这项研究旨在研究在审计实践中使用人工智能(AI)在财务审计中使用人工智能(AI)之间的关系。一种调查方法用于使学生专业作为受访者。通过特殊设计的问卷收集数据,并使用统计分析来检验假设。研究结果表明,对AI在审计中使用的感知与审计师做出判断的能力之间存在重大影响。审计师在评估审计实体的财务报告时倾向于做出更准确的判断。据我们所知,这是第一个探索文献中仍然很少探索的关系的研究,即对使用AI在审核审计师判断力能力方面的看法的影响。这项研究还提供了有关AI技术如何成为提高审计过程质量的宝贵工具的新见解。
近年来,生物制剂彻底改变了类风湿关节炎 (RA) 的治疗方法。然而,临床试验数据和实际临床实践表明,目前正在使用的生物制剂可能是潜伏性结核感染患者结核病 (TB) 复发的危险因素。因此,在对 RA 患者开始生物治疗之前,必须筛查潜伏性和活动性结核感染。这项前瞻性研究旨在分析 2017 年至 2022 年期间越南白梅医院接受生物制剂抗风湿药物治疗的 RA 患者的临床特征,并确定影响这些患者发生活动性结核病和潜伏性结核病感染的因素。在 12 个月的随访期内,在总共 180 名患者中,20% 被确诊为潜伏性结核病感染,3 名(1.7%)患者发展为活动性结核病(肺结核、胸膜结核和臀结核各一例)。结核病危险因素暴露史和缺乏教育与活动性和潜伏性结核病感染的发生显著相关,比值比(95% 可信区间 [CIs])分别为 1.98(1.78;2.2)和 1.45(1.31;1.6)。随访时间和 X 光、计算机断层扫描、支气管镜检查和痰抗酸菌检查次数被确定为有助于潜伏性结核病早期诊断的因素,比值比(95% CIs)分别为 1.00(1;1.01)、1.02(1;1.05)、1.12(1.11;1.2)、1.11(1.09;1.2)和 1.13(1.09;1.17)。我们的研究表明,在越南等结核病负担较高的国家,潜伏性结核病感染在类风湿性关节炎患者中患病率很高。我们还为类风湿性关节炎患者潜伏性和活动性结核病感染的筛查、监测和治疗提供了有用的信息。
O UTBREAK I NVESTIGATION ......................................................................................................................... 13 D AYCARE OR C HILDCARE ............................................................................................................................ 14 C ASE I S A F OOD HANDLER OR R ESTAURANT I S I MPLICATED ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... utbreaks .......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
类风湿关节炎(RA)是最常见的风湿病疾病,其特征是炎症,与心脏病有明确的关系。免疫力受损,慢性炎症,遗传易感性,自主神经系统(ANS)功能障碍,改变的代谢特征因RA患者的缺血性和非缺血性心脏病而被指责。RA治疗中使用的药物还可以通过不同的机制来改变心脏病的风险。了解发病机理对于防止RA患者的早期心脏功能障碍至关重要。发病机理的基本细胞和分子机制等待进一步阐明。疾病管理非常重要,因为已知心血管(CV)事件的疾病活性降低。发现新机制将为发展新型治疗方式铺平道路。本评论重点介绍了RA患者中CV合并症的流行病学,发病机理,危险因素,诊断和筛查方法。总结了RA药物和运动对简历风险的影响。
