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1）尾前扣带回（CACC）17）pars orbitalis（porb）2）尾部额叶（cmfg）18）pars triangularis（ptri）3）库氏（cuneus）（cun）（cun）19）脊髓质（perical）（perical）（perical）4） 6）较低的壁（IPL）22）前中前（PREC）7）颞下（ITG）23）前后（PCUN）8）静脉扣带回（ICC）24）阵容前扣带回（RACC）9）侧面枕骨（RACC）9）侧面枕骨（log）25 lingual ( LING ) 27) superior parietal ( SPL ) 12) medial orbitofrontal ( MOF ) 28) superior temporal ( STG ) 13) middle temporal ( MTG ) 29) supramarginal ( SMAR ) 14) parahippocampal ( PARH ) 30) transverse temporal ( TT ) 15) paracentral ( paraC ) 31) insula ( INS ) 16) pars opercularis ( pOPER )
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断裂载荷仅供参考，不构成任何保修的一部分。所有载荷均假设使用固定在测试设备上的卸扣进行直线拉动。如果带扣上的载荷不是直线的，强度可能会降低。在使用公式获得部件的断裂载荷等时，假设的极限拉伸应力为：不锈钢为 500 N/mm 2 ，铝为 300 N/mm 2 ，碳钢为 350 N/mm 2 在我们进行的许多测试中，使用织带拉动带扣、D 形环等，织带在产品达到其断裂载荷之前就已失效。我们的测试数据可根据要求提供，并可根据需要对客户的应用进行测试。带扣用于各种用途，安全工作载荷的安全系数可能有所不同。我们建议安全工作载荷为断裂载荷的五分之一。
k-38肾脏豆（叶状球）的叶粒蛋白：饮食补充剂中的α-淀粉酶抑制剂
当前确定淀粉酶抑制剂水平的方法基于在酶对可溶性淀粉的作用过程中存在或不存在抑制剂在对可溶性淀粉的作用中的存在或不存在抑制剂（2）或使用碱反应。由于这些比色方法不能应用于饮食补充剂，这是不同成分的复杂混合物，可能会干扰测量值，因此我们建议通过高表现色谱与脉冲色谱与脉冲脉冲测量的脉冲测量值直接测量饮食补充剂中的相位粒素水平（MALT）的速度（HPAD）的速度（HPAD）（HP）在存在和不存在抑制剂的情况下，猪A-淀粉酶在可溶性淀粉上的酶正肌。
使用亨利的气体溶解度优化和粒子群优化的机器学习技术估算桩结算
确保建筑项目是安全的，例如堆叠结构，需要考虑在此期间免疫结构。桩定居点（PS）是一个重要的项目问题，并且正在引起广泛关注，以防止在施工开始之前发生故障。几个用于估算桩运动的项目可以帮助了解加载阶段的项目的观点。在PS模拟中使用了最聪明的策略用于桩运动的数学计算。因此，在本文中，考虑了精确的桩运动计算，考虑了开发的框架操作支持向量回归（SVR）以及亨利的气体溶解度优化（HGSO）和粒子群优化（PSO）。优化器的使用是调整SVR的一些内部设置。选择了使用已发达的SVR-HGSO和SVR-PSO结构的陆地岩石特征来研究基于土地岩石特征的桩的运动。使用五个指标来评估每个模型的性能。这项研究的主要目的是以两个开发模型的形式评估人工智能方法，以使用混合优化的框架模拟桩沉降速率。建模的R 2在0.99水平上类似地获得。SVR-PSO的RMSE分别出现超过两倍的SVR-HGSO，分别为0.46和0.29 mm。此外，测试阶段结果显示，SVR-HGSO的性能较高，MAE指数为0.278，比另一个索引低57.10％。OBJ通过0.283mm级别计算的SVR-HGSO证明了准确的建模。
患者患者的大脑网络特征 -
