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哪些微生物在我们的葡萄酒中有助于莫西少量粉丝？
近年来，葡萄酒中融合味的菌丝的发生频率有所增加。这可能是由于加工过程中二氧化硫添加，pH值的增加甚至葡萄酒自发发酵趋势的显着减少而引起的。这种非葡萄酒与乳糖剂或乳酸菌代谢有关。三种N-杂环化合物（APY，ETHP，ATHP）被描述为参与味觉感知。到目前为止，尚无研究根据来自不同物种的微生物菌株的N-杂一产生的可变性。分析了25个葡萄酒，分析了穆西非风味的葡萄酒。总共分离并鉴定了252个细菌，其中90.5％的Oenococcus oeni和101种酵母菌菌株分离并鉴定出53.5％的酿酒酵母。使用搅拌棒提取 - 气相色谱 - 质谱法（SBSE-GC-MS）和标准化的N-近核细胞测定培养基研究了它们产生鼠标化合物的能力。分别从咖啡葡萄酒中分离出四种和三种酵母和细菌，但只有三种微生物与N-杂志的产生相关：B。bruxellensis，lintilactobaciellus hilgardii和oenococcus oeni。然后将筛查扩展到这三个物种的收集菌株，以提高其遗传代表性。我们的结果表明，根据该物种，这三个N-杂点的水平和比率具有巨大的变化。此外，已经显示出在大多数咖啡葡萄酒中，没有发现B. bruxellensis。最后，确定了ATHP与ETHP之间的有趣相关性。
基于mmwave的粉丝拓扑优化的波甘方法
摘要：动态飞行临时网络（粉丝）和毫米波（MMWave）技术的集成可以为许多数据密集型应用提供有前途的解决方案，因为它可以建立具有明显的数据传输功能的强大型号基础架构。但是，要在此动态网络中启用有效的MMWave通信，必须精确地对齐安装在无人机上的可可的天线（UAV）与相应的同行单元。因此，设计一种可以快速确定优化对齐和网络拓扑的新颖方法很重要。在本文中，我们提出了一种基于生成的对抗网络（GAN）的方法，称为Wavegan，用于粉丝拓扑优化，旨在通过在最佳的通道条件下选择通信路径来最大化网络吞吐量。所提出的方法由Wavegan模型组成，然后进行梁搜索。前者学习如何从监督数据集中生成优化的网络拓扑，而后者则调整生成的拓扑以满足基于MMWave的粉丝的结构要求。仿真结果表明，所提出的方法能够快速找到粉丝拓扑，并具有很小的最佳差距，适合不同的网络大小。
哪些微生物在我们的葡萄酒中有助于莫西少量粉丝？
近年来，葡萄酒中融合味的菌丝的发生频率有所增加。这可能是由于加工过程中二氧化硫添加，pH值的增加甚至葡萄酒自发发酵趋势的显着减少而引起的。这种非葡萄酒与乳糖剂或乳酸菌代谢有关。三种N-杂环化合物（APY，ETHP，ATHP）被描述为参与味觉感知。到目前为止，尚无研究根据来自不同物种的微生物菌株的N-杂一产生的可变性。分析了25个葡萄酒，分析了穆西非风味的葡萄酒。总共分离并鉴定了252个细菌，其中90.5％的Oenococcus oeni和101种酵母菌菌株分离并鉴定出53.5％的酿酒酵母。使用搅拌棒提取 - 气相色谱 - 质谱法（SBSE-GC-MS）和标准化的N-近核细胞测定培养基研究了它们产生鼠标化合物的能力。分别从咖啡葡萄酒中分离出四种和三种酵母和细菌，但只有三种微生物与N-杂志的产生相关：B。bruxellensis，lintilactobaciellus hilgardii和oenococcus oeni。然后将筛查扩展到这三个物种的收集菌株，以提高其遗传代表性。我们的结果表明，根据该物种，这三个N-杂点的水平和比率具有巨大的变化。此外，已经显示出在大多数咖啡葡萄酒中，没有发现B. bruxellensis。最后，确定了ATHP与ETHP之间的有趣相关性。