摘要。目标。在15年内,在15年内,在类风湿关节炎(RA),银屑病关节炎(PSA)和障碍性脊柱炎(AS)中,研究了第一种生物疾病修饰的抗肿瘤药物(DMARD)治疗的变化。方法。我们评估了在2004年至2019年在阿姆斯特丹风湿病学和免疫学中心,荷兰雷德(Reade)的常规护理中,在2004年至2019年之间,在2004年至2019年之间,在2004年至2019年之间,在2004年至2019年之间,在2004年至2019年在荷兰阿姆斯特丹风湿病学和免疫学中心进行了生物学特征和药物存活。开始分为早期(2004-2008),中级(2009-2013)和最近(2014- 2018年)。Kaplan-Meier图和对数秩检验评估了3个观察组和诊断之间药物存活的总体差异,然后进行COX回归对估计危险比(HRS)。结果。我们包括1938年连续开始TNFI疗法的患者,有63%的RA,19%的PSA和19%的AS;女性为65%。随着时间的流逝,药物存活率显着降低(总体p <0.001),主要是由于最近4年的降低而引起的。对于早期组,药物持续的HR为2.04(95%CI 1.71-2.43,p <0.001),中间组的HR为1.92(95%CI 1.58-2.35,p <0.001)。药物的生存时间在疾病之间显着差异(总体p <0.001),主要是由于RA中较短的生存率引起的。RA vs PSA的药物持续性HR为0.58(95%CI 0.47-0.73,p <0.001),RA与AS的HR为0.63(95%CI 0.51-0.78,p <0.001)。结论。患有RA,PSA和目前开始生物学(TNFI)疗法的患者停止使用该药物的时间要比引入药物后不久的患者要早得多。 这很可能是因为替代性新型生物学和靶向合成DMARD处理以及对靶向目标方案的可用性可用,并需要提前切换。患有RA,PSA和目前开始生物学(TNFI)疗法的患者停止使用该药物的时间要比引入药物后不久的患者要早得多。这很可能是因为替代性新型生物学和靶向合成DMARD处理以及对靶向目标方案的可用性可用,并需要提前切换。
背景:尽管靶向生物治疗已经改变了类风湿性关节炎 (RA) 患者的前景,但 40% 的患者临床反应不佳,因此必须揭示无反应和疾病进展背后的分子途径和机制。5 – 20% 的 RA 患者对包括生物和靶向治疗在内的所有当前药物均无反应,这表明多药耐药性背后存在不同的致病过程。目标:在这篇简短的综述中,我们讨论了类风湿性关节炎精准医疗的最新研究进展。方法:对 RA 患者的滑膜活检进行批量 RNA 测序,结合组织学和深度临床表型分析,揭示了导致疾病进展的不同致病途径的重要见解,并阐明了对特定治疗无反应的机制。活检驱动的随机对照试验(例如 R4RA 和即将进行的 STRAP 试验)已使机器学习预测模型的开发成为可能,用于预测对不同疗法的反应。结果:在早期关节炎病理生物学队列 (PEAC) 中,基因表达分析表明,个体可分为三个基因表达亚组,这些亚组与组织学标志物定义的组织病理类型相关:寡免疫纤维瘤病理类型,其特征是成纤维细胞和缺乏免疫炎症细胞;弥漫性髓系病理类型,其特征是巨噬细胞流入;淋巴髓系病理类型,其特征是存在 B 细胞,但通常含有复杂的炎症浸润和异位淋巴结构形成。在 R4RA 活检驱动的随机对照试验中,患者被随机分配接受利妥昔单抗或托珠单抗治疗。对治疗前/治疗后滑膜活检的综合分析确定了与致病途径相关的反应基因特征,这些特征可以随时间进行追踪。确定了一组真正的难治性患者,他们在研究之前抗 TNF 治疗失败(这是入选标准),随后在试验期间两种试验生物制剂均失败。RNA-Seq 分析和数字空间分析确定了特定细胞类型,包括与难治状态相关的 DKK3 + 成纤维细胞。我们根据特定基因特征确定了机器学习预测模型,这些模型能够预测未来对治疗的反应以及难治状态。结论:滑膜活检的 RNA 测序在了解 RA 疾病内型和识别预测预后和未来对治疗反应的滑膜基因特征方面取得了重大进展。
数字健康记录的广泛采用,加上先进诊断测试的兴起,导致患者数据激增,其范围堪比基因组数据集。这个庞大的信息库为改善患者治疗结果和决策提供了巨大的潜力,前提是人们可以从中提取有意义的见解。这就是机器学习 (ML) 和深度学习等人工智能 (AI) 工具发挥作用的地方,它们帮助我们利用这些庞大的数据集来预测结果并做出明智的决策。人工智能模型可以训练来分析和解释患者数据,包括医生笔记、实验室测试和成像,以帮助管理风湿病患者。作为最常见的自身免疫性疾病之一,类风湿性关节炎 (RA) 引起了广泛关注,尤其是在诊断技术和治疗干预措施的发展方面。我们的目标是强调人工智能在哪些领域具有巨大的潜力,根据最近的研究,这些领域有望增强对 RA 患者的管理。