现代脑成像技术与复杂网络理论的组合，即图理论提供了分析人脑网络的强大工具（Power等，2010； Wang和Wang，2014）。大脑功能网络的研究为理解病理机制，然后为早期诊断神经精神疾病的帮助提供了一种新的观点（Wang等，2021）。先前的研究表明，PSD可能是由于某些特定的大脑网络的损害引起的（Boes等，2015）。Zhang等。 （2019）使用功能性磁共振成像（fMRI）扫描了情感网络中的杏仁核，以研究静止状态下左颞叶梗塞的PSD患者脑功能网络的特征。 他们发现PSD与损坏的脑网络的重组密切相关，该网络主要涉及杏仁核和前额叶皮层。 同样，Shi等人。 （2017）在静止状态下从扣带回皮质中收集了fMRI数据，并比较了带有和没有PSD的中风幸存者之间默认模式网络（DMN）的拓扑特性。 结果表明，PSD患者的前扣带回皮质与前额叶皮层，扣带回皮层和运动皮质的功能连通性显着降低。 然而，增强了前扣带回皮层与海马，帕拉希帕克宫，岛岛和杏仁核的功能连通性。 这些表明PSD的发病机理可能与DMN中的连通性改变有关。 Balaev等。Zhang等。（2019）使用功能性磁共振成像（fMRI）扫描了情感网络中的杏仁核，以研究静止状态下左颞叶梗塞的PSD患者脑功能网络的特征。他们发现PSD与损坏的脑网络的重组密切相关，该网络主要涉及杏仁核和前额叶皮层。同样，Shi等人。（2017）在静止状态下从扣带回皮质中收集了fMRI数据，并比较了带有和没有PSD的中风幸存者之间默认模式网络（DMN）的拓扑特性。结果表明，PSD患者的前扣带回皮质与前额叶皮层，扣带回皮层和运动皮质的功能连通性显着降低。然而，增强了前扣带回皮层与海马，帕拉希帕克宫，岛岛和杏仁核的功能连通性。这些表明PSD的发病机理可能与DMN中的连通性改变有关。Balaev等。（2018）进一步证明了PSD患者的DMN和显着性网络都发生了变化。在另一项静止状态fMRI研究中，Egorova等人。（2018）发现，左侧背侧前额叶皮层与PSD患者的右上边缘回合之间的功能连通性大大降低，并且额心认知控制网络中连通性的下降与抑郁症的严重程度呈正相关。通常，这些研究发现PSD患者的前额叶皮层，杏仁核或海马区域的脑网络连通性异常。然而，对静息状态的大脑网络特性进行了最多的研究，此外，从改变的大脑功能网络的角度来看，它们的结果尚无定论。
CGHS-Rates-2023 - 艾哈迈达巴德.xlsx
78 角膜厚度测量 207 238 79 自动验光 35 40 80 黄斑功能测试 40 46 81 潜在视力测量 90 104 82 激光干涉测量 156 179 83 OCT-光学相干断层扫描 1913 2200 84 HRT-海德堡视网膜断层扫描 150 173 85 GDx 神经纤维层分析仪 79 91 86 UBM-超声生物显微镜 150 173 87 非接触眼压测量 (NCT) 45 52 88 用 schiotz 测量眼压 30 35 89 用应用眼压测量法测量眼压 50 58 90 视网膜三镜检查 52 60 91 90 D 镜检查 50 58 92 房角镜检查 58 67 93 单眼霰粒肿切开刮除术 400 460 94 双眼霰粒肿切开刮除术 431 496 95 上睑下垂手术及 Fasanella servat 手术 2070 2381 96 上睑下垂手术及 LPS 切除术（单眼） 4950 5693 97 上睑下垂手术及 Sling 手术（单眼） 6670 7671 98 眼睑外翻手术（单眼） 1400 1610 99 眼睑外翻手术（双眼） 2500 2875 99 眼睑外翻手术（双眼） 2500 2875 100 内眦赘皮矫正 1550 1783 101 眼角松解术和眼角切开术 518 596 102 眼睑内翻手术-单眼睑 1380 1587 103 眼睑内翻手术-双眼睑 2000 2300 104 睑缝合术 650 748 105 眼睑裂伤缝合术 1150 1323 106 眼睑回缩修复术 1700 1955 107 结石去除术 104 120 108 桶柄手术治疗眼睑肿瘤 311 358 109 颊部旋转皮瓣手术治疗眼睑肿瘤 6500 7475 110 眼眶切开术 7245 8332 111 眼球摘除术 3000 3450 112 眼球摘除术及眼眶植入物和人工假体 3000 3450 113 眼内容物摘除术3450 3968 114 眼眶内容摘除术及人工假体植入 5124 5893 115 眼睑外扩矫正 4658 5357 116 眼眶减压术 5175 5951 117 眼眶内容摘除术 5750 6613 118 眼眶内容摘除术及皮肤移植 6500 7475 119 眼眶骨折修复术 8280 9522 120 视网膜激光手术 1350 1553 121 视网膜脱离手术（RDS） 11500 13225 122 视网膜脱离手术（RDS）及巩膜扣带术 12420 14283 123 扣带移除术 1035 1190
