个世纪中,探索人类语义记忆的认知科学家试图确定两个概念之间一阶关系的代码(有关评论,请参见琼斯,威利特斯,&dennis,&dennis,2015年; Holyoak,2008年)。两种长期观点,主要基于从类别的加速验证(例如,尽快决定玫瑰是花是花)的数据,继续具有影响力。源自计算机科学的一种方法(Collins&Quillian,1969),将关系视为粗编码,并在代表概念的本地主义节点之间具有标记的统一联系(例如,连接连接玫瑰花的“ IS”链接)。关系
奥维耶多大学哲学系 奥维耶多人文校园,33011 西班牙 dalvar@uniovi.es 摘要:在本文中,我将根据类比的内部结构对其进行分类。选择该分类中使用的标准首先需要讨论任何类比的最小组成部分。据此,我将讨论类比与相似性之间以及类比与“同源”之间的区别,并强调操作和程序类比的重要性。最后,我将对不同类型的类比进行分类,这有助于进一步理解类比一般理念的某些调制之间的差异,例如原型、原型、模型、模拟、寓言、范式、经典、地图、思想实验、神话、乌托邦、反乌托邦和寓言。
在实验性发现Higgs玻色子之后,物理学家通过吸引了用凝聚态物理学的类比向公众解释了这一发现。这些类比的历史根源是与超导性模型的类比,该模型在1960年代初将自发对称性破裂(SSB)引入粒子物理学中。分别对电子(EW)相互作用的HIGGS模型以及Ginsburg-landau(GL)和Bardeen-Cooper-Schrie qarie(BCS)模型分别进行了历史和哲学分析。我们分析的结论是,两组类比纯粹是正式的,因为它们伴随着大量的物理脱离。在特定的类似物中,在Higgs模型中,形式类似物没有绘制超导性,对时间,因果或模态结构的SSB的时间,因果或模态结构。这些实质性的物理分离意味着与超导模型的类比不能为EW SSB的物理解释提供基础。但是,SSB在超导性和HIGGS模型中的物理解释之间的对比确实有助于一些基本问题。与SSB不同的超级限度不同,标准模型的Higgs扇区中的SSB(不添加新物理学)既不是时间或因果过程。我们讨论了对希格斯模型中质量增益的“饮食”隐喻的含义。此外,现象学GL模型与动力学BCS模型之间的区别并未延续到EW模型,这表明了EW SSB的所谓“动力学”模型(例如,最小技术)。最后,Higgs模型的发展是科学哲学家的一个启发性案例研究,因为它说明了纯粹的形式类比在物理学中扮演富有成果的启发角色。
新颖和复杂世界中的策略制定:类比的力量 * Giovanni Gavetti Daniel A. Levinthal Jan W. Rivkin 233 Morgan Hall 2028 Steinberg-Dietrich Hall 239 Morgan Hall Harvard Harvard商学院沃顿商学院哈佛大学哈佛大学波士顿波士顿,马萨诸塞州,马萨诸塞州02163 Philadelphia,Pharadelphia,6114 BOSTON,616(MA 021)。 495-6378 (215) 898-6826 (617) 495-6690 ggavetti@hbs.edu levinthal@wharton.upenn.edu jrivkin@hbs.edu Strategic Management Journal, 2005 * For helpful comments, we are grateful to Nicolaj Siggelkow, anonymous referees, and seminar audiences at Babson,哈佛商学院,麻省理工学院的斯隆学校,加州大学洛杉矶分校卡尔加里大学,多伦多大学和沃顿商学院。我们还要感谢霍华德·布伦纳(Howard Brenner)的计算机编程工作,西蒙娜·乔治(Simona Giorgi)和伊丽莎白·约翰逊(Elizabeth Johnson)的研究援助以及哈佛商学院慷慨资助的研究部。错误仍然是我们自己的。