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坐姿习得与早期沟通发展
摘要：背景：针对正常和部分非正常发育人群的研究表明，早期运动和交流发展之间存在关联，证明了姿势发育如何支持交流进步。然而，这种关系在早产人群中很少得到研究。目的：本研究旨在描述矫正年龄 6 个月的极早产儿的运动（粗大和精细运动）和交流（接受和表达）技能及其关联，重点关注坐姿成就和早期发声。方法：使用 BSID-III 评估 70 名无重大脑损伤的极早产儿（≤ 32 周）的粗大和精细运动技能、接受和表达性语言技能以及认知技能，并分为掌握（坐姿）、部分掌握（新兴坐姿）或未掌握（非坐姿）无支撑坐姿。使用 Interact 软件（版本 20.8.3.0）对观察部分中的坐姿（看护者支撑、手臂支撑和不受支撑）的比例持续时间进行编码。使用 CHILDES 软件 v11 对亲子游戏互动中每分钟的发声频率（发声、牙牙学语和总数）进行编码。结果：相关性分析表明，运动综合得分与语言得分（综合和表达量表）之间以及粗大运动与表达性语言量表得分之间存在显著的正相关，但手臂支撑的坐姿持续时间与发声之间呈负相关。此外，ANCOVA 显示，看护者的 BSID-III 表达性语言量表得分和发声次数明显高于非看护者和新兴看护者。结论：这些发现为早产儿早期运动和发声发育之间的联系带来了新的证据，强调了使用观察工具和标准化工具来识别发育迟缓和制定个性化干预方案的重要性。
引用：George JM、Pagnozzi AM、Bora S 等。使用新生儿 MRI 和并发临床检查预测早产婴儿的儿童大脑发育情况
摘要 简介 早产婴儿面临不良神经发育后果的风险，包括认知缺陷、运动障碍和脑瘫。及早发现可以实施有针对性的早期干预措施，以改善结果。方法与分析 对澳大利亚布里斯班两组胎龄 <31 周出生的婴儿（PPREMO：预测早产运动结果；PREBO：预测早产脑结果）和一小部分足月出生的参考样本进行 6 年随访的方案。两组早产儿均在月经后 32 和 40 周（PMA）接受了极早期 MRI 和同时进行的临床评估，并在矫正年龄 (CA) 3、12 和 24 个月时接受随访。本研究将进行 MRI 和脑电图 (EEG)。主要结果包括儿童运动评估电池第二版和韦氏儿童智力量表第五版 (WISC-V) 的全量表智商评分。次要结果包括脑瘫儿童的粗大运动功能分类系统；执行功能（执行功能行为评定量表第二版、WISC-V 数字广度和图片广度、威斯康星卡片分类测试 64 张卡片版）；注意力（儿童日常注意力测试第二版）；语言（语言基础临床评估第五版）、学业成绩（伍德考克约翰逊 IV 成就测试）；心理健康和生活质量（发展与幸福感评估、自闭症谱系商数-10 项儿童版和儿童健康实用工具-9D）。目的 1. 检查新生儿 32 周 PMA 早期 MRI、EEG 和同时进行的临床测量预测 CA 6 年时运动、认知、语言、学业成绩和心理健康结果的能力。2. 确定早期脑异常是否持续存在并在 CA 6 年时的脑 MRI 上明显，以及与 EEG 和同时进行的运动、认知、语言、学业成绩和心理健康结果的关系。
围产期炎症与未发生严重新生儿脑损伤的早产儿的社交和运动障碍有关
目的：检测未患严重新生儿脑损伤的早产儿暴露于围产期炎症（即临床绒毛膜羊膜炎或早发性新生儿感染）与 30 个月矫正月龄 (CA) 时的神经发育结果之间的关联。设计：来自法国地区临床随访队列 (SEVE 网络) 的横断面研究。患者：164 名未患严重脑损伤（即 III 级和 IV 级脑出血和囊性脑室周围白质软化）且未患晚发性新生儿炎症（即晚发性新生儿感染和坏死性小肠结肠炎）的存活新生儿，于 2011 年 11 月至 2015 年 6 月期间出生，胎龄不足 33 周，并已加入 SEVE 网络。主要结果测量：由同一神经心理学家在 CA 30 个月时测量修订的 Brunet-L ezine 量表及其四个指数的总体发育商 (DQ) 评分。结果：经过多变量分析，未发现围产期炎症暴露与总体 DQ 评分的改变有显著相关性（系数 -1.7，95% CI -4.8 至 1.3；p = 0.26）。围产期炎症暴露与粗大运动功能 DQ 评分下降（系数 -6.0，95% CI -9.9 至 -2.1；p < 0.01）和社交能力 DQ 评分下降（系数 -5.1，95% CI -9.2 至 -0.9；p = 0.02）有关。语言和视觉空间协调 DQ 评分不受围产期炎症的影响。结论：未发生严重新生儿脑损伤的早产儿接触围产期炎症与 30 个月 CA 时运动和社交能力下降有独立相关性。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd 代表欧洲儿科神经病学协会出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4. 0/）。