减少皮肤CD200：牛皮癣中的CD200R1信号传导增强了中性粒细胞的皮肤
pn皮肤具有前杂种蛋白质组学21和静态22 - 24个特征，导致炎症状态。8个因素决定这种有利状态的因素尚不清楚，但可能涉及遗传学和以前的环境侮辱。确定CD200R1信号是否失调并因此导致牛皮癣易感性，通过流式细胞仪在NN和PN皮肤中评估CD200R1水平。PP皮肤很大程度上没有检查，因为变化可能是发病的结果，而不是导致易感性。CD200R1在大多数免疫和非拓扑（CD45-阴性）细胞上表达，并在NN和PN皮肤中类似表达（支持信息：图S1）。尽管CD200R1水平相似，但如果配体水平受干扰，信号传导可能会失调。因此，通过定量聚合物ASE链反应（QPCR）评估CD200表达，揭示了PN与NN皮肤的表达降低（图1A），从而确认了先前的RNASEQ数据。25 CD200在PP皮肤中也可能会降低（图1A），但是需要增加样本量以确认这一点。通过流式细胞术，在止血细胞中无法检测到CD200（数据未显示），但在CD45，hla -hla -dr，dr， - - 和cd45 -hla -hla -hla- dr +
使用新概率粒子群优化器和顺序差分进化的脑电信号癫痫病识别模型
摘要 癫痫是个体的一种慢性发作状态。脑细胞群反映出异常的电活动。脑电图 (EEG) 是一种监测大脑活动和诊断神经系统疾病的常用工具。在处理具有超高维度的复杂变换特征并从 EEG 中提取最佳特征时，对癫痫和非癫痫数据进行分类是一项具有挑战性的任务。本文提出了一种新的混合方法来选择最佳特征，该方法涉及粒子群优化 (PSO) 算法、新开发的概率粒子群优化 (PPSO) 算法和顺序差分进化 (SDE) 算法。癫痫患者的 EEG 数据已用于评估该方法。使用离散波长变换提取特征。PSO、PPSO 和 SDE 从 EEG 的特征空间中选择最佳特征。进一步使用不同的分类器评估这些最佳特征的性能。比较了 PSO、PPSO 和 SDE 的性能。本文对生物启发算法对脑电信号特征优化的重要性进行了广泛的研究。在所有分类器中，支持向量机 (SVM) 表现优异，在第 100 个周期时，PPSO 的准确率为 97.74%，SDE 的准确率为 98.34%。这表明最佳特征选择提高了分类器的性能。
基于多尺度电流分布和粒子群优化的充电站规模优化：在电动助力自行车中的应用
摘要 — 电动自行车 (ebike) 的发展因其经济和环境优势而受到越来越多的关注。本研究基于粒子群优化对电动自行车充电站进行尺寸优化。它基于电动自行车电池的消耗情况、太阳能和风能以及组件的安装、更换和维护成本。第一步，使用二阶非线性电热模型确定电动自行车电池的消耗情况。然后，使用一年的太阳能和风能数据来确定充电站实施地点的能源可用性。最后，将成本定义为目标函数，同时考虑太阳能光伏板数量、风力涡轮机数量、蓄电池数量和年度充电需求的限制。研究了将在法国安纳西理工学院校园内实施的充电站的背景。结果表明，与未进行优化的尺寸相比，粒子群优化可使成本降低约 56.04%。
研究文章 使用多级粒子群优化进行基于运动想象的 BCI 系统的通道和特征选择
脑机接口 (BCI) 是连接人脑和计算机或其他电子设备的通信和控制系统。然而，无关通道和与任务无关的误导性特征限制了分类性能。为了解决这些问题，我们提出了一种基于粒子群优化 (PSO) 的高效信号处理框架，用于通道和特征选择、通道选择和特征选择。改进的 Stockwell 变换用于特征提取，多级混合 PSO-贝叶斯线性判别分析用于优化和分类。这里使用 BCI 竞赛 III 数据集 I 来确认所提方案的优越性。与未优化方法（89%准确率）相比，基于PSO的方案在使用不到10.5%的原始特征时，最佳分类准确率达到99%，测试时间减少90%以上，Kappa值和F-score分别达到0.98和98.99%，信噪比更好，优于现有算法。结果表明，通道和特征选择方案可以加快收敛到全局最优的速度，减少训练时间。由于该框架可以显著提高分类性能，有效减少特征数量，大大缩短测试时间，可以为相关实时BCI应用系统研究提供参考。