∗ 基金项目 : 科技创新 2030“ 脑科学与类脑研究 ” 重大项目 (2022ZD0208601), 国家自然科学基金 (62076250,62204204), 陕西
维持中枢神经系统的体内平衡。近年来,沿着血管周围空间(DTI-ALP)的扩散张量图像分析已成为一种有价值的非侵入性想象技术,用于评估各种神经系统疾病中的GS功能。从DTI-ALP中得出的Alps索引可以捕获与这些疾病相关的动态变化。本文回顾了GS的结构和功能,DTI-ALP的原理和好处及其在神经疾病中的应用,旨在提供监测疾病进展,评估治疗效率并预测神经疾病的预后的参考。
在"⼤脑与机器"这⼀跨学科领域,通信⼯程的最新进展凸显了神经架构对⼯程进展的影响。这促使⼈们开始探索脑启发计算技术,尤其是⽣物识别(BCI)技 术。这些系统促进了活体⼤脑与外部机器之间的双向通信,能够读取⼤脑信号并将其转换为任务指令。此外,闭环BCI 还能以适当的信号刺激⼤脑。该领域的研 究涉及多个学科,包括电⼦学、光⼦学、材料科学、⽣物兼容材料、信号处理和通信⼯程。低维材料(尤其是⽯墨烯等⼆维材料)的特性进⼀步增强了脑启发电 ⼦学的吸引⼒,这些特性是未来类脑计算设备的基础。在⽣物识别(BCI)领域,通信⼯程在促进⼈脑与计算系统在数字通信、物联⽹、新兴技术、空间和IoX 设 备融合等不同领域进⾏⽆缝信息交换⽅⾯发挥着⾄关重要的作⽤。光⼦学和光⼦集成电路(PIC)是这⼀多学科研究中不可或缺的⼀部分,可为⽣物识别(BCI) 提供⾼速、节能的通信和⼀系列优势,包括⾼速数据传输、低功耗、微型化、并⾏处理和光刺激。这些特性使光⼦学成为⼀项前景⼴阔的技术,可推动脑机接⼝ 的发展,并在神经科学和神经⼯程领域实现新的应⽤。
注意:1。tsinghua通过部门允许国际学生参加本科课程。大多数分区的学生将在第一个学年接受他们分区的一般课程。在第一个学年结束时,将确认特定的计划/专业。在第二学年,学生进入相关学校/部门进行大型研究。2。有关每个部门的详细信息,确认方法和特定计划/专业的时间,请参阅以下网站:http://join-tsinghua.edu.cn.cn/publish/publish/bzw2019/12173/index.html。3。将在官员入学时最终确定部门,学校/部门和计划/专业的清单。该部门内的特定计划/专业均需进行调整。注册后请相应地参考更新的列表。
编程作业如上所述,将有两个编程作业,第一个将于 1 月 13 日那一周发布,第二个将于 2 月 24 日那一周发布。对于这两个作业,你将收到一个 Python 代码主干,你将使用它来构建模型。第一个作业将让你编写一个玻尔兹曼机来建模手写数字图像。第二个作业将让你编写一个演员评论家网络来完成空间导航任务。对于这两个作业,你将不被允许使用提供自动求导功能的现代机器学习库。你将用老办法来做!在这两项作业中,都会有几个问题需要回答,还有一些额外的任务需要研究生完成。
论文演示视频 在这项作业中,3 名学生组成的小组需要准备一段 20 分钟的演示视频,内容是关于一篇来自大脑启发式人工智能文献的文章。将提供一份潜在论文清单,但学生可以根据自己的意愿要求其他论文(但选择必须得到导师的批准)。演示必须使用幻灯片进行,但您可以使用任何录音设备、编辑软件等进行演示。它甚至可以只是手机上的录音。唯一的要求是您以标准视频文件格式(例如 avi、mp4、mov 等)提交视频,并将其上传到 myCourses。演示时间不能超过 20 分钟——如果超过,您将被扣分!!!!您不需要在视频中展示任何人的脸,只需显示幻灯片,但您的声音必须可听见。此外,重要的是