木薯粉虱(Bemisia tabaci)是传播导致 CMD 和 CBSD 的病毒的媒介。控制疾病的努力始于正确识别媒介。因此,粉虱团队正在致力于开发更简单但更敏感的诊断工具,以识别木薯粉虱的各种亚群及其在该地区分布。其中一项技术是使用竞争性等位基因特异性 PCR (KASP)。利用这种内部技术,该团队识别并描述了东非和中非的粉虱种群,并发现了刚果民主共和国东部 (DRC) 的木薯粉虱基因型之间存在杂交的证据。
摘要:由于越来越关注替代蛋白质来源的越来越重视,理想情况下仍然可持续的替代蛋白质来源,黄粉虫(Tenebrio Molitor)已成为焦点。为了验证其作为与人类健康相关的食物来源的适用性,对T. molitor幼虫的微生物组的分析是相关的。随后,这项研究的重点是一方面是为了分析底物对幼虫微生物组微生物负荷的影响,另一方面,另一方面,确定哪些处理方法确保了无风险的粉虫消耗。为此,在10种不同的底物上生长了粉虫(麦芽残留颗粒,玉米胚芽粉,栗子粉,栗子粉和餐,小麦麸,面包剩余,荨麻,荨麻,大麻种子油蛋糕,牡蛎蘑菇,带有咖啡料的牡蛎蘑菇,使用咖啡料,南瓜籽油蛋糕和微生物量使用不同的选择性介绍。进一步的饥饿/排便和加热(850 W,10分钟)的方法用于研究如何通过这些方法启用微生物的减少。结果表明,底物的微生物负载与粉虫之间没有显着的关系。饥饿和排便导致较低的微生物库存。加热导致未切断的粉虫的显着减少。一组排定的和加热的粉虫没有显示可检测到的微生物负荷。结论,首先,底物的选择对Tenebrio Molitor的幼虫的微生物负荷没有影响,其次,加热和饥饿允许无风险消耗。这项研究为评估粉虫作为人类营养中的可持续蛋白质来源做出了重要贡献。
全科医生是文本电子健康记录的主要用户和管理者之一,这凸显了对支持记录访问和管理的技术的需求。自然语言处理的最新进展促进了临床系统的发展,使一些耗时的记录保存任务自动化。但是,目前尚不清楚哪些自动化任务最有利于临床医生,这种自动化应该具备哪些功能,以及临床医生将如何与自动化进行交互。我们对全科医生进行了半结构化访谈,了解他们对文本自动化的看法和态度。新兴的主要主题是医生与人工智能的合作,解决了互惠的临床医生与技术关系,这种关系不会威胁到临床医生的替代,而是建立了建设性的协同关系。其他主题包括:(i)临床文本自动化的期望功能;(ii)对临床文本自动化的担忧;(iii)未来的咨询。我们的研究结果将为未来自然语言处理系统的设计提供参考,并在一般实践中实施。
字数 22 摘要:247 23 引言:616 24 讨论:1770 25 26 利益冲突:JL Vitek 担任 Medtronic、Boston Scientific 和 Abbott 的顾问,27 担任外科信息科学科学顾问委员会成员。 28 29 资金来源:NIH NINDS:R01NS037019、R37NS077657、P50 NS098573 30 MnDRIVE(明尼苏达州发现、研究和创新经济)脑部疾病计划,31 Engdahl 家族基金会 32 33
摘要:激光金属沉积 (LMD) 工艺是一种增材制造方法,通过激光束与气体/粉末流的相互作用生成 3D 结构。流径、表面密度和焦平面位置会影响沉积轨迹的尺寸、效率和规律性。因此,准确了解气体/粉末流特性对于控制工艺和提高其在工业应用中的可靠性和可重复性至关重要。本文提出了多种实验技术,如气压测量、光学和称重方法,以分析气体和粒子速度、粉末流直径、其焦平面位置和密度。这是针对三种喷嘴设计和多种气体和粉末流速条件进行的。结果表明:(1) 粒子流遵循高斯分布,而气体速度场更接近于平顶分布;(2) 轴向、载体和整形气流显著影响粉末流的焦平面位置;(3) 只有整形气体、粉末流速和喷嘴设计会影响粉末流直径。然后对三个喷嘴分别进行具有 RANS 湍流模型的气体和粉末流的 2D 轴对称模型,结果显示与实验结果具有良好的一致性,但压力测量对气体速度的估计过高。
摘要。这项研究旨在通过添加Calamansi Peel粉(Citrofortunella microcarpa)来评估蛋黄酱的服装水平。研究设计使用了4种处理的完整随机设计(CRD)。有组织的评估使用了享乐测试方法,具有9分享乐量表。该测试由25个半训练的小组成员进行。添加calamansi ee粉的处理水平为0(p0); 1.5(p1); 3.0(p2);和4.5%(P3)。观察到的参数是抗氧化活性(抗氧化剂含量,总酚类,纤维含量)和消费者偏好(Hedonic Test)。Calamansi Peel粉分析的结果的抗氧化活性值为723.92 ppm,总苯酚为10.36 mg GaE/g,纤维含量为35.21%。感觉属性的平均感知得分在4(略微不喜欢)和5(既不喜欢也不喜欢)之间。结果表明,添加了calamansi ee粉对有机疗法具有显着影响。结论是,增加1.5%的calamansi果皮粉的治疗可为消费者接受而产生的蛋黄酱。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
抽象激光粉床融合(L-PBF)是一种增材制造技术,它提供了创建复杂的NDFEB磁铁的机会,并有可能提高其性能。l-PBF具有自己的加工挑战,例如由于快速冷却而引起的孔隙率/裂纹和热应力。这项研究的重点是优化参数和使用升高温度(300-550°C)粉末床加热以减少缺陷的产生。This paper includes a detailed process parameter investigation, which revealed samples with a maximum energy product, (BH) max , of 81 kJ/m 3 (remanence, B r 0.72 T; coerciv- ity, H ci 891 kA/m) without post/pretreatment, which are the highest (BH) max and B r for L-PBF-processed NdFeB commercial powder.据观察,所有高磁性样品都具有高密度,但并非所有高密度样品都具有高磁性。SEM图像和讨论在学术上是有价值的,因为它们清楚地说明了融化池中谷物形成和形态,文献提供了有限的讨论。此外,本文结合了定量相分析,表明磁性特性随着强磁相ND 2 Fe 14的增加而增加。本文的另一个重要贡献是,它是第一个研究加热床对L-PBF-NDFEB合金的影响的研究。通过使用高架粉末床加热,可以改善样品和B r的密度,而H C降低。(BH)最大也可以通过高架粉末床加热从55 kJ/m 3提高。使用加热床(400°C)获得的最大磁性特性如下:B r,0.76 t; H CI,750 ka/m; (BH)Max,84 kJ/m 3。
人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 技术有许多应用,可使各个领域的企业受益。这些应用可以增强消费者体验、提高效率、创造新的收入来源或降低成本。然而,许多企业难以发现其真正的潜力,不确定如何确定最有用、最可行的用例来实现其目标。战略性人工智能价值图分析的关键要求之一是确定高影响力的业务领域,而不是孤立的用例。我们将首先研究 Google DeepMind 关于人工智能 (AGI) 模型级别的论文 [1] 中提到的五种人工智能进化能力。如图 1 所示,这五种人工智能进化能力代表了从基本工具到完全自主代理的一系列智能辅助。了解这些能力对于将人工智能解决方案映射到特定的价值链活动非常重要。