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NDFEB的激光粉床融合以及粉末床加热对密度和磁性特性的影响
抽象激光粉床融合（L-PBF）是一种增材制造技术，它提供了创建复杂的NDFEB磁铁的机会，并有可能提高其性能。l-PBF具有自己的加工挑战，例如由于快速冷却而引起的孔隙率/裂纹和热应力。这项研究的重点是优化参数和使用升高温度（300-550°C）粉末床加热以减少缺陷的产生。This paper includes a detailed process parameter investigation, which revealed samples with a maximum energy product, (BH) max , of 81 kJ/m 3 (remanence, B r 0.72 T; coerciv- ity, H ci 891 kA/m) without post/pretreatment, which are the highest (BH) max and B r for L-PBF-processed NdFeB commercial powder.据观察，所有高磁性样品都具有高密度，但并非所有高密度样品都具有高磁性。SEM图像和讨论在学术上是有价值的，因为它们清楚地说明了融化池中谷物形成和形态，文献提供了有限的讨论。此外，本文结合了定量相分析，表明磁性特性随着强磁相ND 2 Fe 14的增加而增加。本文的另一个重要贡献是，它是第一个研究加热床对L-PBF-NDFEB合金的影响的研究。通过使用高架粉末床加热，可以改善样品和B r的密度，而H C降低。（BH）最大也可以通过高架粉末床加热从55 kJ/m 3提高。使用加热床（400°C）获得的最大磁性特性如下：B r，0.76 t； H CI，750 ka/m; （BH）Max，84 kJ/m 3。
WC-17CO CERMET零件的可行性，激光粉床融合
cermet是由陶瓷加固和金属基质组成的复合材料。激光粉床融合（L-PBF）是一种添加剂制造（AM）技术。目前的论文介绍了使用WC-17CO粉末L-PBF对CERMET零件的可行性研究。结果表明，L-PBF过程的参数优化允许生产实心WC-17CO部分。结构分析显示出明显的孔隙率（1.41％）和较小的样品中存在小规模的裂纹。通过髋关节（热等位压）进行后处理，显着改善了制造零件的结构。孔隙率变得非常低（0.01％），XRD相分析显示易碎的W 2 C相位。磨料磨损和硬度测试表明，加上制造零件的性能与粉末烧结产生的参考零件相当。该研究成功证明了制造耐磨损的Cermet零件的可能性
通过激光粉床融合优化钛制造的表面粗糙度和密度
1工程，技术和设计学院，坎特伯雷基督教教会大学，坎特伯雷CT1 1Qu，英国2 Que 2，2 Que，英国2 Que，阿拉伯科学，技术和海上运输学院工业与管理工程系，亚历山大21599，埃及； Mahmoudelsayed12@gmail.com博士3埃及Tanta 31512的生产工程与机械设计系； m.ahmadein@f-eng.tanta.edu.eg 4机械工程系，Imam Mohammad Ibn Saud Saud University（IMSIU），Riyadh 11432，沙特阿拉伯； naalsaleh@imamu.edu.sa（N.A.A。 ）; smataya@imamu.edu.sa（S.A.）5机械工程系，工程学院，位于阿尔·萨塔姆·本·阿卜杜勒齐兹（Sattam bin Abdulaziz Prince）的Al Kharj，Al Kharj，Al Kharj 16273，沙特阿拉伯； moh.ahmed@psau.edu.sa 6伯明翰大学工程学院，伯明翰B15 2TT，英国； k.e.a.essa@bham.ac.uk *通信：enghanisalama@yahoo.com1工程，技术和设计学院，坎特伯雷基督教教会大学，坎特伯雷CT1 1Qu，英国2 Que 2，2 Que，英国2 Que，阿拉伯科学，技术和海上运输学院工业与管理工程系，亚历山大21599，埃及； Mahmoudelsayed12@gmail.com博士3埃及Tanta 31512的生产工程与机械设计系； m.ahmadein@f-eng.tanta.edu.eg 4机械工程系，Imam Mohammad Ibn Saud Saud University（IMSIU），Riyadh 11432，沙特阿拉伯； naalsaleh@imamu.edu.sa（N.A.A。）; smataya@imamu.edu.sa（S.A.）5机械工程系，工程学院，位于阿尔·萨塔姆·本·阿卜杜勒齐兹（Sattam bin Abdulaziz Prince）的Al Kharj，Al Kharj，Al Kharj 16273，沙特阿拉伯； moh.ahmed@psau.edu.sa 6伯明翰大学工程学院，伯明翰B15 2TT，英国； k.e.a.essa@bham.ac.uk *通信：enghanisalama@yahoo.com
Kamishinko 和其他 183 件物品 - 防卫省/自卫队
