XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System粒土
在生物标志物发现的土地上的指南针
摘要由于癌症免疫疗法（SITC）原始癌症免疫疗法生物标记物资源文档的发表，因此在癌症免疫疗法方面取得了显着突破，特别是开发和批准免疫检查点抑制剂，工程性的细胞疗法以及释放抗抗活性免疫性活性的肿瘤疫苗。这些突破的最显着特征是在某些患者中实现了持久的临床反应，从而实现了长期生存。这些耐用反应已在以前不被视为免疫疗法敏感的肿瘤类型中注意到，这表明所有癌症患者可能都有可能受益于免疫疗法。然而，该领域的持续挑战是，只有少数患者对免疫疗法做出反应，尤其是那些依赖内源性免疫激活的疗法，例如检查点抑制剂和由于复杂且异构的免疫逃生机制而引起的疫苗接种，每位患者都可以发展。因此，为每种免疫疗法策略开发了可靠的生物标志物，从而实现理性的患者选择和精确组合疗法的设计，是持续成功和改善免疫疗法的关键。In this document, we summarize and update established biomarkers, guidelines, and regulatory considerations for clinical immune biomarker development, discuss well- known and novel technologies for biomarker discovery and validation, and provide tools and resources that can be used by the biomarker research community to facilitate the continued development of immuno-oncology and aid in the goal of durable responses in all patients.
估计土狼饮食和对威胁的捕食
随着由于气候变化和人类对景观的修改，世界继续变化，一些物种已受到威胁或灭绝，而另一些物种在这些新条件下蓬勃发展。土狼（Canis Latrans）自1900年代初以来就扩大了整个北美的范围，并于1970年代到达马萨诸塞州科德角。位于鳕鱼外角的鳕鱼角国家海滨是一个受保护区域，其中包含两个威胁性shore鸟物种的重要嵌套栖息地：最小的tern（胸骨antillarum）和管道plover（Charadrius Melodus）。人类的景观修饰，捕食和其他因素导致两种栖息地物种的下降和范围下降。土狼是一种机会主义的杂食动物，消耗了其环境中最容易获得的东西，包括潜在的shore鸟。然而，该生态系统中土狼捕食的毛鸟捕食程度仍然未知。为了了解土狼对受保护的海鸟的潜在影响，我们使用DNA元法编码分析了土狼饮食。这项研究的目标是（i）评估受威胁的海鸟对土狼饮食的存在和贡献，以及（ii）检查土狼饮食中的季节性和基于性别的变化。，我们在2022年秋天（景观上不存在海岸鸟）和2023年夏季（当时在景观上存在海岸鸟）并使用metabarcododing估算饮食饮食组成。我们首先将scat样品构成，以确认物种并基因分类，以识别性别和个体。我们使用样品子集的元法编码来识别shore鸟和其他脊椎动物的存在。总共我们在秋季收集了215个SCAT样本，在夏季收集了213个SCAT样本，分别确定了57个和55个独特的人（两个季节中检测到的21个人）。我们选择了从尽可能多的不同个体中选择的样品来进行元编码，从而从每个独特鉴定的土狼中提供至少一个样本。
联邦土地上可再生能源的潜力
致谢 本研究由美国能源部 (DOE) 的国家可再生能源实验室根据合同编号 DE-AC36-08GO28308 完成，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营。我们感谢能源部政策办公室和能源效率与可再生能源办公室的资金支持，以及能源部地热技术办公室对本研究中使用的地热建模能力的支持。我们特别感谢能源部研究团队的核心成员 (Keith Benes、Angela Guiliani、Kendra Kostek、Kelsey Landau、Davie Nguyen 和 Raph Tisch) 在整个研究过程中以及对本报告的审查中给予的支持。我们还要感谢来自美国联邦合作部门和机构的众多个人 (见附录 A) 对这项合作研究的贡献。我们感谢 Jeremy Bluma (土地管理局)；Erin Strasser 和 Thomas Wittig (美国鱼类和野生动物管理局)；Stephanie Rice (空军)； Sophie Godfrey-McKee、Joshua Hanson 和 Haninah Levine（白宫环境质量委员会）；以及 Karen Anderson（白宫气候政策办公室）对本报告进行审查。
飞机配平粒子群优化分析