摘要。目标。在15年内,在15年内,在类风湿关节炎(RA),银屑病关节炎(PSA)和障碍性脊柱炎(AS)中,研究了第一种生物疾病修饰的抗肿瘤药物(DMARD)治疗的变化。方法。我们评估了在2004年至2019年在阿姆斯特丹风湿病学和免疫学中心,荷兰雷德(Reade)的常规护理中,在2004年至2019年之间,在2004年至2019年之间,在2004年至2019年之间,在2004年至2019年之间,在2004年至2019年在荷兰阿姆斯特丹风湿病学和免疫学中心进行了生物学特征和药物存活。开始分为早期(2004-2008),中级(2009-2013)和最近(2014- 2018年)。Kaplan-Meier图和对数秩检验评估了3个观察组和诊断之间药物存活的总体差异,然后进行COX回归对估计危险比(HRS)。结果。我们包括1938年连续开始TNFI疗法的患者,有63%的RA,19%的PSA和19%的AS;女性为65%。随着时间的流逝,药物存活率显着降低(总体p <0.001),主要是由于最近4年的降低而引起的。对于早期组,药物持续的HR为2.04(95%CI 1.71-2.43,p <0.001),中间组的HR为1.92(95%CI 1.58-2.35,p <0.001)。药物的生存时间在疾病之间显着差异(总体p <0.001),主要是由于RA中较短的生存率引起的。RA vs PSA的药物持续性HR为0.58(95%CI 0.47-0.73,p <0.001),RA与AS的HR为0.63(95%CI 0.51-0.78,p <0.001)。结论。患有RA,PSA和目前开始生物学(TNFI)疗法的患者停止使用该药物的时间要比引入药物后不久的患者要早得多。 这很可能是因为替代性新型生物学和靶向合成DMARD处理以及对靶向目标方案的可用性可用,并需要提前切换。患有RA,PSA和目前开始生物学(TNFI)疗法的患者停止使用该药物的时间要比引入药物后不久的患者要早得多。这很可能是因为替代性新型生物学和靶向合成DMARD处理以及对靶向目标方案的可用性可用,并需要提前切换。
Marino Paroli 1, *, Andrea Beccciolini 2, Elena Bravi 3, Romina Andracco 4, Valeria Nucera 5, Simone Parisi 6, Francesca Ometto 7, Federica Lumetti 8, Antonella Farina 9, Patrizia del doctor 10, Matteo Colina 11.12, Alberto Lo Gullo 13, Viviana Ravagnani 14, Palma Scarieri 15, Maddalena,Marta Priora 17,Elisa Visalli 18,Olga Addimanda 19,Rosetta Vitetta 20,Alessandro Volpe 21,Alessandra Bezzi 22,Alessandra Bezzi 22,Francesco Girelli 23,Aldo Biagio Molica Colella 24 Lucchini 2, Eugenio Arrigoni 3, Ilaria Plat is 3, Natalia Mansueto 4, Ianniello 5, Enrico Fusaro 6, Maria Chiara Ditto 6, Vincenzo Bruzzese 15, Dario Camellino 16, Gerolamo Bianchi 16, Francesca Serale 17, Rosario Foti 18, Giorgio Amato 18, Francesco De Lucia 18,Ylenia Dalla Bosco 18,Roberta Foti 18,Massimo Reta 19,Alessia Fiorenza 20,Guido Rovera 20,Antonio Marchetta 21,Maria Cristina Focherini,Maria Cristina Focherini 22,Fofio 22,Fofio 22。 