7. 注意事项 (1) 投标人资格 A. 投标人不得属于《预算、会计及审计法》第 70 条的规定。此外，未成年人、被监护人或接受协助的人，即使已经取得订立合同所必需的同意，也属于同一条款内有特殊事由的情况。 （一）不属于预算会计审计法第七十一条规定情形的。 2022、2023、2024年度国防部竞标资格（全部统一资格）“货物销售”项目取得D级以上资格者。 （有资格参加竞标的注册公司必须在开标前提交资格审查结果通知书副本。） （e）目前不受合同官员等暂停投标的限制。在审查投标指南和合同条款后，投标人将在投标文件中声明承诺排除有组织犯罪集团。目前不受防卫政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长的提名暂停影响，根据“指导方针”暂停设备等及服务采购提名”。与前项停止指定对象有资本或人身关系，且无与国防部订立货物买卖契约或制造、承包契约者，与该人同类的服务。事物。 Q 原则上，目前被暂停投标资格的人员不允许进行分包。但相关部委提名暂停机关认定有确实不可避免的情况时，不在此限。
基础临床社会医学统合讲义
09：00-09：50 Tadaki（国家传染病研究所）感染性病理学对Covid-19的贡献10:00-10：00-10：50 Yamazaki Akira（大阪大学）（大阪大学）细胞介导的免疫反应对SARS-COV2 11:00-11：00-11：00-11：00-11：50 ARASE NAO（OSAKA NAO）介绍了OSAKA NAO（OSAKA NAO），以下简13：00-13：50 Nishiura Hiroshi（京都大学）Covid -19的传染病流行病学194：00-14：50 Sato Yoshi（Tokyo）新颖的Coronavirus大学的演变15:00-15：00-15:50-15：50
人工智能在临床诊断中的应用
1 ）美国国家科学、工程和医学院医学研究所。人非圣贤，孰能无过。华盛顿哥伦比亚特区：美国国家科学院出版社；2001。 2 ）美国国家科学、工程和医学院医学研究所。改善医疗保健诊断。华盛顿哥伦比亚特区：美国国家科学院出版社；2016。 3 ） Rajkomar A，Dean J，Kohane I。医学中的机器学习。N Engl J Med 2019；380：1347―58。 4 ） Crombie DL。诊断过程。J Coll Gen Pract 1963；6：579―89。 5 ） Sandler G。临床医学中病史的重要性以及不必要检查的成本。Am Heart J 1980； 100: 928 ― 31。6）Heneghan C，Glasziou P，Thompson M，Rose P，Balla J，Lasserson D 等. 初级保健中使用的诊断策略. BMJ 2009; 338: b946。7）Shimizu T，Tokuda Y. 枢轴和集群策略：预防诊断错误的措施. Int J Gen Med 2012; 5: 917 ― 21。
关于人工智能的临床应用
人工智能（AI）是一种具有学习、推理和判断能力，模仿人类智能的计算机程序。人工智能的基础是机器学习，机器学习又可分为监督学习（机器根据正确答案数据进行学习）和非监督学习（机器无需正确答案数据即可学习并分类特征）。监督学习是主要方法。在机器学习中，神经网络是一种模仿人类神经元的人工神经元组合而成的分层系统，当层数变得更深时，就称为深度学习。 ．深度学习的进步极大地提高了人工智能的性能。人工智能正在被应用到各个领域，其中人工智能在临床实践中的应用尝试正在加速。近年来有关人工智能在神经系统疾病治疗中的应用的报道迅速增加。人工智能已经用于神经影像分析，但最近它已应用于自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLP)。利用人工智能通过可穿戴设备和视频进行访谈和神经系统发现的数字化运动分析，现在可以使用人工智能来分析以前难以处理的神经学发现。这是可能的。此外，从血液、脑脊液等生物样本中寻找生化生物标志物的研究也在进行中，利用AI对多组学数据进行分析的研究也备受关注。未来，预计AI的进一步发展将实现更加准确的诊断和预后预测。
药品临床试验申请须知
1. 医疗法.......................................................................................................................... 10
人工智能（AI）技术的临床应用
近年来，以深度学习为核心的机器学习技术以及大数据的日益普及，人工智能技术备受关注。美国FDA已批准了100多种基于AI的医疗器械。在日本，多种基于AI的医疗器械也已获批并应用于临床。本综述介绍了日本医疗AI研发的现状及面临的挑战，并讨论了医疗AI研发的未来方向。（2022年1月11日收稿；2022年2月9日接受）
激光能量密度对由激光粉床融合制造的hastelloy-X合金的微结构和质地演变的影响
摘要：重要的是研究形成的hastelloy-X合金的激光粉末床融合（LPBF）的微观结构和质地演变，以通过调节Hastelloy-X形成过程参数的调节来建立过程，微结构和性能之间的紧密关系。在本文中，hastelloy-X合金的成分是用不同的激光能密度（也称为体积能密度VED）形成的。研究了Hastelloy-X的致密机理，并分析了缺陷的原因，例如毛孔和裂缝。使用电子反向散射技术研究了不同能量密度对晶粒尺寸，质地和方向的影响。结果表明，随着能量密度的增加，平均晶粒尺寸，原发性树突臂间距和低角度晶界的数量增加。同时，VED可以增强质地。随着能量密度的增加，质地强度会增加。在96 J·mm -3的VED处获得了最佳的机械性能。