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专题前言：脑科学的物理电子学...
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
2020州水计划：水和气候
2020年国家水计划的目的是为未来十年的国家机构，立法优先事项以及地方政府政策，计划和行动建立一个框架。EQB制定了该计划，以制定议程，以解决明尼苏达州的气候变化将加剧的固执和复杂的水问题。在为本报告做准备时，EQB召集了州机构，与来自44个公共和私人组织的250多人会面，并进行了两项非正式调查，以了解与水和气候有关的担忧以及有关地方和州政府应采取的行动的想法。该计划定义了目标，策略和行动。它突出了与气候有关的关键水问题，但这并不是我们面临的挑战或实施解决方案的详尽清单。本计划中提出的想法可以帮助建立优先事项并为决策提供信息，并且强调了在几个目标中采取多个好处采取行动以超越我们当前轨迹的需要。
对气候缓解水的水的分析简介
国际大学气候联盟（IUCA）与未水和气候变化专家集团合作估计，IPCC评估的许多气候缓解措施的水需求是附件2（IUCA，2024年）。这项工作还估计了各种缓解作用的相对“水效率”。例如，每千亿升水用于使清洁能量代替化石燃料的能量，估计绿色氢的生产可节省约68.4吉甘顿二氧化碳等效排放，第二代液体生物燃料，大约2吉甘酮，以及约1.7 Gigatonnes左右的轻型电动汽车的电气化。IUCA估计，每千亿升水旨在维护或恢复泥炭地的水桌，将隔离约18.5 Gigatonnes的排放。IUCA估计，每千亿升水旨在维护或恢复泥炭地的水桌，将隔离约18.5 Gigatonnes的排放。