在本研究中，首先开发了 F-16 飞机全动力学的详细非线性模型，并用 MATLAB 编写了代码。该模型包括重力模型、可变大气参数、表格气动函数、推进模型、非线性控制面驱动模型和六自由度运动方程。然后开发了一种使用上述模型计算所有可能配平值的数值工具。该工具可以计算不同操作点的配平值。在开发的算法中，使用了粒子群优化 (PSO) 方法，这是一种在连续搜索空间上具有高收敛速度的元启发式方法。然后使用开发的模型围绕计算出的配平值进行模拟。模拟结果证实，基于 PSO 的配平算法可以高精度地找到所有配平值。引用本文：I. Gumusboga、A. Iftar，“粒子群优化飞机配平分析”《航空航天技术杂志》，第12，第2，第185-196，7 月2019.分段优化和配平分析
慢性粒单核细胞白血病移植后复发
诊断，并强调复发性分子畸变而非纯临床标准。此外，由于临床相关性有限 (1,3)，CMML-0 亚组被排除。CMML 主要影响老年人，诊断时的中位年龄约为 73-75 岁，男性患者较多，比例为 1.5-3:1。CMML 的确切发病率尚不清楚，但估计每年每 100,000 人约有 4 例。临床上，CMML 分为两种亚型：骨髓增生异常和骨髓增生性。该分类基于白细胞计数，骨髓增生性 CMML 定义为白细胞计数≥13 × 10⁹/L (3)。这些亚型具有临床意义，因为它们会影响预后和治疗策略。此外，约 15%–20% 的病例将在 3-5 年内发展为 AML，这证明了该疾病的严重风险 (3)。遗传和
本地细菌联合体对硬粒小麦（Triticum
摘要 在两个农业季节中，进行了一项田间试验，以量化本地细菌接种剂对不同氮 (N) 施肥量下小麦作物生长、产量和品质的影响。小麦在实验技术转移中心 (CETT-910) 的田间条件下播种，该中心是来自墨西哥索诺拉州亚基谷的代表性小麦作物区。试验采用不同剂量的氮 (0、130 和 250 kg N ha −1 ) 和细菌联合体 (BC) (枯草芽孢杆菌 TSO9、B. cabrialesii subsp. tritici TSO2 T 、枯草芽孢杆菌 TSO22、B. paralicheniformis TRQ65 和 Priestia megaterium TRQ8) 进行。结果表明，农业季节影响叶绿素含量、穗大小、每穗粒数、蛋白质含量和全麦粉黄度。在施用 130 和 250 kg N ha −1（常规氮肥剂量）的处理中，叶绿素和归一化植被指数 (NDVI) 值最高，冠层温度值较低。氮肥剂量影响小麦黄色浆果、蛋白质含量、十二烷基硫酸钠 (SDS) 沉降量和全麦粉黄度等品质参数。此外，在 130 kg N ha −1 的施用量下，施用本地细菌联合体可使穗长和每穗粒数增加，从而提高产量（与未接种处理相比，每公顷增产 1.0 吨），且不影响谷物品质。总之，使用这种细菌联合体有可能显著促进小麦生长、产量和品质，同时减少氮肥施用，从而为提高小麦产量提供一种有前途的农业生物技术替代方案。
JMML-- 幼年型粒单核细胞白血病
• 异体干细胞移植将健康人（捐赠者）的造血干细胞移植到您孩子的身体中。许多（但不是全部）患有 JMML 的儿童接受来自健康捐赠者的血液干细胞移植治疗。移植过程包括高剂量化疗。
多体量子状态的波粒二元性
我们为多体量子状态制定了波粒偶性的一般理论，该理论量化了波浪状和特色的特性如何相互平衡。与宽容的单粒子情况一样，在许多粒子路径的水平上，在此信息（在许多粒子的水平上）赋予粒子特征，而干扰 - 在这里，由于许多粒子振幅的相干叠加 - 表示小波般的特性。我们分析了多少个粒子，哪种信息通过费尔米离子或骨的区分性，相同和可能相互作用的粒子的区分性限制，限制了对许多粒子可观察到的干扰贡献，从而控制许多粒子量子系统中的量子到经典过渡。对于像Hong-Ou-Mandel的样式和类似Bose-Hubbard的示例性设置，我们的理论框架的多功能性被说明了。
生物学上的巨粒分子在disease和...
脂质是一种多样化的疏水分子，对于能量存储，膜结构和信号传导至关重要。脂质代谢的失调与许多疾病有关，包括心血管疾病，肥胖和神经退行性疾病。动脉粥样硬化是心脏病的主要原因，涉及动脉壁内脂质和炎性细胞的积累。在阿尔茨海默氏病中，脂质组成和代谢的变化有助于形成淀粉样蛋白斑块和神经炎症。脂质组学的进步增强了对健康和疾病中脂质作用的理解，有助于治疗方法的发展。基于脂质的药物输送系统（例如脂质体）被广泛用于增强药物的生物利用度和功效。
粒子群优化的飞机配平分析
在本研究中，首先开发了 F-16 飞机全动力学的详细非线性模型，并用 MATLAB 进行编码。该模型包括重力模型、可变大气参数、表格气动函数、推进模型、非线性控制面驱动模型和六自由度运动方程。然后开发了一种使用上述模型计算所有可能配平值的数值工具。该工具可以计算不同操作点的配平值。在开发的算法中，使用了粒子群优化 (PSO) 方法，这是一种在连续搜索空间上具有高收敛速度的元启发式方法。然后使用开发的模型围绕计算出的配平值进行模拟。模拟结果证实，基于 PSO 的配平算法可以高精度地找到所有配平值。