粉丝的经济和全付的拍卖，具有比例分配
在本文中，我们分析了一种称为粉丝经济的新兴经济形式，其中粉丝向主人捐款，并与他的捐赠数量成正比分配（与总体捐款数量不符）。粉丝经济是现场直播应用程序获利的主要方式，其中包括许多流行的经济形式，从众筹到共同基金。我们提出了一款拍卖游戏，以比例分配（APAPA）创造了全付拍卖，以对粉丝的经济建模并从收入的角度分析拍卖。与标准的全付拍卖相比，在完整的信息设置中通常没有纯净的NASH平衡，我们以封闭形式解决了APAPA的纯NASH平衡，并证明其独特性。出于实际问题的启发，我们分析了APAPA配备储备金并表明在这种情况下可能有多个Equilibia的情况。在这种情况下，我们给出了有效的算法来计算所有均衡。在任何情况下，无论有或没有再使用，我们都表明APAPA总是提取收入，即估计第二高的估值。此外，我们进行了实验，以显示收入如何随着不同储量的重新变化而变化。
机器学习驱动的威胁识别以使用遗传算法增强粉丝安全性
摘要：作为一种高度有前途的技术，飞行的临时网络代表了无人驾驶汽车（无人机）的自组织网络，引起了对环境监测，灾害管理，精密农业，监测和军事行动的多种应用的关注。但是，这些网络面临着各种安全威胁的挑战，包括由于其在动态环境中的部署而导致的恶意节点检测。为了解决这个问题，我们在本文中使用遗传算法（ML-TIFGA）提出了一种改进的新型安全解决方案，基于机器学习的威胁识别。研究包括使用基本遗传算法检测异常行为节点，并通过使用信誉系统动态地适应不断变化的网络条件。为了增强我们的安全解决方案ml-tifga，我们评估了两个关键因素：合作和可信度，它们在我们的遗传人群中充当飞行节点染色体内的遗传元素。此外，还合并了一种机制来重新配置信任，并在考虑过去的行为监控时通过更新的加权声誉系统动态提取威胁的挑战。使用NSL-KDD数据集中的实际样品值发现了实验结果中的显着改进，这产生了显着的99.829％的分类精度。此外，培训的威胁识别率达到98.36％，测试样品的识别率达到98.86％，通过ML-TIFGA的网络可靠性增长了99.3％。在针对最新方法的基准测试时，诸如延迟，吞吐量和数据输送率之类的绩效指标分别显示出24.65％，29.16％和31.73％的明显增强。
K-Pop粉丝忠诚度助力中小企业国际竞争力纪念品创新
摘要。K-Pop 音乐产业经历了巨大的增长，并成为一种全球现象，影响了包括纪念品行业在内的其他行业。忠实的 K-Pop 爱好者的忠诚度极大地影响了他们购买与其偶像相关的纪念品。K-Pop 纪念品不仅仅是商品，也是爱好者文化认同的象征。因此，从事纪念品生产的中小企业在国内和国际市场上都具有巨大的潜力来提高其产品的竞争力。本研究旨在研究 K-Pop 粉丝忠诚度对纪念品产品竞争力的影响，并确定像 Zonnebloem Souvenir 这样的中小企业可以实施的商业战略，以在全球市场上竞争。采用定性方法以及商业模式画布 (BMC) 和 SWOT 分析来评估 Zonnebloem Souvenir 的商业模式。通过观察、访谈和记录收集数据，然后进行分析以制定业务发展战略。数据表明，Zonnebloem Souvenir 通过产品创新和数字营销有效利用了 K-Pop 粉丝的忠诚度，实现了国际市场营销能力。Zonnebloem 通过多元化分销渠道、提高产品质量和不断创新来应对全球市场上蓬勃发展的 K-Pop 趋势，从而增强了竞争力。关键词：客户忠诚度、创新、纪念品。1. 简介