使用先进的机器学习
使用高级机器学习（ML）的物理信息建模（PIM）代表混凝土技术领域的范式转变，提供了科学严谨和计算效率的有效融合。通过利用基于物理原理和数据驱动算法之间的协同作用，PIM-ML不仅简化了设计过程，还可以增强混凝土结构的可靠性和可持续性。随着研究继续完善这些模型并验证其性能，他们的采用有望彻底改变整个全球建筑项目中混凝土材料的设计，测试和利用。在这项研究工作中，一项广泛的文献综述，生成了一个全球代表性数据库，用于沉迷于可回收骨料混凝土的裂纹拉伸强度（FSP）。测量并列出了研究的混凝土组件，例如C，W，NCAG，PL，RCAG_D，RCAG_P，RCAG_WA，VF和F_TYPE。将收集的257个记录分为200个记录（80％）的培训集和57个记录（20％）的验证集（20％），以与数据库的更可靠分区相符。使用“ WEKA数据挖掘” 3.8.6版创建的五种高级机器学习技术用于预测FSP，并且还使用了Hoffman＆Gardinger方法和性能指标分别评估变量和ML模型的灵敏度和性能。结果表明，KSTAR模型证明了模型之间的性能和可靠性水平最高，以0.96的r 2为0.96，精度为94％。其RMSE和MAE在0.15 MPa时均较低，表明预测和实际值之间的偏差很小。其他指标，例如WI（0.99），NSE（0.96）和KGE（0.96），进一步证实了该模型的效率和一致性，使其成为实用应用的最可靠工具。的灵敏度分析还表明，水含量（W）在40％处发挥了最大的影响，这表明混合物中的水量是实现最佳拉伸强度的关键因素。这强调了需要仔细的水管理以平衡可持续混凝土生产中的可行性和力量。粗大的天然聚集物（NCAG）具有38％的实质影响，表明其在维持混凝土混合物的结构完整性中的重要作用。
替代学习环境 (ALE) 指南
概述更新：替代学习环境 (ALE) 空间指南 (附录 2) 将作为替代学习环境 (ALE) 空间指南 (附录 3) 的更新草案收到。请求 SEAC 进行咨询和提供意见。重点：ALE 空间指南 (附录 2) 旨在支持员工和学生创建、使用和实施替代学习环境。它还旨在确保在使用替代学习环境时理解文档并与文档保持一致。指南已修订，包括将专用安全空间的名称从平静降级 ALE 室和降级 ALE 室更改为自愿降级 ALE 室和非自愿访问降级 ALE 室。包括了一个小节，以提供有关如何重新利用这些专用安全空间的更多信息。指南中的信息已根据员工的反馈重新格式化。已包含其他附录以澄清文档要求。背景：ALE 空间指南（附录 3）于 2020 年 3 月制定。该指南与多个利益相关者共享，包括特殊教育主管、人权部法律委员会和设施与维护部。该指南在 2019 年 9 月 12 日的领导委员会会议和 2019 年 12 月 17 日的 SEAC 会议上进行了介绍和分享。考虑到教育部审查，建议对 ALE 空间指南进行更新修订，并与目前正在实施的 CPI（危机预防干预）模型保持一致，以确保所有员工的安全。证据发现/关键考虑因素：本指南适用于所有教育人员与受益于替代学习环境的学生互动时。这些替代空间越来越需要支持表现出高风险行为和/或调节和感官需求的学生。所有学生和教职员工都需要一个安全和关爱的环境。对于专门建造的安全空间，在房间名称中明确使用自愿访问和非自愿访问，突出了空间的预期用途。 PDSB 致力于确保在支持表现出高风险行为的学生时采用最少干扰的方法。学习空间（包括教学/教育和粗大运动/感官）旨在支持主动策略，同时满足学生的不同学习需求。要求这些空间支持监管的请求有所增加。PDSB
基于机器学习的基于伪动态破裂发生器，用于几何粗糙故障
1。Guatteri，M.，Mai，P.M。，＆Beroza，G。C.（2004）。 用于强型地面运动预测的动态破裂模型的伪纳米近似。 美国地震学会的公告，94（6），2051- 2063年。 2。 Graves，R。W.和Pitarka，A。 （2010）。 使用混合方法宽带地面运动模拟。 美国地震学会的公告，100（5a），2095– 2123。 3。 Graves，R。和Pitarka，A。 （2016）。 在粗大断层上进行的运动地面运动模拟，包括3D随机速度扰动的影响。 美国地震学会的公告。 4。 Song，S.-G.，Dalguer，L。A.，＆Mai，P.M。（2013）。 具有1分和2分统计的地震源参数的伪动态源建模。 Geophysical Journal International，196（3），1770– 1786年。 5。 Mai，P.M.，Galis，M.，Thingbaijam，K.K.S.，Vyas，J.C。，＆Dunham，E。M.（2018）。 伪动力地面动作模拟中的故障粗糙度。 