Molica Colella 27,Giulio Ferrero 28和Alaric Ariani 2Marino Paroli 1, *, Andrea Beccciolini 2, Elena Bravi 3, Romina Andracco 4, Valeria Nucera 5, Simone Parisi 6, Francesca Ometto 7, Federica Lumetti 8, Antonella Farina 9, Patrizia del doctor 10, Matteo Colina 11.12, Alberto Lo Gullo 13, Viviana Ravagnani 14, Palma Scarieri 15, Maddalena,Marta Priora 17,Elisa Visalli 18,Olga Addimanda 19,Rosetta Vitetta 20,Alessandro Volpe 21,Alessandra Bezzi 22,Alessandra Bezzi 22,Francesco Girelli 23,Aldo Biagio Molica Colella 24 Lucchini 2, Eugenio Arrigoni 3, Ilaria Plat is 3, Natalia Mansueto 4, Ianniello 5, Enrico Fusaro 6, Maria Chiara Ditto 6, Vincenzo Bruzzese 15, Dario Camellino 16, Gerolamo Bianchi 16, Francesca Serale 17, Rosario Foti 18, Giorgio Amato 18, Francesco De Lucia 18,Ylenia Dalla Bosco 18,Roberta Foti 18,Massimo Reta 19,Alessia Fiorenza 20,Guido Rovera 20,Antonio Marchetta 21,Maria Cristina Focherini,Maria Cristina Focherini 22,Fofio 22,Fofio 22。 Molica Colella 27,Giulio Ferrero 28和Alaric Ariani 2
摘要目标在日本这项多中心回顾性研究旨在评估生物学疾病的保留 - 修饰抗疾病药物和Janus激酶抑制剂(JAKI),并阐明影响其在类风湿性促进炎患者的现实世界中保留的因素。Methods The study included 6666 treatment courses (bDMARD-naïve or JAKi-naïve cases, 55.4%; tumour necrosis factor inhibitors (TNFi) = 3577; anti-interleukin-6 receptor antibodies (aIL-6R) = 1497; cytotoxic T lymphocyte-associated antigen-4-Ig (ctla4-ig)= 1139;停用的原因分为四类(无效,有毒不良事件,无毒原因和缓解);潜在混杂因素的多元COX比例危害建模用于分析治疗中断的HR。结果TNFI(HR = 1.93,95%CI:1.69至2.19),CTLA4-IG(HR = 1.42,95%CI:1.20至1.67)和Jaki(HR = 1.29,95%CI:1.03至1.63)表现出比较高的中性降临率相比,表现出更高的n-afty n-An-fy-n-6,tnfi(HR = 1.28,95%CI:1.05至1.56)和AIL-6R(HR = 1.27,95%CI:1.03至1.57)显示出比CTLA4-Ig相比,由于有毒不良事件而导致的停药率更高。在基线时伴随使用口服糖皮质激素(GC)与由于TNFI的无效性无效而导致的停用率较高(HR = 1.24,95%CI:1.09至1.41),以及Jaki中的有毒不良事件以及Jaki(HR = 2.30,95%CI:1.23至4.23至4.23至4.23至4.23至4.23至4.23至4.23至4.23至4.23至4.23至4.23至THR) 95%CI:1.07至1.55)。结论TNFI(HR = 1.52,95%CI:1.37至1.68)和CTLA4-IG(HR = 1.14,95%CI:1.00至1.30)显示出较高的总体药物停药率,不包括非毒性和不足的毒性,而不是AIL-6R。