人工智能同人画：剥削还是赋权？
本研究考察了粉丝艺术用户如何看待图像生成 AI 和 AI 粉丝艺术。该研究通过查看 TikTok 评论部分中的主题以及 AI 粉丝艺术用户在被问及 AI 粉丝艺术时的交流话语来考察代理思想。研究结果表明，粉丝艺术用户对艺术家代理和 AI 粉丝艺术的真实性感到困惑。他们的想法和论点相互矛盾且令人困惑。粉丝艺术用户最终认为 AI 粉丝艺术更具剥削性而非赋权性，大概是因为粉丝艺术用户的主体地位和 AI 是一种新兴技术。对分析的讨论强调了当代技术（例如 AI）可以对当代社会和文化的生产产生不同影响的方式，具体取决于所涉及的参与者，既有积极的也有消极的。研究结果进一步证明了人工智能和粉丝艺术社区中的各种代理和结构如何既可以启用代理，也可以限制代理。结论性结果表明，粉丝艺术用户对人工智能代理和人工智能粉丝艺术真实性不清楚且感到困惑，这在社会中也有所反映。人工智能粉丝艺术可能既具有剥削性又具有赋权性，但两者中哪一种将占主导地位仍不清楚且变化多端。
元素特异性高带宽铁电磁共振光谱与连贯的极端粉丝源
在本文中，我们在超薄的磁合金和多层上，在不透明的SI底物上应用桌面，超快，高谐波生成（HHG）来测量元素特异性铁磁共振（FMR）。我们证明了连续的波带宽高达62 GHz，并承诺将其扩展到100 GHz或更高。该实验室规模的仪器使用超快，极端粉状物（EUV）的光检测FMR，光子能量跨越了最相关的杂志元素的M-边缘。射频频率梳子发生器用于产生微波激发，该微波激发本质上同步与EUV脉冲，其正时抖动为1.1 ps或更高。我们应用该系统来测量多层系统以及Ni-FE和Co-FE合金中的动力学。由于该仪器以反射模式运行，因此它是测量和成像磁态动力学和主动设备在桌面上任意基板上的自旋传输的里程碑。较高的带宽还可以测量具有高磁各向异性的材料，以及纳米结构或纳米电视中的铁磁体，抗铁磁铁和短波长（高波形）自旋波。此外，EUV的相干性和短波长将能够使用动态纳米级无透镜成像技术（例如相干差异成像，Ptychography和全息图）扩展这些研究。
Y-Economy 研究 - LINE for Business
在定性项目中，核心观众/新观众和粉丝对第一次接触 Y 系列的描述有所不同：• 核心观众和新观众提到朋友推荐以及对演员和故事的兴趣是主要触发因素。• 粉丝的首次动机更深层、更个人化：他们已经是 K Pop、Y 小说和 Y 漫画的粉丝。他们将对 Y 系列的兴趣与个人生活以及反映现实生活的情境联系起来。他们感觉与 Y 系列演员有良好的个人化学反应。Y 系列主要与韩剧竞争。如果韩剧在故事情节上相对较强，那么 Y 系列就会抓住想象力并触动情感。定性研究确定了粉丝选择特定 Y 系列的不同标准，并遵循粉丝、核心观众和新观众的不同标准：
偶像经济与年轻一代消费......
当代，媒体技术带来了中国娱乐产业中粉丝群体与艺人工作室之间本质关系的变化[1]。创新媒体视听语言和流媒体广播创造了新的公司、平台和移动应用程序，共同定义了中国娱乐环境的生态[2-4]。随着社交媒体和平台的快速发展，来自粉丝群体的礼物/捐赠引起了研究者的关注，形成了“礼物经济”的新趋势[5]。在这种情况下，需要进行全国性的调查以了解中国粉丝群体的消费习惯。另一方面，一些夸张的高费用捐赠或礼物的心理动机也成为学者们研究的热点[6]。为了描绘中国偶像/粉丝群体经济的现状，粉丝群体的消费数据和偶像崇拜者的动机都是重要的数据。