纯净和应用的地球物理Pageoph，174（9），3419–3450。 6。 Zongyi Li，Nikola Kovachki，Kamyar Azizzadenesheli，Burigede Liu，Kaushik Bhattacharya，Andrew Stuart和Anima Anandkumar。 参数偏微分方程的傅立叶神经操作员，2020。 7。 Andrews，D。J. （2005）。 破裂动力学，能量损失在滑动区域之外。 地球物理研究杂志，110，B01307。 8。 9。 10。Guatteri，M.，Mai，P.M。，＆Beroza，G。C.（2004）。用于强型地面运动预测的动态破裂模型的伪纳米近似。美国地震学会的公告，94（6），2051- 2063年。2。Graves，R。W.和Pitarka，A。（2010）。使用混合方法宽带地面运动模拟。美国地震学会的公告，100（5a），2095– 2123。3。Graves，R。和Pitarka，A。（2016）。在粗大断层上进行的运动地面运动模拟，包括3D随机速度扰动的影响。美国地震学会的公告。4。Song，S.-G.，Dalguer，L。A.，＆Mai，P.M。（2013）。具有1分和2分统计的地震源参数的伪动态源建模。Geophysical Journal International，196（3），1770– 1786年。5。Mai，P.M.，Galis，M.，Thingbaijam，K.K.S.，Vyas，J.C。，＆Dunham，E。M.（2018）。 伪动力地面动作模拟中的故障粗糙度。 纯净和应用的地球物理Pageoph，174（9），3419–3450。 6。 Zongyi Li，Nikola Kovachki，Kamyar Azizzadenesheli，Burigede Liu，Kaushik Bhattacharya，Andrew Stuart和Anima Anandkumar。 参数偏微分方程的傅立叶神经操作员，2020。 7。 Andrews，D。J. （2005）。 破裂动力学，能量损失在滑动区域之外。 地球物理研究杂志，110，B01307。 8。 9。 10。Mai，P.M.，Galis，M.，Thingbaijam，K.K.S.，Vyas，J.C。，＆Dunham，E。M.（2018）。伪动力地面动作模拟中的故障粗糙度。纯净和应用的地球物理Pageoph，174（9），3419–3450。6。Zongyi Li，Nikola Kovachki，Kamyar Azizzadenesheli，Burigede Liu，Kaushik Bhattacharya，Andrew Stuart和Anima Anandkumar。参数偏微分方程的傅立叶神经操作员，2020。7。Andrews，D。J. （2005）。 破裂动力学，能量损失在滑动区域之外。 地球物理研究杂志，110，B01307。 8。 9。 10。Andrews，D。J.（2005）。破裂动力学，能量损失在滑动区域之外。地球物理研究杂志，110，B01307。8。9。10。Tinti，E.，Fukuyama，E.，Piatanesi，A。，＆Cocco，M。（2005）。 运动源时间函数与地震动力学兼容。 美国地震学会的公告，95，1211–1223。 Mai，P。M.和Beroza，G。C.（2002）。 一个空间随机场模型，以表征地震滑移中的复杂性。 地球物理研究杂志，107（B11），2308。 Mai，下午，Spudich，P.，Botwright，J。；有限源破裂模型中的低中心位置。 美国地震学会公告200； 95（3）：965–980。Tinti，E.，Fukuyama，E.，Piatanesi，A。，＆Cocco，M。（2005）。运动源时间函数与地震动力学兼容。美国地震学会的公告，95，1211–1223。Mai，P。M.和Beroza，G。C.（2002）。 一个空间随机场模型，以表征地震滑移中的复杂性。 地球物理研究杂志，107（B11），2308。 Mai，下午，Spudich，P.，Botwright，J。；有限源破裂模型中的低中心位置。 美国地震学会公告200； 95（3）：965–980。Mai，P。M.和Beroza，G。C.（2002）。一个空间随机场模型，以表征地震滑移中的复杂性。地球物理研究杂志，107（B11），2308。Mai，下午，Spudich，P.，Botwright，J。；有限源破裂模型中的低中心位置。 美国地震学会公告200； 95（3）：965–980。Mai，下午，Spudich，P.，Botwright，J。；有限源破裂模型中的低中心位置。美国地震学会公告200； 95（3）：965–980。